Um curso com 12 lições que ensina tudo o que você precisa saber para começar a criar aplicações de IA Generativa
Aprenda os fundamentos para criar aplicações de IA Generativa com nosso curso que abrange 12 lições, criado pelos Microsoft Cloud Advocates. Cada lição aborda um aspecto fundamental dos princípios e desenvolvimento de aplicações em IA Generativa. Ao decorrer deste curso, estaremos desenvolvendo nossa própria startup de IA Generativa para que você possa entender o que é necessário para lançar suas ideias.
Para começar, faça um fork deste repositório para sua própria conta do GitHub para poder alterar qualquer código e concluir os desafios. Você também pode marcar este repositório com uma estrela (🌟) para que possa encontrar com mais facilidade depois.
Abaixo estão os links para cada lição. Sinta-se à vontade para explorar e começar em qualquer lição que te interessa mais!
Acesse a Página de Configuração do Curso para encontrar o guia de configuração que melhor se adapta a você.
Nós acreditamos que uma das melhores formas de aprender é aprendendo com outras pessoas! Junte-se ao nosso servidor oficial do Discord de IA para conhecer e fazer networking com outros alunos(as) que estão fazendo este curso e obter suporte. Quem sabe você pode encontrar seu próximo co-fundador(a) lá!
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Visite o Microsoft's Founders Hub onde você pode se inscrever para receber créditos gratuitos da OpenAI e até USD 150 mil para os principais serviços de IA da Azure.
Aqui estão maneiras de contribuir para este curso:
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Encontre erros de ortografia ou erros de código, criando uma ISSUE ou um Pull Request
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Envie suas ideias, talvez suas ideias para novas lições ou exercícios e nos informe como podemos melhorar.
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Traduza para o seu idioma, cada capítulo possui um subdiretório de translations, se você deseja ajudar em relação a isso, crie a seguinte estrutura:
Capítulo NN/ <== número do capítulo da lição. Ex:: `00-course-setup`
translations
es/ <== o código do seu idioma
README.md <== sua tradução
- uma breve introdução em vídeo ao tópico
- uma lição escrita localizada no
README - para lições baseadas em projetos, exemplos de códigos no
Jupyter Notebook - um desafio ou tarefa para aplicar o seu aprendizado
- links para recursos adicionais para continuar o seu aprendizado
| Link da Lição | Conceitos Ensinados | Aprendizado Objetivo | |
|---|---|---|---|
| 00 | Introdução ao Curso - Como Começar Este Curso | Configuração técnica e estrutura do curso | Te preparar para o sucesso ao aprender neste curso |
| 01 | Introdução à IA Generativa e LLMs | Conceito: IA Generativa e como chegamos à atual paisagem tecnológica | Compreensão do que é a IA Generativa e como os Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) funcionam |
| 02 | Explorando e Comparando Diferentes LLMs | Conceito: Testar, iteragir e comparar diferentes Modelos de Linguagem de Grande Porte | Selecionar o modelo correto para o seu caso de uso |
| 03 | Uso Responsável da IA Generativa | Conceito: Compreensão das limitações dos modelos fundamentais e dos riscos da IA | Aprender a construir Aplicações de IA Generativa de forma responsável |
| 04 | Fundamentos da Engenharia de Prompt | Código/Conceito: Aplicação das Melhores Práticas de Engenharia de Prompt | Compreensão da estrutura e uso de prompts |
| 05 | Criação de Prompts Avançados | Código/Conceito: Amplie seu conhecimento em Engenharia de Prompts aplicando diferentes técnicas aos seus prompts | Aplicar técnicas de Engenharia de Prompts que melhorem os resultados dos seus prompts |
| 06 | Criando Aplicações de Geração de Texto | Código: Criar uma aplicação de geração de texto usando o Azure OpenAI | Compreender como usar eficientemente tokens e temperatura para variar a saída do modelo |
| 07 | Criando Aplicações de Chat | Código: Técnicas para criar e integrar eficientemente aplicações de chat | Identificar métricas-chave e considerações para monitorar e manter a qualidade de aplicações de chat com IA |
| 08 | Criando Aplicações de Busca com Bancos de Dados Vetoriais | Código: Busca Semântica vs. por Palavras-chave. O que são incorporações de texto e como elas se aplicam à busca |
Criar uma aplicação que usa incorporações para buscar dados. |
| 09 | Criando Aplicações de Geração de Imagens | Código: Geração de imagens e por que é útil na criação de aplicações | Criar Aplicações de geração de imagens |
| 10 | Criando Aplicações de IA com Pouco Código | Low Code: Introdução à IA Generativa no Power Platform |
Criar Aplicações de rastreamento de tarefas de estudantes para nossa startup educacional com Low Code |
| 11 | Integração de Aplicações Externas com Chamadas de Função | Código: O que é a chamada de função e seus casos de uso para aplicações | Configurar uma chamada de função para recuperar dados de uma API externa |
| 12 | Design de UX para Aplicações de IA | Conceito: Design de Aplicações de IA para Confiança e Transparência | Aplicar princípios de design de UX ao desenvolver Aplicações de IA Generativa |
| xx | Continue seu Aprendizado | Links para continuar seu aprendizado a partir de cada lição! | Aperfeiçoar suas habilidades em IA Generativa |
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