软件 2.0

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作者 Andrej Karpathy，特斯拉人工智能部门主管，斯坦福博士

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以前

我们将神经网络作为“机器学习工具箱中的另一种工具”。但是，这种解释只见树木，不见树林。神经网络不是软件开发的另一种分类，它们代表了我们编写软件的根本性转变的开始。它们是软件
2.0（Software 2.0）。

软件 1.0

软件 1.0 是用 Python、C++ 等语言编写的，是由一条一条的计算机指令组成。通过编写每行代码，程序员可以确定程序使用的资源：内存、CPU、外设、……等等。

软件 2.0

软件 2.0 是用神经网络权重编写的。

不过，没有人参与这段代码的编写过程，因为权重有很多，并且直接用权重进行编码是很困难的。

那么如何编写呢？我们对一个理想程序的行为指定一些约束，并使用可用的计算资源来搜索程序空间中满足约束条件的程序。

我们不是直接编写程序，而是编写一些约束条件，通过采集足够多的数据来进化出(探索出)我们的程序。

未来

大部分程序员不再需要维护复杂的软件库，编写复杂的程序，或者分析程序的运行时间。他们需要收集、整理、操作、标记、分析和可视化提供给神经网络的数据。

软件 2.0 不会取代 1.0（实际上，需要大量的 1.0 基础架构来进行训练和推断，以“编译” 2.0 代码），但是它将会越来越多地接管软件 1.0 的任务。

热评

有了软件 2.0，程序员以后面对的就是 bug 2.0