[DAY 8]피어세션

[karim-moon]

• 정환

  • https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR 오픈소스 보기 + pretrained 가져오는 법 연구
  • LaTeX-OCR 모델 연구(ViT)

• 문종

  • SATRN PE, FeedForward 재현 완료
  • 학습된 모델들로 trainset inference를 진행하고 어떤 모델이 어떤 클래스를 잘 맞추는지 알아본다
    → 앙상블을 어떻게 구현할지 실마리를 제공할 수 있을것같다.
  • SEED & CSTR도 구현해볼까...?

• 수호

  • input size(4:1)에 대한 검증 결과 → 향상이 있었음(sentence accuracy : 0.62)
  • 다양한 Augmentation 적용해볼 예정
    • 기존에 전처리 했던 방법들을 Albumentations을 활용하여 만들어볼 예정
      • CLAHE, PAD, 음영처리, threshold에 대한 처리

• 동빈

  • SATRN CNN을 pretrained Densenet으로 교체 후 테스트 → image size (224,224), (128, 512)
  • OCR, STR관련 kaggle을 찾아보면서 참고할 수 있는 정보들을 탐색(?)
  • SWIN model을 사용해서 OCR을 가능하도록 구현 중

• 근재

  • 새로운 학습
    • hidden dimension 300에서 400으로 증가
    • drop out 0.2 적용
  • input size 128 * 128 → 224 * 224로 학습시켰으나 메모리 초과 발생