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#UDP Modelos Estocasticos 2013
Guillermo Labra - Daniel Roble
memolabra@me.com - daniel12dar@gmail.com#####Descripción: La aplicación consiste compartir nombres de canciones a traves de twitter con un hastag de tal forma de poder con ellas generar un proceso de infeccion descrito en el paper "On Measurement of Influence in Social Networks" mediante el cual se encuentre el nodo(usuario) que posee la mayor probablidad de propagacion dentro de la red en base a los que se a propagado.
La aplicacion consiste de dos elementos fundamentales, webservice escrito es Python 2,7 en el cual se encuentra la logica de extraccion de datos desde twitter utilizando la api Twython, la logica de el proceso de infeccion y la busqueda de las canciones compartidas con la api de Rdio , todo este proceso terminado es enviando como bjetos Json a el segundo elemento principal, una aplacion movil nativa escrita en Objetive-c para iPhone.
Para iniciar la aplicacion basta con copiar los archivos de este git a una carpeta y correr bajo Python 2,7 el archivo run.py el cual, como fue descrito anteriormente buscara en twitter los tweet con el hashtag de la aplicacion ( #iOSVmusic ) cabe recalcar que los tweet antiguos son reciclados por twitter, por lo que si ha pasado un tiempo considerable no apareceran los tweet con el hashtag con los que habria que twetear de nuevo mensajes con el formato de nuestra aplicacion [ mensaje personal [:] [nombre cancion] [-] [artista] [#iOSVmusic] ].