diff --git a/Real-CUGAN/README.md b/Real-CUGAN/README.md index 61a93d3..b3a2013 100644 --- a/Real-CUGAN/README.md +++ b/Real-CUGAN/README.md @@ -12,7 +12,7 @@ Real Cascade U-Nets for Anime Image Super Resolution 2022-02-07:[Windows-GUI版](https://github.com/Justin62628/Squirrel-RIFE/releases/tag/v0.0.3)/[Web-CPU版](https://huggingface.co/spaces/mayhug/Real-CUGAN)
2022-02-09:[Colab示例代码](https://github.com/bilibili/ailab/blob/main/Real-CUGAN/colab-demo.ipynb)
2022-02-17:适用于移动端和AMD显卡的[NCNN版本](https://github.com/nihui/realcugan-ncnn-vulkan)
-2022-02-20:添加低显存模式,以降低60%的速度为代价,解锁超大分辨率输入,下载20220220更新包或完整包
+2022-02-20:添加低显存模式(支持>1.5G显存的N卡),以牺牲60%的速度为代价,解锁超大分辨率输入图像,下载20220220更新包或完整包使用。
如果Real-CUGAN对您的项目有帮助,可以⭐与分享一波,感谢~ @@ -50,6 +50,7 @@ https://user-images.githubusercontent.com/61866546/147812864-52fdde74-602f-4f64- - #### 系统环境: - :heavy_check_mark: 在win10-64bit系统下进行测试 - :heavy_check_mark: 小包需求系统cuda >= 10.0. 【大包需求系统cuda >= 11.1】 + - :heavy_check_mark: 只支持N卡或CPU,N卡需要至少1.5G显存 - :heavy_exclamation_mark: **注意30系列 nvidia GPU 只能用大包.** - #### 使用config文件说明: @@ -72,13 +73,10 @@ https://user-images.githubusercontent.com/61866546/147812864-52fdde74-602f-4f64- > **preset:** 越慢代表越低编码速度越高质量+更吃CPU,CPU不够应该调低级别,比如slow,medium,fast,faster - half: 半精度推理,不建议关闭 - - tile: 有7种模式,数字越大显存需求越低,相对地可能会小幅降低推理速度 **{0, 1, 2, 3, 4, 5, auto}**
+ - tile: 数字越大显存需求越低,相对地可能会小幅降低推理速度 **{0, 1, x, auto}**
> **0:** 直接使用整张图像进行推理,大显存用户或者低分辨率需求可使用
- > **1:** 对长边平分切成两块推理(95%,显存占用,下同)
- > **2:** 宽高分别平分切成两块推理(81%)
- > **3:** 宽高分别平分切成三块推理(61%)
- > **4:** 宽高分别平分切成四块推理(54%)
- > **5:** 宽高分别平分切成五块推理(50%)
+ > **1:** 对长边平分切成两块推理
+ > **x:** 宽高分别平分切成x块推理
> **auto:** 当输入图片文件夹图片分辨率不同时,填写auto自动调节不同图片tile模式,未来将支持该模式。 - #### 模型分类说明: