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docs/trilhas/python.md

@@ -18,38 +18,23 @@ Essa linguagem de programação foi lançada por Guido van Rossum em 1991.
 
 `Materiais de Referência`:
 
-- [Introdução a Programação Python - Prof. MARCO VAZ](https://www.codingame.com/playgrounds/34774/introducao-a-programacao-python---prof--marco-vaz/apresentacao)
+- [Introdução a Programação Python - IFSP](http://antigo.scl.ifsp.edu.br/portal/arquivos/2016.05.04_Apostila_Python_-_PET_ADS_S%C3%A3o_Carlos.pdf)
 
 - [WikiPython Brasil - Apresentação](https://wiki.python.org.br/PythonApresentacao)
 
 - [Apresentando a Linguagem de Programação Python](https://www.slideshare.net/MayogaX/apresentando-a-linguagem-de-programao-python)
 
-### 2 - Preparando o ambiente
-Aqui é fornecido guias para a instalação de compiladores de Python.
-
-`Materiais de Referência`:
-
-- [Configurando um ambiente de desenvolvimento Django](https://developer.mozilla.org/pt-BR/docs/Learn/Server-side/Django/development_environment)
-
-- [Instalação do Django](https://tutorial.djangogirls.org/pt/django_installation/)
-
-- [Guia definitivo para organizar meu ambiente Python](https://medium.com/welcome-to-the-django/guia-definitivo-para-organizar-meu-ambiente-python-a16e2479b753)
-
-- [Flask no Replit](https://replit.com/talk/learn/Flask-Tutorial-Part-1-the-basics/26272)
-
-- [WSL no Windows](https://docs.microsoft.com/pt-br/windows/wsl/install)
-
-### 3 - Introdução à linguagem Python
+### 2 - Introdução à linguagem Python
 
 Nos links disponíveis abaixo será feita uma introdução da linguagem de programação Python.
 
 `Materiais de Referência`:
 
 - [Introdução - Python BR](https://python.org.br/introducao/)
 
-- [MeetUp Introdução ao Python - DevMedia](https://www.devmedia.com.br/meetup-introducao-ao-python/40245)
+- [Vídeo Introdução ao Python - Canal Programador Python](https://www.youtube.com/watch?v=3J1xBL7zJXg)
 
-### 4 - Variáveis e Tipos de Dados em Python
+### 3 - Variáveis e Tipos de Dados em Python
 
 Uma variável é um espaço na memória do computador destinado a um dado que é alterado durante a execução do algoritmo. Para funcionar corretamente, as variáveis precisam ser definidas por nomes e tipos. Nesta aula iremos estudar os tipos de variáveis e suas diferenças.
 
@@ -59,7 +44,11 @@ Uma variável é um espaço na memória do computador destinado a um dado que é
 
 - [Variáveis - USP](https://panda.ime.usp.br/cc110/static/cc110/03-variaveis.html)
 
-### 5 - Estruturas Lógicas e Condicionais em Python
+`Material Complementar:`
+
+- [Tipos de Variáveis - PythonAcademy](https://pythonacademy.com.br/blog/tipos-de-variaveis-no-python)
+
+### 4 - Estruturas Lógicas e Condicionais em Python
 As estruturas condicionais permitem que um programa execute diferentes comandos de acordo com as condições estabelecidas. Aqui, estudaremos suas aplicações e formatos.
 
 `Materiais de Referência`:
@@ -68,7 +57,7 @@ As estruturas condicionais permitem que um programa execute diferentes comandos
 
 - [Operadores Lógicos - Caravela](https://pense-python.caravela.club/05-condicionais-e-recursividade/00-condicionais-e-recursividade.html)
 
-### 6 - Estruturas de Repetição em Python
+### 5 - Estruturas de Repetição em Python
 
 Estruturas de repetição é uma estrutura lógica que permite executar mais de uma vez o mesmo comando ou conjunto de comandos, podendo ser utilizada para repetir um mesmo processamento até que a condição seja satisfeita ou até mesmo para repetir ações semelhantes que são executadas para todos os elementos de uma lista de dados. As estruturas de repetição vão fazer alguma tarefa repetitiva de forma automática.
 
@@ -78,7 +67,7 @@ Estruturas de repetição é uma estrutura lógica que permite executar mais de
 
 - [Estruturas de Repetição - #Treinamentos](https://www.hashtagtreinamentos.com/estruturas-de-repeticao-python)
 
-### 7 - Coleções Python
+### 6 - Coleções Python
 As coleções permitem armazenar múltiplos itens dentro de uma única unidade, que funciona como um container. Neste tópico iremos ver quais são e como usa-las.
 
 `Materiais de Referência`:
@@ -91,7 +80,7 @@ As coleções permitem armazenar múltiplos itens dentro de uma única unidade,
 
 - [Coleções em python - Aprenda dicionário resumidamente)](https://youtu.be/2Q4GkMQ-vzQ)
 
-### 8 - Funções em Python
+### 7 - Funções em Python
 Após passarmos pela Seção 7, vamos comentar sobre as Funções em Python. São blocos de códigos que só são executados quando chamados, podemos passar dados (os famosos parâmetros), e depois retornar alguma resposta.
 
 `Materiais de Referência`:
@@ -106,7 +95,7 @@ Após passarmos pela Seção 7, vamos comentar sobre as Funções em Python. Sã
 
 - [Um Programador Pleno já deveria saber usar esse Design Pattern (tutorial linha a linha)](https://youtu.be/arAz2Ff8s88?t=111)
 
-### 9 - Comprehensions em Python
+### 8 - Comprehensions em Python
 
 As Comprehensions em Python serve para escrever uma nova lista baseada em outra lista existente de uma maneira mais curta, deixando mais fácil de entender e mais simples de ler o código.
 
@@ -116,7 +105,7 @@ As Comprehensions em Python serve para escrever uma nova lista baseada em outra
 
 - [Comprehension](https://pythonhelp.wordpress.com/2011/03/01/list-comprehension/)
 
-### 10 - Expressões Lambdas e Funções Integradas
+### 9 - Expressões Lambdas e Funções Integradas
 
 Uma expressão lambda permite escrever funções anônimas/sem nome usando apenas uma linha de código. As funções integradas são funções que permitem obter alguma informação a respeito de uma variável de tipo padrão ou transformar o tipo de uma variável. Neste tópico, podemos aprender mais profundamente sobre ambas.
 
@@ -130,7 +119,7 @@ Uma expressão lambda permite escrever funções anônimas/sem nome usando apena
 
 - [Guru99 - Lambda Functions Examples](https://www.guru99.com/python-lambda-function.html)
 
-### 11 - Debugando e Tratando erros
+### 10 - Debugando e Tratando erros
 Debugar é encontrar e corrigir erros de um programa. Nesse tópico iremos ver como tratar erros e exceções.
 
 `Materiais de Referência`:
@@ -139,7 +128,7 @@ Debugar é encontrar e corrigir erros de um programa. Nesse tópico iremos ver c
 
 - [Entendendo melhor as mensagens de erro](https://pythonhelp.wordpress.com/2012/12/31/deu-erro-e-agora-o-que-eu-faco/)
 
-### 12 - Trabalhando com Módulos Python
+### 11 - Trabalhando com Módulos Python
 
 Módulos em Python são arquivos contendo definições e comandos a serem utilizados em outros programas na mesma linguagem, utilizando a `keyword import`.
 
@@ -153,7 +142,7 @@ Leia mais a respeito de **módulos** nos _links_ de estudo abaixo.
 
 - [Módulos-Executando módulos como scripts](https://docs.python.org/pt-br/3/tutorial/modules.html)
 
-### 13 - Leitura e Escrita em Arquivos
+### 12 - Leitura e Escrita em Arquivos
 
 Os computadores utilizam os arquivos como estruturas de dados, por exemplo, vídeos, imagens e planilhas. Nesta aula, vamos aprender como os programas em Python criam, recuperam, atualizam e processam arquivos de dados, ou seja, manipulam arquivos.
 
@@ -164,7 +153,7 @@ Os computadores utilizam os arquivos como estruturas de dados, por exemplo, víd
 - [Como escrever e salvar arquivos JSON em Python](https://academiahopper.com.br/trabalhando-com-arquivos-em-python/)
 - [Manipulando arquivos - FreeCodeCamp](https://www.freecodecamp.org/portuguese/news/como-escrever-em-um-arquivo-em-python-open-read-append-e-outras-funcoes-de-manipulacao-explicadas/)
 
-### 14 - Iteradores e Geradores Python
+### 13 - Iteradores e Geradores Python
 
 Iterator em python é um objeto que é usado para iterar sobre objetos iteráveis, como listas, tuplas, dicts e conjuntos.
 Os geradores em Python são uma maneira simples de criar um objeto iterável sem a necessidade de construí-lo dentro de uma classe. Um objeto iterável consiste em um conjunto finito de dados cujo conteúdo é tratado um elemento por vez, iniciando do primeiro e seguindo até o último, quando a iteração é terminada.
@@ -178,7 +167,7 @@ Os geradores em Python são uma maneira simples de criar um objeto iterável sem
 - [Diferença entre iteradores e geradores do Python - QA Stack]( https://qastack.com.br/programming/2776829/difference-between-pythons-generators-and-iterators)
 
 
-### 15 - Decoradores em Python
+### 14 - Decoradores em Python
 
 Saindo dos iteradores e geradores, seguiremos com decoradores em python. Para simplificarmos sua ideia, podemos dizer que eles são funções que modificam a funcionalidade de uma outra função.
 
@@ -190,7 +179,7 @@ Saindo dos iteradores e geradores, seguiremos com decoradores em python. Para si
 
 - [Como funcionam os decoradores em Python?](https://pt.stackoverflow.com/questions/23628/como-funcionam-decoradores-em-python)
 
-### 16 - Orientação a Objetos com Python
+### 15 - Orientação a Objetos com Python
 
 Programação orientada a objetos (POO) é um paradigma de programação baseado no conceito de "objetos", que podem conter dados na forma de campos, também conhecidos como atributos, e códigos, na forma de procedimentos, também conhecidos como métodos.
 
@@ -202,7 +191,7 @@ Programação orientada a objetos (POO) é um paradigma de programação baseado
 
 - [Programação Orientada a Objetos com Python](https://wiki.python.org.br/ProgramacaoOrientadaObjetoPython)
 
-### 17 - Herança e Polimorfismo
+### 16 - Herança e Polimorfismo
 
 Herança é um mecanismo importante quando um grupo de classes apresenta a mesma interface, mas a implementação interna dos métodos é diferente. Polimorfismo é a capacidade que uma subclasse tem de ter métodos com o mesmo nome de sua superclasse, e o programa saber qual método deve ser invocado, especificamente.
 
@@ -214,15 +203,15 @@ Herança é um mecanismo importante quando um grupo de classes apresenta a mesma
 
 - [Conceitos de Polimorfismo em POO](https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-exemplos-polimorfismo-programacao-orientada-a-objetos/18701)
 
-### 18 - Manipulando Arquivos CSV e JSON
+### 17 - Manipulando Arquivos CSV e JSON
 
 O arquivo CSV (valores separados por vírgulas) é um arquivo de texto com formato específico para possibilitar o salvamento dos dados em um formato estruturado de tabela. O formato JSON (JavaScript Object Notation) é utilizado para estruturar dados em formato de texto e permitir a troca de dados entre aplicações de forma simples, leve e rápida.
 
 `Materiais de Referência`:
 
 - [importando dados com Python](https://imasters.com.br/back-end/data-science-importando-dados-com-python)
 
-### 19 - Trabalhando com Data e Hora em Python
+### 18 - Trabalhando com Data e Hora em Python
 
 Registrar um momento qualquer no tempo é um requisito comum em todo sistema usual. Esse registro pode ser em data e hora. É comum fazer operações com esses dados, portanto, sua precisão é muito importante.
 
@@ -234,15 +223,15 @@ Registrar um momento qualquer no tempo é um requisito comum em todo sistema usu
 
 - [Trabalhando com datas e horas em Python](https://pythonhelp.wordpress.com/2012/07/10/trabalhando-com-datas-e-horas-em-python-datetime/)
 
-### 20 - Testes com Python
+### 19 - Testes com Python
 
 Os testes servem para antecipar e corrigir falhas e bugs que apareceriam para o usuário final. Neste tópico iremos apresentar como fazer testes em um programa.
 
 `Materiais de Referência`:
 
 - [Testes em Python parte I](https://dev.to/womakerscode/testes-em-python-parte-1-introducao-43ei)
 
-### 21 - Encerramento
+### 20 - Encerramento
 
 Neste tópico iremos abordar comandos que podem ser usados para fechar um programa escrito na linguagem Python.
 
@@ -251,7 +240,7 @@ Neste tópico iremos abordar comandos que podem ser usados para fechar um progra
 - [Finalizando um script Python - QA Stack]( https://qastack.com.br/programming/73663/how-to-terminate-a-python-script)
 
 
-### 22 - Gerenciamento de Memória em Python
+### 21 - Gerenciamento de Memória em Python
 
 Quando criamos uma variável em Python, essa variável é armazenada na memória do computador. A alocação de memória pode ser definida como a alocação de um bloco de espaço na memória do computador para um programa. Nesta aula iremos entender como funciona o gerenciamento de memória do computador.
 
@@ -260,7 +249,7 @@ Quando criamos uma variável em Python, essa variável é armazenada na memória
 - [Gerenciamento de memória Python – Weekly-Geekly ES]( https://weekly-geekly-es.imtqy.com/articles/pt441568/index.html)
 
 
-### 23 - Checagem de Tipos em Python
+### 22 - Checagem de Tipos em Python
 
 Neste tópico você vai aprender a como checar o tipo de uma variável em Python, ou seja, saber qual o tipo de dado uma variável contém.
 
@@ -271,7 +260,7 @@ Neste tópico você vai aprender a como checar o tipo de uma variável em Python
 - [Checagem de tipos no Python - gutierri]( https://medium.com/gutierri/checagem-de-tipos-no-python-1533fe1e786f)
 
 
-### 24 - Interagindo com o sistema operacional
+### 23 - Interagindo com o sistema operacional
 
 Há momentos no desenvolvimento de uma aplicação que precisamos interagir com o sistema operacional para acessar diretórios, criar arquivos, executar comandos entre outras ações, e para isso contamos com algumas bibliotecas nativas do Python, como [os](https://docs.python.org/pt-br/3/library/os.html) e [subprocess](https://docs.python.org/pt-br/3/library/subprocess.html), que nos auxiliam nesses processos.
 
@@ -281,7 +270,7 @@ Há momentos no desenvolvimento de uma aplicação que precisamos interagir com
 - [Interagindo com o sistema operacional - TecnoGuia](https://tecnoguia.istocks.club/o-que-e-o-modulo-os-do-python-e-como-usa-lo/2021-03-15/)
 
 
-### 25 - Consumindo dados de fontes externas
+### 24 - Consumindo dados de fontes externas
 
 Neste tópico será abordado formas de trabalhar com dados provenientes de fontes externas, como um site ou outra aplicação.
 
@@ -292,6 +281,21 @@ O Python disponibiliza nativamente a biblioteca [urllib](https://docs.python.org
 - [Como usar Urllib - Ciksiti](https://ciksiti.com/pt/chapters/5031-how-to-use-urllib-in-python--linux-hint)
 - [Consumindo a API do Github - Alura](https://www.alura.com.br/artigos/consumindo-a-api-do-github-em-python)
 
+## 25 - Ambiente de Desenvolvimento Local
+
+Aqui é fornecido guias para a instalação de compiladores de Python.
+
+`Materiais de Referência`:
+
+- [Configurando um ambiente de desenvolvimento Django](https://developer.mozilla.org/pt-BR/docs/Learn/Server-side/Django/development_environment)
+
+- [Instalação do Django](https://tutorial.djangogirls.org/pt/django_installation/)
+
+- [Guia definitivo para organizar meu ambiente Python](https://medium.com/welcome-to-the-django/guia-definitivo-para-organizar-meu-ambiente-python-a16e2479b753)
+
+- [Flask no Replit](https://replit.com/talk/learn/Flask-Tutorial-Part-1-the-basics/26272)
+
+- [WSL no Windows](https://docs.microsoft.com/pt-br/windows/wsl/install)
 
 ## 26 - Novidades
 
@@ -330,6 +334,14 @@ Vamos conhecer a versão 3.10 no Python. A nova versão apresenta novas funciona
 
 - [What’s new in Python 3.10](https://www.infoworld.com/article/3617460/whats-new-in-python-310.html)
 
+### Novidades do Python 3.11
+
+[Em Desenvolvimento]
+
+### Novidades do Python 3.12
+
+[Em Desenvolvimento]
+
 # Discussões
 
 - [Atualização 1 - PR#6](https://github.com/codaqui/institucional-trilhas-estudos/pull/6)