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Repositorio de ejemplos, documentación y recursos adicionales del Paquete de Apertura de Datos de la República Argentina.

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Documentation Status

Repositorio de ejemplos, documentación y recursos del Paquete de Apertura de Datos de la República Argentina.

Componentes del Paquete

Herramientas

  • Portal Andino: portal empaquetado y distribuible desarrollado sobre la base de la plataforma CKAN. Fue diseñado para hacer más fácil la apertura y federación de activos de datos en Argentina.
  • pydatajson: librería en python para analizar, generar y validar metadatos en formato data.json. Facilita el manejo de metadatos de catálogos de datos en Argentina.

Guías de buenas prácticas

Las guías de buenas prácticas son un trabajo colaborativo y en progreso. Valoramos e invitamos a todas las organizaciones y ciudadanos a plantear ideas, sugerencias y comentarios que contribuyan a crear mejores documentos.

Podés hacer esto cargando un nuevo issue, o respondiendo a un issue ya existente.

Si querés contribuir activamente con las guías o ir mirando lo que se viene en futuras versiones, te recomendamos ver la versión en desarrollo, donde trabajamos los próximos cambios antes de su publicación definitiva.

Estructura del repositorio

  • assets: archivos auxiliares para la generación de ejemplos.
  • docs: documentación y guías de buenas prácticas.
  • examples: ejemplos generados para las guías de buenas prácticas.
  • standards: recursos que compilan estándares recomendados en las guías o listas curadas de valores admitidos para algún campo (especialmente en metadatos), en formatos fáciles de consumir desde un script.

Contacto

Te invitamos a crearnos un issue en caso de que encuentres algún bug o tengas feedback de alguna parte de paquete-apertura-datos.

Para todo lo demás, podés mandarnos tu comentario o consulta a datos@modernizacion.gob.ar.

About

Repositorio de ejemplos, documentación y recursos adicionales del Paquete de Apertura de Datos de la República Argentina.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 56.7%
  • Python 32.3%
  • Makefile 10.5%
  • Shell 0.5%