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Name | Ringa hyj |
Phone | |
ringa.hyj[at]gmail.com | |
Qiita | @Ringa_hyj |
@Ringa_hyj | |
Slides | SpeakerDeck |
kaggle | kaggle |
connpass | connpass |
Rpubs | Ringa |
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youtube | |
Web Site |
事業内容:受託システム開発・研究開発業
所属部門:新規事業開発部門
経験プロジェクトの概要:
- 画像認識技術を活用した顧客課題の解決
- 生体内組織のセグメンテーションモデル構築(エンジニア)
- 巨大構造物の外観内観のカメラによる金属腐食検知システム開発(プロジェクトマネージャー)
- その他課題整理、提案業務
- 新規事業開発
- 食品小売業向け、画像認識レジの事業化(プロダクトマネージャー)[飛び込みヒアリング,電話営業からPL計画,技術検証]
- 社内のビジネス仕組み整備
- 新規事業提案のテンプレート、評価ステージゲートの設定と運用(プロジェクトリーダー)
- 社内案件の売上と問い合わせ分析(プロジェクトリーダー)
事業内容:材料製造業
所属部門:情報システム部門
経験プロジェクトの概要:
- 社内データ活用の実験検証
- センサーデータを使った不良検知モデルの作成とデータ収集の提案(プロジェクトマネージャー)
- 製品の画像検査と異常検知 (エンジニア)
- その他分析依頼への要望対応 [協力会社の技術力評価,部品寿命分析,BIツール作成]
- データ活用に備えた社内システムの整備
- AI開発知見の属人化解決のためのナレッジベース導入企画(プロジェクトリーダー)
その他:
- ERPデータを使った業務改善のための分析とwebアプリの作成
- 工場の滞留・生産状況の見える化
- 生産量の最適化決定のための需要予測
- 機械部品の材料材質と修理コストの関係分析[生存・故障分析]
- 機械部品の信号データ、振動からの異常検知
- 製品の画像検査のための異常検知
事業内容:医薬品関連機器の製造販売、サービスの提供
所属部門:技術部門
経験プロジェクトの概要:
- 新製品の開発検証業務[分散分析,新機能提案,データ収集から検証まで]
- 実験計画を用いた部品形状と製品性能の関係性評価[温度湿度風速センサー分析]
- 顧客データを使用した試験的な異常検知
- 法規制のガイドラインから実験データ管理方法の提案と実施
学部:生命科学科
修士:理工学研究科
研究:神経系疾患の治療に向けた新薬の候補化合物の合成研究
研究成果:候補化合物・新規誘導体の合成
・2016/06 学会発表
・Bioorganic & Medicinal Chemistry Letters 2020-30-8 筆頭著者
- Python3, pytorch, keras 等
- R3.6 ~ 4.1 (Rstudio,tidyverse,tidymodels)
- SQL DB2 AS400
- Docker
- Slack
- Asana, Instagantt
- 技術評論社:Rユーザのためのtidymodels 実践入門〜モダンな統計・機械学習モデリングの世界(共著)
- Qiita:パソナテック 機械学習アンチパターン特別賞
- 第6回 データアーキテクトを”前向きに”考える会(データインテグリティ・ガバナンス)
- 第1回 統計学勉強会(確率分布)
- 2020年度 Japan.R LT tidymodels機能紹介
- udemy R言語によるデータサイエンス【データ操作, 最短習得コース, tidyverse】
- udemy Dockerによるデータサイエンスのための環境構築
- axross 生産ラインを想定した画像異常検知の実践レシピ
- 2020年 JDLA deep learning generalist 検定 (G検定)
- 2020年 JDLA Deep Learning for ENGINEER(認定講座修了 - 未受験)
- 2021年 統計検定2級
- kaggle notebook expart
- 人工知能学会
- 日本統計学会
- 時系列解析・計量経済学
時系列分析と状態空間モデルの基礎: RとStanで学ぶ理論と実装
Rで学ぶVAR実証分析
ファイナンス機械学習
計量経済学
経済・ファイナンスデータの計量時系列分析
現場ですぐ使える時系列データ分析
点過程の時系列解析
Rによる計量経済分析
実証分析のための計量経済学
基礎からわかる時系列分析
時系列解析: 自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知
- アンケート調査・テキストマイニング
アンケートの作り方・活かし方
アンケート調査の進め方 〈第2版〉
経済・経営・商学のための実践データ分析―アンケート・購買履歴データをいかす
授業評価・市場調査のための「アンケート」調査・分析ができる本
らくらく図解 アンケート分析教室
アンケート調査入門
実例でよくわかるアンケート調査と統計解析
図解 アンケート調査と統計解析がわかる本
SPSSによるアンケート調査のための統計処理
1枚のアンケート用紙で「新規顧客」が「100回顧客」に変わる
あらゆる販促を成功させる「A4」1枚アンケート実践バイブル
やってみよう テキストマイニング ―自由回答アンケートの分析に挑戦
社会調査のための計量テキスト分析―内容分析の継承と発展を目指して
実践 Rによるテキストマイニング:センチメント分析・単語分散表現・機械学習・Pythonラッパー
Excelを使ったアンケート調査―Excelによるアンケート集計システムを使う
- ビジネス・分野としてのデータサイエンス本
データ解析の実務プロセス入門
世界一やさしい問題解決の授業―自分で考え、行動する力が身につく
戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック
アクセンチュアのプロフェッショナルが教えるデータ・アナリティクス実践講座
会社を変える分析の力
本物のデータ分析力が身に付く本
データ分析の力 因果関係に迫る思考法
最強のデータ分析組織 なぜ大阪ガスは成功したのか
社内外に眠るデータをどう生かすか
ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門
ディープラーニング活用の教科書 実践編
未来IT図解 これからのデータサイエンスビジネス
データ分析できない社員はいらない
手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング
データ活用のための数理モデリング入門
- 数学・統計・機械学習(理論)
Rによる 統計的学習入門
完全独習 統計学入門
統計学のための数学入門30講
理工・システム系の線形代数―基礎から応用へ
例題で学ぶ微分積分学
イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に
ITエンジニアのための機械学習理論入門
カプラン・マイヤー法
これならわかる!ベイズ統計学
穴埋め式確率・統計らくらくワークブック
ITエンジニアのための強化学習理論入門
強化学習(Richard S)
強化学習(MLP)
作って分かるアンサンブル学習、アルゴリズム入門
これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで
これなら分かる応用数学教室―最小二乗法からウェーブレットまで
改訂2版 データサイエンティスト養成読本
データサイエンティスト養成読本
データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編
Rで楽しむベイズ統計入門
しくみがわかるベイズ統計と機械学習
ゼロからできるMCMC
しっかり学ぶ数理最適化
Rによる多変量解析入門
pythonによるベイズ統計モデリング
ベイズ統計のあたらしい教科書
- カーネル法
カーネル多変量解析
ガウス過程と機械学習
パターン認識のためのサポートベクトルマシン入門
カーネル法入門―正定値カーネルによるデータ解析
サポートベクトルマシン入門(nello-大北)
カーネル法によるパターン解析
はじめてのパターン認識
PRML
機械学習のためのカーネル100問
- 分析ソフト、機械学習(コーディング)
つくりながら学ぶ! 深層強化学習 ~PyTorchによる実践プログラミング~
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- ITエンジニア・BI
Rとshinyで作るwebアプリケーション
リーダブルコード
R言語上級ハンドブック
スラスラわかるpython
データマネジメント知識体系ガイド 第二版
SRE サイトリライアビリティエンジニアリング
Rで学ぶデータマイニング
PythonとKerasによるディープラーニング
Pythonでつくる ゲーム開発 入門講座
Web API: The Good Parts
Visual Studio Code実践ガイド
- 品質工学・信頼性工学・生存・寿命
入門 タグチメソッド
品質工学概論
信頼性データ解析
- 異常検知・工程管理
統計的工程管理―製造のばらつきへの新たなる挑戦
在庫管理のための需要予測入門
入門機械学習による異常検知 Rによる実践ガイド
pythonと実例で学ぶ機械学習 識別・予測・異常検知
異常検知と変化検知
データマイニングによる異常検知
- Rで学ぶ
Rで学ぶデータサイエンス 2 多次元データ解析法
Rで学ぶデータサイエンス 9 樹木構造接近法
Rで学ぶデータサイエンス 1 カテゴリカルデータ解析
Rで学ぶデータサイエンス 10 一般化線形モデル
Rで学ぶデータサイエンス 4 ブートストラップ入門
Rで学ぶデータサイエンス 8 ネットワーク分析 第2版
Rで学ぶデータサイエンス 12 統計データの視覚化
Rで学ぶデータサイエンス 20 シミュレーションで理解する回帰分析
- データ可視化
マッキンゼー流 図解の技術
google流資料作成術
エンジニアのための データ可視化 実践 入門 ~D3.jsによるWebの可視化
Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック ~データ加工からダッシュボード作成まで~
伝わるデータビジュアル術
- 信号処理
統計的信号処理 信号ノイズ推定を理解する
信号解析 信号処理とデータ分析の基礎
基本からわかる信号処理 講義ノート
ディジタル信号処理入門
ディジタルフィルタと信号処理
これでわかった信号処理入門
図解メカトロニクス 信号処理入門
- データベース
ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
- 資格関係
徹底攻略 情報セキュリティマネジメント教科書 令和2年度
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
AI白書 2019
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎
Udemy Deep Learning Specialization Master Deep Learning, and Break into AI
Udemy Machine Learning
Udemy はじめての SQL ・データ分析入門 -データベースのデータをビジネスパーソンが現場で活用するためのSQL初心者向コース
Udemy みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
Udemy 【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門
Udemy 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編 -
Udemy 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
Udemy Docker + Kubernetes で構築する Webアプリケーション 実践講座
Udemy ベイズ推定とグラフィカルモデル:コンピュータビジョン基礎1
Udemy 画像処理と3次元幾何:コンピュータビジョン基礎2
fisdom 線形代数
fisdom 基礎統計学
gacco 統計学1
gacco 統計学2
gacco 統計学3
codexa Numpy 入門
codexa Pandas 入門
codexa Matplotlib 入門
codexa 線形代数 入門
codexa 統計入門(前編)
codexa 統計入門(後編)
codexa 線形回帰 入門
cousera Advanced Machine Learning(National Research University Higher School of Economics)
course1 Introduction to Deep Learning
course2 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers
course3 Bayesian Methods for Machine Learning
course4 Practical Reinforcement Learning
course5 Deep Learning in Computer Vision
course6 Natural Language Processing
course7 Addressing Large Hadron Collider Challenges by Machine Learning
cousera IBM AI Engineering プロフェッショナル認定
cousera IBMデータサイエンスプロフェッショナル認定
cousera Machine learning
cousera Deep Learning Specialization
course1 Neural Networks and Deep Learning
course2 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
course3 Structuring Machine Learning Projects
course4 Convolutional Neural Networks
course5 Sequence Models
cousera Reinforcement Learning Specialization
course1 Fundamentals of Reinforcement Learning
course2 Sample-based Learning Methods
course3 Prediction and Control with Function Approximation
course4 A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)
cousera Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis
cousera Bayesian Statistics: Techniques and Models
cousera Tidyverse Skills for Data Science in R
course1 Introduction to the Tidyverse
course2 Importing Data in the Tidyverse
course3 Wrangling Data in the Tidyverse
course4 Visualizing Data in the Tidyverse
course5 Modeling Data in the Tidyverse
Basic Modeling for Discrete Optimization
Advanced Modeling for Discrete Optimization
Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models
メディカルAI専門コース
https://japan-medical-ai.github.io/medical-ai-course-materials/index.html
Stanford Machine Learning
http://holehouse.org/mlclass/index.html
Deep Learning基礎講座演習コンテンツ [公開ページ](https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/deep-learning%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E8%AC%9B%E5%BA%A7%E6%BC%94%E7%BF%92%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%B3%E3%83%84-%E5%85%AC%E9%96%8B%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8/)
AVILEN E資格認定講座(線形代数・統計・機械学習・深層学習・python・pytorch)
ModernDIVE
Tidy Modeling with R
youtube StatQuest with Josh Starmer
youtube tidytuesday,tidymonday
youtube easyarithmetican / atelier aterui
youtube Able Programming
イシューからはじめよ
コンサル一年目が学ぶこと
仕事の説明書
入社1年目の教科書
「課長」から始める 社内政治の教科書
FACTFULNESS(ファクトフルネス)
ビジョナリー・カンパニー 2
転職の思考法
人生は、運よりも実力よりも「勘違いさせる力」で決まっている
実験思考 世の中、すべては実験
雇用・利子および貨幣の一般理論
働くひとのためのキャリア・デザイン
マーケティングのすゝめ
人は話し方が9割
チーズはどこへ消えた
オープン・サービス・イノベーション
Learn or Die 死ぬ気で学べ
純粋機械化経済
木をかこう
ココロの盲点
エンジニアのためのマネジメントキャリアパス
リーンスタートアップ
ザ・モデル
起業の科学
岩波データサイエンスvol.1
岩波データサイエンスvol.2
岩波データサイエンスvol.3
岩波データサイエンスvol.4
岩波データサイエンスvol.5
岩波データサイエンスvol.6
日本の納税者
社内政治の教科書
ビジネスマンのための「行動観察」入門
Harvard Business Review (ハーバード・ビジネス・レビュー) 2014年 08月号
Python実践データ分析100本ノック
データ解析のための統計モデリング入門
Kaggleで勝つデータ分析の技術
pythonによるデータ解析入門
Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで
サンプルサイズの決め方
Rによるやさしい統計学
パターン認識と機械学習 上
パターン認識と機械学習 下
パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に負けないための数学
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
StanとRでベイズ統計モデリング Wonderful R 2
ベイズ統計の理論と方法
統計学のセンス
ベクトル解析30講
解析入門30講
圏論の基礎
メタ・アナリシス入門―エビデンスの統合をめざす統計手法
Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック
人文・社会科学の統計学 (基礎統計学)
自然科学の統計学 (基礎統計学)
線型代数入門 (基礎数学1)
解析入門 Ⅰ(基礎数学2)
解析入門 Ⅱ(基礎数学3)
プログラミングのための確率統計
プログラミングのための線形代数
数学の基礎―集合・数・位相 (基礎数学14)
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
現代数理統計学の基礎