모든 AI 봇과 동시에 채팅, 최고의 제품을 찾아보세요
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대규모 언어 모델(LLMs) 기반 AI 봇은 놀랍습니다. 하지만 봇의 행동은 무작위적일 수 있으며, 봇마다 다른 작업에서 뛰어난 능력을 발휘합니다. 최상의 경험을 원한다면 하나씩 사용해 보지 마세요. ChatALL (중국명: 齐叨)은 여러 AI 봇에 동시에 프롬프트를 전송하여 최상의 결과를 찾을 수 있도록 도와줍니다. 다운로드, 설치한 후 물어보기만 하면 됩니다.
ChatALL의 일반적인 사용자는 다음과 같습니다:
- 🤠LLM의 전문가, LLM에서 최고의 답이나 창작물을 찾고 싶어하는 사람.
- 🤓LLM의 연구원, 다양한 분야에서 다양한 LLM의 강점과 약점을 직관적으로 비교하고자 하는 사람.
- 😎LLM 응용 프로그램 개발자, 프롬프트를 빠르게 디버그하고 가장 성능이 좋은 기초 모델을 찾고자 하는 사용자.
| AI 봇 | 웹 액세스 | API | 참고 |
|---|---|---|---|
| 360 AI Brain | 예 | 없음 | |
| Baidu ERNIE | 아니오 | 예 | |
| Character.AI | 예 | 없음 | |
| ChatGLM2 6B & 130B | 예 | 없음 | 로그인 필요 없음 |
| ChatGPT | 예 | 예 | 웹 브라우징 포함, Azure OpenAI 서비스 |
| Claude | 예 | 예 | |
| Code Llama | 예 | 없음 | |
| Cohere Aya 23 | 아니오 | 예 | |
| Cohere Command R 모델 | 아니오 | 예 | |
| Copilot | 예 | 없음 | |
| Dedao Learning Assistant | 근일 개봉 | 없음 | |
| Falcon 180B | 예 | 없음 | |
| Gemini | 예 | 예 | |
| Gemma 2B & 7B | 예 | 없음 | |
| Gradio | 예 | 없음 | Hugging Face 공간/자체 배포 모델용 |
| Groq Cloud | 아니오 | 예 | |
| HuggingChat | 예 | 없음 | |
| iFLYTEK SPARK | 예 | 근일 개봉 | |
| Kimi | 예 | 없음 | |
| Llama 2 13B & 70B | 예 | 없음 | |
| MOSS | 예 | 없음 | |
| Perplexity | 예 | 없음 | |
| Phind | 예 | 없음 | |
| Pi | 예 | 없음 | |
| Poe | 예 | 근일 개봉 | |
| SkyWork | 예 | 근일 개봉 | |
| Tongyi Qianwen | 예 | 근일 개봉 | |
| Vicuna 13B & 33B | 예 | 없음 | 로그인 필요 없음 |
| WizardLM 70B | 예 | 없음 | |
| YouChat | 예 | 없음 | |
| You | 예 | 없음 | |
| Zephyr | 예 | 없음 |
더 많은 것이 오고 있습니다. 이 문제들에서 좋아하는 봇을 추천하세요.
- 빠른 프롬프트 모드: 이전 요청이 완료될 때까지 기다리지 않고 다음 프롬프트 보내기
- 채팅 기록을 로컬로 저장하고 개인 정보 보호
- 원하는 응답을 강조 표시하고, 나쁜 응답을 삭제
- 언제든지 모든 봇 사용/사용 안 함
- 1열, 2열 또는 3열 보기 간 전환
- 최신 버전으로 자동 업데이트
- 어두운 모드 (@tanchekwei 기여)
- 단축키. Ctrl + /를 누르면 모든 단축키를 확인할 수 있습니다 (@tanchekwei 기여).
- 다중 채팅 (@tancheckwei 기여)
- 프록시 설정 지원 (@msaong에서 제공)
- 신속한 관리 (contributed by @tanchekwei)
- 여러 언어 ( 한국어, 중국어, 영어, 독일어, 프랑스어, 러시아어, 베트남어, 일본어, 스페인어, 이탈리아어) 지원
- Windows, macOS 및 Linux 지원
계획된 기능:
이러한 기능에 참여하는 것을 환영합니다.
- GitHub 페이지에 프런트엔드 배포
모든 채팅 기록, 설정 및 로그인 데이터가 컴퓨터에 로컬로 저장됩니다.
ChatALL은 제품 개선에 도움이 되는 익명의 사용 데이터를 수집합니다. 다음을 포함합니다:
- 프롬프트가 표시되는 AI 봇과 프롬프트가 표시되는 시간. 프롬프트 내용을 포함하지 않습니다.
- 응답 기간 및 삭제/강조 표시된 응답 내용을 포함하지 않습니다.
ChatALL은 프록시가 아닌 클라이언트이므로 다음 작업을 수행해야 합니다:
- 봇을 위한 작업 계정 및/또는 API 토큰을 보유합니다.
- 봇에 대한 신뢰할 수 있는 네트워크 연결을 갖습니다.
https://github.com/sunner/ChatALL/releases에서 다운로드
*-win.exe 파일을 다운로드하고 설치를 계속합니다.
Apple Silicon Mac (M1, M2 CPU)의 경우 *-mac-arm64.dmg 파일을 다운로드합니다.
다른 Mac의 경우 *-mac-x64.dmg 파일을 다운로드합니다.
Homebrew, )를 사용하는 경우 다음과 함께 설치할 수도 있습니다:
brew install --cask chatallDebian 기반 배포: .deb 파일을 다운로드한 후 두 번 클릭하여 소프트웨어를 설치합니다. 아치 기반 배포판: AUR 여기에서 ChatALL을 복제할 수 있습니다. 수동으로 설치하거나 yay 또는 paru와 같은 AUR 도우미를 사용하여 설치할 수 있습니다. 기타 배포: .AppImage 파일을 다운로드하여 실행 가능하게 만들고 클릭해서 실행 경험을 즐기실 수 있습니다. AppImageLauncher 를 이용하실 수도 있습니다.
ChatALL을 사용하는 동안 문제가 발생하면 다음 방법을 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다:
- 새로 고침 - Ctrl + R 또는 ⌘ + R 을 누릅니다.
- 다시 시작 - ChatALL을 종료하고 다시 실행합니다.
- 다시 로그인 - 오른쪽 상단 모서리의 설정 버튼을 클릭한 다음 팝업 창에서 해당 로그인/로그아웃 링크를 클릭하여 웹 사이트에 다시 로그인합니다.
- 새 채팅 만들기 -
새 채팅버튼을 클릭한 후 프롬프트를 다시 보냅니다.
위의 방법 중 어느 것도 효과가 없다면, ChatALL 초기화를 시도해 보세요. 이렇게 하면 모든 설정과 메시지 내역이 삭제된다는 점에 유의하세요.
다음 디렉터리를 삭제하여 ChatALL을 재설정할 수 있습니다:
- Windows:
C:\Users\<user>\AppData\Roaming\chatall\ - Linux:
/home/<user>/.config/chatall/ - macOS:
/Users/<user>/Library/Application Support/chatall/
문제가 지속되면 문제 제출로 문의해 주세요.
가이드가 도움이 될 수 있습니다.
npm install
npm run electron:serve현재 플랫폼에 맞게 빌드:
npm run electron:build모든 플랫폼을 위한 빌드:
npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64- GPT-4는 코드의 많은 부분을 기여했습니다
- ChatGPT, Copilot 및 Google은 많은 솔루션을 제공합니다 (순서대로 나열)
- ChatHub에서 영감을 받았습니다. 존경합니다!
이 프로젝트가 마음에 드신다면 다음을 고려해 주십시오:
