游戏客户端,服务器的策划表格数据导出
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编写电子表格, 导出. 只需2步, 即可导出数据!
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跨平台运行, 无第三方依赖, 无需任何的vbs,vba,dll
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支持文件格式最多的导出器(json, lua, C#+二进制, protobuf text, proto, golang)
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一次设置, 自动生成索引代码, 支持lua, C#
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单元格字段列顺序随意调整, 自动检查错误, 精确报错位置
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强类型, 导出时自动类型检查, 提前暴露表格错误
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支持中文枚举值, 中文结构体字段, 编写,更直观
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支持同类型表拆分, 多人协作填表导出互不影响
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支持纵向填写字段作为配置, 将电子表格作为快速配置文件
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全中文导出提示,并支持多语言导出提示
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支持导出Tag匹配,导出需要的部分, 避免客户端混合服务器私密数据
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支持类型信息导出, 方便无反射的语言(例如C++)使用
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充分利用CPU多核进行导出, 是已知的现有导出器中速度最快的
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Tales of the Neon Sea(迷雾侦探) https://store.steampowered.com/app/828740/Tales_of_the_Neon_Sea/ 平台: PC(Steam), PS4, Switch
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Fairy in Wonderland https://itunes.apple.com/us/app/fairy-in-wonderland-parkour/id1128656892?l=zh&ls=1&mt=8
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2016年8月: 第六代导出器,tabtoy v2 调整为以电子表格为中心的方式, 支持v1 90%常用功能
增加: 所有导出文件均为1个文件, 提高加载读取速度
增加: 二进制合并导出(第五代导出器需要使用2个工具才能完成)
增加: C#源码导出及索引创建,无需protobuf支持
增加: proto格式导出, 支持v2,v3格式
重构代码, 导出速度更快
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2016年3月: 第五代导出器,tabtoy v1 在四代基础上重构,开源,支持并发导出
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2015年: 第四代导出器,基于Golang导出器,增加ID重复检查,数组格的多重写法, 支持a.b.c栏位导出, 导出速度大大提高
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2013年: 第三代导出器,在二代基础上做到内容格式与导出器独立,但依然依赖csv前置导出,增加逗号分隔格子内容,导出速度慢
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2012年: 第二代导出器,基于C++和Protobuf的导出器,内容格式与导出器混合编写,需要vbs导出csv,速度慢
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2011年: 第一代导出器,基于VBA的表格内建导出器,速度慢,复用困难,容易错,不安全
53个Excel源文件, 格式xlsm, 大小3.8M
导出速度(硬件环境: i7-4790 8核+SSD), 2.4s
功能强大的的导出表格式
详细的输出日志及报错信息,以及精准到单元格的多语言报错
格式请参考:
https://github.com/davyxu/tabtoy/blob/master/v2/example/Sample.xlsx
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已经编译好的二进制:
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手动编译获取最新版
go get github.com/davyxu/tabtoy
范例:
tabtoy --mode=v2 --json_out=config.json --combinename=Config Table.xlsx
- 注意: 不要将这个命令行指令对例子表格进行导出, 例子表格包含类型信息, 需要多个表格组合导出
config := table.NewConfigTable()
if err := config.Load("Config.json"); err != nil {
panic(err)
}
for index, v := range config.SampleByID {
fmt.Println(index, v)
}[例子](https://github.com/davyxu/tabtoy/tree/master/v2/example/csharp)
using (var stream = new FileStream("../../Config.bin", FileMode.Open))
{
stream.Position = 0;
var reader = new tabtoy.DataReader(stream);
var config = new table.Config();
var result = reader.ReadHeader(config.GetBuildID());
if ( result != FileState.OK)
{
Console.WriteLine("combine file crack!");
return;
}
table.Config.Deserialize(config, reader);
// 直接通过下标获取或遍历
var directFetch = config.Sample[2];
// 添加日志输出或自定义输出
config.TableLogger.AddTarget(new tabtoy.DebuggerTarget());
// 取空时, 当默认值不为空时, 输出日志
var nullFetchOutLog = config.GetSampleByID(0);
}-- 添加搜索路径
package.path = package.path .. ";../?.lua"
-- 加载
local t = require "Config"
-- 直接访问原始数据
print(t.Sample[1].Name)
-- 通过索引访问
print(t.SampleByID[103].ID)
print(t.SampleByName["黑猫警长"].ID)-
注意: 例子中展现的是一般项目中多表的使用方法
共享的类型信息会被统一放在Globals表中, 最终导出时, 需要将Globals和其他表一起配合导出
一些表格, 如角色, 道具的表格, 会将角色或道具充当不同的角色和功能, 例如: 道具作为装备 道具作为宠物, boss配置, 怪物配置, npc配置等等
tabtoy支持按功能分类后的表格, 导出时保持一致的表头及类型, 方便策划拆表进行多人协作
tabtoy --mode=v2 --json_out=CombineConfig.json --combinename=Config Item.xlsx+Item_Equip.xlsx+Item_Pet.xlsx
需要合并的同类表格间使用'+'互相连接
如果客户端使用C#并读取二进制导出数据, 服务器使用golang开发读取json
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我们不希望新手引导的表导入到服务器的配置文件中, 可以这么做:
在新手引导表的@Types表单里添加OutputTag: [".cs", ".bin"]
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我们不希望服务器的ip配置表导入到客户端的配置文件中, 可以这么做:
在ip配置表的@Types表单里添加OutputTag: [".go", ".json"]
减少数据冗余和保证客户端数据安全, tabtoy已经为你考虑
在列名字前加#即可, 例如: ID 一列不导出, 将第一行的ID列改为#ID即可
同样的, Sheet表单上也支持#,带#开头的表单不会被导出
P.S. 不要将@Types表单加#
比如: A表生成A类, B表生成B类分别使用. 不支持, tabtoy拥有统一的类型系统和数据分析设计,虽然在一个工程里可以手动导出2次形成2个类使用,但会遇到很多麻烦, 比如:类型冲突. 所以, tabtoy提倡在一个工程里一次将表导出, 表只有1个入口. 客户端和服务器可以分别生成不同的入口.
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