Skip to content

agoclover/machine-learning

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

44 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Machine Learning

首先, 很感谢你的阅读, 评论以及关注, 如果你觉得本仓库对你有所帮助, 请给一个✨.

在内容上, 本仓库会不定期更新机器学习相关的学习文档, 但本人更想创建自己知识体系的知识库, 所以可能有些内容和机器学习关系并不直接 (比如运筹学的部分内容), 或者有些应该包含的内容却没有涉及 (比如凸优化), 希望读者可以理解. 仓库内容部分来自笔者自己的学习感悟, 部分来自于互联网. 对于引用的内容,我都尽可能地标明了来源, 也希望读者在引用本知识库文章时也能著名来源.

由于本人能力和时间有限, 难免会出现内容和格式上的错误, 希望读者能指出 我会及时修改. 笔者也欢迎学术问题的探讨.

你也可以通过以下网址在线完整地阅读 👉 yuque.com/agoclover/ml

Statistics

随机变量及其分布

随机变量数字特征

大数定律及中心极限定理

样本及抽样分布

参数估计

假设检验

方差分析

Linear Algebra

MIT Linear Algebra

MIT_LA_Lecture1-3

MIT_LA_Lecture4-8

MIT_LA_Lecture9-10

MIT_LA_Lecture11

丘维声高等代数

1 线性方程组和线性空间

2 子空间, 基和维数

3 子空间的交, 和与直和

To be continued ...

More about the articles

目前我正尝试将语雀中的内容逐步迁移到此仓库中, 期间在文档格式转换和显示等方面都或多或少遇到了问题, 比如 Latex 公式无正常显示, 再比如 Github 的 Markdown 解析没有目录等等. 针对这些问题, 我在迁移过程经过了以下努力:

  • 在格式上, 主要以 Markdown 进行书写, 笔者也尽力做到了内容格式的统一.
  • 在图片展示方面, 选择了将文章内的图片均保存在 /pics 目录下进行统一引用.
  • 在 Latex 公式方面, 引用 https://render.githubusercontent.com/render/math 对公式进行解析并引入图片展示. 具体操作方法通过此仓库下的 /scripts/latex2pic.py 进行自动转换. 相关文档会带有 _show 后缀.
  • 在目录方面, 自建索引从而帮助读着在阅读中更好地定位. 具体操作方法通过此仓库下的 /scripts/TOC.py 进行自动添加. 相关文档会带有 _toc 后缀.

希望以上感悟会对你有所帮助!

About

机器学习过程的记录

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages