PARAM_INFO_CHN.txt

主要参数：
-feature_path（visual 数据的路径)
-meta_path（meta 数据的路径, 如果不指定，将启动单流算法)
-label_path（label的数据路径)
-algorithm（从 LSTM,GRU,CLSTM,CGRU,MLP,SVR 中选择一个)

公共参数(Optional)：
-gpu_id（程序所使用的GPU ID，有GPU的情况下可调节)
-data_split_part（数据切分个数，一般不需要改)
-train_set_partial（training过程中所用到的数据切分个数，一般不需要改)
-total_cross_validation（cross validation的次数，一般不需要改)
-dataset_name（给输入数据的别名，默认是MYDATASET，一般不需要改）
-nb_epoch（epoch的个数，一般不需要改)
-batch_size（batch_size，一般不需要改)

LSTM/CLSTM/GRU的参数（Optional）：
-hidden_layer（神经网络层的hidden layer数)
-timestep（RNN所用到的timestep数量)
-masking_enabled（是否开启Masking层，输入需为：y 或者 n)

MLP的参数（Optional）：
-first_layer_output（第一层的输出维度）
-middle_layer_output（中间层的输出维度）

使用范例：
python main.py -feature_path /path/to/resnet.txt -meta_path /path/to/user.txt -label_path /path/to/label.txt -algorithm GRU -masking_enabled y -gpu_id 1