[Dataset] 세로이미지 수정본(ver2)

[Sooho-Kim]

세로 이미지 수정 ver1

• 기존에 만들었던 1757장의 세로 이미지를 임의로 90도 rotation한 경우 크게 성능 향상 효과는 없었음.
• augmentation 180도를 적용했을 때, validation score 0.04 정도 하락했음.

ver2를 만들게 된 이유

• 뒤집었을 때, 수학 수식에 존재할 수 있는 경우에 대한 잘못된 학습 가능성.
  
  
  
  
  

• 기본적인 수식 룰에 맞지 않는 데이터
  
  

세로 이미지 수정 ver2

• 위에서 임의로 rotation했던 이미지를 좌에서 우측으로 읽을 수 있는 환경으로 수정했습니다.
• 현재 에폭기준으로는 동일 모델에 비해 준수한 성능을 보이고 있습니다.(19에폭 기준 val score 0.0132 더 높습니다.)