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生成式 AI 初學者指南

18 篇課程教你開始建構生成式 AI 應用所需的一切

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生成式 AI 初學者課程 (第 2 版)

學習由 Microsoft Cloud Advocates 提供的 18 節綜合課程,掌握建構生成式 AI 應用程式的基本原理。

🌱 開始使用

這門課程共有 18 節課。每節課涵蓋其自己的主題,所以從你喜歡的地方開始吧!

課程被標記為「Learn」課程,解釋生成式 AI 概念,或「Build」課程,解釋概念和程式碼範例(在可能的情況下使用 PythonTypeScript)。

每節課還包括一個「持續學習」部分,提供額外的學習工具。

你需要的東西

我們已經建立了一個 Course Setup 課程來幫助您設定您的開發環境。

不要忘記給這個 Repo 加星(🌟)以便以後更容易找到它。

🧠 準備部署?

如果你在尋找更高級的程式碼範例,請查看我們的生成式 AI 程式碼範例集,包括 PythonTypeScript

🗣️ 認識其他學習者,獲得支援

加入我們的官方 AI Discord 伺服器,與其他學習者見面並建立聯繫,並獲得支援。

🚀 建構新創公司?

註冊 Microsoft for Startups Founders Hub 以獲得免費的 OpenAI 點數以及高達 **$150k 的 Azure 點數,用於通過 Azure OpenAI Services 訪問 OpenAI 模型 **。

🙏 想要幫忙嗎?

你有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎?Raise an issueCreate a pull request

📂 每個課程包括:

  • 一個簡短的影片介紹這個主題
  • 位於 README 中的書面課程
  • 支援 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 程式碼範例
  • 連結到額外的資源以繼續學習

🗃️ 課程

# 課程連結 描述 影片 額外學習
00 課程設定 學習: 如何設定您的開發環境 即將推出 了解更多
01 生成式 AI 和 LLMs 簡介 學習: 了解什麼是生成式 AI 以及大型語言模型 (LLMs) 如何運作。 影片 了解更多
02 探索和比較不同的 LLMs 學習: 如何為您的使用案例選擇合適的模型 影片 了解更多
03 負責任地使用生成式 AI 學習: 如何負責任地建構生成式 AI 應用 影片 了解更多
04 了解提示工程基礎 學習: 實作提示工程最佳實踐 影片 了解更多
05 創建高級提示 學習: 如何應用提示工程技術以改進提示的結果。 影片 了解更多
06 建構文本生成應用 建構: 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 建立文本生成應用 影片 了解更多
07 建構聊天應用 建構: 有效建構和整合聊天應用的技術。 影片 了解更多
08 建構搜索應用向量數據庫 建構: 使用嵌入技術搜索數據的搜索應用。 影片 了解更多
09 建構圖像生成應用 建構: 圖像生成應用 影片 了解更多
10 建構低程式碼 AI 應用 建構: 使用低程式碼工具建構生成式 AI 應用 影片 了解更多
11 整合外部應用與函式呼叫 建構: 什麼是函式呼叫及其應用案例 影片 了解更多
12 設計 AI 應用的 UX 學習: 在開發生成式 AI 應用時如何應用 UX 設計原則 影片 了解更多
13 保護您的生成式 AI 應用 學習: AI 系統的威脅和風險以及保護這些系統的方法。 影片 了解更多
14 生成式 AI 應用生命周期 學習: 管理 LLM 生命周期和 LLMOps 的工具和指標 影片 了解更多
15 檢索增強生成 (RAG) 和向量數據庫 建構: 使用 RAG 框架從向量數據庫檢索嵌入的應用 影片 了解更多
16 開放原始碼模型和 Hugging Face 建構: 使用 Hugging Face 上的開放原始碼模型建立應用 影片 了解更多
17 AI 代理 建構: 使用 AI 代理框架的應用 影片 了解更多
18 微調 LLMs 學習: 微調 LLMs 的什麼、為什麼和如何 影片 了解更多

🌟 特別感謝

特別感謝 John Aziz 建立所有的 GitHub Actions 和工作流程

🎒 其他課程

我們的團隊還製作了其他課程!查看: