diff --git a/translations/README-ru.md b/translations/README-ru.md new file mode 100644 index 0000000000..b643245456 --- /dev/null +++ b/translations/README-ru.md @@ -0,0 +1,2001 @@ +# Google Interview University + +Оригинальная версия: [Английский](../README.md) + +## Для кого это? + +Это мой учебный план, рассчитанный на несколько месяцев для веб-разработчиков, не имеющих образования в Computer Science (CS) +и планирующих работать инженерами-программистами (software engineer) в компании Google. + +![Кодирование на доске - из телесериала канала HBO Кремниевая Долина](https://dng5l3qzreal6.cloudfront.net/2016/Aug/coding_board_small-1470866369118.jpg) + +За основу учебного плана я взял список вопросов **Google's coaching notes** и значительно расширил его. Тут вы найдёте +много полезных вещей, которые необходимо знать. Дополнительные вопросы я добавил в конец списка: их могут задавать на +интервью, a также они могут быть полезны в решении повседневных задач. Некоторые пункты я взял из поста Стива Йеги (Steve Yegge) +"[Получить работу в Google](http://steve-yegge.blogspot.com/2008/03/get-that-job-at-google.html)", а некоторые слово в слово +соответствуют вопросам, разбираемых Google в их постах о подготовке. + +Я сократил тот объем знаний, который необходим, по сравнению с рекомендациями Йеги. Я изменил требования Йеги исходя +из той информации, которую мне предоставил мой знакомый из Google. Это важно для тех, кто сейчас еще **новички в +разработке программного обеспечения** или являются веб-разработчиками и планируют стать инженерами-программистами +(это та профессия где требуются знания в области CS). Если вы опытный разработчик, ожидайте что собеседование будет сложным. +[Подробнее](https://googleyasheck.com/what-you-need-to-know-for-your-google-interview-and-what-you-dont/). + +Если вы обладаете многолетним опытом разработки ПО, помните, что Google разделяет понятия инженер-программист и +разработчик ПО/веб-разработчик. Первое требует знаний в области CS. + +Если вы хотите быть инженерами обеспечивающими надежность ПО или системными инженерами, то уделите внимание вопросам из +опционального списка (разделы Сеть, Безопасность). + +--- + +## Содержание + +- [Для кого это?](#Для-кого-это) +- [Чем это полезно?](#Чем-это-полезно) +- [Как пользоваться](#Как-пользоваться) +- [Получи гугловское настроение](#Получи-гугловское-настроение) +- [Получил ли я работу?](#Получил-ли-я-работу) +- [Двигайся вместе со мной](#Двигайся-вместе-со-мной) +- [Не переживайте о том, что вы недостаточно умны](#Не-переживайте-о-том,-что-вы-недостаточно-умны) +- [О Google](#О-google) +- [О видео ресурсах](#О-видео-ресурсах) +- [Процесс собеседования & Основное в подготовке к интервью](#Процесс-собеседования-Основное-в-подготовке-к-интервью) +- [Выберите один язык для собеседования](#Выберите-один-язык-для-собеседования) +- [Список книг](#Список-книг) +- [Перед тем как вы начнете](#Перед-тем-как-вы-начнете) +- [Что еще не охвачено](#То,-что-не-охватывает-этот-учебный-план) +- [Необходимые знания](#Необходимые-знания) +- [План на день](#План-на-день) +- [Сложность алгоритмов / Big-O / Асимптотический анализ](#Сложность-алгоритмов,-Big-O,-Асимптотический-анализ) +- [Структуры данных](#Структуры-данных) + - [Массивы](#Массивы) + - [Связные списки](#Связные-списки-(Linked-Lists)) + - [Стек](#Стек) + - [Очередь](#Очередь) + - [Хеш-таблицы](#Хеш-таблица) +- [Дополнительно](#Дополнительно) + - [Двоичный поиск](#Бинарный-поиск) + - [Битовые операции](#Побитовые-операции) +- [Деревья](#Деревья) + - [Деревья](#Деревья,-Заметки-и-Основные-понятия) + - [Двоичное дерево поиска: BSTs](#Бинарное-дерево-поиска-(BST:-Binary-search-trees)) + - [Куча / Очередь с приоритетом / Двоичная куча](#Куча,-Приоритетная-очередь,-Бинарная-куча) + - Сбалансированные деревья поиска (основная идея, без деталей) + - Обходы: прямой, симметричный, обратный, BFS, DFS +- [Сортировка](#Сортировка) + - выбором + - вставками + - пирамидальная + - быстрая + - слиянием +- [Графы](#Графы) + - ориентированные + - неориентированные + - матрица смежности + - лист смежности + - обходы: BFS, DFS +- [Еще больше знаний](#Еще-больше-знаний) + - [Рекурсия](#Рекурсия) + - [Объектно-ориентированное программирование](#Объектно-ориентированное-программирование) + - [Шаблоны проектирования](#Шаблоны-проектирования) + - [Комбинаторика & Вероятность](#combinatorics-n-choose-k--probability) + - [NP, NP-полные and Аппроксимирующие алгоритмы](#np-np-complete-and-approximation-algorithms) + - [Кэш](#caches) + - [Процессы и нити](#processes-and-threads) + - [Статьи](#Статьи) + - [Тестирование](#Тестирование) + - [Планирование](#Планирование) + - [Реализация системных вызовов](#Реализация-системных-вызовов) + - [Поиск в строке & манипуляции](#string-searching--manipulations) +- [Проектирование систем, Масштабируемость, Обработка данных](#system-design-scalability-data-handling) (if you have 4+ years experience) +- [Заключительный обзор](#final-review) +- [Практика: задачи по программированию](#coding-question-practice) +- [Упражнения по программированию](#coding-exerciseschallenges) +- [Перед собеседованием](#once-youre-closer-to-the-interview) +- [Ваше резюме](#your-resume) +- [Подумайте об этом когда подходит время собеседования](#be-thinking-of-for-when-the-interview-comes) +- [Приготовьте вопросы для интервьювера](#have-questions-for-the-interviewer) +- [Когда вас приняли на работу](#once-youve-got-the-job) + + +---------------- Все что ниже - опционально ---------------- + +- [Дополнительные книги](#additional-books) +- [Дополнительное обучение](#additional-learning) + - [Динамическое программирование](#dynamic-programming) + - [Компиляторы](#compilers) + - [Числа с плавующей запятой](#floating-point-numbers) + - [Unicode](#unicode) + - [Порядок следования байт](#endianness) + - [Emacs и vi(m)](#emacs-and-vim) + - [Командная строка Unix](#unix-command-line-tools) + - [Теория информации](#Теория-информации) + - [Чётность & Код Хемминга](#Чётность-и-Код-Хемминга) + - [Энтропия](#Энтропия) + - [Криптография](#Криптография) + - [Сжатие](#Сжатие) + - [Сети](#Сети-и-сетевые-протоколы) + - [Компьютерная безопасность](#Компьютерная-безопасность) + - [Сборка мусора](#Сборка-мусора-(Garbage-collection)) + - [Параллельное программирование](#Параллельное-программирование) + - [Сообщения, сериализация и системы очередей](#Сообщения,-сериализация-и-системы-очередей) + - [Быстрое преобразование Фурье](#Быстрое-преобразование-Фурье) + - [Фильтр Блума](#Фильтр Блума) + - [HyperLogLog](#hyperloglog) + - [Локально-чувствительное хеширование](#locality-sensitive-hashing) + - [Дерево ван Эмде Боаса](#van-emde-boas-trees) + - [Дополнительные структуры данных](#augmented-data-structures) + - [Префиксные деревья](#tries) + - [N-арные (K-арные, M-арные) деревья](#n-ary-k-ary-m-ary-trees) + - [Сбалансированные деревья поиска](#balanced-search-trees) + - АВЛ деревья + - Splay-деревья + - Красно-черные деревья + - 2-3 деревья поиска + - 2-3-4 деревья + - N-арные (K-арные, M-арные) деревья + - B-деревья + - [k-D деревья](#k-d-trees) + - [Списки с пропусками](#skip-lists) + - [Сеть](#network-flows) + - [Система непересекающихся множеств](#disjoint-sets--union-find) + - [Математика для быстрой обработки](#math-for-fast-processing) + - [Декартово дерево](#treap) + - [Линейное программирование](#linear-programming) + - [Геометрия, Выпуклая оболочка](#geometry-convex-hull) + - [Дискретная математика](#discrete-math) + - [Машинное обучение](#machine-learning) + - [Go](#go) +- [Дополнительные детали](#additional-detail-on-some-subjects) +- [Видео](#video-series) +- [Курсы по Computer Science](#computer-science-courses) + +--- + +## Чем это полезно? + +Я следую этому плану, готовясь к собеседованию в Google. Я разрабатываю веб-приложения, сервисы и запускаю стартапы с +1997 года. У меня есть степень по экономике, но нет по CS. На данный момент у меня очень успешная карьера, но я хочу работать +в Google. Я хочу работать с большими системами и понять принципы их работы, изучить эффективность алгоритмов и различные +структуры данных, узнать, как работают низкоуровневые языки программирования. Если ты не знаешь что-то из перечисленного, +Google не возьмёт тебя на работу. + +Когда я начал этот проект, я ничего не знал о стеке, куче, Big-O, деревья и способах обхода графа. Если бы мне нужно +было писать код для сортировки, это было бы не очень хорошо. Структуры данных, которые я использовал, были частью языка, +и я не знал, как они на самом деле работали. Мне никогда не приходилось управлять памятью, если процесс, который я +запускал, сообщал об ошибке "out of memory", я искал способ как ее обойти. Я использовал в своей работе несколько +многомерных массивов и тысячи ассоциативных, но никогда не создавал структуру данных "с нуля". + +Но после выполнения этого учебного плана я поверил, что Google меня наймет. Это длинный путь. Я потрачу на это месяцы. +Если вы уже знакомы с большинством тем, то потратите намного меньше времени. + + +## Как пользоваться + +Ниже описан способ использования, вы должны выполнить пункты в описанном порядке. + +Я использую разметку Github, включающую список задач для оценки прогресса. + +- [x] Создай новую ветку и тогда ты сможешь оставлять отметки у элементов списка, просто добавляя x внутрь скобок: [x] + + Скопируй репозиторий и выполни команды перечисленные ниже + +`git checkout -b progress` + +`git remote add jwasham https://github.com/jwasham/google-interview-university` + +`git fetch --all` + + Mark all boxes with X after you completed your changes + +`git add . ` + +`git commit -m "Marked x" ` + +`git rebase jwasham/master ` + +`git push --force ` + +[Подробнее о разметке на Github](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/#GitHub-flavored-markdown) + +## Получи гугловское настроение + +Напечатай знак "[future Googler](https://github.com/jwasham/google-interview-university/blob/master/extras/future-googler.pdf)" и не отводи глаз от желанной добычи. + +[![future Googler sign](https://dng5l3qzreal6.cloudfront.net/2016/Oct/Screen_Shot_2016_10_04_at_10_13_24_AM-1475601104364.png)](https://github.com/jwasham/google-interview-university/blob/master/extras/future-googler.pdf) + +## Получил ли я работу? + +Пока я ожидаю своей очереди. Надеюсь интервью будет скоро. + + Thanks for the referral, JP. + +## Двигайся вместе со мной + +Моя история: [Почему я готовился в течении 8 месяцев для собеседования в Google](https://medium.com/@googleyasheck/why-i-studied-full-time-for-8-months-for-a-google-interview-cc662ce9bb13) + +Я ещё на пути к цели. Двигаемся вперёд: + +- **Blog**: [GoogleyAsHeck.com](https://googleyasheck.com/) +- Twitter: [@googleyasheck](https://twitter.com/googleyasheck) +- Twitter: [@StartupNextDoor](https://twitter.com/StartupNextDoor) +- Google+: [+Googleyasheck](https://plus.google.com/+Googleyasheck) +- LinkedIn: [johnawasham](https://www.linkedin.com/in/johnawasham) + +![John Washam - Google Interview University](https://dng5l3qzreal6.cloudfront.net/2016/Aug/book_stack_photo_resized_18_1469302751157-1472661280368.png) + +## Не переживайте о том, что вы недостаточно умны +- Успешные инженеры умные, но многие из них переживают, что недостаточно умны. +- [Миф о гениальных программистах](https://www.youtube.com/watch?v=0SARbwvhupQ) +- [Это опасно, идти в одиночку: Сражаться с невидимыми монстрами в технологиях](https://www.youtube.com/watch?v=1i8ylq4j_EY) + +## О Google + +- [ ] Для студентов - [Google Careers: Руководство по развитию в технологиях](https://www.google.com/about/careers/students/guide-to-technical-development.html) +- [ ] Как работает поиск: + - [ ] [The Evolution of Search (video)](https://www.youtube.com/watch?v=mTBShTwCnD4) + - [ ] [How Search Works - the story](https://www.google.com/insidesearch/howsearchworks/thestory/) + - [ ] [How Search Works](https://www.google.com/insidesearch/howsearchworks/) + - [ ] [How Search Works - Matt Cutts (video)](https://www.youtube.com/watch?v=BNHR6IQJGZs) + - [ ] [How Google makes improvements to its search algorithm (video)](https://www.youtube.com/watch?v=J5RZOU6vK4Q) +- [ ] Серии: + - [ ] [How Google Search Dealt With Mobile](https://backchannel.com/how-google-search-dealt-with-mobile-33bc09852dc9) + - [ ] [Google's Secret Study To Find Out Our Needs](https://backchannel.com/googles-secret-study-to-find-out-our-needs-eba8700263bf) + - [ ] [Google Search Will Be Your Next Brain](https://backchannel.com/google-search-will-be-your-next-brain-5207c26e4523) + - [ ] [The Deep Mind Of Demis Hassabis](https://backchannel.com/the-deep-mind-of-demis-hassabis-156112890d8a) +- [ ] [Книга: Как работает Google](https://www.amazon.com/How-Google-Works-Eric-Schmidt/dp/1455582344) +- [ ] [Made by Google announcement - Oct 2016 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=q4y0KOeXViI) + +## О видео ресурсах + +Некоторые видео доступно в том случае, если вы являетесь слушателями курсов Coursera, EdX или Lynda.com +Их называют MOOCs. Некоторые курсы не имеют круглогодичного доступа и вам нужно подождать несколько месяцев, +прежде чем получите к ним доступ. Курсы на Lynda.com платные. + + Я был бы вам благодарен за помощь в добавлении бесплатных, всегда доступных публичных ресурсов, таких + как видео с YouTube сопровождающих онлайн курсы. Мне нравится использовать университетские лекции. + + +## Процесс собеседования & Основное в подготовке к интервью + +- [ ] Видео: + - [ ] [Как работать в Google: Подготовка к собеседованию на позицию инженера (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ko-KkSmp-Lk) + - [ ] [Как работать в Google: Пример кодирования/Собеседование инженера (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=XKu_SEDAykw) + - [ ] [Как работать в Google - Подготовка кандидатов (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=oWbUtlUhwa8&feature=youtu.be) + - [ ] [Советы для технического собеседования от рекрутеров из Google (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=qc1owf2-220&feature=youtu.be) + - [ ] [Как работать в Google: Подготовка технического резюме (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=8npJLXkcmu8) + +- [ ] Статьи: + - [ ] [Стать гуглером за три шага](http://www.google.com/about/careers/lifeatgoogle/hiringprocess/) + - [ ] [Получить работу Google](http://steve-yegge.blogspot.com/2008/03/get-that-job-at-google.html) + - все что он упоминает из того что вы должны знать перечисленно ниже + - [ ] (сильно устаревшее)[Как получить работу в Google, Вопросы на собеседовании, Процесс найма](http://dondodge.typepad.com/the_next_big_thing/2010/09/how-to-get-a-job-at-google-interview-questions-hiring-process.html) + - [ ] [Вопросы с собеседования по телефону](http://sites.google.com/site/steveyegge2/five-essential-phone-screen-questions) + +- [ ] Подготовительные курсы: + - [ ] [Собеседование инженера-программиста (платный курс)](https://www.udemy.com/software-engineer-interview-unleashed): + - Как самостоятельно подготовиться к собеседованию на позицию инженера-программиста от бывшего сотрудника Google + +- [ ] Дополнительно (это не рекомендация Google, а моя собственная): + - [ ] [ABC: Программируй всегда](https://medium.com/always-be-coding/abc-always-be-coding-d5f8051afce2#.4heg8zvm4) + - [ ] [4 шага к Google без образования в CS](https://medium.com/always-be-coding/four-steps-to-google-without-a-degree-8f381aa6bd5e#.asalo1vfx) + - [ ] [Кодирование на доске](https://medium.com/@dpup/whiteboarding-4df873dbba2e#.hf6jn45g1) + - [ ] [Что думает Google о найме, управлении и культуре](http://www.kpcb.com/blog/lessons-learned-how-google-thinks-about-hiring-management-and-culture) + - [ ] [Эффективное кодирование на доске в процессе собеседования](http://www.coderust.com/blog/2014/04/10/effective-whiteboarding-during-programming-interviews/) + - [ ] Прохождения собеседования по программированию набор 1: + - [ ] [Gayle L McDowell - Прохождения собеседования по программированию (video)](https://www.youtube.com/watch?v=rEJzOhC5ZtQ) + - [ ] [Прохождения собеседования по программированию с Gayle Laakmann McDowell (video)](https://www.youtube.com/watch?v=aClxtDcdpsQ) + - [ ] Как получить работу в большой четверке: + - [ ] ['Как получить работу в большой четверке - Amazon, Facebook, Google & Microsoft' (video)](https://www.youtube.com/watch?v=YJZCUhxNCv8) + - [ ] [Ошибки на собеседованиях в Google](http://alexbowe.com/failing-at-google-interviews/) + +## Выберите один язык для собеседования + +Я написал небольшую статью об этом: [Важно: Выберите один язык для собеседования в Google](https://googleyasheck.com/important-pick-one-language-for-the-google-interview/) + +На этапе собеседования, когда требуется программировать, вы можете использовать наиболее комфортный для вас язык +программирования. Для Google лучшим выбором будут следующие: + +- C++ +- Java +- Python + +Также подойдут: + +- JavaScript +- Ruby + +Вы должны хорошо знать выбранный язык и уметь комфортно писать на нём программы. + +Подробнее о выборе: +- http://www.byte-by-byte.com/choose-the-right-language-for-your-coding-interview/ +- http://blog.codingforinterviews.com/best-programming-language-jobs/ +- https://www.quora.com/What-is-the-best-language-to-program-in-for-an-in-person-Google-interview + +[Ресурсы по языкам программирования вы можете найти тут](../programming-language-resources.md) + +Вы найдете кое-что по С, С++ и Python ниже, потому что я еще в процессе обучения. + +## Список книг + +Это краткий список того, чем я пользовался. Он сокращен для того, чтобы сэкономить ваше время. + +### Подготовка к собеседованию + +- [ ] [Собеседование по программированию в подробностях: Секреты получения твоей следующей работы, 2-е издание](http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-047012167X.html) + - ответы на C++ и Java + - рекомендации Google по обучению кандидатов + - это отличная разминка перед подробным разбором собеседования по программированию + - не так уж и сложно, некоторые задачи проще чем вам кажутся на собеседовании (из того что я прочитал) +- [ ] [Разбор собеседования по программированию, 6-е издание](http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/) + - ответа на Java + - рекомендована [Google Careers сайт](https://www.google.com/about/careers/how-we-hire/interview/) + - Если вы видели ссылку на "The Google Resume", эта книга заменена "Разбор собеседования по программированию" + ("Cracking the Coding Interview"). + +Если у вас есть много свободного времени: + +- [ ] [Элементы собеседования по программированию](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Insiders-Guide/dp/1479274836) + - весь код написан на C++, полезна если вы планируете использовать C++ на собеседовании + - хорошая книга, описывающая решения общих задач + +### Архитектура компьютера + +Если мало времени: + +- [ ] [Писать отличный код: Том 1: Понимание компьютера](https://www.amazon.com/Write-Great-Code-Understanding-Machine/dp/1593270038) + - Книга была опубликована в 2004 и отчасти она устарела, но благодаря ей вы быстро поймете как устроены компьютеры. + - Автор придумал HLA, поэтому скептически отнеситесь к примерам и упоминаниям HLA. Широко не используется, но содержит ряд примеров, демонстрирующих assembler. + - Чтение следующих глав не займет много времени и даст хорошую основу: + - Глава 2 - Представление в числовой форме + - Глава 3 - Двоичная арифметика и битовые операции + - Глава 4 - Представление числа с плавающей точкой + - Глава 5 - Представление символа + - Глава 6 - Организация памяти и доступа + - Глава 7 - Составные типы данных и объекты в памяти + - Глава 9 - Архитектура CPU + - Глава 10 - Набор инструкций + - Глава 11 - Архитектура и организация памяти + +Если вы располагаете свободным временем (я хочу купить эту книгу): + +- [ ] [Архитектура компьютера, 5-е издание: Количественный подход](https://www.amazon.com/dp/012383872X/) + +### По языкам программирования + +**Вам необходимо выбрать один язык для интервью (смотри выше).** Здесь вы найдете мои рекомендации по языкам. У меня нет информации по всем языкам, но если есть у вас - добро пожаловать. + +Если вы читали одну из них, то у вас есть достаточно знаний по алгоритмам и структурам данных и вы можете приступить к решению задач по программированию. +**Вы можете пропустить все видео лекции в этом разделе**, если не хотите повторить темы. + +[Дополнительные ресурсы по языкам программирования здесь](../programming-language-resources.md) + +### C++ + +Я не читал обе, но они весьма полезны и написаны Седжвиком (Sedgewick). Он отличный автор. + +- [ ] [Алгоритмы на C++, Части 1-4: Основы, Структуры данных, Сортировка, Поиск](https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-4-Fundamentals-Structure/dp/0201350882/) +- [ ] [Алгоритмы на C++ Часть 5: Алгоритмы графов](https://www.amazon.com/Algorithms-Part-Graph-3rd-Pt-5/dp/0201361183/) + +Если вы можете порекомендовать литературу по C++, которая лучше, сообщите мне об этом. Я ищу лучшие книги. + +### Java + +- [ ] [Алгоритмы (Седжвик и Вайн)](https://www.amazon.com/Algorithms-4th-Robert-Sedgewick/dp/032157351X/) + - книга с видео контентом (и Седжвик!): + - [Алгоритмы I](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?view=50&sort=dd&shelf_id=2) + - [Алгоритмы II](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?shelf_id=3&view=50&sort=dd) + +или: + +- [ ] [Структуры данных и алгоритмы на Java](https://www.amazon.com/Data-Structures-Algorithms-Michael-Goodrich/dp/1118771338/) + - авторы Goodrich, Tamassia, Goldwasser + - используется в Беркли США как опциональный учебник по введению в CS + - смотрите мой отчет по книги по Python ниже. Эта книга содержит те же темы. + +### Python + +- [ ] [Структуры данных и алгоритмы на Python](https://www.amazon.com/Structures-Algorithms-Python-Michael-Goodrich/dp/1118290275/) + - авторы Goodrich, Tamassia, Goldwasser + - Я люблю эту книгу. Она содержит все что нужно и даже больше. + - Pythonic code + - мой отчет по книге: https://googleyasheck.com/book-report-data-structures-and-algorithms-in-python/ + + +### Опциональные книги + +**Некоторые рекомендуют эти книги, но я думаю это перебор, если только вы не инженер-программист с большим опытом работы и не ожидаете более сложного собеседования. + +- [ ] [Руководство по разработке алгоритмов](http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Manual-Steven-Skiena/dp/1849967202) (Skiena) + - Как обзор и описание проблем + - Некоторые алгоритмы вряд ли попадутся вам на собеседовании. + - Эта книга состоит из 2-х частей: + - классный учебник по структурам данных и алгоритмам + - преимущества: + - отличный учебник, содержащий обзор существующих алгоритмов + - автор описывает реальный опыт решения задач как академических, так и промышленных + - примеры кода написаны на C + - недостатки: + - местами изложение может быть неочевидным и непонятным как в CLRS (Cormen, Leiserson, Rivest, Stein), некоторые темы лучше описаны в CLRS + - главы 7, 8, 9 сложно понять, некоторые вещи плохо разъяснены или требуют больших знаний чем есть у меня + - не поймите меня неправильно: Мне нравится Skiena, его стиль и манера изложения, но я не могу стать физически Stony Brook. + - каталог алгоритмов: + - это реальная причина, почему следует купить эту книгу. + - о том, как дойти до этой части. Обновлю, когда изучу этот раздел. + - Цитата Йеги: "Больше чем какая-либо другая книга, эта помогла мне понять насколько банальны задачи на графы - они должны + быть в инструментарии каждого программиста. Книга так же включает в себя разбор базовых структур данных и алгоритмов сортировки, + что является приятным бонусом. Но важнейшей частью стала вторая часть книги, которая написана как энциклопедия, описывающая большое + количество различных алгоритмических задач и способов их решения без лишних деталей. Почти каждая страница-описание содержит + изображение, облегчающее запоминание. Это полезный способ, позволяющий запомнить и в последствии идентифицировать сотни + типов задач." + + - Можете ее арендовать + - Half.com - отличный ресурс, где можно заказать книги по выгодным ценам. + - Ответы: + - [Решения](http://www.algorithm.cs.sunysb.edu/algowiki/index.php/The_Algorithms_Design_Manual_(Second_Edition)) + - [Решения](http://blog.panictank.net/category/algorithmndesignmanualsolutions/page/2/) + - [Опечатки](http://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/algorist/book/errata) + +- [ ] [Введение в алгоритмы](https://www.amazon.com/Introduction-Algorithms-3rd-MIT-Press/dp/0262033844) + - **Важно:** Чтение этой книги будет полезно только для повторения алгоритмов и структур данных. Она не научит вас программировать. + - Цитата Йеги: "Но если вы хотите идти на собеседование, отложите его пока не изучите эту книгу." + - Half.com - отличный ресурс, где можно заказать книги по выгодным ценам. + - известная как CLR, иногда CLRS, потому что Stein опоздал на игру + +- [ ] [Жемчужины программирования](http://www.amazon.com/Programming-Pearls-2nd-Jon-Bentley/dp/0201657880) + - В первых двух главах представлены решения задач программирования (в некоторых из них используются устаревшие типы данных), но + это только введение. Это руководство по разработке программ и архитектуре, такое же как Code Complete, но более краткое. + +- ~~"Алгоритмы и программирование: Проблемы и решения" автор Shen~~ + - Отличная книга, но после разбора нескольких задач написанных на Pascal я разочаровался в его синтаксисе. + - Лучше провести время решая задачи по программированию из других книг или онлайн ресурсов. + + +## Перед тем как вы начнете + +Я создавал эту учебную программу на протяжении нескольких месяцев своими руками. + +Ниже я описал некоторые ошибки, которые я совершил. Это поможет вам их избежать. + +### 1. Вы не сможете сразу запомнить все + +Я смотрел часами видео делая заметки, но спустя несколько месяцев многое из этого я не помнил. После чего потратил +3 дня разбираясь в своих заметках и делая карточки-напоминания (flashcards) для того, чтобы потом можно было повторить пройденный материал. + +Прочитайте пожалуйста эту статью, что бы не совершать моих ошибок: + +[Как сохранить знания в CS](https://startupnextdoor.com/retaining-computer-science-knowledge/) + +### 2. Используйте карточки-напоминания + +Для решения этой проблемы я сделал небольшой сайт, на котором можно добавлять карточки двух типов: общие и с кодом. +Каждая карта имеет разный формат. + +Я сделал мобильную версию сайта и могу читать карточки на мобильном телефоне или планшете. + +Сделай свой собственный бесплатно: + +- [Репозиторий сайта Flashcards](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards) +- [Моя база данных с карточками](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/master/cards-jwasham.db): Имейте в виду, я сделал больше чем требуется в Google, описав все начиная с assembler и заканчивая Python с машиным обучением и статистикой. + +**Заметка о карточках:** в первый раз вы сразу вспомните ответ, но не помечайте эту карточку как изученную. Нужно просмотреть +много раз карточку и ответить правильно прежде чем вы действительно ее запомните. Повторение позволяет мозгу надолго +запомнить материал. + +В качестве альтернативы вы можете использовать сайт [Anki](http://ankisrs.net/), который мне рекомендовали много раз. Он использует систему повторений для того что бы помочь вам запомнить. +Это ресурс user-friendly, доступен на всех платформах и имеет возможность синхронизации с облаком. На платформе iOS стоит 25$, на других бесплатный. + +Моя база данных в формате Anki: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (спасибо [@xiewenya](https://github.com/xiewenya)) + +### 3. Повторение, повторение, повторение + +У меня постоянно с собой шпаргалки по ASCII, стеку OSI, Big-O нотации и другим темам. Я повторяю их когда у меня есть свободное время. + +Делай перерывы от программирования на пол часа и повторяй свои карточки. + +### 4. Фокусируйтесь + +Есть много отвлекающих факторов, на которые тратится время. Сосредотачиваться и концентрироваться сложно. + +## То, что не охватывает этот учебный план + +Это список персональных тем, взятых из заметок Google по подготовке к собеседованию. Это распространенные технологии, +но они не встречаются в других ресурсах: + +- SQL +- JavaScript +- HTML, CSS и другие front-end технологии + +## План на день + +Для изучения некоторых тем требуется один день, для других несколько. Некоторые нужно только изучить и не нужно программировать. + +Каждый день я беру одну тему из списка ниже, смотрю видео на эту тему и программирую, используя пройденный материал: +- C - используя структуры и функции, которые в качестве аргументов принимают указатель на структуру или что-нибудь еще. +- C++ - без использования встроенных типов +- C++ - используя встроенные типы, такие как std::list для связанного списка +- Python - используя встроенные типы (для практики на Python) +- написание тестов для проверки правильности кода, иногда просто используя выражение assert() +- Вы можете программировать на Java или других языках, это только лишь мой выбор. + +Вам не нужны все эти языки для собеседования, нужен только один [один язык для собеседования](#Выберите-один-язык-для-собеседования). + +Зачем нужно программировать на нескольких языках: +- Практика, практика, практика пока это не надоедает мне я программирую +- Работа в рамках установленных ограничений (выделение/освобождение памяти без помощи сборщика мусора (кроме Python)) +- Используйте встроенные типы, потому как у меня есть опыт использования встроенных инструментах в реальных проектах (нет смысла в написание своей реализации связанного списка для продакшена) + +У меня может и не будет времени на все это, но я попробую. + + +Вы можете посмотреть на мой код тут: + - [C] (https://github.com/jwasham/practice-c) + - [C++] (https://github.com/jwasham/practice-cpp) + - [Python] (https://github.com/jwasham/practice-python) + +Вам не нужно запоминать внутренности каждого алгоритма. + +Пишите код на доске или листе бумаги, но не компьютере. Проверяйте на простых входных данных. Затем тестируйте на компьютере. + +## Необходимые знания + +- [ ] **Изучайте C** + - С используется везде. Вы встретите примеры в книгах, лекциях, видео, везде, пока вы будете учиться. + - [ ] [Язык программирования С, Vol 2](https://www.amazon.com/Programming-Language-Brian-W-Kernighan/dp/0131103628) + - Это небольшая книга, но после ее прочтения вы получите необходимые знания по С и если будете практиковать, + то достаточно быстро его освоите. Понимание С поможет вам понять как работают программы и память. + - [ответы на вопросы](https://github.com/lekkas/c-algorithms) + +- [ ] **Как компьютеры выполняют программу:** + - [ ] [Как CPU выполняет программы (video)](https://www.youtube.com/watch?v=42KTvGYQYnA) + - [ ] [Коды машинных инструкций(video)](https://www.youtube.com/watch?v=Mv2XQgpbTNE) + +## Сложность алгоритмов, Big-O, Асимптотический анализ +- [ ] [Harvard CS50 - Асимптотическая нотация (video)](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4) +- [ ] [Big O нотация (основное, короткое руководство) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU) +- [ ] [Big O нотация (и Omega и Theta) - лучшее математическое объяснение (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN) +- [ ] Skiena: + - [видео](https://www.youtube.com/watch?v=gSyDMtdPNpU&index=2&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b) + - [слайды](http://www3.cs.stonybrook.edu/~algorith/video-lectures/2007/lecture2.pdf) +- [ ] [Плавное введение в анализ сложности алгоритмов](http://discrete.gr/complexity/) +- [ ] [Порядок роста (video)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/59) +- [ ] [Асимптотика (video)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/61) +- [ ] [UC Berkeley Big O (видео)](https://youtu.be/VIS4YDpuP98) +- [ ] [UC Berkeley Big Omega (видео)](https://youtu.be/ca3e7UVmeUc) +- [ ] [Amortized Analysis (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=B3SpQZaAZP4&index=10&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN) +- [ ] [Иллюстрация "Big O" (видео)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/63) +- [ ] TopCoder (включая рекуррентные соотношений и основную теорему): + - [Вычислительная сложность: Часть 1](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/computational-complexity-section-1/) + - [Вычислительная сложность: Часть 2](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/computational-complexity-section-2/) +- [ ] [Шпаргалка](http://bigocheatsheet.com/) + + Если в некоторых лекциях слишком много математики, вы можете ниже найти и посмотреть + лекции по дискретной математике для получения базовых знаний. + +## Структуры данных + +- ### Массивы + - Реализация динамического вектора. + - [ ] Описание: + - [Массивы (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/OsBSF/arrays) + - [UCBerkley CS61B - Линейные и многомерные массивы (видео)](https://youtu.be/Wp8oiO_CZZE?t=15m32s) + - [Основные массивы (видео)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Basic-arrays/149042/177104-4.html) + - [Многомерные массивы (видео)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Multidimensional-arrays/149042/177105-4.html) + - [Динамические массивы (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EwbnV/dynamic-arrays) + - [Массив массивов (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=1jtrQqYpt7g) + - [Массив массивов (видео)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Jagged-arrays/149042/177106-4.html) + - [Динамические массивы (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Resizable-arrays/149042/177108-4.html) + - [ ] Реализация вектора (изменяемый массив с автоматическим изменением размера): + - [ ] Тренируйтесь программировать используя массивы, указатели и арифметику указателей для перехода к индексу вместо индексации. + - [ ] выделение памяти для массива + - можно выделить память для массива целых чисел, просто не используя его возможности + - начиная с 16, или если начальная цифра больше, использовать степень 2 - 16, 32, 64, 128 + - [ ] size() - количество элементов + - [ ] capacity() - количество элементов которое он может содержать + - [ ] is_empty() + - [ ] at(index) - возвращает элемент по индексу, изменяет размер, если индекс выходит за пределы + - [ ] push(item) + - [ ] insert(index, item) - вставка элемента по индексу, сдвигает значение по индексу и следующие за ним элементы вправо + - [ ] prepend(item) - может вставить элемент выше индекса 0 + - [ ] pop() - удалить последний элемент, вернуть значение + - [ ] delete(index) - удаляет элемент по индексу, сдвигает все следующие за ним элементы влево + - [ ] remove(item) - ищет элементы по значению и удаляет их, даже если их несколько + - [ ] find(item) - ищет элемент по значению и возвращает индекс первого найденного элемента, возвращает -1 если ничего не найдено + - [ ] resize(new_capacity) // private function + - когда массив полностью заполнен, увеличивает его размер вдвое + - при добавлении элемента, если размер массива 1/4 от общего размера, увеличиваем на половину + - [ ] Время + - O(1) для операций add/remove в конце (амортизируется для размещения большего объема), index, или update + - O(n) для insert/remove в любом месте + - [ ] Работа с памятью + - смежные в памяти, это помогает повысить производительность + - необходимое пространство = (размер массива, который >= n) * размер элемента, но даже если 2n, по прежнему O(n) + +- ### Связные списки (Linked Lists) + - [ ] Описание: + - [ ] [Singly Linked Lists (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/kHhgK/singly-linked-lists) + - [ ] [CS 61B - Linked Lists (video)](https://www.youtube.com/watch?v=sJtJOtXCW_M&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&index=5) + - [ ] [C Code (video)](https://www.youtube.com/watch?v=QN6FPiD0Gzo) + - не все видео целиком, только кусочки об узлах и распределении памяти. + - [ ] Связные списки vs Массивы: + - [Core Linked Lists Vs Arrays (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/rjBs9/core-linked-lists-vs-arrays) + - [In The Real World Linked Lists Vs Arrays (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/QUaUd/in-the-real-world-lists-vs-arrays) + - [ ] [why you should avoid linked lists (video)](https://www.youtube.com/watch?v=YQs6IC-vgmo) + - [ ] Ага, попался: тебе нужны знания указателей на указатели: + (для тех случаев, когда ты передаешь указатель функции, которая может менять адрес, куда указывает указатель) + Это страница просто для того, чтобы понять указатели на указатели. Читабельность и обслуживаемость страдает + из-за искусности. + - [Указатели на указатели](https://www.eskimo.com/~scs/cclass/int/sx8.html) + - [ ] воплотить в жизнь (я сделал это с помощью указателя на хвост и без): + - [ ] size() - возвращает количество элементов в листе + - [ ] empty() - возвращет true если список пуст + - [ ] value_at(n) - возращет значение n-го элемента, где 0 - первый элемент + - [ ] push_front(value) - добавляет элемент в начало списка + - [ ] pop_front() - удаляет первый и возращает его значение + - [ ] push_back(value) - добавляет элемент в конец списка + - [ ] pop_back() - удаляет последний и возращает его значение + - [ ] front() - возращает значение первого элемента в списке + - [ ] back() - возращает значение последнего элемента в списке + - [ ] insert(index, value) - помещает значение (value) в элемент по индексу (index), при этом заменяемый элемент + добавлен в список как новый элемент + - [ ] erase(index) - удаляет узел (элемент) по данному индексу + - [ ] value_n_from_end(n) - возращает значение n-го элемента c конца списка + - [ ] reverse() - реверсирует весь список + - [ ] remove_value(value) - удаляет первый элемент в списке с указанным значением (value) + - [ ] Двусвязный список + - [Описание (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/jpGKD/doubly-linked-lists) + - Можно не делать + +- ### Стек + - [ ] [Стек (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/UdKzQ/stacks) + - [ ] [Использование стека Last-In First-Out (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Using-stacks-last-first-out/149042/177120-4.html) + - [ ] Не будет реализован. Реализация с помощью массива очевидна. + +- ### Очередь + - [ ] [Использование очереди First-In First-Out(video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Using-queues-first-first-out/149042/177122-4.html) + - [ ] [Очередь (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EShpq/queue) + - [ ] [Circular buffer/FIFO](https://en.wikipedia.org/wiki/Circular_buffer) + - [ ] [Очередь с приоритетом (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Priority-queues-deques/149042/177123-4.html) + - [ ] Реализация с использованием связанного списка и указателя на последний элемент(tail): + - enqueue(value) - добавляет элемент в конец очереди + - dequeue() - возвращает значение и удаляет из очереди последний добавленный элемент(front) + - empty() + - [ ] Реализация с применением массива фиксированного размера: + - enqueue(value) - добавляет элемент в конец очереди + - dequeue() - возвращает значение и удаляет из очереди последний добавленный элемент + - empty() + - full() + - [ ] Затраты: + - плохая реализация с применением связанного списка когда элемент добавляется в начало очереди и удаляется с конца очереди за O(n), + операция dequeue в таком случае будет требовать каждый раз обхода всего списка + - enqueue: O(1) (amortized, связанный список и массив [probing]) + - dequeue: O(1) (связанный список и массив) + - empty: O(1) (связанный список и массив) + +- ### Хеш-таблица + - [ ] Видео: + - [ ] [Hashing with Chaining (video)](https://www.youtube.com/watch?v=0M_kIqhwbFo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=8) + - [ ] [Table Doubling, Karp-Rabin (video)](https://www.youtube.com/watch?v=BRO7mVIFt08&index=9&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb) + - [ ] [Open Addressing, Cryptographic Hashing (video)](https://www.youtube.com/watch?v=rvdJDijO2Ro&index=10&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb) + - [ ] [PyCon 2010: The Mighty Dictionary (video)](https://www.youtube.com/watch?v=C4Kc8xzcA68) + - [ ] [(Advanced) Randomization: Universal & Perfect Hashing (video)](https://www.youtube.com/watch?v=z0lJ2k0sl1g&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=11) + - [ ] [(Advanced) Perfect hashing (video)](https://www.youtube.com/watch?v=N0COwN14gt0&list=PL2B4EEwhKD-NbwZ4ezj7gyc_3yNrojKM9&index=4) + + - [ ] Онлайн курсы: + - [ ] [Understanding Hash Functions (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Understanding-hash-functions/149042/177126-4.html) + - [ ] [Using Hash Tables (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Using-hash-tables/149042/177127-4.html) + - [ ] [Supporting Hashing (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Supporting-hashing/149042/177128-4.html) + - [ ] [Language Support Hash Tables (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Language-support-hash-tables/149042/177129-4.html) + - [ ] [Core Hash Tables (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/m7UuP/core-hash-tables) + - [ ] [Data Structures (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/home/week/3) + - [ ] [Phone Book Problem (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/NYZZP/phone-book-problem) + - [ ] распределенные хеш-таблицы: + - [Instant Uploads And Storage Optimization In Dropbox (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/DvaIb/instant-uploads-and-storage-optimization-in-dropbox) + - [Distributed Hash Tables (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/tvH8H/distributed-hash-tables) + + - [ ] реализация с помощью массива и применением linear probing + - hash(k, m) - m размер хеш-таблицы + - add(key, value) - если ключ уже существует обновляем значение + - exists(key) + - get(key) + - remove(key) + +## Дополнительно + +- ### Бинарный поиск + - [ ] [Бинарный поиск (видео на ютубе)](https://www.youtube.com/watch?v=D5SrAga1pno) + - [ ] [Бинарный поиск (видео на khanacademy)](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/binary-search/a/binary-search) + - [ ] [Длинная статья с деталями](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/binary-search/) + - [ ] Реализация: + - бинарный поиск (на отсортированном числовом массиве) + - бинарный поиск с использованием рекурсии + +- ### Побитовые операции + - [ ] [Bits cheat sheet](https://github.com/jwasham/google-interview-university/blob/master/extras/cheat%20sheets/bits-cheat-cheet.pdf) - ты должен знать сколько степеней двойки от (2^1 до 2^16 и 2^32) + - [ ] Даст отличное понимание манипуляций битами с помощью: &, |, ^, ~, >>, << + - [ ] [words](https://en.wikipedia.org/wiki/Word_(computer_architecture)) + - [ ] Хорошее введение: + [Bit Manipulation (video)](https://www.youtube.com/watch?v=7jkIUgLC29I) + - [ ] [C Programming Tutorial 2-10: Bitwise Operators (video)](https://www.youtube.com/watch?v=d0AwjSpNXR0) + - [ ] [Bit Manipulation](https://en.wikipedia.org/wiki/Bit_manipulation) + - [ ] [Bitwise Operation](https://en.wikipedia.org/wiki/Bitwise_operation) + - [ ] [Bithacks](https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html) + - [ ] [The Bit Twiddler](http://bits.stephan-brumme.com/) + - [ ] [The Bit Twiddler Interactive](http://bits.stephan-brumme.com/interactive.html) + - [ ] 2s и 1s дополнения: + - [Binary: Plusses & Minuses (Why We Use Two's Complement) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=lKTsv6iVxV4) + - [1s Complement](https://en.wikipedia.org/wiki/Ones%27_complement) + - [2s Complement](https://en.wikipedia.org/wiki/Two%27s_complement) + - [ ] счетчик битов: + - [4 ways to count bits in a byte (video)](https://youtu.be/Hzuzo9NJrlc) + - [Count Bits](https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#CountBitsSetKernighan) + - [How To Count The Number Of Set Bits In a 32 Bit Integer](http://stackoverflow.com/questions/109023/how-to-count-the-number-of-set-bits-in-a-32-bit-integer) + - [ ] округление до следующей степени 2: + - [Round Up To Next Power Of Two](http://bits.stephan-brumme.com/roundUpToNextPowerOfTwo.html) + - [ ] обмен значениями: + - [Swap](http://bits.stephan-brumme.com/swap.html) + - [ ] абсолютные значения: + - [Absolute Integer](http://bits.stephan-brumme.com/absInteger.html) + +## Деревья + +- ### Деревья, Заметки и Основные понятия + - [ ] [Основы деревьев (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/ovovP/core-trees) + - [ ] [Деревья (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/95qda/trees) + - базовые конструкции деревьев + - обход + - алгоритмы манипуляции + - BFS (breadth-first search - поиск в ширину) + - [MIT (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=s-CYnVz-uh4&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=13) + - порядок уровня (BFS, использование очереди) + сложность по времени выполнения: O(n) + сложность по памяти: лучшая: O(1), худшая: O(n/2)=O(n) + - DFS (depth-first search - поиск в глубину) + - [MIT (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=AfSk24UTFS8&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=14) + - заметки: + сложность по времени выполнения: O(n) + сложность по памяти: + лучшая: O(log n) - средняя высота дерева + худшая: O(n) + - in-order (DFS: левый, вершина, правый) + - post-order (DFS: левый, правый, вершина) + - pre-order (DFS: вершина, левый, правый) + +- ### Бинарное дерево поиска (BST: Binary search trees) + - [ ] [Обзор бинарного дерева поиска (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=x6At0nzX92o&index=1&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6) + - [ ] [Лекции (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/p82sw/core-introduction-to-binary-search-trees) + - начинается с таблицы символов и заканчивая BST приложениями + - [ ] [Введение (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/E7cXP/introduction) + - [ ] [MIT (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=9Jry5-82I68) + - C/C++: + - [ ] [Бинарное дерево поиска - реализация на C/C++ (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=COZK7NATh4k&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=28) + - [ ] [BST реализация - аллокация памяти в стеке и куче (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=hWokyBoo0aI&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=29) + - [ ] [Поиск минимального и максимального элемента в BST (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P) + - [ ] [Нахождение высоты BST (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31) + - [ ] [Обход BST - breadth-first и depth-first стратегии (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=9RHO6jU--GU&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=32) + - [ ] [Бинарное дерево: обход по уровням (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=86g8jAQug04&index=33&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P) + - [ ] [Обход бинарного дерева: Pre-order, In-order, Post-order (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=gm8DUJJhmY4&index=34&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P) + - [ ] [Проверка - бинарное дерево BST или нет (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P) + - [ ] [Удаление узов в BST (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=gcULXE7ViZw&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=36) + - [ ] [In-order аналог в BST (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=5cPbNCrdotA&index=37&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P) + - [ ] Реализация: + - [ ] insert // вставка значения в дерево + - [ ] get_node_count // получение количества хранящихся значений + - [ ] print_values // вывод значений, начиная с min к max + - [ ] delete_tree + - [ ] is_in_tree // возвращает если переданное значение есть в дереве + - [ ] get_height // возвращает высоту дерева в количестве узлов (высота одного узла 1) + - [ ] get_min // возвращает минимальное значение хранящиеся в узлах дерева + - [ ] get_max // возвращает максимальное значение хранящиеся в узлах дерева + - [ ] is_binary_search_tree + - [ ] delete_value + - [ ] get_successor // возвращает следующее максимальное значение в дереве после переданного, -1 если none + +- ### Куча, Приоритетная очередь, Бинарная куча + - визуализируется как дерево, но обычно хранится в линейных структурах данных (массив, связанные список) + - [ ] [Куча](https://en.wikipedia.org/wiki/Heap_(data_structure)) + - [ ] [Введение (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/2OpTs/introduction) + - [ ] [Наивная реализация (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/z3l9N/naive-implementations) + - [ ] [Бинарные деревья (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/GRV2q/binary-trees) + - [ ] [Замечания к высоте дерева (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/supplement/S5xxz/tree-height-remark) + - [ ] [Базовые операции (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/0g1dl/basic-operations) + - [ ] [Полные двоичные деревья (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/gl5Ni/complete-binary-trees) + - [ ] [Псевдокод (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/HxQo9/pseudocode) + - [ ] [Пирамидальная сортировка - начальные шаги (видео)](https://youtu.be/odNJmw5TOEE?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3291) + - [ ] [Пирамидальная сортировка (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/hSzMO/heap-sort) + - [ ] [Построение кучи (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/dwrOS/building-a-heap) + - [ ] [MIT: Кучи и пирамидальная сортировка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=B7hVxCmfPtM&index=4&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb) + - [ ] [CS 61B Лекция 24: Приоритетные очереди (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=yIUFT6AKBGE&index=24&list=PL4BBB74C7D2A1049C) + - [ ] [Построение кучи за линейное время (max-heap)](https://www.youtube.com/watch?v=MiyLo8adrWw) + - [ ] Реализация max-heap: + - [ ] insert + - [ ] sift_up - необходима для вставки + - [ ] get_max - возвращает максимальный элемент, не удаляя его + - [ ] get_size() - возвращает количество хранящихся элементов + - [ ] is_empty() - возвращает true если куча пустая + - [ ] extract_max - возвращает максимальный элемент, удаляя его + - [ ] sift_down - необходима для extract_max + - [ ] remove(i) - удаляет элемент по индексу x + - [ ] heapify - создает кучу из элементов массива, необходима для heap_sort + - [ ] heap_sort() - берет не отсортированный массив и делает его отсортированным, не используя дополнительной памяти, кроме занимаемой самим массивом используя max heap + - важно: можно использовать min heap, но тогда понадобиться доболнительная память. + +## Сортировка + +- [ ] Заметки: + - Напиши код для разных сортировкок и помни про лучшую/худую, среднюю сложность для каждой: + - не пузырьковая сортировка - она медленная - O(n^2), заисключением n <= 16 + - [ ] устойчивость в алгоритмах сортировки ("Быстрая сортировка устойчива?") + - [Устоичивость алгоритма сортировки](https://en.wikipedia.org/wiki/Sorting_algorithm#Stability) + - [Устоичивость в алгоритмах сортировки](http://stackoverflow.com/questions/1517793/stability-in-sorting-algorithms) + - [Устоичивость в алгоритмах сортировки](http://www.geeksforgeeks.org/stability-in-sorting-algorithms/) + - [Алгоритмы сортировки - Устоичивость](http://homepages.math.uic.edu/~leon/cs-mcs401-s08/handouts/stability.pdf) + - [ ] Какие алгоритмы можно применять для связанного списка? Для массива? А какие для обоих структур данных? + - Я не рекомендовал бы сортировать связанный список, но если нужно, то сортировка слиянием подходит для этого. + - [Сортировка слиянием для связанного списка](http://www.geeksforgeeks.org/merge-sort-for-linked-list/) + +- Для пирамидальной сортировки, см. структуру данных "Куча" выше. Пирамидальная сортировка эффективна, но не устойчива. + +- [ ] [Седжвик (Sedgewick) - Сортировка слиянием (5 видео)](https://www.youtube.com/watch?v=4nKwesx_c8E&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9) + - [ ] [1. Сортировка слиянием](https://www.youtube.com/watch?v=4nKwesx_c8E&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9&index=1) + - [ ] [2. Сортировка слиянием наизнанку](https://www.youtube.com/watch?v=HGOIGUYjeyk&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9&index=2) + - [ ] [3. Сложность сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=WvU_mIWo0Ac&index=3&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9) + - [ ] [4. Компараторы](https://www.youtube.com/watch?v=7MvC1kmBza0&index=4&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9) + - [ ] [5. Устойчивость](https://www.youtube.com/watch?v=XD_5iINB5GI&index=5&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9) + +- [ ] [Седжвик (Sedgewick) - Быстрая сортировка (4 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLe-ggMe31CTeE3x2-nF1-toca1QpuXwE1) + - [ ] [1. Быстрая сортировка](https://www.youtube.com/watch?v=5M5A7qPWk84&index=1&list=PLe-ggMe31CTeE3x2-nF1-toca1QpuXwE1) + - [ ] [2. Выбор](https://www.youtube.com/watch?v=CgVYfSyct_M&index=2&list=PLe-ggMe31CTeE3x2-nF1-toca1QpuXwE1) + - [ ] [3. Дублирование ключей](https://www.youtube.com/watch?v=WBFzOYJ5ybM&index=3&list=PLe-ggMe31CTeE3x2-nF1-toca1QpuXwE1) + - [ ] [4. Системные сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=rejpZ2htBjE&index=4&list=PLe-ggMe31CTeE3x2-nF1-toca1QpuXwE1) + +- [ ] UC Berkeley: + - [ ] [CS 61B Лекция 29: Сортировка I (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=EiUvYS2DT6I&list=PL4BBB74C7D2A1049C&index=29) + - [ ] [CS 61B Лекция 30: Сортировка II (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2hTY3t80Qsk&list=PL4BBB74C7D2A1049C&index=30) + - [ ] [CS 61B Лекция 32: Сортировка III (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Y6LOLpxg6Dc&index=32&list=PL4BBB74C7D2A1049C) + - [ ] [CS 61B Лекция 33: Сортировка V (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=qNMQ4ly43p4&index=33&list=PL4BBB74C7D2A1049C) + +- [ ] [Пузырькова сортировка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=P00xJgWzz2c&index=1&list=PL89B61F78B552C1AB) +- [ ] [Анализ пузырьковой сортировки (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ni_zk257Nqo&index=7&list=PL89B61F78B552C1AB) +- [ ] [Сортировка вставками, Сортировка слиянием (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Kg4bqzAqRBM&index=3&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb) +- [ ] [Сортировка вставками (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=c4BRHC7kTaQ&index=2&list=PL89B61F78B552C1AB) +- [ ] [Сортировка слиянием (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=GCae1WNvnZM&index=3&list=PL89B61F78B552C1AB) +- [ ] [Быстрая сортировка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=y_G9BkAm6B8&index=4&list=PL89B61F78B552C1AB) +- [ ] [Сортировка выбором (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=6nDMgr0-Yyo&index=8&list=PL89B61F78B552C1AB) + +- [ ] Код сортировки слиянием: + - [ ] [Использование выходного массива (C)](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/examples/sorting/mergesort.c) + - [ ] [Использование выходного массива (Python)](https://github.com/jwasham/practice-python/blob/master/merge_sort/merge_sort.py) + - [ ] [На одном массиве (C++)](https://github.com/jwasham/practice-cpp/blob/master/merge_sort/merge_sort.cc) +- [ ] Код быстрой сортировки: + - [ ] [Реализация (C)](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/examples/randomization/quick.c) + - [ ] [Реализация (C)](https://github.com/jwasham/practice-c/blob/master/quick_sort/quick_sort.c) + - [ ] [Реализация (Python)](https://github.com/jwasham/practice-python/blob/master/quick_sort/quick_sort.py) + +- [ ] Реализация: + - [ ] Сортировка слиянием: O(n log n) средний и худший случаи + - [ ] Быстрая сортировка O(n log n) средний случай + - Сортировка выбором и сортировка вставками обе имеют среднюю и худшую сложность O(n^2) + - Для пирамидальной сортировки, смотри структуру данных "Куча" выше. + +- [ ] Необязательно, но я рекомендую: + - [ ] [Седжвик (Sedgewick) - Поразрядная сортировка (6 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53) + - [ ] [1. Строки в Java](https://www.youtube.com/watch?v=zRzU-FWsjNU&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53&index=6) + - [ ] [2. Ключевые индексные расчеты](https://www.youtube.com/watch?v=CtgKYmXs62w&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53&index=5) + - [ ] [3. Наименьший значащий разряд первой строки поразрядной сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=2pGVq_BwPKs&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53&index=4) + - [ ] [4. Наибольший значащий разряд первой строки поразрядной сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=M3cYNY90R6c&index=3&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53) + - [ ] [5. 3 способа поразрядной сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=YVl58kfE6i8&index=2&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53) + - [ ] [6. Суффиксные массивы](https://www.youtube.com/watch?v=HKPrVm5FWvg&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53&index=1) + - [ ] [Поразрядная сортировка](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#radixSort) + - [ ] [Поразрядная сортировка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=xhr26ia4k38) + - [ ] [Поразрядная сортировка, Сортировка подсчётом (линейные временные ограничения) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Nz1KZXbghj8&index=7&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb) + - [ ] [Рандомизация: Перемножение матриц, Быстрая сортировка, Алгоритм Фрейвальда (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=cNB2lADK3_s&index=8&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp) + - [ ] [Сортировка за линейное время (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=pOKy3RZbSws&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf&index=14) + +Если вам необходимо больше информации, смотрите секцию "Сортировка" в [Дополнительные детали о некоторых разделах](#additional-detail-on-some-subjects) + +## Графы +Графы могут быть использованы для представления многих задач в области CS, поэтому раздел включает в себя такие темы как деревья и сортировку. + +- Заметки от Стива Йеги: + - Существуют три основных способа представления графа в памяти: + - объекты и указатели + - матрица + - список смежности + - Ознакомьтесь с каждым представлением, его преимуществами и недостатками + - BFS и DFS - узнайте их вычислительную сложность, соотношение преимуществ и недостатков, способы реализации в коде + - Когда вы получили задачу, сначала попробуйте решить её с использованием графов, а затем двигайтесь дальше, если такого решения нет. + +- [ ] Лекции профессора Стивена Скина - хорошее введение: + - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 11 - Структуры данных для представления графов (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=OiXxhDrFruw&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=11) + - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 12 - Поиск в ширину (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=g5vF8jscteo&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=12) + - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 13 - Алгоритмы на графах (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=S23W6eTcqdY&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=13) + - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 14 - Алгоритмы на графах (продолжение) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=WitPBKGV0HY&index=14&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b) + - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 15 - Алгоритмы на графах (продолжение 2) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ia1L30l7OIg&index=15&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b) + - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 16 - Алгоритмы на графах (продолжение 3) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=jgDOQq6iWy8&index=16&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b) + +- [ ] Графы (обзор и многое другое): + + - [ ] [6.006 Задача поиска кратчайших путей из одной вершины (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Aa2sqUhIn-E&index=15&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb) + - [ ] [6.006 Алгоритм Дейкстры (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2E7MmKv0Y24&index=16&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb) + - [ ] [6.006 Алгоритм Беллмана-Форда (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ozsuci5pIso&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=17) + - [ ] [6.006 Оптимизация алгоритма Дейкстры (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=CHvQ3q_gJ7E&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=18) + - [ ] [Aduni: Алгоритмы на графах I: Топологическая сортировка, Минимальное остовное дерево, Алгоритм Прима - Лекция 6 (видео)]( https://www.youtube.com/watch?v=i_AQT_XfvD8&index=6&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm) + - [ ] [Aduni: Алгоритмы на графах II: DFS, BFS, Алгоритм Краскала, Система непересекающихся множеств - Лекция 7 (видео)]( https://www.youtube.com/watch?v=ufj5_bppBsA&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=7) + - [ ] [Aduni: Алгоритмы на графах III: Кратчайший путь - Лекция 8 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=DiedsPsMKXc&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=8) + - [ ] [Aduni: Алгоритмы на графах IV: Введение в геометрические алгоритмы - Лекция 9 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=XIAQRlNkJAw&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=9) + - [ ] [CS 61B 2014 (начиная с 58:09) (видео)](https://youtu.be/dgjX4HdMI-Q?list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&t=3489) + - [ ] [CS 61B 2014: Взвешенные графы (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=aJjlQCFwylA&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&index=19) + - [ ] [Жадные алгоритмы: Минимальное остовное дерево (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=tKwnms5iRBU&index=16&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp) + - [ ] [Сильно связные компоненты, Алгоритм Косарайю, Алгоритмы на графах (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=RpgcYiky7uw) + +- Полный курс на Coursera: + - [ ] [Алгоритмы на графах (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-graphs/home/welcome) + +- Стив Йеги: Если у вас есть возможность, попробуйте изучить более продвинутые алгоритмы: + - [ ] Алгоритм Дейкстры - смотри выше - 6.006 + - [ ] A* + - [ ] [Алгоритм поиска A](https://en.wikipedia.org/wiki/A*_search_algorithm) + - [ ] [Учебное пособие по основам алгоритма поиска пути A* (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=KNXfSOx4eEE) + - [ ] [Поиск пути A* (E01: объяснение алгоритма) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=-L-WgKMFuhE) + +- Я смогу применить: + - [ ] DFS со списком смежности (рекурсия) + - [ ] DFS со списком смежности (итерационный подход со стеком) + - [ ] DFS с матрицей смежности (рекурсия) + - [ ] DFS с матрицей смежности (итерационный подход со стеком) + - [ ] BFS со списком смежности + - [ ] BFS с матрицей смежности + - [ ] Поиск кратчайшего пути из одной вершины (алгоритм Дейкстры) + - [ ] Минимальное остовное дерево + - Алгоритмы основанные на DFS (см видео Aduni выше): + - [ ] Поиск циклов в графе (необходимо для топологической сортировки, так как мы проверяем наличие циклов в графе перед началом работы алгоритма) + - [ ] топологическую сортировку + - [ ] подсчет компонентов связности в графе + - [ ] список сильно связных компонентов + - [ ] проверку графа на двудольность + +Вы найдете больше практических задач на графах в книге Стивена Скина (см. раздел книги ниже) и в книгах о прохождении интервью. + +## Еще больше знаний + +- ### Рекурсия + - [ ] Лекции Стэнфорда по рекурсии и механизмам возврата: + - [ ] [Лекция 8 | Абстракции программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=gl3emqCuueQ&list=PLFE6E58F856038C69&index=8) + - [ ] [Лекция 9 | Абстракции программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=uFJhEPrbycQ&list=PLFE6E58F856038C69&index=9) + - [ ] [Лекция 10 | Абстракции программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=NdF1QDTRkck&index=10&list=PLFE6E58F856038C69) + - [ ] [Лекция 11 | Абстракции программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=p-gpaIGRCQI&list=PLFE6E58F856038C69&index=11) + - когда уместно использование рекурсии? + - когда лучше использовать хвостовую рекурсию? + - [ ] [Что такое хвостовая рекурсия и почему её использование нежелательно?](https://www.quora.com/What-is-tail-recursion-Why-is-it-so-bad) + - [ ] [Хвостовая рекурсия (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=L1jjXGfxozc) + +- ### Объектно-ориентированное программирование + - [ ] [Дополнительно: Серия уроков по UML 2.0 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=OkC7HKtiZC0&list=PLGLfVvz_LVvQ5G-LdJ8RLqe-ndo7QITYc) + - [ ] Объектно-ориентированная разработка программного обеспечения: Разработка программного обеспечения с использованием UML и Java (21 видео): + - Можно пропустить эту часть, если у вас есть хорошее понимание концепции ООП и практик проектирования. + - [ООП: Разработка программного обеспечения с использованием UML и Java](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO) + - [ ] Принципы дизайна ООП (SOLID): + - [ ] [Боб Мартин SOLID принципы объектно-ориентированного программирования и гибкое проектирование (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=TMuno5RZNeE) + - [ ] [Шаблоны проектирования SOLID в C# (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL8m4NUhTQU48oiGCSgCP1FiJEcg_xJzyQ) + - [ ] [Принципы SOLID (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4CE9F710017EA77A) + - [ ] S - [Принцип единственной ответственности](http://www.oodesign.com/single-responsibility-principle.html) | [Одна зона ответственности для каждого объекта](http://www.javacodegeeks.com/2011/11/solid-single-responsibility-principle.html) + - [больше подробностей](https://docs.google.com/open?id=0ByOwmqah_nuGNHEtcU5OekdDMkk) + - [ ] O - [Принцип открытости/закрытости](http://www.oodesign.com/open-close-principle.html) | [Программные сущности должны быть готовы для расширения, но не для модификации](https://en.wikipedia.org/wiki/Open/closed_principle) + - [больше подробностей](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgN2M5MTkwM2EtNWFkZC00ZTI3LWFjZTUtNTFhZGZiYmUzODc1&hl=en) + - [ ] L - [Принцип подстановки Барбары Лисков](http://www.oodesign.com/liskov-s-substitution-principle.html) | [Функции, которые используют ссылки на базовые классы, должны иметь возможность использовать объекты производных классов, не зная об этом](http://stackoverflow.com/questions/56860/what-is-the-liskov-substitution-principle) + - [больше подробностей](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgNzAzZjA5ZmItNjU3NS00MzQ5LTkwYjMtMDJhNDU5ZTM0MTlh&hl=en) + - [ ] I - [Принцип разделения интерфейса](http://www.oodesign.com/interface-segregation-principle.html) | Клиенты не должны быть вынуждены реализовывать интерфейсы, которые они не используют + - [Принцип разделения интерфейса за 5 минут (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=3CtAfl7aXAQ) + - [больше подробностей](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgOTViYjJhYzMtMzYxMC00MzFjLWJjMzYtOGJiMDc5N2JkYmJi&hl=en) + - [ ] D -[Принцип инверсии зависимостей](http://www.oodesign.com/dependency-inversion-principle.html) | Снизить зависимость в составе объектов + - [Что такое принцип инверсии зависимостей и почему он так важен](http://stackoverflow.com/questions/62539/what-is-the-dependency-inversion-principle-and-why-is-it-important) + - [больше подробностей](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgMjdlMWIzNGUtZTQ0NC00ZjQ5LTkwYzQtZjRhMDRlNTQ3ZGMz&hl=en) + +- ### Шаблоны проектирования + - [ ] [Краткий обзор UML (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=3cmzqZzwNDM&list=PLGLfVvz_LVvQ5G-LdJ8RLqe-ndo7QITYc&index=3) + - [ ] Изучите эти шаблоны: + - [ ] стратегия + - [ ] одиночка + - [ ] адаптер + - [ ] прототип + - [ ] декоратор + - [ ] посетитель + - [ ] фабричный метод, абстрактная фабрика + - [ ] фасад + - [ ] наблюдатель + - [ ] заместитель + - [ ] делегирование + - [ ] команда + - [ ] состояние + - [ ] хранитель + - [ ] итератор + - [ ] компоновщик + - [ ] приспособленец + - [ ] [Глава 6 (Часть 1) - Паттерны (видео)](https://youtu.be/LAP2A80Ajrg?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO&t=3344) + - [ ] [Глава 6 (Часть 2) - Абстрактное представление, Общая иерархия, Актер – Роль, Одиночка, Наблюдатель, Делегирование (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=U8-PGsjvZc4&index=12&list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO) + - [ ] [Глава 6 (Часть 3) - Адаптер, Фасад, Неизменяемый объект, интерфейс типа read-only, Заместитель (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=7sduBHuex4c&index=13&list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO) + - [ ] [Серия уроков (27 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLF206E906175C7E07) + - [ ] [Паттерны проектирования](https://www.amazon.com/Head-First-Design-Patterns-Freeman/dp/0596007124) + - Я знаю, что классической книгой для изучения паттернов является "Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования" (Джон Влиссидес, Ральф Джонсон, Ричард Хелм, Эрих Гамма), но "Паттерны проектирования" отлично подходят для тех, кто только начал изучать ООП. + - [ ] [Удобный справочник: 101 шаблон проектирования и советы для разработчиков](https://sourcemaking.com/design-patterns-and-tips) + +- ### Комбинаторика (n выбрать k) & Вероятность + - [ ] [Math Математические навыки: Как найти факториал, перестановки и комбинации (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=8RRo6Ti9d0U) + - [ ] [Make School: Вероятность (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=sZkAAk9Wwa4) + - [ ] [Make School: Больше про вероятность и цепи Маркова (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=dNaJg-mLobQ) + - [ ] Khan Academy: + - Макет курса: + - [ ] [Базовые основы теории вероятностей](https://www.khanacademy.org/math/probability/probability-and-combinatorics-topic) + - Только видео - 41 (простые и короткие): + - [ ] [Объяснение вероятности (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=uzkc-qNVoOk&list=PLC58778F28211FA19) + +- ### NP, NP-полные и аппрпоксимирующие алгоритмы + - Наиболее популярные NP-полные задачи, таких как задача коммивояжора и задача о рюкзаке, и то как их нужно идетифицировать на собеседованиях. + - Что означает NP-полная задача. + - [ ] [Вычислительная сложность (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=moPtwq_cVH8&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=23) + - [ ] Simonson: + - [ ] [Жадные алгоритмы. II & Введение в NP полноту (видео)](https://youtu.be/qcGnJ47Smlo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=2939) + - [ ] [NP полнота II & Понижение (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=e0tGC6ZQdQE&index=16&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm) + - [ ] [NP полнота III (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=fCX1BGT3wjE&index=17&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm) + - [ ] [NP полнота IV (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=NKLDp3Rch3M&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=18) + - [ ] Skiena: + - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 23 - Введение в NP-полноту (видео)](https://youtu.be/KiK5TVgXbFg?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=1508) + - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 24 - NP-полнота доказательства (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=27Al52X3hd4&index=24&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b) + - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 25 - NP-полнота сложности (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=xCPH4gwIIXM&index=25&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b) + - [ ] [Сложность: P, NP, NP-полная, понижение (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=eHZifpgyH_4&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=22) + - [ ] [Сложность: Аппроксимирующие алгоритмы (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=MEz1J9wY2iM&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=24) + - [ ] [Сложность: Алгортимы с фиксированными параметрами (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=4q-jmGrmxKs&index=25&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp) + - Peter Norvig обсуждает близкое к оптимальному решение задачи коммивояжера: + - [Jupyter Notebook](http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/ipython/TSP.ipynb) + - Страницы 1048 - 1140 в CLRS если у тебя она есть. + +- ### Кэш + - [ ] LRU кэш: + - [ ] [Волшебство LRU кэша (100 дней Google Dev) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=R5ON3iwx78M) + - [ ] [Реализация LRU (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=bq6N7Ym81iI) + - [ ] [LeetCode - 146 LRU кэш (C++) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=8-FZRAjR7qU) + - [ ] CPU кэш: + - [ ] [MIT 6.004 L15: Иерархия памяти (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=vjYF_fAZI5E&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-&index=24) + - [ ] [MIT 6.004 L16: Вопросы кэширования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ajgC3-pyGlk&index=25&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-) + +- ### Процессы и треды + - [ ] Компьтерные науки 162 - Операционные системы (25 видео): + - видео 1-11 про процес сы и треды + - [Операционные системы и системное программирование (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL-XXv-cvA_iBDyz-ba4yDskqMDY6A1w_c) + - [В чем разница между процессами и тредами?](https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-a-process-and-a-thread) + - Покрытие: + - Процессы, треды, конкурентность + - разница между процессами и тредами + - процессы + - треды + - блокировки + - мьютексы + - семафоры + - мониторы + - как они работают + - взаимная блокировка + - livelock + - CPU активность, прерывания, преключение контекста + - Современные конкурирующие конструкции и многоядерные процессоры + - Ресурсы процесса (память: код, статическое хранилище, стек, куча, и файловые дискрипторы, i/o) + - Ресурсы треда (указанные выше (минус стек) с другими тредами одного процесса, но каждый имеет собственный pc, счетчик стека, регистры, и стек) + - Форк действительно копируется при записи (только для чтения), пока новый процесс не запишет в память, а затем сделает полную копию. + - Переключение контекста + - Как переключение контекста инициируется операционной системой и соответствующим оборудованием + - [ ] [треды в C++ (серии - 10 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL5jc9xFGsL8E12so1wlMS0r0hTQoJL74M) + - [ ] конкуренция в Python (видео): + - [ ] [Короткие видео о тредах](https://www.youtube.com/playlist?list=PL1H1sBF1VAKVMONJWJkmUh6_p8g4F2oy1) + - [ ] [Python треды](https://www.youtube.com/watch?v=Bs7vPNbB9JM) + - [ ] [Понимание Python GIL (2010)](https://www.youtube.com/watch?v=Obt-vMVdM8s) + - [ссылка](http://www.dabeaz.com/GIL) + - [ ] [David Beazley - Параллельный Python с нуля: LIVE! - PyCon 2015](https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4) + - [ ] [Основная мысль David Beazley - Интересные темы (Python Asyncio)](https://www.youtube.com/watch?v=ZzfHjytDceU) + - [ ] [Мьютексы в Python](https://www.youtube.com/watch?v=0zaPs8OtyKY) + +- ### Статьи + - Здесь вы найдете статьи от Google, а также дургие известные статьи. + - У вас вряд ли будет время прочитать их все с начала до конца. Я рекоммендую выбирать статьи и главы в них - тратье время грамотно на то, что хотите изучить глубже. + - [Любите классические статьи?](https://www.cs.cmu.edu/~crary/819-f09/) + - [ ] [1978: Коммуникация последовательных процессов](http://spinroot.com/courses/summer/Papers/hoare_1978.pdf) + - [разработка на языке Go](https://godoc.org/github.com/thomas11/csp) + - [ ] [2003: Файловая система Google](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/gfs-sosp2003.pdf) + - в 2012 заменена на Colossus + - [ ] [2004: MapReduce: Упрощенная обработка данных на крупных кластерах](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/mapreduce-osdi04.pdf) + - в основном заменена Cloud Dataflow + - [ ] [2007: Что каждый программист должен знать о памяти (очень длинная статья, и автор говорит пропускать некоторые разделы)](https://www.akkadia.org/drepper/cpumemory.pdf) + - [ ] [2012: Google's Colossus](https://www.wired.com/2012/07/google-colossus/) + - [ ] 2012: AddressSanitizer: Быстрая проверка адресов: + - [статья](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/37752.pdf) + - [видео](https://www.usenix.org/conference/atc12/technical-sessions/presentation/serebryany) + - [ ] 2013: Spanner: Глобальная дистрибутивная база данных Google: + - [статья](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/spanner-osdi2012.pdf) + - [видео](https://www.usenix.org/node/170855) + - [ ] [2014: Машинное обучение: The High-Interest Credit Card of Technical Debt](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43146.pdf) + - [ ] [2015: Continuous Pipelines в Google](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43790.pdf) + - [ ] [2015: High-Availability at Massive Scale: Building Google’s Data Infrastructure for Ads](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44686.pdf) + - [ ] [2015: TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems](http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf ) + - [ ] [2015: Как разработчики ищут код: на примере](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43835.pdf) + - [ ] [2016: Borg, Omega, и Kubernetes](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44843.pdf) + +- ### Тестирование + - Нужно пройти: + - модульное тестирование + - Mock-объекты (от англ. «объект-пародия», «объект-имитация») + - интеграционное тестирование + - внедрение зависимости + - [ ] [Гибкая методология разработки с James Bach (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=SAhJf36_u5U) + - [ ] [Открытая лекция, данная James Bach на тему тестирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ILkT_HV9DVU) + - [ ] [Steve Freeman - разработка через тестирование (это не то, что мы имели в виду) (видео)](https://vimeo.com/83960706) + - [слайды](http://gotocon.com/dl/goto-berlin-2013/slides/SteveFreeman_TestDrivenDevelopmentThatsNotWhatWeMeant.pdf) + - [ ] [Новая эра разработки через тестирование](http://david.heinemeierhansson.com/2014/tdd-is-dead-long-live-testing.html) + - [ ] [Мертва ли разработка через тестирование? (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=z9quxZsLcfo) + - [ ] [Видео-курс (152 видео) - нужны не все (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=nzJapzxH_rE&list=PLAwxTw4SYaPkWVHeC_8aSIbSxE_NXI76g) + - [ ] [Вэб-разработка через тестирование на Питоне](http://www.obeythetestinggoat.com/pages/book.html#toc) + - [ ] Внедрение зависимости: + - [ ] [видео](https://www.youtube.com/watch?v=IKD2-MAkXyQ) + - [ ] [Принципы тестирования](http://jasonpolites.github.io/tao-of-testing/ch3-1.1.html) + - [ ] [Как писать тесты](http://jasonpolites.github.io/tao-of-testing/ch4-1.1.html) + +- ### Планирование + - как работает планирование (scheduling) в операционной системе + - можно найти информацию в видео про Операционные системы + +- ### Реализация системных вызовов + - пойми, что находится под обложкой библиотек и программных интерфейсов (API), которые ты используешь + - можешь ли ты написать код для них? + +- ### Строковый поиск & манипуляции + - [ ] [Sedgewick - Суффиксные массивы (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=HKPrVm5FWvg) + - [ ] [Sedgewick - Поиск подстроки (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2LvvVFCEIv8&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66&index=5) + - [ ] [1. Введение в поиск подстроки](https://www.youtube.com/watch?v=2LvvVFCEIv8&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66&index=5) + - [ ] [2. Поиск подстроки грубой силой](https://www.youtube.com/watch?v=CcDXwIGEXYU&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66&index=4) + - [ ] [3. Кнут-Моррис Пратт](https://www.youtube.com/watch?v=n-7n-FDEWzc&index=3&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66) + - [ ] [4. Бойер-Мур](https://www.youtube.com/watch?v=fI7Ch6pZXfM&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66&index=2) + - [ ] [5. Rabin-Karp](https://www.youtube.com/watch?v=QzI0p6zDjK4&index=1&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66) + - [ ] [Шаблон поиска в тексте (текст)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/tAfHI/search-pattern-in-text) + + Если вам нужно больше подробностей по этому вопросу, см. Раздел «Соответствие строк» в [Дополнительная информация по некоторым предметам](#additional-detail-on-some-subjects) +--- + +## Проектирование систем, Масштабируемость, Обработка данных +- **Вы можете ожидать вопросов по проектированию систем если у вас 4+ лет опыта.** +- Масштабируемость и Проектирование систем это очень большие темы с большим количеством разделов и ресурсов, так как нужно многое учитывать при создании расширяемой программной/аппаратной системы. На освоение этого может уйти немало времени. +- Заметки от Стива Йеги: + - масштабируемость + - Извленечние отдельных значений из больших наборов данных + - Преобразование одних наборы данных в другие + - Обработка неприлично больших объёмов данных + - проектирование систем + - наборы функций + - интерфейсы + - иерархии классов + - проектирование системы удовлетворяющей определённым ограничениям + - простота и надёжность + - компромиссы + - анализ производительности и оптимизации +- [ ] **НАЧНИТЕ С ЭТОГО**: [Проектирование систем от HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/) +- [ ] [Как я готовлюсь отвечать на вопросы по проектированию систем на технических интервью?](https://www.quora.com/How-do-I-prepare-to-answer-design-questions-in-a-technical-interview?redirected_qid=1500023) +- [ ] [8 вещей которые вам нужно узнать прежде чем проходить собеседование по проектированию систем](http://blog.gainlo.co/index.php/2015/10/22/8-things-you-need-to-know-before-system-design-interviews/) +- [ ] [Проектирование алгоритмов](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/) +- [ ] [Нормализация баз данных - 1NF, 2NF, 3NF and 4NF (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=UrYLYV7WSHM) +- [ ] [Собеседование по проектированию систем](https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview) - Здесь собрано много ресурсов. Просмотрите статьи и примеры. Некоторые из них выложены ниже. +- [ ] [Как пройти собеседование по проектированию систем](http://www.palantir.com/2011/10/how-to-rock-a-systems-design-interview/) +- [ ] [Числа которые следует знать всем](http://everythingisdata.wordpress.com/2009/10/17/numbers-everyone-should-know/) +- [ ] [Сколько времени занимает переключение контекста?](http://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html) +- [ ] [Транзакции через центры обработки данных (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=srOgpXECblk) +- [ ] [Простое английское введение в теорему CAP](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem/) +- [ ] Алгоритм Паксос: + - [короткое видео](https://www.youtube.com/watch?v=s8JqcZtvnsM) + - [более длинное видео со сценарием использования и мульти-паксосом](https://www.youtube.com/watch?v=JEpsBg0AO6o) + - [статья](http://research.microsoft.com/en-us/um/people/lamport/pubs/paxos-simple.pdf) +- [ ] [Последовательное хэширование](http://www.tom-e-white.com/2007/11/consistent-hashing.html) +- [ ] [NoSQL Шаблоны](http://horicky.blogspot.com/2009/11/nosql-patterns.html) +- [ ] Масштабируемость: + - [ ] [Большой обзор (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=-W9F__D3oY4) + - [ ] Серия коротких статей: + - [Клоны](http://www.lecloud.net/post/7295452622/scalability-for-dummies-part-1-clones) + - [Базы данных](http://www.lecloud.net/post/7994751381/scalability-for-dummies-part-2-database) + - [Кэш](http://www.lecloud.net/post/9246290032/scalability-for-dummies-part-3-cache) + - [Асинхронность](http://www.lecloud.net/post/9699762917/scalability-for-dummies-part-4-asynchronism) + - [ ] [Масштабируемая Веб-архитектура и Распределённые системы](http://www.aosabook.org/en/distsys.html) + - [ ] [Объяснение ошибок распределённых вычислений](https://pages.cs.wisc.edu/~zuyu/files/fallacies.pdf) + - [ ] [Прагматичные методы программирования](http://horicky.blogspot.com/2010/10/scalable-system-design-patterns.html) + - [дополнительно: обработка графиков Google Pregel](http://horicky.blogspot.com/2010/07/google-pregel-graph-processing.html) + - [ ] [Джефф Дин - создание программных систем в Google и извлечённые уроки (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=modXC5IWTJI) + - [ ] [Введение в проектирование расширяемых систем](http://lethain.com/introduction-to-architecting-systems-for-scale/) + - [ ] [Масштабирование мобильных игр для глобальной аудитории с использованием App Engine и Cloud Datastore (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=9nWyWwY2Onc) + - [ ] [Как Google разрабатывает планетарное масштабирование для инфраструктуры планетарного масштаба (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=H4vMcD7zKM0) + - [ ] [Важность алгоритмов](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/the-importance-of-algorithms/) + - [ ] [Разбиение на части](http://highscalability.com/blog/2009/8/6/an-unorthodox-approach-to-database-design-the-coming-of-the.html) + - [ ] [Расширение в Facebook (2009)](https://www.infoq.com/presentations/Scale-at-Facebook) + - [ ] [Расширение в Facebook (2012), "Разработка для миллиарда пользователей" (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=oodS71YtkGU) + - [ ] [Проектирование для "долгой игры" - Основной принцип Астрид Аткинсон (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=p0jGmgIrf_M&list=PLRXxvay_m8gqVlExPC5DG3TGWJTaBgqSA&index=4) + - [ ] [7 лет уроков масштабирования с YouTube за 30 минут](http://highscalability.com/blog/2012/3/26/7-years-of-youtube-scalability-lessons-in-30-minutes.html) + - [видео](https://www.youtube.com/watch?v=G-lGCC4KKok) + - [ ] [Как PayPal расширили для миллиардов транзакций в день используя всего лишь 8 виртуальных машин](http://highscalability.com/blog/2016/8/15/how-paypal-scaled-to-billions-of-transactions-daily-using-ju.html) + - [ ] [Как удалять дубликаты из больших наборов данных](https://blog.clevertap.com/how-to-remove-duplicates-in-large-datasets/) + - [ ] [Взгляд на масштабируемость и инженерную культуру Etsy с Джоном Кови (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=3vV4YiqKm1o) + - [ ] [Что привело Amazon к созданию собственной микросервисной архитектуры](http://thenewstack.io/led-amazon-microservices-architecture/) + - [ ] [Сжимать или не сжимать - такой вопрос стоял перед Uber](https://eng.uber.com/trip-data-squeeze/) + - [ ] [Asyncio Tarantool Queue, вставай в очередь](http://highscalability.com/blog/2016/3/3/asyncio-tarantool-queue-get-in-the-queue.html) + - [ ] [Когда следует использовать приблизительную обработку запросов?](http://highscalability.com/blog/2016/2/25/when-should-approximate-query-processing-be-used.html) + - [ ] [Переход Google с единого центра обработки данных на отказоустойчивый, на собственную многосетевую архитектуру]( http://highscalability.com/blog/2016/2/23/googles-transition-from-single-datacenter-to-failover-to-a-n.html) + - [ ] [Spanner](http://highscalability.com/blog/2012/9/24/google-spanners-most-surprising-revelation-nosql-is-out-and.html) + - [ ] [Архитектура Egnyte: уроки, извлеченные при построении и масштабировании многопетабайтной распределенной системы](http://highscalability.com/blog/2016/2/15/egnyte-architecture-lessons-learned-in-building-and-scaling.html) + - [ ] [Программирование на основе машинного обучения: новое программирование для нового мира](http://highscalability.com/blog/2016/7/6/machine-learning-driven-programming-a-new-programming-for-a.html) + - [ ] [Технология оптимизации изображений, которая обслуживает миллионы запросов в день](http://highscalability.com/blog/2016/6/15/the-image-optimization-technology-that-serves-millions-of-re.html) + - [ ] [Архитектура Patreon коротко](http://highscalability.com/blog/2016/2/1/a-patreon-architecture-short.html) + - [ ] [Tinder: как одна из самых больших систем рекомендаций решает кого вы увидите следующим?](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html) + - [ ] [Современное проектирование кэша](http://highscalability.com/blog/2016/1/25/design-of-a-modern-cache.html) + - [ ] [Прямая трансляция видео в масштабе Facebook](http://highscalability.com/blog/2016/1/13/live-video-streaming-at-facebook-scale.html) + - [ ] [Руководство для начинающих по масштабированию до 11 миллионов пользователей на Amazon AWS](http://highscalability.com/blog/2016/1/11/a-beginners-guide-to-scaling-to-11-million-users-on-amazons.html) + - [ ] [Как использование Docker влияет на время задержки?](http://highscalability.com/blog/2015/12/16/how-does-the-use-of-docker-effect-latency.html) + - [ ] [Представляет ли AMP Counter угрозу существованию Google?](http://highscalability.com/blog/2015/12/14/does-amp-counter-an-existential-threat-to-google.html) + - [ ] [360-градусный обзор всего стека Netflix](http://highscalability.com/blog/2015/11/9/a-360-degree-view-of-the-entire-netflix-stack.html) + - [ ] [Время задержки везде и это стоит вам продаж - как с ним бороться](http://highscalability.com/latency-everywhere-and-it-costs-you-sales-how-crush-it) + - [ ] [Бессерверность (очень длинная, нужна только суть)](http://martinfowler.com/articles/serverless.html) + - [ ] [Из чего состоит Instagram: Сотни экземпляров, десятки технологий](http://instagram-engineering.tumblr.com/post/13649370142/what-powers-instagram-hundreds-of-instances) + - [ ] [Архитектура Cinchcast - 1500 часов аудио каждый день](http://highscalability.com/blog/2012/7/16/cinchcast-architecture-producing-1500-hours-of-audio-every-d.html) + - [ ] [Архитектура прямого видео вещания Justin.Tv](http://highscalability.com/blog/2010/3/16/justintvs-live-video-broadcasting-architecture.html) + - [ ] [Социальная игровая архитектура Playfish - 50 миллионов пользователей в месяц и более](http://highscalability.com/blog/2010/9/21/playfishs-social-gaming-architecture-50-million-monthly-user.html) + - [ ] [Архитектура TripAdvisor - 40 миллионов посетителей, 200 миллионов динамических представлений страниц, 30TB данных](http://highscalability.com/blog/2011/6/27/tripadvisor-architecture-40m-visitors-200m-dynamic-page-view.html) + - [ ] [Архитектура PlentyOfFish](http://highscalability.com/plentyoffish-architecture) + - [ ] [Архитектура Salesforce - Как они обрабатывают 1.3 миллиарда транзакций в день](http://highscalability.com/blog/2013/9/23/salesforce-architecture-how-they-handle-13-billion-transacti.html) + - [ ] [Архитектура ESPN в процессе расширения - работа со скоростью 100,000 Duh Nuh Nuhs в секунду](http://highscalability.com/blog/2013/11/4/espns-architecture-at-scale-operating-at-100000-duh-nuh-nuhs.html) + - [ ] См. Ниже раздел «Системы обмена сообщениями, сериализации и управления очередями» для получения информации о некоторых технологиях, которые могут "склеивать" сервисы. + - [ ] Twitter: + - [O'Reilly MySQL CE 2011: Джереми Койл, "Большие и маленькие данные в @Twitter" (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=5cKTP36HVgI) + - [Timelines в процессе расширения](https://www.infoq.com/presentations/Twitter-Timeline-Scalability) + - Чтобы узнать ещё больше, посмотрите серию видео "Mining Massive Datasets" в разделе "Серии видео". +- [ ] Практика в проектировании систем: несколько идей чтобы проработать их с небольшим количеством информации о том, как это было сделано в действительности: + - обзор: [Проектирование систем с HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/) + - [шпаргалка](https://github.com/jwasham/google-interview-university/blob/master/extras/cheat%20sheets/system-design.pdf) + - процесс работы: + 1. Поймите проблему и контекст: + - определите сценарии использования с помощью интервьера + - предложите дополнительные функции + - уберите детали, которые интервьюер посчитает выходящими за рамки + - предположите что нужна очень высокая доступность, добавьте соответствующий сценарий использования + 2. Подумайте об ограничениях: + - спросите сколько предполагается запросов в месяц + - спросите сколько предполагается запросов в секунду (вам могут просто сказать или предложить посчитать самостоятельно) + - ожидаемое соотношение чтений и записей + - держите в голове правило 80/20 когда оцениваете + - как много данных записывается в секунду + - общее количество памяти, необходимое через 5 лет + - как много запросов на чтение происходит в секунду + 3. Проектирование абстракций: + - слои (сервисный, данные, кэширование) + - инфраструктура: балансировка нагрузки, обмен сообщениями + - грубая оценка одного из ключевых алгоритмов которые управляют сервисом + - примите во внимание "бутылочные горлышки" и определите как от них избавиться + - Упражнения: + - [Спроектируйте CDN network: старая статья](http://repository.cmu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2112&context=compsci) + - [Спроектируйте систему генерации уникальных ID](https://blog.twitter.com/2010/announcing-snowflake) + - [Спроектируйте карточную мультиплеерную онлайн-игру](http://www.indieflashblog.com/how-to-create-an-asynchronous-multiplayer-game.html) + - [Спроектируйте базу данных ключ-значение](http://www.slideshare.net/dvirsky/introduction-to-redis) + - [Спроектируйте функцию возвращающую последние k запросов за прошедший период времени]( https://icmi.cs.ucsb.edu/research/tech_reports/reports/2005-23.pdf) + - [Спроектируйте систему передачи изображений](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html) + - [Спроектируйте систему рекомендаций](http://ijcai13.org/files/tutorial_slides/td3.pdf) + - [Спроектируйте систему укорачивания URL: скопировано из верхней части](http://www.hiredintech.com/system-design/the-system-design-process/) + - [Спроектируйте кэш-систему](https://www.adayinthelifeof.nl/2011/02/06/memcache-internals/) + +--- + +## Заключительный обзор + + В этом разделе вы найдете короткие видео, которые можно посмотреть достаточно быстро чтобы повторить наиболее важные моменты. + Полезно освежать свои знания чаще. + +- [ ] Серия 2-3 минутных короткие видео по темам (23 видео) + - [Видео](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22) +- [ ] Серия коротких 2-5 минутных видео - Michael Sambol (18 видео): + - [Видео](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ) +- [ ] [Видео от Сэджвика - Алгоритмы I](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?shelf_id=2&view=50&sort=dd) + - [ ] [01. Union-Find](https://www.youtube.com/watch?v=8mYfZeHtdNc&list=PLe-ggMe31CTexoNYnMhbHaWhQ0dvcy43t) + - [ ] [02. Анализ Алгоритмов](https://www.youtube.com/watch?v=ZN-nFW0mEpg&list=PLe-ggMe31CTf0_bkOhh7sa5uqeppp3Sr0) + - [ ] [03. Стэки и Очереди](https://www.youtube.com/watch?v=TIC1gappbP8&list=PLe-ggMe31CTe-9jhnj3P_3mmrCh0A7iHh) + - [ ] [04. Элементарные сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=CD2AL6VO0ak&list=PLe-ggMe31CTe_5WhGV0F--7CK8MoRUqBd) + - [ ] [05. Mergesort](https://www.youtube.com/watch?v=4nKwesx_c8E&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9) + - [ ] [06. Quicksort](https://www.youtube.com/watch?v=5M5A7qPWk84&list=PLe-ggMe31CTeE3x2-nF1-toca1QpuXwE1) + - [ ] [07. Приоритетные очереди](https://www.youtube.com/watch?v=G9TMe0KC0w0&list=PLe-ggMe31CTducy9LDiGVkdSv0NfiRwn5) + - [ ] [08. Элементарные таблицы символов](https://www.youtube.com/watch?v=up_nlilw3ac&list=PLe-ggMe31CTc3a8nKRDxFZZrWrBvkc9SG) + - [ ] [09. Сбалансированные деревья поиска](https://www.youtube.com/watch?v=qC1BLLPK_5w&list=PLe-ggMe31CTf7jHH_mFT50kayjCEA6Rhu) + - [ ] [10. Геометрические применениния BST](https://www.youtube.com/watch?v=Wl30aGAp6TY&list=PLe-ggMe31CTdBsRIw0hXln0hilRs-DqAx) + - [ ] [11. Хэш таблицы](https://www.youtube.com/watch?v=QA8fJGO-i9o&list=PLe-ggMe31CTcKxIRGqqThMts2eHtSrf11) +- [ ] [Видео от Сэджвика - Алгоритмы II](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?flow=list&shelf_id=3&view=50) + - [ ] [01. Ненаправленные графы](https://www.youtube.com/watch?v=GmVhD-mmMBg&list=PLe-ggMe31CTc0zDzANxl4I2MhMoRVlbRM) + - [ ] [02. Направленные графы](https://www.youtube.com/watch?v=_z-JsVaUS40&list=PLe-ggMe31CTcEwaU8a1P1Gd95A77HV85K) + - [ ] [03. Minimum Spanning Trees](https://www.youtube.com/watch?v=t8fNk9tfVYY&list=PLe-ggMe31CTceUZxDesGfHGLE7kcSafqj) + - [ ] [04. Кратчайшие пути](https://www.youtube.com/watch?v=HoGSiB7tSeI&list=PLe-ggMe31CTePpG3jbeOTsnGUGZDKxgZD) + - [ ] [05. Maximum Flow](https://www.youtube.com/watch?v=rYIKlFstBqE&list=PLe-ggMe31CTduQ68XQ-sVj32wYJIspTma) + - [ ] [06. Radix Sorts](https://www.youtube.com/watch?v=HKPrVm5FWvg&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53) + - [ ] [07. Tries](https://www.youtube.com/watch?v=00YaFPcC65g&list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ) + - [ ] [08. Поиск подстроки](https://www.youtube.com/watch?v=QzI0p6zDjK4&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66) + - [ ] [09. Регулярные выражения](https://www.youtube.com/watch?v=TQWNQsJSPnk&list=PLe-ggMe31CTetTlJWouM42fyttyKPgSDh) + - [ ] [10. Сжатие данных](https://www.youtube.com/watch?v=at9tjpxcBh8&list=PLe-ggMe31CTciifRRo6yY0Yt0mzgIXXVZ) + - [ ] [11. Reductions](https://www.youtube.com/watch?v=Ow5x-ooMGv8&list=PLe-ggMe31CTe_yliW5vc3yO-dj1LSSDyF) + - [ ] [12. Линейное программирование](https://www.youtube.com/watch?v=rWhcLyiLZLA&list=PLe-ggMe31CTdy6dKzMgkWFuTTN1H8B-E1) + - [ ] [13. Intractability](https://www.youtube.com/watch?v=6qcaaDp4cdQ&list=PLe-ggMe31CTcZCjluBHw53e_ek2k9Kn-S) + +--- + +## Практика: задачи по программированию + +Теперь, когда вы узнали все вышерассмотренные темы по компютерным наукам, настало время попрактиковаться в решении задач по программированию. + +**Решение задач по программированию - это не запоминание решений.** + +Для чего вам нужно практиковаться в решении задач по программированию: +- выявление проблем, и умение определять какие структуры данных и алгоритмы походят для их решения +- сбор требований для задачи +- проговаривание хода решения задачи, так же как вы будете это делать на собеседовании +- написание кода на доске или на бумаге, но не на компьютере +- умение оценивать сложность вашего решения по расходу времени и памяти +- тестирование решений + +Вот пример отличного введения в методичное, коммуникативное решение задач на собеседовании. Вы так же найдете это в книгах по интервью для программистов, но это подход мне кажется однм из лучших: +[Схема разработки алгоритма](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/) + +[Мой процесс подготовки к собеседованию по программированию (Книга) Упражнения](https://googleyasheck.com/my-process-for-coding-interview-exercises/) + +У вас нет доски дома? Не удивительно. Я немного неормальный и у меня есть большая доска дома. Но вместо доски можно использователь и планшет для рисования из магазина художественных товаров, и практиковаться сидя на диване. Это моя "диванная доска". На фото я положил ручку чтобы иметь вы имели представление о масштабе. Если вы будете пользоваться ручкой, постоянно будет возникать желание что-то исправить и решение захламляется достаточно быстро. + +![моя диванная доска](https://dng5l3qzreal6.cloudfront.net/2016/Oct/art_board_sm_2-1476233630368.jpg) + +Дополнительно: + +- [Математика для Топ-кодеров](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/mathematics-for-topcoders/) +- [Динамическое программирование - От новичка до продвинутого](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/dynamic-programming-from-novice-to-advanced/) +- [Материалы для интервью от MIT](https://web.archive.org/web/20160906124824/http://courses.csail.mit.edu/iap/interview/materials.php) +- [Упражнения по улучшению навыков для определенного языка](http://exercism.io/languages) + +**Прочитайте и выполните упражнения (именно в этом порядке):** + +- [ ] [Programming Interviews Exposed: Secrets to Landing Your Next Job, 2nd Edition](http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-047012167X.html) + - решения на C, C++ и Java +- [ ] [Cracking the Coding Interview, 6th Edition](http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/) + - решения на Java + +См. [Список книг ниже](#book-list) + +## Упражнения по программированию + +Как только вы заполнили свою голову знаниями, самое время применить их на практике. +Выполняйте упражнения по программированию каждый день, чем больше тем лучше. + +- [ ] [Как найти решение](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/how-to-find-a-solution/) +- [ ] [Как разбирать задачи из Topcoder](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/how-to-dissect-a-topcoder-problem-statement/) + +Сайты с упражнениями: +- [LeetCode](https://leetcode.com/) +- [TopCoder](https://www.topcoder.com/) +- [Project Euler (math-focused)](https://projecteuler.net/index.php?section=problems) +- [Codewars](http://www.codewars.com) +- [HackerRank](https://www.hackerrank.com/) +- [Codility](https://codility.com/programmers/) +- [InterviewCake](https://www.interviewcake.com/) +- [Geeks for Geeks](http://www.geeksforgeeks.org/) +- [InterviewBit](https://www.interviewbit.com/invite/icjf) + +Возможно: +- [Тестовые интервьюверы из больших компаний](http://www.gainlo.co/) + +## Перед собеседованием + +- [ ] Cracking The Coding Interview набор 2 (видео): + - [Cracking The Code Interview](https://www.youtube.com/watch?v=4NIb9l3imAo) + - [Cracking the Coding Interview - Fullstack Speaker Series](https://www.youtube.com/watch?v=Eg5-tdAwclo) + - [Спросите у меня что угодно: Gayle Laakmann McDowell (автор Cracking the Coding Interview)](https://www.youtube.com/watch?v=1fqxMuPmGak) + +## Ваше резюме + +- [10 советов для подготовки (немного) менее ужасного резюме](http://steve-yegge.blogspot.co.uk/2007_09_01_archive.html) +- Загляните в раздел по подготовке резюме в книге Cracking The Coding Interview и в конце книги Programming Interviews Exposed + +## Подумайте об этом когда подходит время собеседования + +Подумайте как отвечать приблизительно на 20 распостраненных вопросов которые задают на собеседовании, подготовьте 2-3 ответа на каждый из них. +Расскажите историю, а не просто сухой пересказ о том над чем вы работали. + +- Почему вы хотите получить эту работу? +- Какая самая большая проблема которую вам приходилось решать? +- Самые сложные задачи с которыми вам приходилось сталкиваться? +- Лучшие/худшие дизайн решения с которыми вы сталкивались? +- Идеи как улучшить какой-нибудь существующий продукт. +- Вы более продуктивны как часть команды или как иднивидуальный разработчик? +- Какие из ваших навыков или что из опыта будет наиболее ценным для данной позиции? +- Что вам больше всего понравилось в работе над [проектом Х/в компании Х]? +- Какие самые сложные задачи вы решали в [компании X/проекте Х]? +- С каким самым сложным багом вам приходилось сталкиваться в [компании X/проекте Х]? +- Чему вы научились в [компании X/проекте Х]? +- Что бы вы могли сделать лучше работая в [компании X/проекте Х]? + +## Приготовьте вопросы для интервьювера + + Вот, некоторые из моих (возможно, я уже знаю ответ, но хочу я услышать мнение интервьювера или точку зрения команды): + +- Сколько человек в команде? +- Как выглядит ваш цикл разработки? Работаете ли вы по agile, спринтам или водопад? +- Насколько часто бывают переработки и дедлайны? Или сроки достаточно гибкие? +- Как в вашей команде принимаются решения? +- Сколько встреч вы проводите в неделю? +- Располагает ли ваше рабочее окружение к концентрации? +- Над чем вы работаете? +- Что вам в этом нравится? +- Как в целом протекает работа? + +## Когда вас приняли на работу + +Поздравляю! + +- [10 вещей которые я хотел бы знать в мой первый рабочий день в Google](https://medium.com/@moonstorming/10-things-i-wish-i-knew-on-my-first-day-at-google-107581d87286#.livxn7clw) + +Не прекращайте учиться. + +На самом деле это не конец. + +--- + + ***************************************************************************************************** + ***************************************************************************************************** + + Все что находится ниже этого места - опционально. Это мои рекоммендации, а не от Google. + Изучая все это вы узнаете больше о компьютерных науках, и будуте лучше готовы для любой вакансии программиста. + Вы станете более всесторонне-развитым разработчиком. + ***************************************************************************************************** + ***************************************************************************************************** + +--- + +## Дополнительная литература + +- [ ] [Среда программирования Unix](http://product.half.ebay.com/The-UNIX-Programming-Environment-by-Brian-W-Kernighan-and-Rob-Pike-1983-Other/54385&tg=info) + - проверенно временем +- [ ] [Командная строка Linux: введение](https://www.amazon.com/dp/1593273894/) + - современный вариант +- [ ] [Протокол TCP/IP с иллюстрациями(серия книг)](https://en.wikipedia.org/wiki/TCP/IP_Illustrated) +- [ ] [Погружение в шаблоны проектирования](https://www.amazon.com/gp/product/0596007124/) + - введение в шаблоны проектирования +- [ ] [Шаблоны проектирования: переиспользование компонент в ООП](https://www.amazon.com/Design-Patterns-Elements-Reusable-Object-Oriented/dp/0201633612) + - аля книга "Банды четырех", или GOF + - каноническая книга про шаблоны проектирования +- [ ] [Инженерия надежности сайта](https://landing.google.com/sre/book.html) + - [Инженерия надежности сайта: Как Google запускает продакшен системы](https://landing.google.com/sre/) +- [ ] [UNIX and Linux System Administration Handbook, 4th Edition](https://www.amazon.com/UNIX-Linux-System-Administration-Handbook/dp/0131480057/) + +## Дополнительная литература + +- ### Динамическое программирование + - Этот вопрос может быть довольно сложным, поскольку каждая разрешимая DP задача должна быть определена как рекурсивное отношение, и придумать его может быть сложно. + - Я предлагаю рассмотреть много примеров проблем с DP, пока у вас не будет четкого понимания паттерна. + - [ ] Видео: + - the Skiena видео может быть не удобно смотреть, так как он иногда использует доску, которая слишком мала + - [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Лекция 19 - Введение в динамическое программирование (видео)](https://youtu.be/Qc2ieXRgR0k?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=1718) + - [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Лекция 20 - Изменить расстояние (видео)](https://youtu.be/IsmMhMdyeGY?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=2749) + - [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Лекция 21 - Примеры динамического программирования (видео)](https://youtu.be/o0V9eYF4UI8?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=406) + - [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Лекция 22 - Приложения динамического программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=dRbMC1Ltl3A&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=22) + - [ ] [Simonson: Динамическое программирование 0 (начиная с 59:18) (видео)](https://youtu.be/J5aJEcOr6Eo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3558) + - [ ] [Simonson: Динамическое программирование I - Лекция 11 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=0EzHjQ_SOeU&index=11&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm) + - [ ] [Simonson: Динамическое программирование II - Лекция 12 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=v1qiRwuJU7g&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=12) + - [ ] Список проблем диннамического программирования: + [Динамическое программирование (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrmLmBdmIlpsHaNTPP_jHHDx_os9ItYXr) + - [ ] Йельские лекции: + - [ ] [Динамическое программирование](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#dynamicProgramming) + - [ ] Coursera: + - [ ] [Проблема вторичной структуры РНК (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/80RrW/the-rna-secondary-structure-problem) + - [ ] [Алгоритм динамического программирования (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/PSonq/a-dynamic-programming-algorithm) + - [ ] [Иллюстрация алгоритма динамического программирования (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/oUEK2/illustrating-the-dp-algorithm) + - [ ] [Время исполнения алгоритма динамического программирования (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/nfK2r/running-time-of-the-dp-algorithm) + - [ ] [DP и рекурсивная имплементация (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/M999a/dp-vs-recursive-implementation) + - [ ] [Глобальное парное выравнивание последовательностей (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/UZ7o6/global-pairwise-sequence-alignment) + - [ ] [Локальное попарное выравнивание последовательностей (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/WnNau/local-pairwise-sequence-alignment) + +- ### Компиляторы + - [ ] [Как работает компилятор за ~1 минуту (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=IhC7sdYe-Jg) + - [ ] [Harvard CS50 - Компиляторы (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=CSZLNYF4Klo) + - [ ] [C++ (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=twodd1KFfGk) + - [ ] [Понимание оптимизаций компилятора (C++) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=FnGCDLhaxKU) + +- ### Числа с плавающей точкой + - [ ] 8-bit: [Представление чисел с плавающей точкой - 1 (video - есть ошибка в рассчетах - смотри описание видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ji3SfClm8TU) + - [ ] 32 bit: [IEEE754 32-bit двоичный файл с плавающей точкой (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=50ZYcZebIec) + +- ### Unicode + - [ ] [Абсолютный минимум, который должен знать каждый разработчик про Unicode]( http://www.joelonsoftware.com/articles/Unicode.html) + - [ ] [Что каждый программист абсолютно, положительно должен знать о кодировании и наборах символов для работы с текстом](http://kunststube.net/encoding/) + +- ### Порядок байт (Endianness) + - [ ] [Big And Little Endian](https://www.cs.umd.edu/class/sum2003/cmsc311/Notes/Data/endian.html) + - [ ] [Big Endian Vs Little Endian (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=JrNF0KRAlyo) + - [ ] [Big And Little Endian Inside/Out (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=oBSuXP-1Tc0) + - Очень техническая беседа для разработчиков ядер. Не переживайте, если что-то выше вашего понимания. + - Первой половины достаточно. + +- ### Emacs и vi(m) + - предложено Yegge, из старого поста по найму в Amazon: Familiarize yourself with a unix-based code editor + - vi(m): + - [Редактирование с vim 01 - Установка, настройка и Режимы (видео на англ.)](https://www.youtube.com/watch?v=5givLEMcINQ&index=1&list=PL13bz4SHGmRxlZVmWQ9DvXo1fEg4UdGkr) + - [VIM Adventures](http://vim-adventures.com/) + - Набор из 4 видео: + - [The vi/vim editor - Lesson 1](https://www.youtube.com/watch?v=SI8TeVMX8pk) + - [The vi/vim editor - Lesson 2](https://www.youtube.com/watch?v=F3OO7ZIOaJE) + - [The vi/vim editor - Lesson 3](https://www.youtube.com/watch?v=ZYEccA_nMaI) + - [The vi/vim editor - Lesson 4](https://www.youtube.com/watch?v=1lYD5gwgZIA) + - [Использование Vi вместо Emacs](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Using_Vi_instead_of_Emacs) + - emacs: + - [Основы Emacs Руководство (видео на англ.)](https://www.youtube.com/watch?v=hbmV1bnQ-i0) + - набор из 3 (видео на англю): + - [Emacs Tutorial (Beginners) -Part 1- File commands, cut/copy/paste, cursor commands](https://www.youtube.com/watch?v=ujODL7MD04Q) + - [Emacs Tutorial (Beginners) -Part 2- Buffer management, search, M-x grep and rgrep modes](https://www.youtube.com/watch?v=XWpsRupJ4II) + - [Emacs Tutorial (Beginners) -Part 3- Expressions, Statements, ~/.emacs file and packages](https://www.youtube.com/watch?v=paSgzPso-yc) + - [Режим Зла: Или, Как Я Перестал Беспокоиться И Полюбил Emacs (видео на англ.)](https://www.youtube.com/watch?v=JWD1Fpdd4Pc) + - [Написание программ на языке C в Emacs](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Writing_C_programs_with_Emacs) + - [(возможно) Погружение в Org режим: Управляя структурой (видео на англ.)](https://www.youtube.com/watch?v=nsGYet02bEk) + +- ### Инструменты командной строки Unix + - предложено Yegge, из старого поста по найму в Amazon. Я создал список ниже с хорошими утилитами. + - [ ] bash + - [ ] cat + - [ ] grep + - [ ] sed + - [ ] awk + - [ ] curl or wget + - [ ] sort + - [ ] tr + - [ ] uniq + - [ ] [strace](https://en.wikipedia.org/wiki/Strace) + - [ ] [tcpdump](https://danielmiessler.com/study/tcpdump/) + +- ### Теория информации + - [ ] [Khan Academy](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/informationtheory) + - [ ] Подробнее о Марковских Процессах: + - [ ] [Core Markov Text Generation](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/waxgx/core-markov-text-generation) + - [ ] [Core Implementing Markov Text Generation](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/gZhiC/core-implementing-markov-text-generation) + - [ ] [Project = Markov Text Generation Walk Through](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/EUjrq/project-markov-text-generation-walk-through) + - А также смотрите курс-сериал MIT 6.050J Information and Entropy в самом низу. + +- ### Чётность и Код Хемминга + - [ ] [Вступление](https://www.youtube.com/watch?v=q-3BctoUpHE) + - [ ] [Чётность](https://www.youtube.com/watch?v=DdMcAUlxh1M) + - [ ] Код Хемминга: + - [Обнаружение ошибок](https://www.youtube.com/watch?v=1A_NcXxdoCc) + - [Исправление ошибок](https://www.youtube.com/watch?v=JAMLuxdHH8o) + - [ ] [Проверка ошибок](https://www.youtube.com/watch?v=wbH2VxzmoZk) + +- ### Энтропия + - Не забудьте сначала посмотреть видео теории информации + - Затем посмотрите следующее видео + - [ ] [Information Theory, Claude Shannon, Entropy, Redundancy, Data Compression & Bits (video)](https://youtu.be/JnJq3Py0dyM?t=176) + +- ### Криптография + - Не забудьте сначала посмотреть видео теории информации + - Затем посмотрите следующее видео + - [ ] [Khan Academy Series](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/cryptography) + - [ ] [Криптография: Хеширование](https://www.youtube.com/watch?v=KqqOXndnvic&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=30) + - [ ] [Криптография: Шифрование](https://www.youtube.com/watch?v=9TNI2wHmaeI&index=31&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp) + +- ### Сжатие + - Не забудьте сначала посмотреть видео теории информации + - [ ] Computerphile (видео на ютубе): + - [ ] [Сжатие](https://www.youtube.com/watch?v=Lto-ajuqW3w) + - [ ] [Энтропия в сжатии](https://www.youtube.com/watch?v=M5c_RFKVkko) + - [ ] [Инвертированный деревья (Кодовые деревья Хаффмана)](https://www.youtube.com/watch?v=umTbivyJoiI) + - [ ] [Экстра - Кодовые деревья Хаффмана](https://www.youtube.com/watch?v=DV8efuB3h2g) + - [ ] [Элегантное сжатие текста (LZ 77 Метод)](https://www.youtube.com/watch?v=goOa3DGezUA) + - [ ] [Сжатие текста и Теория Вероятностей](https://www.youtube.com/watch?v=cCDCfoHTsaU) + - [ ] [Compressor Head плейлист](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIJGErt5rrCqaSGTMyyqNt2H) + - [ ] [Разработчики Google вживую: GZIP не достаточно!](https://www.youtube.com/watch?v=whGwm0Lky2s) + +- ### Сети и сетевые протоколы + - **Если у вас уже есть опыт с сетями или вы хотить стать системным инженером, то ждите вопросов на эти темы** + - В противном случае, это все равно полезно знать + - [ ] [Khan Academy](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/internet-intro) + - [ ] [UDP and TCP: Сравнение транспортных протоколов](https://www.youtube.com/watch?v=Vdc8TCESIg8) + - [ ] [Объяснение TCP/IP and модели OSI](https://www.youtube.com/watch?v=e5DEVa9eSN0) + - [ ] [Передача пакетов в интернете. Урок про сети и TCP/IP](https://www.youtube.com/watch?v=nomyRJehhnM) + - [ ] [HTTP](https://www.youtube.com/watch?v=WGJrLqtX7As) + - [ ] [SSL and HTTPS](https://www.youtube.com/watch?v=S2iBR2ZlZf0) + - [ ] [SSL/TLS](https://www.youtube.com/watch?v=Rp3iZUvXWlM) + - [ ] [HTTP 2.0](https://www.youtube.com/watch?v=E9FxNzv1Tr8) + - [ ] [Плейлис на ютубе про сети (21 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLEbnTDJUr_IegfoqO4iPnPYQui46QqT0j) + - [ ] [Подсети без мифов - Часть 5 CIDR](https://www.youtube.com/watch?v=t5xYI0jzOf4) + +- ### Компьютерная безопасность + - [MIT (23 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh) + - [ ] [Вступление, Моделирование угроз](https://www.youtube.com/watch?v=GqmQg-cszw4&index=1&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh) + - [ ] [Аттаки для перехвата контроля ](https://www.youtube.com/watch?v=6bwzNg5qQ0o&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=2) + - [ ] [Переполнение буфера: использование и защита](https://www.youtube.com/watch?v=drQyrzRoRiA&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=3) + - [ ] [Разделение привилегий](https://www.youtube.com/watch?v=6SIJmoE9L9g&index=4&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh) + - [ ] [Возможности](https://www.youtube.com/watch?v=8VqTSY-11F4&index=5&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh) + - [ ] [Машинный код в песочнице](https://www.youtube.com/watch?v=VEV74hwASeU&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=6) + - [ ] [Модель веб-безопасности](https://www.youtube.com/watch?v=chkFBigodIw&index=7&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh) + - [ ] [Защита веб-приложений](https://www.youtube.com/watch?v=EBQIGy1ROLY&index=8&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh) + - [ ] [Символическое выполнение программ](https://www.youtube.com/watch?v=yRVZPvHYHzw&index=9&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh) + - [ ] [Безопасность сети](https://www.youtube.com/watch?v=SIEVvk3NVuk&index=11&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh) + - [ ] [Сетевые протоколы](https://www.youtube.com/watch?v=QOtA76ga_fY&index=12&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh) + - [ ] [Атака по сторонним каналам](https://www.youtube.com/watch?v=PuVMkSEcPiI&index=15&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh) + +- ### Сборка мусора (Garbage collection) + - [ ] [Компиляторы (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLO9y7hOkmmSGTy5z6HZ-W4k2y8WXF7Bff) + - [ ] [Сборка мусора в Python (video)](https://www.youtube.com/watch?v=iHVs_HkjdmI) + - [ ] [Глубокое погружение в Java: Сборка мусора - это здорово!](https://www.infoq.com/presentations/garbage-collection-benefits) + - [ ] [Глубокое погружение в Python: Сборка мусора в CPython (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=P-8Z0-MhdQs&list=PLdzf4Clw0VbOEWOS_sLhT_9zaiQDrS5AR&index=3) + +- ### Параллельное программирование + - [ ] [Coursera (Scala)](https://www.coursera.org/learn/parprog1/home/week/1) + - [ ] [Эффективное использование Python для высокопроизводительных параллельных вычислений (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=uY85GkaYzBk) + +- ### Сообщения, сериализация и системы очередей + - [ ] [Apache Thrift - язык описания интерфейсов](https://thrift.apache.org/) + - [Урок по Thrift](http://thrift-tutorial.readthedocs.io/en/latest/intro.html) + - [ ] [Protocol Buffers](https://developers.google.com/protocol-buffers/) + - [Уроки](https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/tutorials) + - [ ] [gRPC](http://www.grpc.io/) + - [gRPC для Java разработчиков (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=5tmPvSe7xXQ&list=PLcTqM9n_dieN0k1nSeN36Z_ppKnvMJoly&index=1) + - [ ] [Redis — сетевое журналируемое хранилище данных](http://redis.io/) + - [Урок](http://try.redis.io/) + - [ ] [Amazon SNS (pub-sub)](https://aws.amazon.com/sns/) + - [ ] [RabbitMQ - платформа для обмены сообщениями](https://www.rabbitmq.com/) + - [Урок](https://www.rabbitmq.com/getstarted.html) + - [ ] [Celery - распределенная очередь заданий](http://www.celeryproject.org/) + - [Первые шаги с Celery](http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html) + - [ ] [ZeroMQ - библиотека для передачи сообщений](http://zeromq.org/) + - [Вступление к ZeroMQ](http://zeromq.org/intro:read-the-manual) + - [ ] [ActiveMQ](http://activemq.apache.org/) + - [ ] [Apache Kafka — распределённый программный брокер сообщений](http://kafka.apache.org/documentation.html#introduction) + - [ ] [MessagePack - компьютерный формат обмена данными](http://msgpack.org/index.html) + - [ ] [Apache Avro](https://avro.apache.org/) + +- ### Быстрое преобразование Фурье + - [ ] [Интерактивное руководство по преобразованию Фурье](https://betterexplained.com/articles/an-interactive-guide-to-the-fourier-transform/) + - [ ] [Что такое преобразованию Фурье? Для чего оно нужно?](http://www.askamathematician.com/2012/09/q-what-is-a-fourier-transform-what-is-it-used-for/) + - [ ] [Что такое преобразованию Фурье? (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Xxut2PN-V8Q) + - [ ] [Разделяй и властвуй: Быстрое преобразование Фурье (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=iTMn0Kt18tg&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=4) + - [ ] [Объяснение Быстрого преобразования Фурье](http://jakevdp.github.io/blog/2013/08/28/understanding-the-fft/) + +- ### Фильтр Блума + - Если у вас есть Фильтр Блума с m битами и к хеширующими функциями, то вставка и тестирование на членство имеют сложность O(k) + - [Фильтры Блума](https://www.youtube.com/watch?v=-SuTGoFYjZs) + - [Фильтры Блума | Добыча огромных наборов данных | Стэндфордский Университет](https://www.youtube.com/watch?v=qBTdukbzc78) + - [Урок](http://billmill.org/bloomfilter-tutorial/) + - [Как написать приложение фильтра Bloom](http://blog.michaelschmatz.com/2016/04/11/how-to-write-a-bloom-filter-cpp/) + +- ### HyperLogLog + - [Как посчитать миллиард различных объектов, когда у вас есть только 1.5KB памяти](http://highscalability.com/blog/2012/4/5/big-data-counting-how-to-count-a-billion-distinct-objects-us.html) + +- ### Хэширование с учетом локальных особенностей + - используется для определения сходства документов + - противоположность MD5 или SHA, которые используются для определения, являются ли 2 документа / строки одинаковыми. + - [Simhashing (надеюсь) стало проще](http://ferd.ca/simhashing-hopefully-made-simple.html) + +- ### Деревья ван Эмде Боаса + - [ ] [Разделяй и властвуй: Деревья ван Эмде Боаса (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=hmReJCupbNU&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=6) + - [ ] [Конспект лекций МТИ(Массачусетский технологический институт)](https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-046j-design-and-analysis-of-algorithms-spring-2012/lecture-notes/MIT6_046JS12_lec15.pdf) + +- ### Расширенные структуры данных + - [ ] [CS 61B Лекция 39: Расширение структур данных](https://youtu.be/zksIj9O8_jc?list=PL4BBB74C7D2A1049C&t=950) + +- ### Префиксные деревья + - Обратите внимание, что есть разные виды префиксных деревьев. Некоторые имеют префиксы, некоторые нет, а некоторые используют строку вместо битов +         для отслеживания пути. + - Я читаю код, но не буду реализовывать. + - [ ] [Sedgewick - Префиксные деревья (3 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ) + - [ ] [1. R путь префиксных деревьев](https://www.youtube.com/watch?v=buq2bn8x3Vo&index=3&list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ) + - [ ] [2. Троичный поиск в префиксных деревьях](https://www.youtube.com/watch?v=LelV-kkYMIg&index=2&list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ) + - [ ] [3. Символьные операции](https://www.youtube.com/watch?v=00YaFPcC65g&list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ&index=1) + - [ ] [Примечания о структурах данных и методах программирования](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Tries) + - [ ] Короткие видео курса: + - [ ] [Введение в префиксные деревья (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/08Xyf/core-introduction-to-tries) + - [ ] [Производительность префиксных деревьев (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/PvlZW/core-performance-of-tries) + - [ ] [Реализация префиксных деревьев (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/DFvd3/core-implementing-a-trie) + - [ ] [Префиксное дерево: забытая структура данных](https://www.toptal.com/java/the-trie-a-neglected-data-structure) + - [ ] [TopCoder - использование префиксных деревьев](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/using-tries/) + - [ ] [Stanford лекция (использование в реальной жизни) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=TJ8SkcUSdbU) + - [ ] [MIT, сложные структуры данных, строки (может быть неясным до половине)](https://www.youtube.com/watch?v=NinWEPPrkDQ&index=16&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf) + +- ### Сбалансированные деревья поиска + - Знать как минимум один тип сбалансированного дерева поиска (и как его осуществить): + - "Среди сбалансированных деревьев поиска AVL и 2/3 деревья теперь в прошлом, а красно-черные деревья все больше набирают популярность. Довольно интересный саморегулирующийся тип это расширяющееся дерево, который использует вращения для перемещения любого ключа к вершине" - Стивен Сол Лекена + - Из всех них я предпочел написать расширяющееся дерево. Из того, что я читал, писать реализации сбалансированного дерева поиска во время интервью не понадобится. Но я хотел преодолеть еще одну задачу в програмировании, и будем честны, расширяющиеся деревья превосходны. Еще я прочитал довольно много про красно-черные деревья. + - расширяющееся дерево: вставка, поиска, и удаление + Если вы решите реализовать красно-черное дерево напишите: + - функции поиска и вставки, пропустите удаление + - Я хочу изучить побольше про B-деревья, т.к. они применимы при работе с очень большими данными + - [ ] [Сбалансированный поиск дерева](https://en.wikipedia.org/wiki/Self-balancing_binary_search_tree) + + - [ ] **AVL trees** + - In practice: + From what I can tell, these aren't used much in practice, but I could see where they would be: + The AVL tree is another structure supporting O(log n) search, insertion, and removal. It is more rigidly + balanced than red–black trees, leading to slower insertion and removal but faster retrieval. This makes it + attractive for data structures that may be built once and loaded without reconstruction, such as language + dictionaries (or program dictionaries, such as the opcodes of an assembler or interpreter). + - [ ] [MIT AVL Trees / AVL Sort (video)](https://www.youtube.com/watch?v=FNeL18KsWPc&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=6) + - [ ] [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees) + - [ ] [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation) + - [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge) + + - [ ] **Splay trees** + - In practice: + Splay trees are typically used in the implementation of caches, memory allocators, routers, garbage collectors, + data compression, ropes (replacement of string used for long text strings), in Windows NT (in the virtual memory, + networking and file system code) etc. + - [ ] [CS 61B: Splay Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Najzh1rYQTo&index=23&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd) + - [ ] MIT Lecture: Splay Trees: + - Gets very mathy, but watch the last 10 minutes for sure. + - [Video](https://www.youtube.com/watch?v=QnPl_Y6EqMo) + + - [ ] **Red/black trees** + - these are a translation of a 2-3 tree (see below) + - In practice: + Red–black trees offer worst-case guarantees for insertion time, deletion time, and search time. + Not only does this make them valuable in time-sensitive applications such as real-time applications, + but it makes them valuable building blocks in other data structures which provide worst-case guarantees; + for example, many data structures used in computational geometry can be based on red–black trees, and + the Completely Fair Scheduler used in current Linux kernels uses red–black trees. In the version 8 of Java, + the Collection HashMap has been modified such that instead of using a LinkedList to store identical elements with poor + hashcodes, a Red-Black tree is used. + - [ ] [Aduni - Algorithms - Lecture 4 (link jumps to starting point) (video)](https://youtu.be/1W3x0f_RmUo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3871) + - [ ] [Aduni - Algorithms - Lecture 5 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=hm2GHwyKF1o&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=5) + - [ ] [Black Tree](https://en.wikipedia.org/wiki/Red%E2%80%93black_tree) + - [ ] [An Introduction To Binary Search And Red Black Tree](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/an-introduction-to-binary-search-and-red-black-trees/) + + - [ ] **2-3 search trees** + - In practice: + 2-3 trees have faster inserts at the expense of slower searches (since height is more compared to AVL trees). + - You would use 2-3 tree very rarely because its implementation involves different types of nodes. Instead, people use Red Black trees. + - [ ] [23-Tree Intuition and Definition (video)](https://www.youtube.com/watch?v=C3SsdUqasD4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=2) + - [ ] [Binary View of 23-Tree](https://www.youtube.com/watch?v=iYvBtGKsqSg&index=3&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6) + - [ ] [2-3 Trees (student recitation) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TOb1tuEZ2X4&index=5&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp) + + - [ ] **2-3-4 Trees (aka 2-4 trees)** + - На практике: + На каждое 2-4 дерево, существуют соответствующие красно-чёрные деревья с элементами данных в таком же порядке. Операции вставки и удаления на 2-4 деревьях эквивалентны изменению цвета и ротациям в красно-чёрных деревьях. + Таким образом, 2-4 деревья являются важным инструментом в понимании логики красно-чёрных деревьев, именно поэтому много вводных учебников по алгоритмам начинают с 2-4 деревьев прямо перед красно-черными, несмотря на то, что **2-4 деревья редко используются на практике**. + - [ ] [CS 61B Лекция 26: Сбалансированные деревья поиска (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=zqrqYXkth6Q&index=26&list=PL4BBB74C7D2A1049C) + - [ ] [234-Деревья Снизу Вверх (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=DQdMYevEyE4&index=4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6) + - [ ] [234-Деревья Сверху Вниз (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2679VQ26Fp4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=5) + + - [ ] **N-ичные (K-ичные, M-ичные) деревья** + - заметка: N или K это фактор ветвления (максимальное количество веток у каждого корня) + - бинарные деревья являются 2-ичными деревьями, где фактор ветвления = 2 + - 2-3 деревья 3-ичные + - [ ] [K-ичные деревья (en)](https://en.wikipedia.org/wiki/K-ary_tree) + + - [ ] **B-Деревья** + - забавно, но факт: это загадка, ведь B здесь может значить Boeing, сБалансированный, или Байер (фамилия ко-создателя) + - На практике: + B-Деревья очень широко используются в базах данных. Большинство современных файловых систем используют B-деревья (или вариации, B+ и B* деревья). + В дополнение к использованию в базах данных, B-дерево также применяют в файловых системах для быстрого рандомного доступа к произвольному блоку в конкретном файле. Основная проблема это превратить адрес i файлового блока в адрес дискового блока или, например, в CHS (цилиндр-голова-сектор). + - [ ] [B-Деревья (en)](https://en.wikipedia.org/wiki/B-tree) + - [ ] [Введение в B-Деревья (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=I22wEC1tTGo&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=6) + - [ ] [B-Деревья Определение и Вставка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=s3bCdZGrgpA&index=7&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6) + - [ ] [B-Деревья Удаление (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=svfnVhJOfMc&index=8&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6) + - [ ] [MIT 6.851 - Модели Иерархии Памяти (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=V3omVLzI0WE&index=7&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf) + - включает кэш-агностические B-Деревья, крайне интересные структуры данных + - первые 37 минут очень технические, можно пропустить (B это размер блока, размер кэша) + +- ### k-D Деревья + - прекрасны для нахождения всех точек в прямоугольнике или более многомерном объекте + - хорошо подходят для k-ближайших соседей + - [ ] [Kd Деревья (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=W94M9D_yXKk) + - [ ] [kNN Алгоритм K-d дерева (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Y4ZgLlDfKDg) + +- ### Список с пропусками + - "А это что-то из разряда культа в мире структур данных" - Стивен Скиена + - [ ] [Рандомизация: Список с пропусками (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2g9OSRKJuzM&index=10&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp) + - [ ] [Для анимаций и чуть побольше деталей](https://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list) + +- ### Транспортные сети + - [ ] [Алгоритм Форд — Фалкерсона за 5 минут (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=v1VgJmkEJW0) + - [ ] [Алгоритм Форд — Фалкерсона (video)](https://www.youtube.com/watch?v=v1VgJmkEJW0) + - [ ] [Транспортные сети (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2vhN4Ice5jI) + +- ### Непересекающиеся Множества и Система Непересекающихся Множеств + - [ ] [UCB 61B - Непересекающиеся Множества; Сортировка и выборка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=MAEGXTwmUsI&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&index=21) + - [ ] [Алгоритмы Седжвика - Система непересекающихся множеств (6 видео)](https://www.youtube.com/watch?v=8mYfZeHtdNc&list=PLe-ggMe31CTexoNYnMhbHaWhQ0dvcy43t) + +- ### Математика для Быстрой Обработки + - [ ] [Арифметика целых чисел, Умножение Карацубы (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=eCaXlAaN2uE&index=11&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb) + - [ ] [Китайская теорема об остатках (используется в криптографии) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ru7mWZJlRQg) + +- ### Декартово дерево + - Комбинация бинарного поискового дерева и структуры данных "куча" + - [ ] [Декартово дерево](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B5%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%BE_%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE) + - [ ] [Структуры данных: Декартово Дерево на пальцах (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=6podLUYinH8) + - [ ] [Применения в множествах](https://www.cs.cmu.edu/~scandal/papers/treaps-spaa98.pdf) + +- ### Linear Programming (videos) + - [ ] [Linear Programming](https://www.youtube.com/watch?v=M4K6HYLHREQ) + - [ ] [Finding minimum cost](https://www.youtube.com/watch?v=2ACJ9ewUC6U) + - [ ] [Finding maximum value](https://www.youtube.com/watch?v=8AA_81xI3ik) + - [ ] [Solve Linear Equations with Python - Simplex Algorithm](https://www.youtube.com/watch?v=44pAWI7v5Zk) + +- ### Геометрия, Выпуклая оболочка (видео) + - [ ] [Graph Alg. IV: Введение в геометрические алгоритмы - Лекция 9](https://youtu.be/XIAQRlNkJAw?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3164) + - [ ] [Геометрические алгоритмы: Грэм и Джарвис - Лекция 10](https://www.youtube.com/watch?v=J5aJEcOr6Eo&index=10&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm) + - [ ] [Разделяй и властвуй: Выпуклая оболочка, Медианный поиск](https://www.youtube.com/watch?v=EzeYI7p9MjU&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=2) + +- ### Discrete math + - see videos below + +- ### Machine Learning + - [ ] Why ML? + - [ ] [How Google Is Remaking Itself As A Machine Learning First Company](https://backchannel.com/how-google-is-remaking-itself-as-a-machine-learning-first-company-ada63defcb70) + - [ ] [Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems (video)](https://www.youtube.com/watch?v=QSaZGT4-6EY) + - [ ] [Deep Learning and Understandability versus Software Engineering and Verification by Peter Norvig](https://www.youtube.com/watch?v=X769cyzBNVw) + - [ ] [Google's Cloud Machine learning tools (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Ja2hxBAwG_0) + - [ ] [Google Developers' Machine Learning Recipes (Scikit Learn & Tensorflow) (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIIuiBfYad6rFYQU_jL2ryal) + - [ ] [Tensorflow (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oZikw5k_2FM) + - [ ] [Tensorflow Tutorials](https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/index.html) + - [ ] [Practical Guide to implementing Neural Networks in Python (using Theano)](http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/04/neural-networks-python-theano/) + - Courses: + - [Great starter course: Machine Learning](https://www.coursera.org/learn/machine-learning) + - [videos only](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZ9qNFMHZ-A4rycgrgOYma6zxF4BZGGPW) + - see videos 12-18 for a review of linear algebra (14 and 15 are duplicates) + - [Neural Networks for Machine Learning](https://www.coursera.org/learn/neural-networks) + - [Google's Deep Learning Nanodegree](https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730) + - [Google/Kaggle Machine Learning Engineer Nanodegree](https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree-by-google--nd009) + - [Self-Driving Car Engineer Nanodegree](https://www.udacity.com/drive) + - [Metis Online Course ($99 for 2 months)](http://www.thisismetis.com/explore-data-science) + - Resources: + - Books: + - [Python Machine Learning](https://www.amazon.com/Python-Machine-Learning-Sebastian-Raschka/dp/1783555130/) + - [Data Science from Scratch: First Principles with Python](https://www.amazon.com/Data-Science-Scratch-Principles-Python/dp/149190142X) + - [Introduction to Machine Learning with Python](https://www.amazon.com/Introduction-Machine-Learning-Python-Scientists/dp/1449369413/) + - [Machine Learning for Software Engineers](https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers) + - Data School: http://www.dataschool.io/ + +- ### Go + - [ ] Videos: + - [ ] [Why Learn Go?](https://www.youtube.com/watch?v=FTl0tl9BGdc) + - [ ] [Go Programming](https://www.youtube.com/watch?v=CF9S4QZuV30) + - [ ] [A Tour of Go](https://www.youtube.com/watch?v=ytEkHepK08c) + - [ ] Books: + - [ ] [An Introduction to Programming in Go (read free online)](https://www.golang-book.com/books/intro) + - [ ] [The Go Programming Language (Donovan & Kernighan)](https://www.amazon.com/Programming-Language-Addison-Wesley-Professional-Computing/dp/0134190440) + - [ ] [Bootcamp](https://www.golang-book.com/guides/bootcamp) + +-- + +## Additional Detail on Some Subjects + + I added these to reinforce some ideas already presented above, but didn't want to include them + above because it's just too much. It's easy to overdo it on a subject. + You want to get hired in this century, right? + +- [ ] **Union-Find** + - [ ] [Overview](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/JssSY/overview) + - [ ] [Naive Implementation](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EM5D0/naive-implementations) + - [ ] [Trees](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Mxu0w/trees) + - [ ] [Union By Rank](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/qb4c2/union-by-rank) + - [ ] [Path Compression](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Q9CVI/path-compression) + - [ ] [Analysis Options](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/GQQLN/analysis-optional) + +- [ ] **More Dynamic Programming** (videos) + - [ ] [6.006: Dynamic Programming I: Fibonacci, Shortest Paths](https://www.youtube.com/watch?v=OQ5jsbhAv_M&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=19) + - [ ] [6.006: Dynamic Programming II: Text Justification, Blackjack](https://www.youtube.com/watch?v=ENyox7kNKeY&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=20) + - [ ] [6.006: DP III: Parenthesization, Edit Distance, Knapsack](https://www.youtube.com/watch?v=ocZMDMZwhCY&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=21) + - [ ] [6.006: DP IV: Guitar Fingering, Tetris, Super Mario Bros.](https://www.youtube.com/watch?v=tp4_UXaVyx8&index=22&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb) + - [ ] [6.046: Dynamic Programming & Advanced DP](https://www.youtube.com/watch?v=Tw1k46ywN6E&index=14&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp) + - [ ] [6.046: Dynamic Programming: All-Pairs Shortest Paths](https://www.youtube.com/watch?v=NzgFUwOaoIw&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=15) + - [ ] [6.046: Dynamic Programming (student recitation)](https://www.youtube.com/watch?v=krZI60lKPek&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=12) + +- [ ] **Advanced Graph Processing** (videos) + - [ ] [Synchronous Distributed Algorithms: Symmetry-Breaking. Shortest-Paths Spanning Trees](https://www.youtube.com/watch?v=mUBmcbbJNf4&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=27) + - [ ] [Asynchronous Distributed Algorithms: Shortest-Paths Spanning Trees](https://www.youtube.com/watch?v=kQ-UQAzcnzA&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=28) + +- [ ] MIT **Probability** (mathy, and go slowly, which is good for mathy things) (videos): + - [ ] [MIT 6.042J - Probability Introduction](https://www.youtube.com/watch?v=SmFwFdESMHI&index=18&list=PLB7540DEDD482705B) + - [ ] [MIT 6.042J - Conditional Probability](https://www.youtube.com/watch?v=E6FbvM-FGZ8&index=19&list=PLB7540DEDD482705B) + - [ ] [MIT 6.042J - Independence](https://www.youtube.com/watch?v=l1BCv3qqW4A&index=20&list=PLB7540DEDD482705B) + - [ ] [MIT 6.042J - Random Variables](https://www.youtube.com/watch?v=MOfhhFaQdjw&list=PLB7540DEDD482705B&index=21) + - [ ] [MIT 6.042J - Expectation I](https://www.youtube.com/watch?v=gGlMSe7uEkA&index=22&list=PLB7540DEDD482705B) + - [ ] [MIT 6.042J - Expectation II](https://www.youtube.com/watch?v=oI9fMUqgfxY&index=23&list=PLB7540DEDD482705B) + - [ ] [MIT 6.042J - Large Deviations](https://www.youtube.com/watch?v=q4mwO2qS2z4&index=24&list=PLB7540DEDD482705B) + - [ ] [MIT 6.042J - Random Walks](https://www.youtube.com/watch?v=56iFMY8QW2k&list=PLB7540DEDD482705B&index=25) + +- [ ] [Simonson: Approximation Algorithms (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oDniZCmNmNw&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=19) + +- [ ] **String Matching** + - [ ] Rabin-Karp (videos): + - [Rabin Karps Algorithm](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/c0Qkw/rabin-karps-algorithm) + - [Precomputing](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/nYrc8/optimization-precomputation) + - [Optimization: Implementation and Analysis](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/h4ZLc/optimization-implementation-and-analysis) + - [Table Doubling, Karp-Rabin](https://www.youtube.com/watch?v=BRO7mVIFt08&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=9) + - [Rolling Hashes, Amortized Analysis](https://www.youtube.com/watch?v=w6nuXg0BISo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=32) + - [ ] Knuth-Morris-Pratt (KMP): + - [TThe Knuth-Morris-Pratt (KMP) String Matching Algorithm](https://www.youtube.com/watch?v=5i7oKodCRJo) + - [ ] Boyer–Moore string search algorithm + - [Boyer-Moore String Search Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Boyer%E2%80%93Moore_string_search_algorithm) + - [Advanced String Searching Boyer-Moore-Horspool Algorithms (video)](https://www.youtube.com/watch?v=QDZpzctPf10) + - [ ] [Coursera: Algorithms on Strings](https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-strings/home/week/1) + - starts off great, but by the time it gets past KMP it gets more complicated than it needs to be + - nice explanation of tries + - can be skipped + +- [ ] **Sorting** + + - [ ] Stanford lectures on sorting: + - [ ] [Lecture 15 | Programming Abstractions (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ENp00xylP7c&index=15&list=PLFE6E58F856038C69) + - [ ] [Lecture 16 | Programming Abstractions (video)](https://www.youtube.com/watch?v=y4M9IVgrVKo&index=16&list=PLFE6E58F856038C69) + - [ ] Shai Simonson, [Aduni.org](http://www.aduni.org/): + - [ ] [Algorithms - Sorting - Lecture 2 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=odNJmw5TOEE&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=2) + - [ ] [Algorithms - Sorting II - Lecture 3 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=hj8YKFTFKEE&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=3) + - [ ] Steven Skiena lectures on sorting: + - [ ] [lecture begins at 26:46 (video)](https://youtu.be/ute-pmMkyuk?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=1600) + - [ ] [lecture begins at 27:40 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=yLvp-pB8mak&index=8&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b) + - [ ] [lecture begins at 35:00 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=q7K9otnzlfE&index=9&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b) + - [ ] [lecture begins at 23:50 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TvqIGu9Iupw&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=10) + +## Video Series + +Sit back and enjoy. "Netflix and skill" :P + +- [ ] [List of individual Dynamic Programming problems (each is short)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrmLmBdmIlpsHaNTPP_jHHDx_os9ItYXr) + +- [ ] [x86 Architecture, Assembly, Applications (11 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL038BE01D3BAEFDB0) + +- [ ] [MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005 (35 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLE7DDD91010BC51F8) + +- [ ] [Excellent - MIT Calculus Revisited: Single Variable Calculus](https://www.youtube.com/playlist?list=PL3B08AE665AB9002A) + +- [ ] [Computer Science 70, 001 - Spring 2015 - Discrete Mathematics and Probability Theory](https://www.youtube.com/playlist?list=PL-XXv-cvA_iD8wQm8U0gG_Z1uHjImKXFy) + +- [ ] [Discrete Mathematics by Shai Simonson (19 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL3o9D4Dl2FJ9q0_gtFXPh_H4POI5dK0yG) + +- [ ] [Discrete Mathematics Part 1 by Sarada Herke (5 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLGxuz-nmYlQPOc4w1Kp2MZrdqOOm4Jxeo) + +- [ ] CSE373 - Analysis of Algorithms (25 videos) + - [Skiena lectures from Algorithm Design Manual](https://www.youtube.com/watch?v=ZFjhkohHdAA&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=1) + +- [ ] [UC Berkeley 61B (Spring 2014): Data Structures (25 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=mFPmKGIrQs4&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd) + +- [ ] [UC Berkeley 61B (Fall 2006): Data Structures (39 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4BBB74C7D2A1049C) + +- [ ] [UC Berkeley 61C: Machine Structures (26 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=gJJeUFyuvvg&list=PL-XXv-cvA_iCl2-D-FS5mk0jFF6cYSJs_) + +- [ ] [OOSE: Software Dev Using UML and Java (21 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO) + +- [ ] [UC Berkeley CS 152: Computer Architecture and Engineering (20 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=UH0QYvtP7Rk&index=20&list=PLkFD6_40KJIwEiwQx1dACXwh-2Fuo32qr) + +- [ ] [MIT 6.004: Computation Structures (49 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-) + +- [ ] [Carnegie Mellon - Computer Architecture Lectures (39 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL5PHm2jkkXmi5CxxI7b3JCL1TWybTDtKq) + +- [ ] [MIT 6.006: Intro to Algorithms (47 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=HtSuA80QTyo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&nohtml5=False) + +- [ ] [MIT 6.033: Computer System Engineering (22 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=zm2VP0kHl1M&list=PL6535748F59DCA484) + +- [ ] [MIT 6.034 Artificial Intelligence, Fall 2010 (30 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63gFHB6xb-kVBiQHYe_4hSi) + +- [ ] [MIT 6.042J: Mathematics for Computer Science, Fall 2010 (25 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=L3LMbpZIKhQ&list=PLB7540DEDD482705B) + +- [ ] [MIT 6.046: Design and Analysis of Algorithms (34 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=2P-yW7LQr08&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp) + +- [ ] [MIT 6.050J: Information and Entropy, Spring 2008 (19 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=phxsQrZQupo&list=PL_2Bwul6T-A7OldmhGODImZL8KEVE38X7) + +- [ ] [MIT 6.851: Advanced Data Structures (22 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=T0yzrZL1py0&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf&index=1) + +- [ ] [MIT 6.854: Advanced Algorithms, Spring 2016 (24 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL6ogFv-ieghdoGKGg2Bik3Gl1glBTEu8c) + +- [ ] [Harvard COMPSCI 224: Advanced Algorithms (25 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf) + +- [ ] [MIT 6.858 Computer Systems Security, Fall 2014](https://www.youtube.com/watch?v=GqmQg-cszw4&index=1&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh) + +- [ ] [Stanford: Programming Paradigms (27 videos)](https://www.youtube.com/view_play_list?p=9D558D49CA734A02) + +- [ ] [Introduction to Cryptography by Christof Paar](https://www.youtube.com/playlist?list=PL6N5qY2nvvJE8X75VkXglSrVhLv1tVcfy) + - [Course Website along with Slides and Problem Sets](http://www.crypto-textbook.com/) + +- [ ] [Mining Massive Datasets - Stanford University (94 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLssT5z_DsK9JDLcT8T62VtzwyW9LNepV) + +- [ ] [Graph Theory by Sarada Herke (67 videos)](https://www.youtube.com/user/DrSaradaHerke/playlists?shelf_id=5&view=50&sort=dd) + +## Computer Science Courses + +- [Directory of Online CS Courses](https://github.com/open-source-society/computer-science) +- [Directory of CS Courses (many with online lectures)](https://github.com/prakhar1989/awesome-courses)