chroma vectorDB에 데이터를 저장하는 방법과 로드하는 방법을 설명합니다.
+persist_directory인자에 저장할 위치를 설정합니다. jupyter를 사용하는 경우 persist 함수를 호출해야 합니다.
+from langchain.vectorstores import Chroma
+
+vector_db = Chroma.from_documents(
+ documents=chunks,
+ embedding=embeddings,
+ persist_directory="./vectorstore/example-embedding",
+)
+
+# jupyter를 사용하면 persist()함수를 호출해야 함
+# reference: https://stackoverflow.com/questions/77231763/cannot-load-persisted-db-using-chroma-langchain
+vector_db.persist()
+persist_directory인자에 데이터가 있는 경로를 설정합니다.
+import chromadb
+from langchain.vectorstores import Chroma
+
+client_settings = chromadb.config.Settings(
+ persist_directory="./vectorstore/example-embedding/",
+ chroma_db_impl="parquet"
+)
+vector_db = Chroma(
+ client_settings=client_settings,
+ embedding_function=embeddings
+)
+# Variables
+ARG USERNAME=ansible
+ARG USER_UID=1000
+ARG USER_GID=$USER_UID
+
+# Create the user
+RUN groupadd --gid $USER_GID $USERNAME \
+ && useradd --uid $USER_UID --gid $USER_GID -m $USERNAME \
+ && apt-get update \
+ && apt-get install -y sudo \
+ && echo $USERNAME ALL=\(root\) NOPASSWD:ALL > /etc/sudoers.d/$USERNAME \
+ && chmod 0440 /etc/sudoers.d/$USERNAME
+
+
+USER $USERNAME
+
EC2_SSHKEY="ansible-test"
+aws cloudformation deploy \
+ --template-file a101-1w.yaml \
+ --stack-name ansible-lab \
+ --parameter-overrides KeyName=${EC2_SSHKEY} \
+ SgIngressSshCidr=$(curl -s ipinfo.io/ip)/32 \
+ --region ap-northeast-2
+
# EC2인스턴스 public IP확인
+EC2_PUBLIC_IP=$(aws cloudformation describe-stacks --stack-name ansible-lab --query 'Stacks[*].Outputs[0].OutputValue' --output text --region ap-northeast-2)
+echo $EC2_PUBLIC_IP
+
+# ssh 접속
+ssh -i {ssh키 경로} ubuntu@$EC2_PUBLIC_IP
+