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9-sucesiones-en-R.R
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# UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
# Facultad de Economía
# Matemáticas I 2021-1
# Profesor: Cesar Hernández
# PRÁCTICA 9: SUCESIONES EN R
# Creando una secuencia y conociendo la función seq
seq(from = 0, to = 10, by =.1)
seq(from = 0, to = 10, length.out = 50)
# También se puede
seq(0, 10, by =.1)
seq(0, 10, .1)
# Para utilizar la función length.out, esta se debe escribir
seq(0, 10, length.out = 50)
# Podemos hacer una secuencia en orden descendente
seq(10, 0, -1)
seq(10, 0, length.out = 50)
# También podemos hacer secuencias negativas
seq(-10, 0, 2)
seq(-10, 0, length.out = 10)
# E invertir esas secuencias negativas
seq(0, -10, -2)
seq(0, -10, length.out = 10)
# Podemos usar el paradigma orientado a objetos y la función seq
a<-5
b<-10
seq(a,b)
c<-seq(a,b)
c
seq(0, pi, (1/pi))
# Para una sucesión geométrica n^2
2^seq(0, 10, 1)
2^seq(0, 10, 2)
# Para una sucesión geométrica n^3
3^seq(0, 10, 1)
3^seq(0, 10, 2)
3^seq(10, 0, -2)
3^seq(10, 0, length.out = 5)
# También podemos operar el signo de nuestras secuencias
-(3^seq(0, 10, 2))
-(3^seq(10, 0, -2))
-(3^seq(10, 0, length.out = 5))
# Es posible hacer secuencias de tiempo
seq(ISOdate(2000,1,1), by = "month", length.out = 12)
seq(ISOdate(2000,1,1), by = "day", length.out = 31)
seq(ISOdate(2000,1,1), by = "hour", length.out = 24)
# Y secuencias de tiempo entre periodos
seq(ISOdate(1990,1,1), ISOdate(2000,1,1), "year")
seq(ISOdate(1999,1,1), ISOdate(2000,1,1), "quarter")
seq(ISOdate(1999,1,1), ISOdate(2000,12,1), "month")
# Creando un objeto fechas
fechas<-seq(ISOdate(2000,1,1), ISOdate(2000,1,31), "day")
class(fechas)
# Objetos tipo POSIXlt y POSIXct
Sys.time()
Sys.timezone()
OlsonNames()
as.POSIXlt(Sys.time(), "GMT")
as.POSIXlt(Sys.time(), "America/Mexico_City")
as.POSIXlt(Sys.time(), "America/New_York")
# Generarndo números con la función sample
x<-1:10
sample(x)
sample(x, size = 5, replace = F)
sample(x, size = 5, replace = T)
# Creando un vector p para asignar la probabilidad de que ocurra nuestro evento
p<-c(0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.1,0.1,0.1,0.1,0.55)
sum(p)
sample(x, 5, replace = T, prob = p)
# También se puede escribir como sigue
sample(1:10, 5, T, p)
# Usando la función rep
rep(1, each = 2)
# También se puede
rep(1, 5)
# Ejemplos disponibles en R Documentation
rep(1:4, 2)
rep(1:4, each = 2) # not the same.
rep(1:4, c(2,2,2,2)) # same as second.
rep(1:4, c(2,1,2,1))
rep(1:4, each = 2, len = 4) # first 4 only.
rep(1:4, each = 2, len = 10) # 8 integers plus two recycled 1's.
rep(1:4, each = 2, times = 3) # length 24, 3 complete replications
# Para ver la información sobre la función rep y los ejemplos anteriores
?rep