3.8

change import path of utils in word2vec.py to local path
expose vector fn

3.6

Fix Bug: compare 保证交换两个句子后分数一致 #60

3.5

根据实际情况，降低向量距离对近似度分数的影响

3.3

增加分词接口
优化分词器初始化加载字典
使用jieba分词源码
使用 glog 作为日志输出模块

3.2

将发布证书改为MIT

3.1

对空间临近词的邻居进行缓存，提高返回速度
nearby中处理OOV，返回 ([], [])

3.0 - 更简单的定制和配置，增加了额外的开销

去掉nearby words, 使用 kdtree检索空间词汇的最近临
增加了对sk-learn的依赖，但是减少了对词向量的预处理
优化了分词所使用的字典，也可以使用环境变量声明主字典
支持自定义word2vec模型，使用环境变量声明

2.5

使用空间距离近的词汇优化编辑距离计算

2.3

计算相似度时增加平滑策略

v1.6

use jieba instead of thulac as tokeninzer.
refine console log for Jupyter notebook.