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给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
先来假设,如果明天比今天的价位高,所以累计收益应该是明天和今天的差,如果遇到后天比明天价格低,收益还是明天和今天的差,如果遇到后天比明天的更高,收益再次累加后天与明天的差值,依次类推;
/** * @param {number[]} prices * @return {number} */ var maxProfit = function(prices) { var result = 0; var len = prices.length for(let i=1;i<len;i++){ if(prices[i]>prices[i-1]){ result += prices[i]-prices[i-1]; } }; return result };
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题目
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
示例 2:
示例 3:
分析:
先来假设,如果明天比今天的价位高,所以累计收益应该是明天和今天的差,如果遇到后天比明天价格低,收益还是明天和今天的差,如果遇到后天比明天的更高,收益再次累加后天与明天的差值,依次类推;
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