- Lecture 1: Python 和 IPython notebook (J)
- Lecture 2: 函数式编程 (C)
- Lecture 3: 数据科学相关的 Python 知识 (C)
- Lecture 4: 使用
numpy
和pandas
(C) - Lecture 5: 计算机的运算和算法 (C)
- Lecture 6: 线性代数与矩阵 I (J)
- Lecture 7: 线性代数与矩阵 II (J)
- Lecture 8: PCA
- Lecture 9: 单变量优化
- Lecture 10: 多变量优化
- Lecture 11: 约束优化
- Lecture 12: 期望最大化 I
- Lecture 13: 期望最大化II
- Lecture 14: 随机数和蒙特卡罗方法
- Lecture 15: 计算推理和模拟实验
- Lecture 16: MCMC算法(马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo)) I
- Lecture 17: MCMC算法(马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo))II
- Lecture 18: 分析和代码优化
- Lecture 19: 编译成原生代码以提高运行速度
- Lecture 20: 并发编程
- Lecture 21: GPU 计算
- Lecture 22: "Map(映射)"和"Reduce(归约)" 以及 SPARK
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