forked from binary-husky/gpt_academic
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Dockerfile
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Dockerfile
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# 此Dockerfile适用于“无本地模型”的迷你运行环境构建
# 如果需要使用chatglm等本地模型或者latex运行依赖,请参考 docker-compose.yml
# - 如何构建: 先修改 `config.py`, 然后 `docker build -t gpt-academic . `
# - 如何运行(Linux下): `docker run --rm -it --net=host gpt-academic `
# - 如何运行(其他操作系统,选择任意一个固定端口50923): `docker run --rm -it -e WEB_PORT=50923 -p 50923:50923 gpt-academic `
FROM python:3.11
# 非必要步骤,更换pip源 (以下三行,可以删除)
RUN echo '[global]' > /etc/pip.conf && \
echo 'index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' >> /etc/pip.conf && \
echo 'trusted-host = mirrors.aliyun.com' >> /etc/pip.conf
# 进入工作路径(必要)
WORKDIR /gpt
# 安装大部分依赖,利用Docker缓存加速以后的构建 (以下三行,可以删除)
COPY requirements.txt ./
RUN pip3 install -r requirements.txt
# 装载项目文件,安装剩余依赖(必要)
COPY . .
RUN pip3 install -r requirements.txt
# 非必要步骤,用于预热模块(可以删除)
RUN python3 -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
# 启动(必要)
CMD ["python3", "-u", "main.py"]