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项目简介

项目内容依托冈萨雷斯版《数字图像处理》第四版本内容，希望做一个以python+opencv为基础的实践教程，为书中示例补充完整系统的代码示例及难点解析，降低这本经典书籍的学习门槛。

立项理由

冈萨雷斯版《数字图像处理》作为CV领域的经典书籍，不亚于西瓜书在机器学习领域的地位。然而长达700+页的内容，加上大量的数学公式，且所有的示例都未提供代码，而是仅提供了数学公式，让很多cv学习者望而却步。经过对周围人的调研加上自己的体验，学习门槛成为大家想读而又不敢去读的主要原因。
作为一个cv炼丹er，在经过对自己的深刻反省之后，决定系统吃下这本书。而配套的工具书只有matlab版的，就是那本《数字图像处理(matlab)》，但是cv从业者属实用matlab的不多，很遗憾，本人也很久不用了。而网上基于python+opencv的示例实现鱼龙混杂不系统不成体系，于是就萌生了“自己动手，丰衣足食”的想法，希望将自己在学习过程中的理解、所实现的示例、所推导的数学难点，总结成一套内容完整且成体系的python+opencv版实践教程，降低这本经典书籍的学习门槛。

项目受众

1. 希望从事计算机视觉相关工作的小白（入门、打基础）
2. 想要回炉重造巩固基础的在职cv炼丹er（本人）
3. 其他想要学习传统图像算法的同学

项目亮点

1. 本项目依托冈萨雷斯版《数字图像处理》，定位偏实践，与其纯理论内容相辅相成，为书中所有示例配套给出基于python+opencv的实践代码+代码详解，适当为部分知识点提供补充示例+代码，为书中难点给出补充解析。与单纯学习原书相比，学习门槛更低，通过实践学习，体验更加直观。
2. 相比于网上鱼龙混杂、零零碎碎的代码实现，本项目内容完整且成体系
3. 相比于已有配套实践书籍《数字图像处理(matlab)》，本项目基于python，受众更广，且内容会更全面。

项目规划

1. 目录：（章节各级内容按需调整）
   第一章 python及opencv基础
   第二章 数字图像基础
   第三章 灰度变换与空间滤波
   第四章 频率域滤波
   第五章 图像复原与重建
   第六章 彩色图像处理
   第七章 小波变换和其他图像变换
   第八章 图像压缩和水印
   第九章 形态学图像处理
   第十章 图像分割
   第十一章 特征提取
   第十二章 图像模式分类

2. 章节负责人
   第一、二、三、四、五章--宋志龙
   第六、七、八章--周神特
   第九、十、十一、十二章--王昊

3. 预估完成日期
   预计2022年底完成所有示例代码的输出，2023年3月前完成基本内容（全部的示例代码、补充示例、补充示例的代码、难点解析、基本内容编排）

4. 可预见的困难
   内容编排、取舍
   人员时间

项目负责人

项目负责人：宋志龙
github主页链接：https://github.com/ZJUTSong
联系方式：手机-13136190229 微信-qq2947788750

备注：发起立项申请后DOPMC将会在 72h 之内给出答复，如超时未答复请添加DOPMC负责人微信（微信号：at-Sm1les）问询~

• 我已知悉上述备注

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同意，也可以参考下b站北京邮电大学 鲁鹏老师的课程

[ZhikangNiu]

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@ZJUTSong 很酷的工作 希望能做内测用户

[andongBlue]

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同意，希望看到更具体一点的内容，比如每章节的预计篇幅和大致结构

[Sm1les]

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还没

缺少样章，待产出样章后继续审核