diff --git a/.github/workflows/benchmark_pandas1_5.yml b/.github/workflows/benchmark_pandas1_5.yml new file mode 100644 index 00000000..86e4ee98 --- /dev/null +++ b/.github/workflows/benchmark_pandas1_5.yml @@ -0,0 +1,83 @@ +# This workflow will install Python dependencies, run tests the specified Python version +# For more information see: https://help.github.com/actions/language-and-framework-guides/using-python-with-github-actions + +name: Benchmark for pandas 1.5x + +on: + push: + branches: + - develop + - develop-ref + - feature_* + - main_* + - bugfix_* + - issue_* + - gha_* + paths-ignore: + - 'docs/**' + - '.github/pull_request_template.md' + - '.github/ISSUE_TEMPLATE/**' + - '**/README.md' + - '**/LICENSE.md' + + + pull_request: + types: [ opened, reopened, synchronize ] + + +jobs: + build: + + runs-on: ubuntu-latest + strategy: + fail-fast: false + matrix: + python-version: [ "3.10" ] + + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }} for pandas1.5x benchmarking + uses: actions/setup-python@v5 + with: + python-version: ${{ matrix.python-version }} + + - name: Retrieve METcalcpy repository develop branch + run: | + /usr/bin/git clone https://github.com/dtcenter/METcalcpy + cd METcalcpy + /usr/bin/git checkout develop + python -m pip install -e . + + + - name: Install dependencies + run: | + python -m pip install --upgrade pip + python -m pip install pytest>=7.1.1 + python -m pip install pytest_benchmark + python -m pip install netcdf4==1.6.2 + if [ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi + + + # Checking the branch name, not necessary but useful when setting things up. + # - name: Extract branch name + # shell: bash + # run: echo "##[set-output name=branch;]$(echo ${GITHUB_REF#refs/heads/})" + # id: extract_branch + + + - name: Test with pytest with pandas 1.5x + run: | + echo "GITHUB wspace: $GITHUB_WORKSPACE" + export PYTHONPATH=$GITHUB_WORKSPACE/:$GITHUB_WORKSPACE/METdbLoad:$GITHUB_WORKSPACE/METdbLoad/ush:$GITHUB_WORKSPACE/METreformat:$GITHUB_WORKSPACE/METreadnc + echo "PYTHONPATH is $PYTHONPATH" + cd $GITHUB_WORKSPACE/METreformat + cd test + py.test run_benchmark.py -v -s --benchmark-autosave + + echo "Finished benchmarking for pandas 1.5x " + +# - name: Archive benchmark results +# uses: actions/upload-artifact@v4 +# with: +# name: benchmark-report +# path: /home/runner/work/METdataio/METdatio/METreformat/test/** diff --git a/.github/workflows/benchmark_pandas2_2.yml b/.github/workflows/benchmark_pandas2_2.yml new file mode 100644 index 00000000..192a1366 --- /dev/null +++ b/.github/workflows/benchmark_pandas2_2.yml @@ -0,0 +1,85 @@ +# This workflow will install Python dependencies, run tests the specified Python version +# For more information see: https://help.github.com/actions/language-and-framework-guides/using-python-with-github-actions + +name: Benchmark for pandas 2.2 + +on: + push: + branches: + - develop + - develop-ref + - feature_* + - main_* + - bugfix_* + - issue_* + - gha_* + paths-ignore: + - 'docs/**' + - '.github/pull_request_template.md' + - '.github/ISSUE_TEMPLATE/**' + - '**/README.md' + - '**/LICENSE.md' + + + pull_request: + types: [ opened, reopened, synchronize ] + + +jobs: + build: + + runs-on: ubuntu-latest + strategy: + fail-fast: false + matrix: + python-version: [ "3.10" ] + + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }} for pandas2.2 testing + uses: actions/setup-python@v5 + with: + python-version: ${{ matrix.python-version }} + + - name: Retrieve METcalcpy repository develop branch + run: | + /usr/bin/git clone https://github.com/dtcenter/METcalcpy + cd METcalcpy + /usr/bin/git checkout develop + python -m pip install -e . + + + - name: Install dependencies + run: | + python -m pip install --upgrade pip + python -m pip install pytest>=7.1.1 + python -m pip install pytest_benchmark + python -m pip install netcdf4==1.6.2 + if [ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi + python -m pip install pandas==2.2 + + + # Checking the branch name, not necessary but useful when setting things up. + # - name: Extract branch name + # shell: bash + # run: echo "##[set-output name=branch;]$(echo ${GITHUB_REF#refs/heads/})" + # id: extract_branch + + + - name: Test with pytest with pandas 2.2 + run: | + echo "GITHUB wspace: $GITHUB_WORKSPACE" + export PYTHONPATH=$GITHUB_WORKSPACE/:$GITHUB_WORKSPACE/METdbLoad:$GITHUB_WORKSPACE/METdbLoad/ush:$GITHUB_WORKSPACE/METreformat:$GITHUB_WORKSPACE/METreadnc + echo "PYTHONPATH is $PYTHONPATH" + cd $GITHUB_WORKSPACE/METreformat + cd test + py.test run_benchmark.py -v -s --benchmark-autosave + + + echo "Finished benchmark for pandas 2.2" + +# - name: Archive benchmark results +# uses: actions/upload-artifact@v4 +# with: +# name: benchmark-report +# path: /home/runner/work/METdataio/METdatio/METreformat/test/** diff --git a/.github/workflows/unit_tests.yml b/.github/workflows/unit_tests.yml index b3689dee..af74a5ac 100644 --- a/.github/workflows/unit_tests.yml +++ b/.github/workflows/unit_tests.yml @@ -22,7 +22,7 @@ on: pull_request: - types: [opened, reopened, synchronize] + types: [ opened, reopened, synchronize ] jobs: @@ -32,49 +32,56 @@ jobs: strategy: fail-fast: false matrix: - python-version: ["3.10"] + python-version: [ "3.10" ] steps: - - uses: actions/checkout@v4 - - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }} - uses: actions/setup-python@v5 - with: - python-version: ${{ matrix.python-version }} - - - name: Retrieve METcalcpy repository develop branch - run: | - /usr/bin/git clone https://github.com/dtcenter/METcalcpy - cd METcalcpy - /usr/bin/git checkout develop - python -m pip install -e . - - - - name: Install dependencies - run: | - python -m pip install --upgrade pip - python -m pip install pytest>=7.1.1 - python -m pip install netcdf4==1.6.2 - if [ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi - - -# Checking the branch name, not necessary but useful when setting things up. -# - name: Extract branch name -# shell: bash -# run: echo "##[set-output name=branch;]$(echo ${GITHUB_REF#refs/heads/})" -# id: extract_branch - - - - name: Test with pytest - run: | + - uses: actions/checkout@v4 + - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }} + uses: actions/setup-python@v5 + with: + python-version: ${{ matrix.python-version }} + + - name: Retrieve METcalcpy repository develop branch + run: | + /usr/bin/git clone https://github.com/dtcenter/METcalcpy + python -m pip install --upgrade pip + cd METcalcpy + /usr/bin/git checkout develop + python -m pip install -e . + + + - name: Install dependencies + run: | + python -m pip install --upgrade pip + python -m pip install pytest>=7.1.1 + python -m pip install netcdf4==1.6.2 + if [ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi + python -m pip install pytest-cov + + # Checking the branch name, not necessary but useful when setting things up. + # - name: Extract branch name + # shell: bash + # run: echo "##[set-output name=branch;]$(echo ${GITHUB_REF#refs/heads/})" + # id: extract_branch + + + - name: Test with pytest + run: | echo "GITHUB wspace: $GITHUB_WORKSPACE" export PYTHONPATH=$GITHUB_WORKSPACE/:$GITHUB_WORKSPACE/METdbLoad:$GITHUB_WORKSPACE/METdbLoad/ush:$GITHUB_WORKSPACE/METreformat:$GITHUB_WORKSPACE/METreadnc echo "PYTHONPATH is $PYTHONPATH" + + # test reformatter cd $GITHUB_WORKSPACE/METreformat cd test - - pytest test_reformatting.py + pytest test_reformatting.py + pytest --cov + + # test NetCDF reader cd $GITHUB_WORKSPACE/METreadnc cd test pytest test_readnc.py + pytest --cov + + echo "Finished unit tests and coverage" - echo "Finished unit tests" diff --git a/METdbLoad/ush/constants.py b/METdbLoad/ush/constants.py index 729363d8..39dbcd69 100644 --- a/METdbLoad/ush/constants.py +++ b/METdbLoad/ush/constants.py @@ -111,7 +111,7 @@ PJC = "PJC" # Joint and Conditional Factorization for Probabilistic Forecasts PRC = "PRC" # Receiver Operating Characteristic for Probabilistic Forecasts ECLV = "ECLV" # Economic Cost/Loss Value derived from CTC and PCT lines -MPR = "MPR" # Matched Pair Data +MPR = "MPR" # Matched Pair TCDiag_Data NBRCTC = "NBRCTC" # Neighborhood Contingency Table Counts NBRCTS = "NBRCTS" # Neighborhood Contingency Table Statistics NBRCNT = "NBRCNT" # Neighborhood Continuous Statistics @@ -130,7 +130,7 @@ RPS = "RPS" # Ranked Probability Score SSIDX = "SSIDX" # SKILL SCORE INDEX SEEPS = "SEEPS" # Stable Equitable Error in Probability Space (SEEPS) score -SEEPS_MPR = "SEEPS_MPR" # SEEPS Matched Pair Data +SEEPS_MPR = "SEEPS_MPR" # SEEPS Matched Pair TCDiag_Data # VSDB line types BSS = "BSS" # same as PSTD @@ -1337,6 +1337,12 @@ # N_THRESH value. NUM_STATIC_PCT_COLS = 26 +# Number of columns BEFORE the "variable" fields (i.e. the VERSION, MODEL, ..., LINETYPE, TOTAL, +# INDEX precede the variable columns DIAG_i and VALUE_i). +# The "variable" fields are DIAG_i and VALUE_i, the number of these is dictated by the N_DIAG +# value. +NUM_STATIC_TCDIAG_COLS = 20 + # Number of columns before the RANK_i variable columns (i.e. VERSION, MODEL,...,LINETYPE, TOTAL, N_RANK), including # the FCST_INIT_BEG and TOTAL columns. NUM_STATIC_RHIST_COLS = 26 @@ -1642,5 +1648,20 @@ #### RHIST line type #### LC_RHIST_VARIABLE_HEADERS = ['rank'] +#### TCDIAG line type #### +# These are the header names assigned by the METdbLoad +# read_data_files module +TC_DIAG_TOTAL_COLNAME = '0' +TC_DIAG_INDEX_COLNAME = '1' +TCDIAG_DIAG_SOURCE_COLNAME = '2' +TCDIAG_TRACK_SOURCE_COLNAME = '3' +TCDIAG_FIELD_SOURCE_COLNAME = '4' +TCDIAG_N_DIAG_COLNAME = LINE_VAR_COUNTER[TCDIAG] +# Common name for identical fields with different identifiers (due to different DIAG_SOURCE) +# Used for cleaning up reformatted output +SHMAG = 'SHEAR_MAGNITUDE' +DLAND = 'DIST_TO_LAND' +SSPEED = 'STORM_SPEED' +TCDIAG_COMMON_NAMES = {'SHR_MAG':SHMAG, 'SHRD':SHMAG, 'LAND':DLAND, 'DTL':DLAND, 'STM_SPD':SSPEED } diff --git a/METreformat/test/RHIST.yaml b/METreformat/test/RHIST.yaml index 6cacb65a..428a1eab 100644 --- a/METreformat/test/RHIST.yaml +++ b/METreformat/test/RHIST.yaml @@ -6,7 +6,7 @@ output_filename: reformatted_rhist_output.txt input_data_dir: ./data/rhist_phist_relp_orank # Set log_filename to STDOUT (or stdout, case-insensitive) if no log file is to be saved -log_directory: /path/to/log-dir +log_directory: ./output log_filename: stdout # most verbose is info, less verbose is error log_level: info diff --git a/METreformat/test/data/tcdiag_tcmpr/al092022_20220926_DIAGNOSTICS.tcst b/METreformat/test/data/tcdiag_tcmpr/al092022_20220926_DIAGNOSTICS.tcst new file mode 100644 index 00000000..3fa15fe8 --- /dev/null +++ b/METreformat/test/data/tcdiag_tcmpr/al092022_20220926_DIAGNOSTICS.tcst @@ -0,0 +1,872 @@ +VERSION AMODEL BMODEL DESC STORM_ID BASIN CYCLONE STORM_NAME INIT LEAD VALID INIT_MASK VALID_MASK LINE_TYPE TOTAL INDEX LEVEL WATCH_WARN INITIALS ALAT ALON BLAT BLON TK_ERR X_ERR Y_ERR ALTK_ERR CRTK_ERR ADLAND BDLAND AMSLP BMSLP AMAX_WIND BMAX_WIND AAL_WIND_34 BAL_WIND_34 ANE_WIND_34 BNE_WIND_34 ASE_WIND_34 BSE_WIND_34 ASW_WIND_34 BSW_WIND_34 ANW_WIND_34 BNW_WIND_34 AAL_WIND_50 BAL_WIND_50 ANE_WIND_50 BNE_WIND_50 ASE_WIND_50 BSE_WIND_50 ASW_WIND_50 BSW_WIND_50 ANW_WIND_50 BNW_WIND_50 AAL_WIND_64 BAL_WIND_64 ANE_WIND_64 BNE_WIND_64 ASE_WIND_64 BSE_WIND_64 ASW_WIND_64 BSW_WIND_64 ANW_WIND_64 BNW_WIND_64 ARADP BRADP ARRP BRRP AMRD BMRD AGUSTS BGUSTS AEYE BEYE ADIR BDIR ASPEED BSPEED ADEPTH BDEPTH NUM_MEMBERS TRACK_SPREAD TRACK_STDEV MSLP_STDEV MAX_WIND_STDEV +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220919_120000 NA NA TCMPR 68 1 DB NA NA NA NA 9.9 -46.6 NA NA NA NA NA NA 458.14313 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220919_180000 NA NA TCMPR 68 2 DB NA NA NA NA 10.1 -48.2 NA NA NA NA NA NA 403.5065 NA 1012 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220920_000000 NA NA TCMPR 68 3 DB NA NA NA NA 10 -49.8 NA NA NA NA NA NA 334.97806 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220920_060000 NA NA TCMPR 68 4 DB NA NA NA NA 10.2 -51.9 NA NA NA NA NA NA 284.05692 NA 1012 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220920_120000 NA NA TCMPR 68 5 DB NA NA NA NA 10 -55 NA NA NA NA NA NA 249.73953 NA 1010 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220920_180000 NA NA TCMPR 68 6 DB NA NA NA NA 10.1 -56 NA NA NA NA NA NA 210.94691 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220921_000000 NA NA TCMPR 68 7 DB NA NA NA NA 10.2 -56.6 NA NA NA NA NA NA 190.3627 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220921_060000 NA NA TCMPR 68 8 DB NA NA NA NA 10.2 -57.8 NA NA NA NA NA NA 140.62468 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220921_120000 NA NA TCMPR 68 9 DB NA NA NA NA 10.5 -59.5 NA NA NA NA NA NA 88.4926 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220921_180000 NA NA TCMPR 68 10 DB NA NA NA NA 10.9 -61.4 NA NA NA NA NA NA 16.10519 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220922_000000 NA NA TCMPR 68 11 DB NA NA NA NA 11.2 -62.8 NA NA NA NA NA NA 17.92357 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220922_060000 NA NA TCMPR 68 12 DB NA NA NA NA 11.3 -64.1 NA NA NA NA NA NA 47.99979 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220922_120000 NA NA TCMPR 68 13 DB NA NA NA NA 11.7 -65.1 NA NA NA NA NA NA 74.40424 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220922_180000 NA NA TCMPR 68 14 LO NA NA NA NA 12.3 -66.3 NA NA NA NA NA NA 115.76361 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220923_000000 NA NA TCMPR 68 15 LO NA NA NA NA 12.9 -67.2 NA NA NA NA NA NA 135.67847 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220923_060000 NA NA TCMPR 68 16 TD NA NA NA NA 13.7 -68.1 NA NA NA NA NA NA 128.82472 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220923_120000 NA NA TCMPR 68 17 TD NA NA NA NA 14.1 -69.5 NA NA NA NA NA NA 117.68611 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220923_180000 NA NA TCMPR 68 18 TD NA NA NA NA 14.6 -70.6 NA NA NA NA NA NA 138.73006 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220924_000000 NA NA TCMPR 68 19 TS NA NA NA NA 14.8 -71.6 NA NA NA NA NA NA 150.45212 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 140 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220924_060000 NA NA TCMPR 68 20 TS NA NA NA NA 14.7 -72.8 NA NA NA NA NA NA 141.95683 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220924_120000 NA NA TCMPR 68 21 TS NA NA NA NA 14.4 -74.5 NA NA NA NA NA NA 198.77596 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220924_180000 NA NA TCMPR 68 22 TS NA NA NA NA 14.4 -76.2 NA NA NA NA NA NA 198.33511 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220925_000000 NA NA TCMPR 68 23 TS NA NA NA NA 14.6 -77.2 NA NA NA NA NA NA 192.34573 NA 1002 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 190 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220925_060000 NA NA TCMPR 68 24 TS NA NA NA NA 14.6 -78.3 NA NA NA NA NA NA 203.29536 NA 1003 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220925_120000 NA NA TCMPR 68 25 TS NA NA NA NA 15 -79.4 NA NA NA NA NA NA 197.37128 NA 1003 NA 40 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220925_180000 NA NA TCMPR 68 26 TS NA NA NA NA 15.7 -80 NA NA NA NA NA NA 187.65039 NA 1003 NA 40 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 000000 20220926_000000 NA NA TCMPR 68 27 TS NA NA 16.8 -80.8 16.9 -80.9 8.30509 5.74231 -6.00002 -8.30358 0.0098815 170.37323 170.37323 999 991 36 50 53.5 50 59 60 NA 60 NA NA 48 30 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 1007 376 120 47 30 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 000000 20220926_000000 NA NA TCDIAG 68 27 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 1 STM_SPD 15 TPW 63 LAND 307 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 060000 20220926_060000 NA NA TCMPR 68 28 HU NA NA 17.8 -81.9 17.7 -81.7 12.90818 -11.42901 5.99991 12.22981 -4.12226 182.68242 179.12946 992 985 47 65 55.5 60 55 70 57 70 37 30 73 70 NA 26.66667 NA 30 NA 30 NA NA NA 20 NA 15 NA 15 NA NA NA NA NA NA 1008 1007 245 150 42 15 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 060000 20220926_060000 NA NA TCDIAG 68 28 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 2 STM_SPD 12 TPW 63 LAND 331 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 120000 20220926_120000 NA NA TCMPR 68 29 HU NA NA 18.6 -82.6 18.7 -82.4 12.85575 -11.3697 -6.00002 1.29942 -12.78759 189.05301 189.05301 989 981 53 70 63.75 75 86 90 62 80 54 40 53 90 48 36.66667 NA 40 48 40 NA NA NA 30 NA 20 NA 20 NA NA NA NA NA NA 1001 1008 47 150 40 15 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 120000 20220926_120000 NA NA TCDIAG 68 29 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 4 STM_SPD 11 TPW 65 LAND 354 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 180000 20220926_180000 NA NA TCMPR 68 30 HU NA NA 19.7 -83.2 19.7 -83 11.29747 -11.29747 0 5.56856 -9.82742 153.56557 153.56557 985 976 65 80 88 85 85 100 86 90 74 60 107 90 44.66667 37.5 51 50 49 50 NA 20 34 30 32 25 32 30 NA 25 NA NA NA 20 1001 1008 55 150 32 20 NA 100 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 180000 20220926_180000 NA NA TCDIAG 68 30 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 3 STM_SPD 13 TPW 64 LAND 255 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 240000 20220927_000000 NA NA TCMPR 68 31 HU NA NA 20.9 -83.7 20.8 -83.3 23.21673 -22.42803 6.00002 11.37047 -20.23697 61.91212 61.91212 980 965 66 85 89.75 85 99 100 99 90 72 60 89 90 41 37.5 59 50 42 50 24 20 39 30 28 25 NA 30 28 25 NA NA NA 20 1008 1006 363 130 27 20 NA 105 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 240000 20220927_000000 NA NA TCDIAG 68 31 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 0 STM_SPD 11 TPW 65 LAND 113 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 300000 20220927_060000 NA NA TCMPR 68 32 HU NA NA 21.7 -84 21.8 -83.6 23.08485 -22.29151 -5.99991 0.22225 -23.07963 21.17544 12.00915 972 956 69 100 92.5 90 95 100 103 100 65 70 107 90 44 42.5 48 50 49 50 35 30 NA 40 36 23.75 36 30 36 25 NA 20 NA 20 1008 1008 205 200 32 15 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 300000 20220927_060000 NA NA TCDIAG 68 32 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 3 STM_SPD 9 TPW 66 LAND 23 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220927_083000 NA NA TCMPR 68 33 HU NA NA NA NA 22.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 947 NA 110 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 360000 20220927_120000 NA NA TCMPR 68 34 HU NA NA 22.6 -84.3 22.6 -83.6 38.77508 -38.77508 0 0.00023739 -38.7681 12.60954 -16.52652 967 963 71 100 109.75 115 104 120 118 120 95 100 122 120 50.25 57.5 58 60 38 60 47 50 58 60 31 23.75 30 30 NA 25 NA 20 32 20 1007 1009 158 270 30 15 NA 135 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 360000 20220927_120000 NA NA TCDIAG 68 34 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 9 STM_SPD 9 TPW 66 LAND 18 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 420000 20220927_180000 NA NA TCMPR 68 35 HU NA NA 23.5 -84.5 23.5 -83.3 66.02816 -66.02816 0 -19.35787 -63.11434 60.64657 41.01329 962 951 80 105 113.5 115 115 120 123 120 100 100 116 120 58.25 57.5 62 60 55 60 51 50 65 60 41 27.5 43 35 39 35 43 20 39 20 982 1009 32 270 25 15 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 420000 20220927_180000 NA NA TCDIAG 68 35 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 13 STM_SPD 9 TPW 67 LAND 112 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 480000 20220928_000000 NA NA TCMPR 68 36 HU NA NA 24.4 -84.5 24.4 -83 81.96153 -81.96153 0 -23.88008 -78.39014 115.46132 93.44619 955 947 89 105 131.5 115 150 120 125 120 110 100 141 120 67.25 57.5 68 60 60 60 59 50 82 60 45.5 27.5 44 35 41 35 48 20 49 20 1007 1008 170 180 27 20 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 480000 20220928_000000 NA NA TCDIAG 68 36 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 19 STM_SPD 9 TPW 66 LAND 204 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 540000 20220928_060000 NA NA TCMPR 68 37 HU NA NA 25.2 -84.7 25.2 -82.9 97.72107 -97.72107 0 -11.01521 -97.08056 142.94229 88.74855 950 945 97 120 143 125 159 120 138 130 116 100 159 150 65.25 65 66 70 58 60 60 60 77 70 48 33.75 52 35 43 35 46 30 51 35 962 1010 20 200 23 20 NA 130 NA 25 NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 540000 20220928_060000 NA NA TCDIAG 68 37 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 24 STM_SPD 8 TPW 64 LAND 293 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 600000 20220928_120000 NA NA TCMPR 68 38 HU NA NA 26 -84.8 26 -82.7 113.24838 -113.24838 0 -24.90307 -110.45547 147.03418 36.89529 944 937 95 135 157.25 127.5 157 120 130 140 149 100 193 150 73 70 78 70 58 60 69 70 87 80 47.75 37.5 47 40 43 40 44 30 57 40 964 1010 20 270 27 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 600000 20220928_120000 NA NA TCDIAG 68 38 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 23 STM_SPD 7 TPW 64 LAND 254 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 660000 20220928_180000 NA NA TCMPR 68 39 HU NA NA 26.6 -84.7 26.6 -82.4 123.39304 -123.39304 0 -50.46132 -112.57892 111.27605 22.9944 943 938 96 135 162.75 132.5 179 130 114 150 150 100 208 150 84.5 65 103 50 64 60 71 70 100 80 51.75 36.25 51 30 44 40 50 30 62 45 967 1010 30 270 28 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 660000 20220928_180000 NA NA TCDIAG 68 39 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 27 STM_SPD 5 TPW 64 LAND 222 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 720000 20220929_000000 NA NA TCMPR 68 40 HU NA NA 27 -84.7 27.2 -81.7 160.68701 -160.2383 -12.00005 -123.82127 -102.3685 102.49017 -36.81872 944 960 98 100 215.5 160 373 180 94 120 179 120 216 220 84.5 57.5 111 50 59 60 73 50 95 70 56.5 36.25 63 30 45 40 53 30 65 45 968 1010 31 250 22 20 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 720000 20220929_000000 NA NA TCDIAG 68 40 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 36 STM_SPD 3 TPW 61 LAND 207 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 780000 20220929_060000 NA NA TCMPR 68 41 TS NA NA 27.2 -84.6 27.7 -81.1 188.7561 -186.35682 -30 -156.3563 -105.68227 102.49017 -34.57149 952 986 99 60 212.5 207.5 372 360 110 120 170 150 198 200 76.25 55 96 60 56 50 65 40 88 70 54 NA 63 NA 45 NA 47 NA 61 NA 968 1010 33 240 26 20 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 780000 20220929_060000 NA NA TCDIAG 68 41 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 32 STM_SPD 3 TPW 60 LAND 190 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 840000 20220929_120000 NA NA TCMPR 68 42 TS NA NA 27.5 -84.6 28.4 -80.6 218.77477 -212.00567 -53.99998 -158.70825 -150.52196 92.12616 5.2729 956 987 91 60 229.25 207.5 480 360 109 120 142 150 186 200 72.25 55 85 60 60 50 63 40 81 70 51 NA 58 NA 43 NA 44 NA 59 NA 972 1009 31 240 28 40 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 840000 20220929_120000 NA NA TCDIAG 68 42 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 28 STM_SPD 3 TPW 59 LAND 180 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 900000 20220929_180000 NA NA TCMPR 68 43 HU NA NA 27.8 -84.5 28.9 -80.1 241.52927 -232.33679 -66.00002 -202.81837 -131.07282 90.93851 43.03906 961 986 84 65 213.75 212.5 451 360 99 140 130 150 175 200 68.25 86.66667 73 120 60 NA 64 40 76 100 45 40 42 NA 46 NA 44 NA 48 40 977 1008 30 260 30 40 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 900000 20220929_180000 NA NA TCDIAG 68 43 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 29 STM_SPD 4 TPW 60 LAND 167 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 960000 20220930_000000 NA NA TCMPR 68 44 HU NA NA 28.2 -84.6 29.6 -79.4 285.76925 -273.14477 -83.99998 -242.82529 -150.56737 90.93851 81.60885 965 986 81 70 221 227.5 471 420 88 150 155 120 170 220 68 85 81 60 53 80 63 80 75 120 42 50 39 NA 39 NA 40 40 50 60 981 1008 30 260 24 40 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 960000 20220930_000000 NA NA TCDIAG 68 44 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 37 STM_SPD 4 TPW 59 LAND 178 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1020000 20220930_060000 NA NA TCMPR 68 45 HU NA NA 28.5 -84.7 30.3 -79.1 312.01528 -292.72776 -107.99995 -203.11068 -236.7795 79.56824 122.45998 968 984 74 75 114.5 202.5 87 420 88 130 136 100 147 160 58 85 60 80 52 60 58 80 62 120 36.25 50 34 NA 31 NA 40 40 40 60 980 1007 29 180 31 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1020000 20220930_060000 NA NA TCDIAG 68 45 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 36 STM_SPD 6 TPW 58 LAND 144 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1080000 20220930_120000 NA NA TCMPR 68 46 HU NA NA 29.3 -84.6 31.5 -79 318.45042 -289.80452 -132.00005 -152.3043 -279.60248 23.70624 90.4944 970 980 70 75 92 157.5 59 240 75 130 114 120 120 140 44 75 48 80 48 60 43 80 37 80 31 46.66667 23 40 37 NA 33 40 NA 60 1010 1008 726 210 28 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1080000 20220930_120000 NA NA TCDIAG 68 46 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 33 STM_SPD 8 TPW 58 LAND 59 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1140000 20220930_180000 NA NA TCMPR 68 47 HU NA NA 30 -84.7 33.3 -79.2 343.68503 -280.91889 -197.99995 -170.86312 -298.13196 -0.96496 6.17339 981 977 45 75 73.5 120 66 190 68 130 81 100 79 60 NA 65 NA 80 NA 60 NA 80 NA 40 NA 35 NA NA NA 30 NA 40 NA NA 1005 1007 129 210 28 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1140000 20220930_180000 NA NA TCDIAG 68 47 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 36 STM_SPD 6 TPW 55 LAND -13 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1200000 20221001_000000 NA NA TCMPR 68 48 EX NA NA 30.4 -84.5 34.4 -79.3 356.36428 -263.43016 -240.00011 -219.44396 -280.70289 -26.14085 -54.04712 991 990 35 50 77 165 NA 160 NA 170 77 NA NA NA NA 90 NA NA NA 90 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 1007 205 210 66 80 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1200000 20221001_000000 NA NA TCDIAG 68 48 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 44 STM_SPD 4 TPW 51 LAND -38 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1260000 20221001_060000 NA NA TCMPR 68 49 EX NA NA 30.8 -84.4 35.3 -79.7 358.84725 -236.37121 -270 -172.62924 -314.52207 -54.97992 -109.86324 997 1005 29 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 1010 354 400 96 200 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1260000 20221001_060000 NA NA TCDIAG 68 49 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 44 STM_SPD 4 TPW 48 LAND -78 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1320000 20221001_120000 NA NA TCMPR 68 50 EX NA NA 31.2 -83.9 35.8 -79.9 340.92375 -200.1326 -275.99991 -200.47663 -275.67421 -56.18079 -146.50467 1000 1005 26 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 1010 218 405 140 400 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1380000 20221001_180000 NA NA TCMPR 68 51 EX NA NA 31.9 -83.2 36.7 -79.2 349.64624 -198.26359 -288.00007 -349.26452 -14.92463 -93.88587 -139.18918 1003 1008 23 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 1009 123 60 139 55 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1440000 20221002_000000 NA NA TCMPR 68 52 EX NA NA 32.9 -82.3 37.3 -78.5 323.25293 -186.53828 -263.99986 -320.25661 43.48027 -96.75321 -124.78046 1004 1009 20 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 1010 154 45 157 40 NA 20 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1500000 20221002_060000 NA NA TCMPR 68 53 NA NA NA 33.8 -81.8 NA NA NA NA NA NA NA -117.32048 NA 1005 NA 21 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 153 NA 156 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1560000 20221002_120000 NA NA TCMPR 68 54 NA NA NA 34.1 -81.1 NA NA NA NA NA NA NA -90.00532 NA 1006 NA 22 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 167 NA 156 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1620000 20221002_180000 NA NA TCMPR 68 55 NA NA NA 34.2 -80 NA NA NA NA NA NA NA -52.03878 NA 1006 NA 23 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 153 NA 154 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1680000 20221003_000000 NA NA TCMPR 68 56 NA NA NA 34.4 -78.6 NA NA NA NA NA NA NA -36.6083 NA 1006 NA 22 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 135 NA 147 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1740000 20221003_060000 NA NA TCMPR 68 57 NA NA NA 34.4 -76.8 NA NA NA NA NA NA NA 13.53368 NA 1005 NA 27 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1013 NA 424 NA 161 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1800000 20221003_120000 NA NA TCMPR 68 58 NA NA NA 35.8 -74.6 NA NA NA NA NA NA NA 67.01606 NA 1004 NA 38 NA 130.33333 NA 249 NA NA NA 48 NA 94 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 132 NA 36 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1860000 20221003_180000 NA NA TCMPR 68 59 NA NA NA 35.3 -74.5 NA NA NA NA NA NA NA 68.60538 NA 1003 NA 44 NA 144 NA 215 NA NA NA 131 NA 86 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 137 NA 19 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1920000 20221004_000000 NA NA TCMPR 68 60 NA NA NA 34.9 -72.9 NA NA NA NA NA NA NA 146.49353 NA 1003 NA 42 NA 175 NA 191 NA NA NA 183 NA 151 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 143 NA 89 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1980000 20221004_060000 NA NA TCMPR 68 61 NA NA NA 34.1 -72.9 NA NA NA NA NA NA NA 167.35107 NA 1001 NA 39 NA 162.33333 NA 196 NA NA NA 118 NA 173 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1005 NA 115 NA 69 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 2040000 20221004_120000 NA NA TCMPR 68 62 NA NA NA 33.3 -72.1 NA NA NA NA NA NA NA 225.53479 NA 1000 NA 40 NA 174.33333 NA 210 NA NA NA 102 NA 211 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 245 NA 127 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 2100000 20221004_180000 NA NA TCMPR 68 63 NA NA NA 32.9 -71 NA NA NA NA NA NA NA 283.99045 NA 999 NA 34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 251 NA 116 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 2160000 20221005_000000 NA NA TCMPR 68 64 NA NA NA 33.8 -69.2 NA NA NA NA NA NA NA 353.16003 NA 1000 NA 37 NA 189 NA NA NA NA NA NA NA 189 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 224 NA 154 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 2220000 20221005_060000 NA NA TCMPR 68 65 NA NA NA 34.5 -68.7 NA NA NA NA NA NA NA 369.32892 NA 998 NA 39 NA 175.33333 NA 195 NA NA NA 146 NA 185 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1002 NA 96 NA 156 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 2280000 20221005_120000 NA NA TCMPR 68 66 NA NA NA 35.4 -68.4 NA NA NA NA NA NA NA 359.30011 NA 997 NA 41 NA 134.33333 NA 148 NA NA NA 134 NA 121 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1005 NA 198 NA 84 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 2340000 20221005_180000 NA NA TCMPR 68 67 NA NA NA 35.7 -67.4 NA NA NA NA NA NA NA 392.1113 NA 994 NA 41 NA 157.66667 NA 151 NA NA NA 184 NA 138 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 401 NA 84 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 2400000 20221006_000000 NA NA TCMPR 68 68 NA NA NA 35.8 -66.1 NA NA NA NA NA NA NA 398.90439 NA 994 NA 44 NA 202 NA 268 NA NA NA 143 NA 195 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 316 NA 97 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220919_120000 NA NA TCMPR 53 1 DB NA RJP NA NA 9.9 -46.6 NA NA NA NA NA NA 458.14313 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220919_180000 NA NA TCMPR 53 2 DB NA RJP NA NA 10.1 -48.2 NA NA NA NA NA NA 403.5065 NA 1012 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220920_000000 NA NA TCMPR 53 3 DB NA RJP NA NA 10 -49.8 NA NA NA NA NA NA 334.97806 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220920_060000 NA NA TCMPR 53 4 DB NA RJP NA NA 10.2 -51.9 NA NA NA NA NA NA 284.05692 NA 1012 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220920_120000 NA NA TCMPR 53 5 DB NA RJP NA NA 10 -55 NA NA NA NA NA NA 249.73953 NA 1010 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220920_180000 NA NA TCMPR 53 6 DB NA RJP NA NA 10.1 -56 NA NA NA NA NA NA 210.94691 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220921_000000 NA NA TCMPR 53 7 DB NA RJP NA NA 10.2 -56.6 NA NA NA NA NA NA 190.3627 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220921_060000 NA NA TCMPR 53 8 DB NA RJP NA NA 10.2 -57.8 NA NA NA NA NA NA 140.62468 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220921_120000 NA NA TCMPR 53 9 DB NA RJP NA NA 10.5 -59.5 NA NA NA NA NA NA 88.4926 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220921_180000 NA NA TCMPR 53 10 DB NA RJP NA NA 10.9 -61.4 NA NA NA NA NA NA 16.10519 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220922_000000 NA NA TCMPR 53 11 DB NA RJP NA NA 11.2 -62.8 NA NA NA NA NA NA 17.92357 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220922_060000 NA NA TCMPR 53 12 DB NA RJP NA NA 11.3 -64.1 NA NA NA NA NA NA 47.99979 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220922_120000 NA NA TCMPR 53 13 DB NA RJP NA NA 11.7 -65.1 NA NA NA NA NA NA 74.40424 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220922_180000 NA NA TCMPR 53 14 LO NA RJP NA NA 12.3 -66.3 NA NA NA NA NA NA 115.76361 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220923_000000 NA NA TCMPR 53 15 LO NA RJP NA NA 12.9 -67.2 NA NA NA NA NA NA 135.67847 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220923_060000 NA NA TCMPR 53 16 TD NA RJP NA NA 13.7 -68.1 NA NA NA NA NA NA 128.82472 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220923_120000 NA NA TCMPR 53 17 TD NA RJP NA NA 14.1 -69.5 NA NA NA NA NA NA 117.68611 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220923_180000 NA NA TCMPR 53 18 TD NA RJP NA NA 14.6 -70.6 NA NA NA NA NA NA 138.73006 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220924_000000 NA NA TCMPR 53 19 TS NA RJP NA NA 14.8 -71.6 NA NA NA NA NA NA 150.45212 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 140 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220924_060000 NA NA TCMPR 53 20 TS NA RJP NA NA 14.7 -72.8 NA NA NA NA NA NA 141.95683 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220924_120000 NA NA TCMPR 53 21 TS NA RJP NA NA 14.4 -74.5 NA NA NA NA NA NA 198.77596 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220924_180000 NA NA TCMPR 53 22 TS NA RJP NA NA 14.4 -76.2 NA NA NA NA NA NA 198.33511 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220925_000000 NA NA TCMPR 53 23 TS NA RJP NA NA 14.6 -77.2 NA NA NA NA NA NA 192.34573 NA 1002 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 190 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220925_060000 NA NA TCMPR 53 24 TS NA RJP NA NA 14.6 -78.3 NA NA NA NA NA NA 203.29536 NA 1003 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220925_120000 NA NA TCMPR 53 25 TS NA RJP NA NA 15 -79.4 NA NA NA NA NA NA 197.37128 NA 1003 NA 40 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220925_180000 NA NA TCMPR 53 26 TS NA RJP NA NA 15.7 -80 NA NA NA NA NA NA 187.65039 NA 1003 NA 40 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 000000 20220926_000000 NA NA TCMPR 53 27 TS NA RJP 16.9 -80.9 16.9 -80.9 0 0 0 0 0 170.37323 170.37323 NA 991 50 50 50 50 60 60 60 60 NA NA 30 30 30 30 30 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 120 NA 30 60 60 NA NA 325 0 15 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 000000 20220926_000000 NA NA TCDIAG 53 27 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 311 SHRD 2 PW01 63.9 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 030000 20220926_030000 NA NA TCMPR 53 28 NA NA RJP 17.3 -81.4 NA NA NA NA NA NA NA 179.12946 NA 989 NA 55 NA 40 NA 60 NA 30 NA NA NA 30 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65 NA NA NA 315 NA 11 NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220926_060000 NA NA TCMPR 53 29 HU NA RJP NA NA 17.7 -81.7 NA NA NA NA NA NA 179.12946 NA 985 NA 65 NA 60 NA 70 NA 70 NA 30 NA 70 NA 26.66667 NA 30 NA 30 NA NA NA 20 NA 15 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 150 NA 15 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 120000 20220926_120000 NA NA TCMPR 53 30 HU NA RJP 18.7 -82.3 18.7 -82.4 5.68317 5.68317 0 -3.14642 4.73148 189.05301 189.05301 NA 981 65 70 70 75 90 90 90 80 30 40 70 90 35 36.66667 40 40 30 40 NA NA NA 30 20 20 20 20 NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 150 NA 15 80 85 NA NA 330 0 11 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 120000 20220926_120000 NA NA TCDIAG 53 30 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 369 SHRD 4.9 PW01 65.7 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220926_180000 NA NA TCMPR 53 31 HU NA RJP NA NA 19.7 -83 NA NA NA NA NA NA 153.56557 NA 976 NA 80 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA 1008 NA 150 NA 20 NA 100 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 240000 20220927_000000 NA NA TCMPR 53 32 HU NA RJP 20.8 -83.5 20.8 -83.3 11.21774 -11.21774 0 2.78031 -10.86564 61.91212 61.91212 NA 965 85 85 92.5 85 120 100 100 90 60 60 90 90 30 37.5 40 50 30 50 20 20 30 30 13.33333 25 20 30 10 25 NA NA 10 20 NA 1006 NA 130 NA 20 105 105 NA NA 330 0 12 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 240000 20220927_000000 NA NA TCDIAG 53 32 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 147 SHRD 8.8 PW01 66.4 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220927_060000 NA NA TCMPR 53 33 HU NA RJP NA NA 21.8 -83.6 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 956 NA 100 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220927_083000 NA NA TCMPR 53 34 HU NA RJP NA NA 22.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 947 NA 110 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 360000 20220927_120000 NA NA TCMPR 53 35 HU NA RJP 22.7 -84 22.6 -83.6 22.94737 -22.14907 6.00002 5.99908 -22.14505 -4.86904 -16.52652 NA 963 100 100 100 115 130 120 100 120 80 100 90 120 45 57.5 50 60 50 60 40 50 40 60 22.5 23.75 30 30 20 25 20 20 20 20 NA 1009 NA 270 NA 15 120 135 NA NA 345 0 10 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 360000 20220927_120000 NA NA TCDIAG 53 35 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 3 SHRD 16 PW01 67.3 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220927_180000 NA NA TCMPR 53 36 HU NA RJP NA NA 23.5 -83.3 NA NA NA NA NA NA 41.01329 NA 951 NA 105 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 27.5 NA 35 NA 35 NA 20 NA 20 NA 1009 NA 270 NA 15 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 480000 20220928_000000 NA NA TCMPR 53 37 HU NA RJP 24.7 -84.1 24.4 -83 62.6739 -60.03345 18.00007 -0.27544 -62.66201 105.63657 93.44619 NA 947 105 105 120 115 150 120 130 120 90 100 110 120 57.5 57.5 70 60 60 60 50 50 50 60 32.5 27.5 35 35 35 35 30 20 30 20 NA 1008 NA 180 NA 20 130 130 NA NA 355 0 10 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 480000 20220928_000000 NA NA TCDIAG 53 37 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 208 SHRD 24.4 PW01 65.3 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220928_060000 NA NA TCMPR 53 38 HU NA RJP NA NA 25.2 -82.9 NA NA NA NA NA NA 88.74855 NA 945 NA 120 NA 125 NA 120 NA 130 NA 100 NA 150 NA 65 NA 70 NA 60 NA 60 NA 70 NA 33.75 NA 35 NA 35 NA 30 NA 35 NA 1010 NA 200 NA 20 NA 130 NA 25 NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 600000 20220928_120000 NA NA TCMPR 53 39 HU NA RJP 26.2 -83.8 26 -82.7 60.47273 -59.27015 12.00005 -1.32927 -60.44724 100.43401 36.89529 NA 937 115 135 135 127.5 180 120 130 140 100 100 130 150 70 70 80 70 70 60 60 70 70 80 NA 37.5 NA 40 NA 40 NA 30 NA 40 NA 1010 NA 270 NA 20 140 165 NA NA 10 0 8 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 600000 20220928_120000 NA NA TCDIAG 53 39 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 241 SHRD 28.4 PW01 63.6 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220928_180000 NA NA TCMPR 53 40 HU NA RJP NA NA 26.6 -82.4 NA NA NA NA NA NA 22.9944 NA 938 NA 135 NA 132.5 NA 130 NA 150 NA 100 NA 150 NA 65 NA 50 NA 60 NA 70 NA 80 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 270 NA 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 720000 20220929_000000 NA NA TCMPR 53 41 HU NA RJP 27.6 -83.5 27.2 -81.7 98.84221 -95.88422 23.99998 -52.48978 -83.73223 41.32911 -36.81872 NA 960 105 100 155 160 200 180 150 120 120 120 150 220 75 57.5 90 50 70 60 60 50 80 70 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 250 NA 20 130 120 NA NA 10 0 7 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 720000 20220929_000000 NA NA TCDIAG 53 41 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 188 SHRD 38.6 PW01 56.3 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220929_060000 NA NA TCMPR 53 42 TS NA RJP NA NA 27.7 -81.1 NA NA NA NA NA NA -34.57149 NA 986 NA 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 240 NA 20 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220929_120000 NA NA TCMPR 53 43 TS NA RJP NA NA 28.4 -80.6 NA NA NA NA NA NA 5.2729 NA 987 NA 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 240 NA 40 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220929_180000 NA NA TCMPR 53 44 HU NA RJP NA NA 28.9 -80.1 NA NA NA NA NA NA 43.03906 NA 986 NA 65 NA 212.5 NA 360 NA 140 NA 150 NA 200 NA 86.66667 NA 120 NA NA NA 40 NA 100 NA 40 NA NA NA NA NA NA NA 40 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 960000 20220930_000000 NA NA TCMPR 53 45 HU NA RJP 29 -83.2 29.6 -79.4 202.06432 -198.83155 -36.00002 -157.81612 -126.1323 7.92187 81.60885 NA 986 80 70 NA 227.5 NA 420 NA 150 NA 120 NA 220 NA 85 NA 60 NA 80 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 260 NA 40 100 85 NA NA 10 0 4 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 960000 20220930_000000 NA NA TCDIAG 53 45 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 58 SHRD 41.5 PW01 57.3 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220930_060000 NA NA TCMPR 53 46 HU NA RJP NA NA 30.3 -79.1 NA NA NA NA NA NA 122.45998 NA 984 NA 75 NA 202.5 NA 420 NA 130 NA 100 NA 160 NA 85 NA 80 NA 60 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1007 NA 180 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220930_120000 NA NA TCMPR 53 47 HU NA RJP NA NA 31.5 -79 NA NA NA NA NA NA 90.4944 NA 980 NA 75 NA 157.5 NA 240 NA 130 NA 120 NA 140 NA 75 NA 80 NA 60 NA 80 NA 80 NA 46.66667 NA 40 NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220930_180000 NA NA TCMPR 53 48 HU NA RJP NA NA 33.3 -79.2 NA NA NA NA NA NA 6.17339 NA 977 NA 75 NA 120 NA 190 NA 130 NA 100 NA 60 NA 65 NA 80 NA 60 NA 80 NA 40 NA 35 NA NA NA 30 NA 40 NA NA NA 1007 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1200000 20221001_000000 NA NA TCMPR 53 49 EX NA RJP 32 -82.5 34.4 -79.3 215.74802 -160.65859 -144.00009 -131.47063 -171.01439 -70.34722 -54.04712 NA 990 40 50 NA 165 NA 160 NA 170 NA NA NA NA NA 90 NA NA NA 90 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 210 NA 80 50 60 NA NA 10 0 8 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1200000 20221001_000000 NA NA TCDIAG 53 49 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -181 SHRD 42.4 PW01 53.8 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20221001_060000 NA NA TCMPR 53 50 EX NA RJP NA NA 35.3 -79.7 NA NA NA NA NA NA -109.86324 NA 1005 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 400 NA 200 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20221001_120000 NA NA TCMPR 53 51 EX NA RJP NA NA 35.8 -79.9 NA NA NA NA NA NA -146.50467 NA 1005 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 405 NA 400 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20221001_180000 NA NA TCMPR 53 52 EX NA RJP NA NA 36.7 -79.2 NA NA NA NA NA NA -139.18918 NA 1008 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 60 NA 55 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20221002_000000 NA NA TCMPR 53 53 EX NA RJP NA NA 37.3 -78.5 NA NA NA NA NA NA -124.78046 NA 1009 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 45 NA 40 NA 20 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220919_120000 NA NA TCMPR 54 1 DB NA NA NA NA 9.9 -46.6 NA NA NA NA NA NA 458.14313 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220919_180000 NA NA TCMPR 54 2 DB NA NA NA NA 10.1 -48.2 NA NA NA NA NA NA 403.5065 NA 1012 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220920_000000 NA NA TCMPR 54 3 DB NA NA NA NA 10 -49.8 NA NA NA NA NA NA 334.97806 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220920_060000 NA NA TCMPR 54 4 DB NA NA NA NA 10.2 -51.9 NA NA NA NA NA NA 284.05692 NA 1012 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220920_120000 NA NA TCMPR 54 5 DB NA NA NA NA 10 -55 NA NA NA NA NA NA 249.73953 NA 1010 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220920_180000 NA NA TCMPR 54 6 DB NA NA NA NA 10.1 -56 NA NA NA NA NA NA 210.94691 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220921_000000 NA NA TCMPR 54 7 DB NA NA NA NA 10.2 -56.6 NA NA NA NA NA NA 190.3627 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220921_060000 NA NA TCMPR 54 8 DB NA NA NA NA 10.2 -57.8 NA NA NA NA NA NA 140.62468 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220921_120000 NA NA TCMPR 54 9 DB NA NA NA NA 10.5 -59.5 NA NA NA NA NA NA 88.4926 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220921_180000 NA NA TCMPR 54 10 DB NA NA NA NA 10.9 -61.4 NA NA NA NA NA NA 16.10519 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220922_000000 NA NA TCMPR 54 11 DB NA NA NA NA 11.2 -62.8 NA NA NA NA NA NA 17.92357 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220922_060000 NA NA TCMPR 54 12 DB NA NA NA NA 11.3 -64.1 NA NA NA NA NA NA 47.99979 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220922_120000 NA NA TCMPR 54 13 DB NA NA NA NA 11.7 -65.1 NA NA NA NA NA NA 74.40424 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220922_180000 NA NA TCMPR 54 14 LO NA NA NA NA 12.3 -66.3 NA NA NA NA NA NA 115.76361 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220923_000000 NA NA TCMPR 54 15 LO NA NA NA NA 12.9 -67.2 NA NA NA NA NA NA 135.67847 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220923_060000 NA NA TCMPR 54 16 TD NA NA NA NA 13.7 -68.1 NA NA NA NA NA NA 128.82472 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220923_120000 NA NA TCMPR 54 17 TD NA NA NA NA 14.1 -69.5 NA NA NA NA NA NA 117.68611 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220923_180000 NA NA TCMPR 54 18 TD NA NA NA NA 14.6 -70.6 NA NA NA NA NA NA 138.73006 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220924_000000 NA NA TCMPR 54 19 TS NA NA NA NA 14.8 -71.6 NA NA NA NA NA NA 150.45212 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 140 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220924_060000 NA NA TCMPR 54 20 TS NA NA NA NA 14.7 -72.8 NA NA NA NA NA NA 141.95683 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220924_120000 NA NA TCMPR 54 21 TS NA NA NA NA 14.4 -74.5 NA NA NA NA NA NA 198.77596 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220924_180000 NA NA TCMPR 54 22 TS NA NA NA NA 14.4 -76.2 NA NA NA NA NA NA 198.33511 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220925_000000 NA NA TCMPR 54 23 TS NA NA NA NA 14.6 -77.2 NA NA NA NA NA NA 192.34573 NA 1002 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 190 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220925_060000 NA NA TCMPR 54 24 TS NA NA NA NA 14.6 -78.3 NA NA NA NA NA NA 203.29536 NA 1003 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220925_120000 NA NA TCMPR 54 25 TS NA NA NA NA 15 -79.4 NA NA NA NA NA NA 197.37128 NA 1003 NA 40 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220925_180000 NA NA TCMPR 54 26 TS NA NA NA NA 15.7 -80 NA NA NA NA NA NA 187.65039 NA 1003 NA 40 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 000000 20220926_000000 NA NA TCMPR 54 27 TS NA NA 16.9 -80.8 16.9 -80.9 5.74079 5.74079 0 -3.96366 4.15142 170.37323 170.37323 NA 991 50 50 NA 50 NA 60 NA 60 NA NA NA 30 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 120 NA 30 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 000000 20220926_000000 NA NA TCDIAG 54 27 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 311 SHRD 2 PW01 63.9 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220926_060000 NA NA TCMPR 54 28 HU NA NA NA NA 17.7 -81.7 NA NA NA NA NA NA 179.12946 NA 985 NA 65 NA 60 NA 70 NA 70 NA 30 NA 70 NA 26.66667 NA 30 NA 30 NA NA NA 20 NA 15 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 150 NA 15 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 120000 20220926_120000 NA NA TCMPR 54 29 HU NA NA 18.7 -82.5 18.7 -82.4 5.68317 -5.68317 0 3.14642 -4.73148 189.05301 189.05301 NA 981 66 70 NA 75 NA 90 NA 80 NA 40 NA 90 NA 36.66667 NA 40 NA 40 NA NA NA 30 NA 20 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 150 NA 15 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 120000 20220926_120000 NA NA TCDIAG 54 29 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 369 SHRD 4.9 PW01 65.7 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220926_180000 NA NA TCMPR 54 30 HU NA NA NA NA 19.7 -83 NA NA NA NA NA NA 153.56557 NA 976 NA 80 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA 1008 NA 150 NA 20 NA 100 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 240000 20220927_000000 NA NA TCMPR 54 31 HU NA NA 20.6 -83.6 20.8 -83.3 20.67626 -16.83774 -11.99993 -7.45006 -19.28342 87.28262 61.91212 NA 965 88 85 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA 1006 NA 130 NA 20 NA 105 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 240000 20220927_000000 NA NA TCDIAG 54 31 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 147 SHRD 8.8 PW01 66.4 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220927_060000 NA NA TCMPR 54 32 HU NA NA NA NA 21.8 -83.6 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 956 NA 100 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220927_083000 NA NA TCMPR 54 33 HU NA NA NA NA 22.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 947 NA 110 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 360000 20220927_120000 NA NA TCMPR 54 34 HU NA NA 22.5 -84.1 22.6 -83.6 28.34859 -27.70636 -6.00002 -5.99877 -27.7014 -4.86904 -16.52652 NA 963 104 100 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1009 NA 270 NA 15 NA 135 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 360000 20220927_120000 NA NA TCDIAG 54 34 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 3 SHRD 16 PW01 67.3 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220927_180000 NA NA TCMPR 54 35 HU NA NA NA NA 23.5 -83.3 NA NA NA NA NA NA 41.01329 NA 951 NA 105 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 27.5 NA 35 NA 35 NA 20 NA 20 NA 1009 NA 270 NA 15 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 480000 20220928_000000 NA NA TCMPR 54 36 HU NA NA 24.4 -84.6 24.4 -83 87.42555 -87.42555 0 -25.47206 -83.61607 115.46132 93.44619 NA 947 117 105 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 27.5 NA 35 NA 35 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 180 NA 20 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 480000 20220928_000000 NA NA TCDIAG 54 36 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 208 SHRD 24.4 PW01 65.3 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220928_060000 NA NA TCMPR 54 37 HU NA NA NA NA 25.2 -82.9 NA NA NA NA NA NA 88.74855 NA 945 NA 120 NA 125 NA 120 NA 130 NA 100 NA 150 NA 65 NA 70 NA 60 NA 60 NA 70 NA 33.75 NA 35 NA 35 NA 30 NA 35 NA 1010 NA 200 NA 20 NA 130 NA 25 NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 600000 20220928_120000 NA NA TCMPR 54 38 HU NA NA 26.1 -84.6 26 -82.7 102.59455 -102.41895 6.00002 -16.66965 -101.21253 123.01351 36.89529 NA 937 116 135 NA 127.5 NA 120 NA 140 NA 100 NA 150 NA 70 NA 70 NA 60 NA 70 NA 80 NA 37.5 NA 40 NA 40 NA 30 NA 40 NA 1010 NA 270 NA 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 600000 20220928_120000 NA NA TCDIAG 54 38 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 241 SHRD 28.4 PW01 63.6 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220928_180000 NA NA TCMPR 54 39 HU NA NA NA NA 26.6 -82.4 NA NA NA NA NA NA 22.9944 NA 938 NA 135 NA 132.5 NA 130 NA 150 NA 100 NA 150 NA 65 NA 50 NA 60 NA 70 NA 80 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 270 NA 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 720000 20220929_000000 NA NA TCMPR 54 40 HU NA NA 27.2 -84.6 27.2 -81.7 154.75853 -154.75853 0 -111.55713 -107.22211 102.49017 -36.81872 NA 960 112 100 NA 160 NA 180 NA 120 NA 120 NA 220 NA 57.5 NA 50 NA 60 NA 50 NA 70 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 250 NA 20 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 720000 20220929_000000 NA NA TCDIAG 54 40 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 188 SHRD 38.6 PW01 56.3 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220929_060000 NA NA TCMPR 54 41 TS NA NA NA NA 27.7 -81.1 NA NA NA NA NA NA -34.57149 NA 986 NA 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 240 NA 20 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 840000 20220929_120000 NA NA TCMPR 54 42 TS NA NA 28.2 -84.3 28.4 -80.6 195.83421 -195.46621 -11.99993 -114.36647 -158.9262 90.93851 5.2729 NA 987 99 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 240 NA 40 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 840000 20220929_120000 NA NA TCDIAG 54 42 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 156 SHRD 37.6 PW01 58.3 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220929_180000 NA NA TCMPR 54 43 HU NA NA NA NA 28.9 -80.1 NA NA NA NA NA NA 43.03906 NA 986 NA 65 NA 212.5 NA 360 NA 140 NA 150 NA 200 NA 86.66667 NA 120 NA NA NA 40 NA 100 NA 40 NA NA NA NA NA NA NA 40 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 960000 20220930_000000 NA NA TCMPR 54 44 HU NA NA 29.4 -84 29.6 -79.4 240.51764 -240.21809 -12.00005 -166.9389 -173.08755 25.63065 81.60885 NA 986 87 70 NA 227.5 NA 420 NA 150 NA 120 NA 220 NA 85 NA 60 NA 80 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 960000 20220930_000000 NA NA TCDIAG 54 44 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 58 SHRD 41.5 PW01 57.3 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220930_060000 NA NA TCMPR 54 45 HU NA NA NA NA 30.3 -79.1 NA NA NA NA NA NA 122.45998 NA 984 NA 75 NA 202.5 NA 420 NA 130 NA 100 NA 160 NA 85 NA 80 NA 60 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1007 NA 180 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1080000 20220930_120000 NA NA TCMPR 54 46 HU NA NA 30.7 -83.5 31.5 -79 236.1224 -231.19211 -47.99995 -64.35391 -227.13933 -36.46659 90.4944 NA 980 75 75 NA 157.5 NA 240 NA 130 NA 120 NA 140 NA 75 NA 80 NA 60 NA 80 NA 80 NA 46.66667 NA 40 NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1080000 20220930_120000 NA NA TCDIAG 54 46 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -88 SHRD 38 PW01 55.8 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20220930_180000 NA NA TCMPR 54 47 HU NA NA NA NA 33.3 -79.2 NA NA NA NA NA NA 6.17339 NA 977 NA 75 NA 120 NA 190 NA 130 NA 100 NA 60 NA 65 NA 80 NA 60 NA 80 NA 40 NA 35 NA NA NA 30 NA 40 NA NA NA 1007 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1200000 20221001_000000 NA NA TCMPR 54 48 EX NA NA 32.3 -83 34.4 -79.3 224.19859 -185.44265 -126.00014 -111.65919 -194.36853 -105.20315 -54.04712 NA 990 65 50 NA 165 NA 160 NA 170 NA NA NA NA NA 90 NA NA NA 90 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 210 NA 80 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1200000 20221001_000000 NA NA TCDIAG 54 48 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -181 SHRD 42.4 PW01 53.8 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20221001_060000 NA NA TCMPR 54 49 EX NA NA NA NA 35.3 -79.7 NA NA NA NA NA NA -109.86324 NA 1005 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 400 NA 200 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1320000 20221001_120000 NA NA TCMPR 54 50 EX NA NA 0 0 35.8 -79.9 5042.34408 4561.94367 -2147.99995 -3453.75723 3672.55232 317.49155 -146.50467 NA 1005 54 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 405 NA 400 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 NA 20221001_180000 NA NA TCMPR 54 51 EX NA NA NA NA 36.7 -79.2 NA NA NA NA NA NA -139.18918 NA 1008 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 60 NA 55 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1440000 20221002_000000 NA NA TCMPR 54 52 EX NA NA 0 0 37.3 -78.5 4992.40679 4462.67652 -2237.99995 1404.51241 4789.83236 317.49155 -124.78046 NA 1009 45 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 45 NA 40 NA 20 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1560000 20221002_120000 NA NA TCMPR 54 53 NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA NA NA 317.49155 NA NA NA 36 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_000000 1680000 20221003_000000 NA NA TCMPR 54 54 NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA NA NA 317.49155 NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220919_120000 NA NA TCMPR 69 1 DB NA NA NA NA 9.9 -46.6 NA NA NA NA NA NA 458.14313 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220919_180000 NA NA TCMPR 69 2 DB NA NA NA NA 10.1 -48.2 NA NA NA NA NA NA 403.5065 NA 1012 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220920_000000 NA NA TCMPR 69 3 DB NA NA NA NA 10 -49.8 NA NA NA NA NA NA 334.97806 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220920_060000 NA NA TCMPR 69 4 DB NA NA NA NA 10.2 -51.9 NA NA NA NA NA NA 284.05692 NA 1012 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220920_120000 NA NA TCMPR 69 5 DB NA NA NA NA 10 -55 NA NA NA NA NA NA 249.73953 NA 1010 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220920_180000 NA NA TCMPR 69 6 DB NA NA NA NA 10.1 -56 NA NA NA NA NA NA 210.94691 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220921_000000 NA NA TCMPR 69 7 DB NA NA NA NA 10.2 -56.6 NA NA NA NA NA NA 190.3627 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220921_060000 NA NA TCMPR 69 8 DB NA NA NA NA 10.2 -57.8 NA NA NA NA NA NA 140.62468 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220921_120000 NA NA TCMPR 69 9 DB NA NA NA NA 10.5 -59.5 NA NA NA NA NA NA 88.4926 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220921_180000 NA NA TCMPR 69 10 DB NA NA NA NA 10.9 -61.4 NA NA NA NA NA NA 16.10519 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220922_000000 NA NA TCMPR 69 11 DB NA NA NA NA 11.2 -62.8 NA NA NA NA NA NA 17.92357 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220922_060000 NA NA TCMPR 69 12 DB NA NA NA NA 11.3 -64.1 NA NA NA NA NA NA 47.99979 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220922_120000 NA NA TCMPR 69 13 DB NA NA NA NA 11.7 -65.1 NA NA NA NA NA NA 74.40424 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220922_180000 NA NA TCMPR 69 14 LO NA NA NA NA 12.3 -66.3 NA NA NA NA NA NA 115.76361 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220923_000000 NA NA TCMPR 69 15 LO NA NA NA NA 12.9 -67.2 NA NA NA NA NA NA 135.67847 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220923_060000 NA NA TCMPR 69 16 TD NA NA NA NA 13.7 -68.1 NA NA NA NA NA NA 128.82472 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220923_120000 NA NA TCMPR 69 17 TD NA NA NA NA 14.1 -69.5 NA NA NA NA NA NA 117.68611 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220923_180000 NA NA TCMPR 69 18 TD NA NA NA NA 14.6 -70.6 NA NA NA NA NA NA 138.73006 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220924_000000 NA NA TCMPR 69 19 TS NA NA NA NA 14.8 -71.6 NA NA NA NA NA NA 150.45212 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 140 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220924_060000 NA NA TCMPR 69 20 TS NA NA NA NA 14.7 -72.8 NA NA NA NA NA NA 141.95683 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220924_120000 NA NA TCMPR 69 21 TS NA NA NA NA 14.4 -74.5 NA NA NA NA NA NA 198.77596 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220924_180000 NA NA TCMPR 69 22 TS NA NA NA NA 14.4 -76.2 NA NA NA NA NA NA 198.33511 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220925_000000 NA NA TCMPR 69 23 TS NA NA NA NA 14.6 -77.2 NA NA NA NA NA NA 192.34573 NA 1002 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 190 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220925_060000 NA NA TCMPR 69 24 TS NA NA NA NA 14.6 -78.3 NA NA NA NA NA NA 203.29536 NA 1003 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220925_120000 NA NA TCMPR 69 25 TS NA NA NA NA 15 -79.4 NA NA NA NA NA NA 197.37128 NA 1003 NA 40 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220925_180000 NA NA TCMPR 69 26 TS NA NA NA NA 15.7 -80 NA NA NA NA NA NA 187.65039 NA 1003 NA 40 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220926_000000 NA NA TCMPR 69 27 TS NA NA NA NA 16.9 -80.9 NA NA NA NA NA NA 170.37323 NA 991 NA 50 NA 50 NA 60 NA 60 NA NA NA 30 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 120 NA 30 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 000000 20220926_060000 NA NA TCMPR 69 28 HU NA NA 17.8 -81.8 17.7 -81.7 8.28595 -5.71472 5.99991 8.15906 -1.43597 182.68242 179.12946 993 985 47 65 51.25 60 53 70 52 70 38 30 62 70 NA 26.66667 NA 30 NA 30 NA NA NA 20 NA 15 NA 15 NA NA NA NA NA NA 1009 1007 319 150 38 15 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 000000 20220926_060000 NA NA TCDIAG 69 28 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 3 STM_SPD 12 TPW 63 LAND 338 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 060000 20220926_120000 NA NA TCMPR 69 29 HU NA NA 18.8 -82.5 18.7 -82.4 8.26307 -5.68149 5.99991 8.14066 -1.40831 190.11078 189.05301 990 981 46 70 74 75 90 90 72 80 45 40 89 90 NA 36.66667 NA 40 NA 40 NA NA NA 30 NA 20 NA 20 NA NA NA NA NA NA 1006 1008 103 150 27 15 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 060000 20220926_120000 NA NA TCDIAG 69 29 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 2 STM_SPD 12 TPW 64 LAND 374 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 120000 20220926_180000 NA NA TCMPR 69 30 HU NA NA 19.9 -83.2 19.7 -83 16.47639 -11.2904 11.99993 16.00354 -3.90646 127.23096 153.56557 988 976 62 80 79.5 85 86 100 92 90 71 60 69 90 43 37.5 45 50 41 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 1008 1008 264 150 40 20 NA 100 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 120000 20220926_180000 NA NA TCDIAG 69 30 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 2 STM_SPD 12 TPW 64 LAND 235 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 180000 20220927_000000 NA NA TCMPR 69 31 HU NA NA 21 -83.5 20.8 -83.3 16.42168 -11.21028 12.00005 14.40186 -7.88422 61.91212 61.91212 980 965 60 85 77.5 85 86 100 86 90 72 60 66 90 46.66667 37.5 46 50 57 50 NA 20 37 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 1004 1006 86 130 22 20 NA 105 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 180000 20220927_000000 NA NA TCDIAG 69 31 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 3 STM_SPD 11 TPW 64 LAND 115 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 240000 20220927_060000 NA NA TCMPR 69 32 HU NA NA 22 -83.8 21.8 -83.6 16.3699 -11.13429 12.00005 14.55173 -7.4916 5.05424 12.00915 976 956 62 100 86.75 90 93 100 89 100 74 70 91 90 41.66667 42.5 48 50 36 50 NA 30 41 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 1008 1008 203 200 31 15 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 240000 20220927_060000 NA NA TCDIAG 69 32 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 9 STM_SPD 10 TPW 66 LAND 22 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220927_083000 NA NA TCMPR 69 33 HU NA NA NA NA 22.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 947 NA 110 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 300000 20220927_120000 NA NA TCMPR 69 34 HU NA NA 22.9 -84 22.6 -83.6 28.5283 -22.13291 17.99995 17.99685 -22.12881 22.00319 -16.52652 975 963 64 100 118.75 115 156 120 110 120 86 100 123 120 54.33333 57.5 55 60 NA 60 51 50 57 60 32 23.75 32 30 NA 25 NA 20 NA 20 1007 1009 168 270 32 15 NA 135 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 300000 20220927_120000 NA NA TCDIAG 69 34 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 12 STM_SPD 10 TPW 66 LAND 31 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 360000 20220927_180000 NA NA TCMPR 69 35 HU NA NA 23.9 -84 23.5 -83.3 45.332 -38.45766 23.99998 11.666 -43.79675 77.08438 41.01329 968 951 73 105 116 115 137 120 113 120 86 100 128 120 61 57.5 62 60 61 60 56 50 65 60 41 27.5 45 35 44 35 40 20 35 20 1008 1009 162 270 37 15 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 360000 20220927_180000 NA NA TCDIAG 69 35 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 16 STM_SPD 9 TPW 66 LAND 132 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 420000 20220928_000000 NA NA TCMPR 69 36 HU NA NA 24.7 -84 24.4 -83 57.46769 -54.57594 18.00007 1.31464 -57.4423 105.63657 93.44619 958 947 91 105 134.5 115 147 120 138 120 115 100 138 120 63 57.5 60 60 58 60 61 50 73 60 44.75 27.5 45 35 38 35 45 20 51 20 970 1008 20 180 30 20 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 420000 20220928_000000 NA NA TCDIAG 69 36 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 19 STM_SPD 8 TPW 64 LAND 217 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 480000 20220928_060000 NA NA TCMPR 69 37 HU NA NA 25.5 -84 25.2 -82.9 62.30162 -59.64473 17.99995 11.15877 -61.28275 120.89156 88.74855 955 945 89 120 155.75 125 149 120 160 130 124 100 190 150 68 65 68 70 66 60 65 60 73 70 45 33.75 49 35 40 35 46 30 45 35 979 1010 31 200 33 20 NA 130 NA 25 NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 480000 20220928_060000 NA NA TCDIAG 69 37 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 24 STM_SPD 8 TPW 63 LAND 224 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 540000 20220928_120000 NA NA TCMPR 69 38 HU NA NA 26.2 -83.8 26 -82.7 60.47273 -59.27015 12.00005 -1.32927 -60.44724 100.43401 36.89529 950 937 91 135 152.75 127.5 154 120 114 140 160 100 183 150 69.75 70 77 70 55 60 67 70 80 80 47.25 37.5 48 40 44 40 44 30 53 40 970 1010 28 270 31 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 540000 20220928_120000 NA NA TCDIAG 69 38 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 25 STM_SPD 7 TPW 63 LAND 157 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 600000 20220928_180000 NA NA TCMPR 69 39 HU NA NA 26.9 -83.8 26.6 -82.4 77.13978 -75.01031 17.99995 -14.25286 -75.79747 78.18031 22.9944 952 938 95 135 150.5 132.5 159 130 103 150 146 100 194 150 71.5 65 85 50 56 60 66 70 79 80 46.5 36.25 43 30 43 40 44 30 56 45 972 1010 23 270 27 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 600000 20220928_180000 NA NA TCDIAG 69 39 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 29 STM_SPD 5 TPW 63 LAND 128 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 660000 20220929_000000 NA NA TCMPR 69 40 HU NA NA 27.1 -83.6 27.2 -81.7 101.61628 -101.43898 -6.00002 -77.27895 -65.95537 52.14397 -36.81872 950 960 102 100 201.75 160 295 180 125 120 182 120 205 220 77.25 57.5 93 50 57 60 75 50 84 70 48 36.25 42 30 42 40 50 30 58 45 978 1010 33 250 27 20 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 660000 20220929_000000 NA NA TCDIAG 69 40 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 35 STM_SPD 1 TPW 61 LAND 104 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 720000 20220929_060000 NA NA TCMPR 69 41 TS NA NA 27.1 -83.7 27.7 -81.1 143.10139 -138.49912 -36.00002 -125.58246 -68.55422 52.14397 -34.57149 959 986 88 60 182.75 207.5 298 360 105 120 139 150 189 200 66.25 55 71 60 56 50 58 40 80 70 43.25 NA 37 NA 38 NA 45 NA 53 NA 987 1010 31 240 28 20 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 720000 20220929_060000 NA NA TCDIAG 69 41 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 36 STM_SPD 1 TPW 59 LAND 113 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 780000 20220929_120000 NA NA TCMPR 69 42 TS NA NA 27.2 -83.7 28.4 -80.6 179.59611 -164.53198 -71.99993 -148.6209 -100.77191 52.14397 5.2729 964 987 86 60 198.75 207.5 413 360 106 120 119 150 157 200 59.5 55 66 60 51 50 47 40 74 70 35 NA 27 NA 27 NA 36 NA 50 NA 984 1009 35 240 22 40 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 780000 20220929_120000 NA NA TCDIAG 69 42 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 32 STM_SPD 2 TPW 59 LAND 111 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 840000 20220929_180000 NA NA TCMPR 69 43 HU NA NA 27.4 -83.6 28.9 -80.1 205.87452 -185.16025 -90 -189.74233 -79.79287 41.32911 43.03906 966 986 84 65 201 212.5 433 360 101 140 122 150 148 200 60 86.66667 73 120 50 NA 51 40 66 100 39.33333 40 37 NA NA NA 38 NA 43 40 986 1008 35 260 23 40 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 840000 20220929_180000 NA NA TCDIAG 69 43 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 29 STM_SPD 2 TPW 59 LAND 90 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 900000 20220930_000000 NA NA TCMPR 69 44 HU NA NA 27.6 -83.6 29.6 -79.4 251.69872 -221.25155 -120 -235.83688 -87.80883 41.32911 81.60885 967 986 83 70 209 227.5 414 420 87 150 143 120 192 220 61.25 85 58 60 49 80 63 80 75 120 36.25 50 26 NA 36 NA 36 40 47 60 979 1008 20 260 21 40 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 900000 20220930_000000 NA NA TCDIAG 69 44 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 33 STM_SPD 3 TPW 59 LAND 82 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 960000 20220930_060000 NA NA TCMPR 69 45 HU NA NA 28 -83.7 30.3 -79.1 277.75189 -241.04383 -137.99995 -213.24056 -177.89547 38.81667 122.45998 976 984 62 75 102.25 202.5 77 420 86 130 113 100 133 160 50.75 85 41 80 51 60 46 80 65 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 1008 1007 191 180 33 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 960000 20220930_060000 NA NA TCDIAG 69 45 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 33 STM_SPD 6 TPW 60 LAND 91 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1020000 20220930_120000 NA NA TCMPR 69 46 HU NA NA 28.8 -83.9 31.5 -79 301.45445 -254.22583 -162.00005 -179.68565 -241.98164 47.35473 90.4944 974 980 68 75 91.75 157.5 61 240 72 130 98 120 136 140 43.75 75 36 80 39 60 46 80 54 80 30 46.66667 NA 40 NA NA 27 40 33 60 1010 1008 697 210 20 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1020000 20220930_120000 NA NA TCDIAG 69 46 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 29 STM_SPD 7 TPW 58 LAND 95 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1080000 20220930_180000 NA NA TCMPR 69 47 HU NA NA 29.4 -84 33.3 -79.2 339.4837 -245.95364 -233.99998 -209.96478 -266.68797 25.63065 6.17339 979 977 57 75 81.75 120 31 190 80 130 106 100 110 60 30.33333 65 27 80 NA 60 33 80 31 40 NA 35 NA NA NA 30 NA 40 NA NA 1007 1007 171 210 17 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1080000 20220930_180000 NA NA TCDIAG 69 47 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 34 STM_SPD 6 TPW 56 LAND 56 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1140000 20221001_000000 NA NA TCMPR 69 48 EX NA NA 29.9 -83.8 34.4 -79.3 353.77526 -228.59762 -270.00011 -251.9757 -248.23398 1.44836 -54.04712 984 990 43 50 57 165 NA 160 54 170 95 NA 22 NA NA 90 NA NA NA 90 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 1007 245 210 23 80 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1140000 20221001_000000 NA NA TCDIAG 69 48 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 39 STM_SPD 5 TPW 54 LAND 2 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1200000 20221001_060000 NA NA TCMPR 69 49 EX NA NA 30.4 -83.7 35.3 -79.7 356.49348 -201.62245 -293.99998 -207.07694 -290.10511 -36.46659 -109.86324 992 1005 29 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 1010 278 400 106 200 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1200000 20221001_060000 NA NA TCDIAG 69 49 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 39 STM_SPD 7 TPW 51 LAND -48 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1260000 20221001_120000 NA NA TCMPR 69 50 EX NA NA 31.2 -83.3 35.8 -79.9 324.21337 -170.11278 -275.99991 -209.76551 -247.13336 -63.46339 -146.50467 997 1005 27 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 1010 272 405 115 400 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1260000 20221001_120000 NA NA TCDIAG 69 50 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 37 STM_SPD 9 TPW 49 LAND -145 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1320000 20221001_180000 NA NA TCMPR 69 51 EX NA NA 32.3 -82.9 36.7 -79.2 321.19937 -182.95624 -264.00009 -320.80447 -14.70965 -105.20315 -139.18918 1001 1008 27 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 1009 218 60 127 55 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1380000 20221002_000000 NA NA TCMPR 69 52 EX NA NA 33.3 -82.6 37.3 -78.5 312.90334 -200.76977 -240 -312.40027 16.71225 -115.71823 -124.78046 1003 1009 24 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 1010 89 45 162 40 NA 20 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1440000 20221002_060000 NA NA TCMPR 69 53 NA NA NA 33.9 -82.6 NA NA NA NA NA NA NA -134.79381 NA 1005 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 115 NA 155 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1500000 20221002_120000 NA NA TCMPR 69 54 NA NA NA 34.3 -82.4 NA NA NA NA NA NA NA -156.23892 NA 1006 NA 19 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 136 NA 160 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1560000 20221002_180000 NA NA TCMPR 69 55 NA NA NA 34.5 -80.9 NA NA NA NA NA NA NA -109.99157 NA 1008 NA 22 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 158 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1620000 20221003_000000 NA NA TCMPR 69 56 NA NA NA 35.1 -78.9 NA NA NA NA NA NA NA -73.23025 NA 1008 NA 24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 219 NA 155 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1680000 20221003_060000 NA NA TCMPR 69 57 NA NA NA 35.6 -77.8 NA NA NA NA NA NA NA -62.01738 NA 1008 NA 42 NA 311 NA 311 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 180 NA 151 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1740000 20221003_120000 NA NA TCMPR 69 58 NA NA NA 35.9 -76.8 NA NA NA NA NA NA NA -51.18328 NA 1009 NA 38 NA 375 NA 375 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 159 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1800000 20221003_180000 NA NA TCMPR 69 59 NA NA NA 35.7 -76.4 NA NA NA NA NA NA NA -12.95838 NA 1010 NA 33 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 135 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1860000 20221004_000000 NA NA TCMPR 69 60 NA NA NA 35.8 -75.4 NA NA NA NA NA NA NA 19.16389 NA 1010 NA 37 NA 191.5 NA 261 NA NA NA NA NA 122 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1014 NA 373 NA 79 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1920000 20221004_060000 NA NA TCMPR 69 61 NA NA NA 35.7 -75.3 NA NA NA NA NA NA NA 20.41816 NA 1009 NA 34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1013 NA 272 NA 87 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1980000 20221004_120000 NA NA TCMPR 69 62 NA NA NA 36.5 -74.1 NA NA NA NA NA NA NA 86.81528 NA 1008 NA 35 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 232 NA 64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 2040000 20221004_180000 NA NA TCMPR 69 63 NA NA NA 36.1 -73.8 NA NA NA NA NA NA NA 90.91004 NA 1007 NA 33 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 94 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 2100000 20221005_000000 NA NA TCMPR 69 64 NA NA NA 34.9 -73.3 NA NA NA NA NA NA NA 122.8867 NA 1008 NA 31 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 271 NA 113 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 2160000 20221005_060000 NA NA TCMPR 69 65 NA NA NA 34.1 -72.1 NA NA NA NA NA NA NA 212.26137 NA 1007 NA 28 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 162 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 2220000 20221005_120000 NA NA TCMPR 69 66 NA NA NA 34.3 -70.4 NA NA NA NA NA NA NA 273.28979 NA 1008 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 158 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 2280000 20221005_180000 NA NA TCMPR 69 67 NA NA NA 34.7 -69.4 NA NA NA NA NA NA NA 321.15118 NA 1008 NA 24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 160 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 2340000 20221006_000000 NA NA TCMPR 69 68 NA NA NA 35.2 -69 NA NA NA NA NA NA NA 339.72168 NA 1010 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 98 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 2400000 20221006_060000 NA NA TCMPR 69 69 NA NA NA 34.7 -67.9 NA NA NA NA NA NA NA 393.49884 NA 1010 NA 24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 120 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220919_120000 NA NA TCMPR 53 1 DB NA DPB NA NA 9.9 -46.6 NA NA NA NA NA NA 458.14313 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220919_180000 NA NA TCMPR 53 2 DB NA DPB NA NA 10.1 -48.2 NA NA NA NA NA NA 403.5065 NA 1012 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220920_000000 NA NA TCMPR 53 3 DB NA DPB NA NA 10 -49.8 NA NA NA NA NA NA 334.97806 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220920_060000 NA NA TCMPR 53 4 DB NA DPB NA NA 10.2 -51.9 NA NA NA NA NA NA 284.05692 NA 1012 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220920_120000 NA NA TCMPR 53 5 DB NA DPB NA NA 10 -55 NA NA NA NA NA NA 249.73953 NA 1010 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220920_180000 NA NA TCMPR 53 6 DB NA DPB NA NA 10.1 -56 NA NA NA NA NA NA 210.94691 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220921_000000 NA NA TCMPR 53 7 DB NA DPB NA NA 10.2 -56.6 NA NA NA NA NA NA 190.3627 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220921_060000 NA NA TCMPR 53 8 DB NA DPB NA NA 10.2 -57.8 NA NA NA NA NA NA 140.62468 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220921_120000 NA NA TCMPR 53 9 DB NA DPB NA NA 10.5 -59.5 NA NA NA NA NA NA 88.4926 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220921_180000 NA NA TCMPR 53 10 DB NA DPB NA NA 10.9 -61.4 NA NA NA NA NA NA 16.10519 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220922_000000 NA NA TCMPR 53 11 DB NA DPB NA NA 11.2 -62.8 NA NA NA NA NA NA 17.92357 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220922_060000 NA NA TCMPR 53 12 DB NA DPB NA NA 11.3 -64.1 NA NA NA NA NA NA 47.99979 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220922_120000 NA NA TCMPR 53 13 DB NA DPB NA NA 11.7 -65.1 NA NA NA NA NA NA 74.40424 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220922_180000 NA NA TCMPR 53 14 LO NA DPB NA NA 12.3 -66.3 NA NA NA NA NA NA 115.76361 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220923_000000 NA NA TCMPR 53 15 LO NA DPB NA NA 12.9 -67.2 NA NA NA NA NA NA 135.67847 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220923_060000 NA NA TCMPR 53 16 TD NA DPB NA NA 13.7 -68.1 NA NA NA NA NA NA 128.82472 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220923_120000 NA NA TCMPR 53 17 TD NA DPB NA NA 14.1 -69.5 NA NA NA NA NA NA 117.68611 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220923_180000 NA NA TCMPR 53 18 TD NA DPB NA NA 14.6 -70.6 NA NA NA NA NA NA 138.73006 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220924_000000 NA NA TCMPR 53 19 TS NA DPB NA NA 14.8 -71.6 NA NA NA NA NA NA 150.45212 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 140 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220924_060000 NA NA TCMPR 53 20 TS NA DPB NA NA 14.7 -72.8 NA NA NA NA NA NA 141.95683 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220924_120000 NA NA TCMPR 53 21 TS NA DPB NA NA 14.4 -74.5 NA NA NA NA NA NA 198.77596 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220924_180000 NA NA TCMPR 53 22 TS NA DPB NA NA 14.4 -76.2 NA NA NA NA NA NA 198.33511 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220925_000000 NA NA TCMPR 53 23 TS NA DPB NA NA 14.6 -77.2 NA NA NA NA NA NA 192.34573 NA 1002 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 190 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220925_060000 NA NA TCMPR 53 24 TS NA DPB NA NA 14.6 -78.3 NA NA NA NA NA NA 203.29536 NA 1003 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220925_120000 NA NA TCMPR 53 25 TS NA DPB NA NA 15 -79.4 NA NA NA NA NA NA 197.37128 NA 1003 NA 40 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220925_180000 NA NA TCMPR 53 26 TS NA DPB NA NA 15.7 -80 NA NA NA NA NA NA 187.65039 NA 1003 NA 40 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220926_000000 NA NA TCMPR 53 27 TS NA DPB NA NA 16.9 -80.9 NA NA NA NA NA NA 170.37323 NA 991 NA 50 NA 50 NA 60 NA 60 NA NA NA 30 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 120 NA 30 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 000000 20220926_060000 NA NA TCMPR 53 28 HU NA DPB 17.7 -81.7 17.7 -81.7 0 0 0 0 0 179.12946 179.12946 NA 985 65 65 60 60 70 70 70 70 30 30 70 70 26.66667 26.66667 30 30 30 30 NA NA 20 20 15 15 15 15 NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 150 NA 15 80 80 NA NA 315 0 11 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 000000 20220926_060000 NA NA TCDIAG 53 28 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 340 SHRD 3.4 PW01 64 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 030000 20220926_090000 NA NA TCMPR 53 29 NA NA DPB 18.2 -82 NA NA NA NA NA NA NA 182.68242 NA 983 NA 65 NA 65 NA 80 NA 70 NA 30 NA 80 NA 26.66667 NA 30 NA 30 NA NA NA 20 NA 15 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 80 NA NA NA 325 NA 12 NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220926_120000 NA NA TCMPR 53 30 HU NA DPB NA NA 18.7 -82.4 NA NA NA NA NA NA 189.05301 NA 981 NA 70 NA 75 NA 90 NA 80 NA 40 NA 90 NA 36.66667 NA 40 NA 40 NA NA NA 30 NA 20 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 150 NA 15 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 120000 20220926_180000 NA NA TCMPR 53 31 HU NA DPB 19.7 -83 19.7 -83 0 0 0 0 0 153.56557 153.56557 NA 976 90 80 87.5 85 100 100 100 90 60 60 90 90 42.5 37.5 50 50 50 50 30 20 40 30 18.75 25 20 30 20 25 15 NA 20 20 NA 1008 NA 150 NA 20 110 100 NA NA 330 0 12 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 120000 20220926_180000 NA NA TCDIAG 53 31 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 230 SHRD 6.6 PW01 65.8 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220927_000000 NA NA TCMPR 53 32 HU NA DPB NA NA 20.8 -83.3 NA NA NA NA NA NA 61.91212 NA 965 NA 85 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA 1006 NA 130 NA 20 NA 105 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 240000 20220927_060000 NA NA TCMPR 53 33 HU NA DPB 21.7 -83.9 21.8 -83.6 17.76275 -16.71874 -5.99991 -1.27763 -17.71353 21.17544 12.00915 NA 956 105 100 100 90 120 100 110 100 70 70 100 90 45 42.5 50 50 50 50 30 30 50 40 21.25 23.75 25 30 25 25 15 20 20 20 NA 1008 NA 200 NA 15 130 120 NA NA 335 0 11 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 240000 20220927_060000 NA NA TCDIAG 53 33 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 19 SHRD 12 PW01 67.9 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220927_083000 NA NA TCMPR 53 34 HU NA DPB NA NA 22.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 947 NA 110 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220927_120000 NA NA TCMPR 53 35 HU NA DPB NA NA 22.6 -83.6 NA NA NA NA NA NA -16.52652 NA 963 NA 100 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1009 NA 270 NA 15 NA 135 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 360000 20220927_180000 NA NA TCMPR 53 36 HU NA DPB 23.6 -84.1 23.5 -83.3 44.4091 -44.00191 6.00002 -7.16506 -43.81918 49.50692 41.01329 NA 951 115 105 110 115 130 120 110 120 90 100 110 120 52.5 57.5 60 60 60 60 40 50 50 60 26.25 27.5 30 35 30 35 20 20 25 20 NA 1009 NA 270 NA 15 140 130 NA NA 355 0 10 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 360000 20220927_180000 NA NA TCDIAG 53 36 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 141 SHRD 19.4 PW01 68.1 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220928_000000 NA NA TCMPR 53 37 HU NA DPB NA NA 24.4 -83 NA NA NA NA NA NA 93.44619 NA 947 NA 105 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 27.5 NA 35 NA 35 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 180 NA 20 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 480000 20220928_060000 NA NA TCMPR 53 38 HU NA DPB 25.3 -84.1 25.2 -82.9 65.39642 -65.1206 5.99991 -1.37987 -65.37008 120.89156 88.74855 NA 945 120 120 127.5 125 150 120 130 130 100 100 130 150 60 65 70 70 60 60 50 60 60 70 32.5 33.75 35 35 35 35 30 30 30 35 NA 1010 NA 200 NA 20 145 130 NA 25 360 0 8 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 480000 20220928_060000 NA NA TCDIAG 53 38 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 236 SHRD 27.6 PW01 66.5 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220928_120000 NA NA TCMPR 53 39 HU NA DPB NA NA 26 -82.7 NA NA NA NA NA NA 36.89529 NA 937 NA 135 NA 127.5 NA 120 NA 140 NA 100 NA 150 NA 70 NA 70 NA 60 NA 70 NA 80 NA 37.5 NA 40 NA 40 NA 30 NA 40 NA 1010 NA 270 NA 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 600000 20220928_180000 NA NA TCMPR 53 40 HU NA DPB 26.7 -83.7 26.6 -82.4 69.97101 -69.71328 6.00002 -23.03491 -66.05732 61.40549 22.9944 NA 938 115 135 142.5 132.5 180 130 130 150 110 100 150 150 70 65 80 50 70 60 60 70 70 80 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 270 NA 20 140 165 NA NA 15 0 7 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 600000 20220928_180000 NA NA TCDIAG 53 40 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 116 SHRD 28.2 PW01 66.7 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220929_000000 NA NA TCMPR 53 41 HU NA DPB NA NA 27.2 -81.7 NA NA NA NA NA NA -36.81872 NA 960 NA 100 NA 160 NA 180 NA 120 NA 120 NA 220 NA 57.5 NA 50 NA 60 NA 50 NA 70 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 250 NA 20 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 720000 20220929_060000 NA NA TCMPR 53 42 TS NA DPB 27.7 -83.4 27.7 -81.1 122.18448 -122.18448 0 -89.05243 -83.62616 41.32911 -34.57149 NA 986 100 60 157.5 207.5 210 360 150 120 120 150 150 200 75 55 90 60 70 50 60 40 80 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 240 NA 20 120 75 NA NA 15 0 5 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 720000 20220929_060000 NA NA TCDIAG 53 42 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 82 SHRD 38.1 PW01 59.9 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220929_120000 NA NA TCMPR 53 43 TS NA DPB NA NA 28.4 -80.6 NA NA NA NA NA NA 5.2729 NA 987 NA 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 240 NA 40 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220929_180000 NA NA TCMPR 53 44 HU NA DPB NA NA 28.9 -80.1 NA NA NA NA NA NA 43.03906 NA 986 NA 65 NA 212.5 NA 360 NA 140 NA 150 NA 200 NA 86.66667 NA 120 NA NA NA 40 NA 100 NA 40 NA NA NA NA NA NA NA 40 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220930_000000 NA NA TCMPR 53 45 HU NA DPB NA NA 29.6 -79.4 NA NA NA NA NA NA 81.60885 NA 986 NA 70 NA 227.5 NA 420 NA 150 NA 120 NA 220 NA 85 NA 60 NA 80 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 960000 20220930_060000 NA NA TCMPR 53 46 HU NA DPB 29.2 -83 30.3 -79.1 213.61041 -203.1586 -65.99991 -132.57011 -167.44591 7.92187 122.45998 NA 984 80 75 NA 202.5 NA 420 NA 130 NA 100 NA 160 NA 85 NA 80 NA 60 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1007 NA 180 NA 40 100 90 NA NA 15 0 4 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 960000 20220930_060000 NA NA TCDIAG 53 46 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -3 SHRD 38.6 PW01 55.6 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220930_120000 NA NA TCMPR 53 47 HU NA DPB NA NA 31.5 -79 NA NA NA NA NA NA 90.4944 NA 980 NA 75 NA 157.5 NA 240 NA 130 NA 120 NA 140 NA 75 NA 80 NA 60 NA 80 NA 80 NA 46.66667 NA 40 NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220930_180000 NA NA TCMPR 53 48 HU NA DPB NA NA 33.3 -79.2 NA NA NA NA NA NA 6.17339 NA 977 NA 75 NA 120 NA 190 NA 130 NA 100 NA 60 NA 65 NA 80 NA 60 NA 80 NA 40 NA 35 NA NA NA 30 NA 40 NA NA NA 1007 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20221001_000000 NA NA TCMPR 53 49 EX NA DPB NA NA 34.4 -79.3 NA NA NA NA NA NA -54.04712 NA 990 NA 50 NA 165 NA 160 NA 170 NA NA NA NA NA 90 NA NA NA 90 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 210 NA 80 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1200000 20221001_060000 NA NA TCMPR 53 50 EX NA DPB 32 -82.9 35.3 -79.7 254.4584 -159.82833 -197.99995 -131.22339 -217.95911 -93.88587 -109.86324 NA 1005 35 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 400 NA 200 45 40 NA NA 0 0 7 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1200000 20221001_060000 NA NA TCDIAG 53 50 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -187 SHRD 47.4 PW01 51.4 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20221001_120000 NA NA TCMPR 53 51 EX NA DPB NA NA 35.8 -79.9 NA NA NA NA NA NA -146.50467 NA 1005 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 405 NA 400 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20221001_180000 NA NA TCMPR 53 52 EX NA DPB NA NA 36.7 -79.2 NA NA NA NA NA NA -139.18918 NA 1008 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 60 NA 55 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20221002_000000 NA NA TCMPR 53 53 EX NA DPB NA NA 37.3 -78.5 NA NA NA NA NA NA -124.78046 NA 1009 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 45 NA 40 NA 20 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220919_120000 NA NA TCMPR 55 1 DB NA NA NA NA 9.9 -46.6 NA NA NA NA NA NA 458.14313 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220919_180000 NA NA TCMPR 55 2 DB NA NA NA NA 10.1 -48.2 NA NA NA NA NA NA 403.5065 NA 1012 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220920_000000 NA NA TCMPR 55 3 DB NA NA NA NA 10 -49.8 NA NA NA NA NA NA 334.97806 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220920_060000 NA NA TCMPR 55 4 DB NA NA NA NA 10.2 -51.9 NA NA NA NA NA NA 284.05692 NA 1012 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220920_120000 NA NA TCMPR 55 5 DB NA NA NA NA 10 -55 NA NA NA NA NA NA 249.73953 NA 1010 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220920_180000 NA NA TCMPR 55 6 DB NA NA NA NA 10.1 -56 NA NA NA NA NA NA 210.94691 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220921_000000 NA NA TCMPR 55 7 DB NA NA NA NA 10.2 -56.6 NA NA NA NA NA NA 190.3627 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220921_060000 NA NA TCMPR 55 8 DB NA NA NA NA 10.2 -57.8 NA NA NA NA NA NA 140.62468 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220921_120000 NA NA TCMPR 55 9 DB NA NA NA NA 10.5 -59.5 NA NA NA NA NA NA 88.4926 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220921_180000 NA NA TCMPR 55 10 DB NA NA NA NA 10.9 -61.4 NA NA NA NA NA NA 16.10519 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220922_000000 NA NA TCMPR 55 11 DB NA NA NA NA 11.2 -62.8 NA NA NA NA NA NA 17.92357 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220922_060000 NA NA TCMPR 55 12 DB NA NA NA NA 11.3 -64.1 NA NA NA NA NA NA 47.99979 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220922_120000 NA NA TCMPR 55 13 DB NA NA NA NA 11.7 -65.1 NA NA NA NA NA NA 74.40424 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220922_180000 NA NA TCMPR 55 14 LO NA NA NA NA 12.3 -66.3 NA NA NA NA NA NA 115.76361 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220923_000000 NA NA TCMPR 55 15 LO NA NA NA NA 12.9 -67.2 NA NA NA NA NA NA 135.67847 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220923_060000 NA NA TCMPR 55 16 TD NA NA NA NA 13.7 -68.1 NA NA NA NA NA NA 128.82472 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220923_120000 NA NA TCMPR 55 17 TD NA NA NA NA 14.1 -69.5 NA NA NA NA NA NA 117.68611 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220923_180000 NA NA TCMPR 55 18 TD NA NA NA NA 14.6 -70.6 NA NA NA NA NA NA 138.73006 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220924_000000 NA NA TCMPR 55 19 TS NA NA NA NA 14.8 -71.6 NA NA NA NA NA NA 150.45212 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 140 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220924_060000 NA NA TCMPR 55 20 TS NA NA NA NA 14.7 -72.8 NA NA NA NA NA NA 141.95683 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220924_120000 NA NA TCMPR 55 21 TS NA NA NA NA 14.4 -74.5 NA NA NA NA NA NA 198.77596 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220924_180000 NA NA TCMPR 55 22 TS NA NA NA NA 14.4 -76.2 NA NA NA NA NA NA 198.33511 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220925_000000 NA NA TCMPR 55 23 TS NA NA NA NA 14.6 -77.2 NA NA NA NA NA NA 192.34573 NA 1002 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 190 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220925_060000 NA NA TCMPR 55 24 TS NA NA NA NA 14.6 -78.3 NA NA NA NA NA NA 203.29536 NA 1003 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220925_120000 NA NA TCMPR 55 25 TS NA NA NA NA 15 -79.4 NA NA NA NA NA NA 197.37128 NA 1003 NA 40 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220925_180000 NA NA TCMPR 55 26 TS NA NA NA NA 15.7 -80 NA NA NA NA NA NA 187.65039 NA 1003 NA 40 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220926_000000 NA NA TCMPR 55 27 TS NA NA NA NA 16.9 -80.9 NA NA NA NA NA NA 170.37323 NA 991 NA 50 NA 50 NA 60 NA 60 NA NA NA 30 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 120 NA 30 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 000000 20220926_060000 NA NA TCMPR 55 28 HU NA NA 17.7 -81.6 17.7 -81.7 5.71588 5.71588 0 -3.16453 4.75871 179.12946 179.12946 NA 985 65 65 NA 60 NA 70 NA 70 NA 30 NA 70 NA 26.66667 NA 30 NA 30 NA NA NA 20 NA 15 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 150 NA 15 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 000000 20220926_060000 NA NA TCDIAG 55 28 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 340 SHRD 3.4 PW01 64 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220926_120000 NA NA TCMPR 55 29 HU NA NA NA NA 18.7 -82.4 NA NA NA NA NA NA 189.05301 NA 981 NA 70 NA 75 NA 90 NA 80 NA 40 NA 90 NA 36.66667 NA 40 NA 40 NA NA NA 30 NA 20 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 150 NA 15 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 120000 20220926_180000 NA NA TCMPR 55 30 HU NA NA 20 -83.1 19.7 -83 18.8639 -5.64342 17.99995 18.43941 3.96315 127.23096 153.56557 NA 976 88 80 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA 1008 NA 150 NA 20 NA 100 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 120000 20220926_180000 NA NA TCDIAG 55 30 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 230 SHRD 6.6 PW01 65.8 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220927_000000 NA NA TCMPR 55 31 HU NA NA NA NA 20.8 -83.3 NA NA NA NA NA NA 61.91212 NA 965 NA 85 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA 1006 NA 130 NA 20 NA 105 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 240000 20220927_060000 NA NA TCMPR 55 32 HU NA NA 21.8 -84 21.8 -83.6 22.28374 -22.28374 0 5.99755 -21.45731 5.05424 12.00915 NA 956 107 100 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 240000 20220927_060000 NA NA TCDIAG 55 32 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 19 SHRD 12 PW01 67.9 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220927_083000 NA NA TCMPR 55 33 HU NA NA NA NA 22.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 947 NA 110 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220927_120000 NA NA TCMPR 55 34 HU NA NA NA NA 22.6 -83.6 NA NA NA NA NA NA -16.52652 NA 963 NA 100 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1009 NA 270 NA 15 NA 135 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 360000 20220927_180000 NA NA TCMPR 55 35 HU NA NA 23.9 -84.1 23.5 -83.3 50.07732 -43.95155 23.99998 10.05532 -49.0482 77.08438 41.01329 NA 951 124 105 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 27.5 NA 35 NA 35 NA 20 NA 20 NA 1009 NA 270 NA 15 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 360000 20220927_180000 NA NA TCDIAG 55 35 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 141 SHRD 19.4 PW01 68.1 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220928_000000 NA NA TCMPR 55 36 HU NA NA NA NA 24.4 -83 NA NA NA NA NA NA 93.44619 NA 947 NA 105 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 27.5 NA 35 NA 35 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 180 NA 20 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 480000 20220928_060000 NA NA TCMPR 55 37 HU NA NA 25.6 -84.1 25.2 -82.9 69.32674 -65.03998 23.99998 16.51131 -67.31897 120.89156 88.74855 NA 945 128 120 NA 125 NA 120 NA 130 NA 100 NA 150 NA 65 NA 70 NA 60 NA 60 NA 70 NA 33.75 NA 35 NA 35 NA 30 NA 35 NA 1010 NA 200 NA 20 NA 130 NA 25 NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 480000 20220928_060000 NA NA TCDIAG 55 37 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 236 SHRD 27.6 PW01 66.5 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220928_120000 NA NA TCMPR 55 38 HU NA NA NA NA 26 -82.7 NA NA NA NA NA NA 36.89529 NA 937 NA 135 NA 127.5 NA 120 NA 140 NA 100 NA 150 NA 70 NA 70 NA 60 NA 70 NA 80 NA 37.5 NA 40 NA 40 NA 30 NA 40 NA 1010 NA 270 NA 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 600000 20220928_180000 NA NA TCMPR 55 39 HU NA NA 27 -83.6 26.6 -82.4 68.60116 -64.26602 23.99998 -4.38482 -68.44851 52.14397 22.9944 NA 938 129 135 NA 132.5 NA 130 NA 150 NA 100 NA 150 NA 65 NA 50 NA 60 NA 70 NA 80 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 270 NA 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 600000 20220928_180000 NA NA TCDIAG 55 39 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 116 SHRD 28.2 PW01 66.7 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220929_000000 NA NA TCMPR 55 40 HU NA NA NA NA 27.2 -81.7 NA NA NA NA NA NA -36.81872 NA 960 NA 100 NA 160 NA 180 NA 120 NA 120 NA 220 NA 57.5 NA 50 NA 60 NA 50 NA 70 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 250 NA 20 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 720000 20220929_060000 NA NA TCMPR 55 41 TS NA NA 28.4 -83.6 27.7 -81.1 138.8835 -132.38063 41.99993 -67.73793 -121.21574 45.07822 -34.57149 NA 986 118 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 240 NA 20 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 720000 20220929_060000 NA NA TCDIAG 55 41 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 82 SHRD 38.1 PW01 59.9 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220929_120000 NA NA TCMPR 55 42 TS NA NA NA NA 28.4 -80.6 NA NA NA NA NA NA 5.2729 NA 987 NA 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 240 NA 40 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 840000 20220929_180000 NA NA TCMPR 55 43 HU NA NA 29 -83.5 28.9 -80.1 178.60955 -178.50874 6.00002 -113.21303 -138.10391 27.67527 43.03906 NA 986 105 65 NA 212.5 NA 360 NA 140 NA 150 NA 200 NA 86.66667 NA 120 NA NA NA 40 NA 100 NA 40 NA NA NA NA NA NA NA 40 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 840000 20220929_180000 NA NA TCDIAG 55 43 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 48 SHRD 34.3 PW01 58.6 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220930_000000 NA NA TCMPR 55 44 HU NA NA NA NA 29.6 -79.4 NA NA NA NA NA NA 81.60885 NA 986 NA 70 NA 227.5 NA 420 NA 150 NA 120 NA 220 NA 85 NA 60 NA 80 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 960000 20220930_060000 NA NA TCMPR 55 45 HU NA NA 29.3 -83.1 30.3 -79.1 216.73434 -208.26371 -60 -128.72333 -174.31913 -11.77626 122.45998 NA 984 89 75 NA 202.5 NA 420 NA 130 NA 100 NA 160 NA 85 NA 80 NA 60 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1007 NA 180 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 960000 20220930_060000 NA NA TCDIAG 55 45 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -3 SHRD 38.6 PW01 55.6 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20220930_120000 NA NA TCMPR 55 46 HU NA NA NA NA 31.5 -79 NA NA NA NA NA NA 90.4944 NA 980 NA 75 NA 157.5 NA 240 NA 130 NA 120 NA 140 NA 75 NA 80 NA 60 NA 80 NA 80 NA 46.66667 NA 40 NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1080000 20220930_180000 NA NA TCMPR 55 47 HU NA NA 30.8 -82.7 33.3 -79.2 232.76916 -177.99292 -150 -132.69412 -191.19161 -51.42987 6.17339 NA 977 74 75 NA 120 NA 190 NA 130 NA 100 NA 60 NA 65 NA 80 NA 60 NA 80 NA 40 NA 35 NA NA NA 30 NA 40 NA NA NA 1007 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1080000 20220930_180000 NA NA TCDIAG 55 47 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -121 SHRD 38.7 PW01 54.9 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20221001_000000 NA NA TCMPR 55 48 EX NA NA NA NA 34.4 -79.3 NA NA NA NA NA NA -54.04712 NA 990 NA 50 NA 165 NA 160 NA 170 NA NA NA NA NA 90 NA NA NA 90 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 210 NA 80 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1200000 20221001_060000 NA NA TCMPR 55 49 EX NA NA 33.5 -82.5 35.3 -79.7 175.72501 -138.61922 -107.99995 -53.95326 -167.20406 -115.71823 -109.86324 NA 1005 58 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 400 NA 200 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1200000 20221001_060000 NA NA TCDIAG 55 49 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -187 SHRD 47.4 PW01 51.4 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20221001_120000 NA NA TCMPR 55 50 EX NA NA NA NA 35.8 -79.9 NA NA NA NA NA NA -146.50467 NA 1005 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 405 NA 400 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1320000 20221001_180000 NA NA TCMPR 55 51 EX NA NA 0 0 36.7 -79.2 5019.18365 4510.36587 -2202.00005 531.10473 4990.09622 317.49155 -139.18918 NA 1008 47 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 60 NA 55 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 NA 20221002_000000 NA NA TCMPR 55 52 EX NA NA NA NA 37.3 -78.5 NA NA NA NA NA NA -124.78046 NA 1009 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 45 NA 40 NA 20 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1440000 20221002_060000 NA NA TCMPR 55 53 NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA NA NA 317.49155 NA NA NA 40 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1560000 20221002_180000 NA NA TCMPR 55 54 NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA NA NA 317.49155 NA NA NA 32 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_060000 1680000 20221003_060000 NA NA TCMPR 55 55 NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA NA NA 317.49155 NA NA NA 24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220919_120000 NA NA TCMPR 64 1 DB NA NA NA NA 9.9 -46.6 NA NA NA NA NA NA 458.14313 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220919_180000 NA NA TCMPR 64 2 DB NA NA NA NA 10.1 -48.2 NA NA NA NA NA NA 403.5065 NA 1012 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220920_000000 NA NA TCMPR 64 3 DB NA NA NA NA 10 -49.8 NA NA NA NA NA NA 334.97806 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220920_060000 NA NA TCMPR 64 4 DB NA NA NA NA 10.2 -51.9 NA NA NA NA NA NA 284.05692 NA 1012 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220920_120000 NA NA TCMPR 64 5 DB NA NA NA NA 10 -55 NA NA NA NA NA NA 249.73953 NA 1010 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220920_180000 NA NA TCMPR 64 6 DB NA NA NA NA 10.1 -56 NA NA NA NA NA NA 210.94691 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220921_000000 NA NA TCMPR 64 7 DB NA NA NA NA 10.2 -56.6 NA NA NA NA NA NA 190.3627 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220921_060000 NA NA TCMPR 64 8 DB NA NA NA NA 10.2 -57.8 NA NA NA NA NA NA 140.62468 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220921_120000 NA NA TCMPR 64 9 DB NA NA NA NA 10.5 -59.5 NA NA NA NA NA NA 88.4926 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220921_180000 NA NA TCMPR 64 10 DB NA NA NA NA 10.9 -61.4 NA NA NA NA NA NA 16.10519 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220922_000000 NA NA TCMPR 64 11 DB NA NA NA NA 11.2 -62.8 NA NA NA NA NA NA 17.92357 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220922_060000 NA NA TCMPR 64 12 DB NA NA NA NA 11.3 -64.1 NA NA NA NA NA NA 47.99979 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220922_120000 NA NA TCMPR 64 13 DB NA NA NA NA 11.7 -65.1 NA NA NA NA NA NA 74.40424 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220922_180000 NA NA TCMPR 64 14 LO NA NA NA NA 12.3 -66.3 NA NA NA NA NA NA 115.76361 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220923_000000 NA NA TCMPR 64 15 LO NA NA NA NA 12.9 -67.2 NA NA NA NA NA NA 135.67847 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220923_060000 NA NA TCMPR 64 16 TD NA NA NA NA 13.7 -68.1 NA NA NA NA NA NA 128.82472 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220923_120000 NA NA TCMPR 64 17 TD NA NA NA NA 14.1 -69.5 NA NA NA NA NA NA 117.68611 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220923_180000 NA NA TCMPR 64 18 TD NA NA NA NA 14.6 -70.6 NA NA NA NA NA NA 138.73006 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220924_000000 NA NA TCMPR 64 19 TS NA NA NA NA 14.8 -71.6 NA NA NA NA NA NA 150.45212 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 140 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220924_060000 NA NA TCMPR 64 20 TS NA NA NA NA 14.7 -72.8 NA NA NA NA NA NA 141.95683 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220924_120000 NA NA TCMPR 64 21 TS NA NA NA NA 14.4 -74.5 NA NA NA NA NA NA 198.77596 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220924_180000 NA NA TCMPR 64 22 TS NA NA NA NA 14.4 -76.2 NA NA NA NA NA NA 198.33511 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220925_000000 NA NA TCMPR 64 23 TS NA NA NA NA 14.6 -77.2 NA NA NA NA NA NA 192.34573 NA 1002 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 190 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220925_060000 NA NA TCMPR 64 24 TS NA NA NA NA 14.6 -78.3 NA NA NA NA NA NA 203.29536 NA 1003 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220925_120000 NA NA TCMPR 64 25 TS NA NA NA NA 15 -79.4 NA NA NA NA NA NA 197.37128 NA 1003 NA 40 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220925_180000 NA NA TCMPR 64 26 TS NA NA NA NA 15.7 -80 NA NA NA NA NA NA 187.65039 NA 1003 NA 40 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220926_000000 NA NA TCMPR 64 27 TS NA NA NA NA 16.9 -80.9 NA NA NA NA NA NA 170.37323 NA 991 NA 50 NA 50 NA 60 NA 60 NA NA NA 30 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 120 NA 30 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220926_060000 NA NA TCMPR 64 28 HU NA NA NA NA 17.7 -81.7 NA NA NA NA NA NA 179.12946 NA 985 NA 65 NA 60 NA 70 NA 70 NA 30 NA 70 NA 26.66667 NA 30 NA 30 NA NA NA 20 NA 15 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 150 NA 15 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 000000 20220926_120000 NA NA TCMPR 64 29 HU NA NA 18.8 -82.5 18.7 -82.4 8.26307 -5.68149 5.99991 8.01961 -1.98483 190.11078 189.05301 989 981 49 70 74 75 90 90 71 80 46 40 89 90 NA 36.66667 NA 40 NA 40 NA NA NA 30 NA 20 NA 20 NA NA NA NA NA NA 1009 1008 223 150 26 15 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 000000 20220926_120000 NA NA TCDIAG 64 29 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 3 STM_SPD 13 TPW 64 LAND 374 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 060000 20220926_180000 NA NA TCMPR 64 30 HU NA NA 19.9 -83.2 19.7 -83 16.47639 -11.2904 11.99993 16.00354 -3.90646 127.23096 153.56557 983 976 60 80 87.75 85 99 100 97 90 84 60 71 90 49.33333 37.5 55 50 55 50 NA 20 38 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 1003 1008 74 150 41 20 NA 100 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 060000 20220926_180000 NA NA TCDIAG 64 30 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 1 STM_SPD 12 TPW 65 LAND 235 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 120000 20220927_000000 NA NA TCMPR 64 31 HU NA NA 21.1 -83.4 20.8 -83.3 18.85203 -5.60327 18.00007 18.82386 -0.96609 61.91212 61.91212 978 965 72 85 91.75 85 94 100 95 90 89 60 89 90 48.33333 37.5 52 50 52 50 NA 20 41 30 28.5 25 29 30 28 25 NA NA NA 20 1006 1006 160 130 25 20 NA 105 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 120000 20220927_000000 NA NA TCDIAG 64 31 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 3 STM_SPD 11 TPW 65 LAND 114 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 180000 20220927_060000 NA NA TCMPR 64 32 HU NA NA 22 -83.8 21.8 -83.6 16.3699 -11.13429 12.00005 14.55173 -7.4916 5.05424 12.00915 971 956 73 100 97.5 90 100 100 110 100 82 70 98 90 49.75 42.5 59 50 49 50 35 30 56 40 34 23.75 NA 30 34 25 NA 20 NA 20 1007 1008 159 200 34 15 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 180000 20220927_060000 NA NA TCDIAG 64 32 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 8 STM_SPD 10 TPW 65 LAND 22 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220927_083000 NA NA TCMPR 64 33 HU NA NA NA NA 22.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 947 NA 110 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 240000 20220927_120000 NA NA TCMPR 64 34 HU NA NA 23 -83.8 22.6 -83.6 26.42689 -11.06261 23.99998 23.99572 -11.06047 22.00319 -16.52652 968 963 74 100 129.5 115 170 120 118 120 95 100 135 120 47.75 57.5 60 60 31 60 44 50 56 60 34.66667 23.75 40 30 NA 25 30 20 34 20 984 1009 31 270 33 15 NA 135 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 240000 20220927_120000 NA NA TCDIAG 64 34 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 13 STM_SPD 11 TPW 66 LAND 33 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 300000 20220927_180000 NA NA TCMPR 64 35 HU NA NA 24.1 -83.9 23.5 -83.3 48.79492 -32.93846 36.00002 24.75458 -42.03924 77.08438 41.01329 960 951 85 105 126 115 150 120 122 120 103 100 129 120 64.5 57.5 65 60 74 60 54 50 65 60 44 27.5 44 35 51 35 35 20 46 20 972 1009 30 270 24 15 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 300000 20220927_180000 NA NA TCDIAG 64 35 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 18 STM_SPD 9 TPW 66 LAND 150 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 360000 20220928_000000 NA NA TCMPR 64 36 HU NA NA 24.9 -83.8 24.4 -83 52.94556 -43.62605 30 15.98202 -50.4658 134.80551 93.44619 953 947 89 105 139.75 115 144 120 146 120 118 100 151 120 68.25 57.5 67 60 65 60 64 50 77 60 49.25 27.5 48 35 47 35 50 20 52 20 977 1008 27 180 29 20 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 360000 20220928_000000 NA NA TCDIAG 64 36 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 21 STM_SPD 8 TPW 65 LAND 234 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 420000 20220928_060000 NA NA TCMPR 64 37 HU NA NA 25.7 -83.9 25.2 -82.9 61.92912 -54.17764 30 23.69642 -57.20415 120.89156 88.74855 951 945 98 120 145.25 125 152 120 162 130 114 100 153 150 70.75 65 80 70 59 60 61 60 83 70 50 33.75 53 35 44 35 50 30 53 35 979 1010 39 200 30 20 NA 130 NA 25 NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 420000 20220928_060000 NA NA TCDIAG 64 37 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 23 STM_SPD 8 TPW 63 LAND 201 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 480000 20220928_120000 NA NA TCMPR 64 38 HU NA NA 26.4 -83.8 26 -82.7 63.89784 -59.21938 23.99998 10.38589 -63.03647 85.78395 36.89529 948 937 94 135 149.75 127.5 154 120 112 140 149 100 184 150 72.75 70 81 70 62 60 66 70 82 80 48.5 37.5 50 40 42 40 47 30 55 40 968 1010 33 270 25 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 480000 20220928_120000 NA NA TCDIAG 64 38 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 26 STM_SPD 6 TPW 63 LAND 145 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 540000 20220928_180000 NA NA TCMPR 64 39 HU NA NA 26.9 -83.7 26.6 -82.4 71.94036 -69.65211 17.99995 -12.06164 -70.90886 52.14397 22.9944 949 938 102 135 158 132.5 139 130 115 150 152 100 226 150 73 65 80 50 58 60 64 70 90 80 51.5 36.25 50 30 44 40 48 30 64 45 965 1010 20 270 21 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 540000 20220928_180000 NA NA TCDIAG 64 39 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 30 STM_SPD 5 TPW 62 LAND 118 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 600000 20220929_000000 NA NA TCMPR 64 40 HU NA NA 27.3 -83.3 27.2 -81.7 85.55661 -85.34597 5.99991 -57.3644 -63.45568 41.32911 -36.81872 949 960 94 100 215 160 365 180 108 120 188 120 199 220 72.75 57.5 76 50 49 60 80 50 86 70 48 36.25 37 30 45 40 53 30 57 45 973 1010 31 250 27 20 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 600000 20220929_000000 NA NA TCDIAG 64 40 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 34 STM_SPD 4 TPW 60 LAND 70 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 660000 20220929_060000 NA NA TCMPR 64 41 TS NA NA 27.5 -83.1 27.7 -81.1 107.01934 -106.34443 -12.00005 -85.72076 -64.03877 20.90425 -34.57149 956 986 91 60 225.75 207.5 436 360 120 120 147 150 200 200 62.5 55 61 60 44 50 66 40 79 70 42.25 NA 33 NA 41 NA 41 NA 54 NA 976 1010 29 240 28 20 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 660000 20220929_060000 NA NA TCDIAG 64 41 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 37 STM_SPD 3 TPW 59 LAND 45 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 720000 20220929_120000 NA NA TCMPR 64 42 TS NA NA 27.7 -82.9 28.4 -80.6 128.82889 -121.79035 -41.99993 -100.45844 -80.61643 20.90425 5.2729 962 987 79 60 217 207.5 482 360 102 120 129 150 155 200 54.25 55 37 60 47 50 57 40 76 70 42 NA NA NA NA NA 37 NA 47 NA 978 1009 31 240 30 40 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 720000 20220929_120000 NA NA TCDIAG 64 42 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 34 STM_SPD 2 TPW 59 LAND 15 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 780000 20220929_180000 NA NA TCMPR 64 43 HU NA NA 27.8 -82.8 28.9 -80.1 157.10617 -142.5705 -66.00002 -143.61981 -63.61459 12.92327 43.03906 969 986 73 65 210.25 212.5 471 360 99 140 131 150 140 200 49.25 86.66667 41 120 35 NA 53 40 68 100 35 40 NA NA NA NA 33 NA 37 40 1009 1008 275 260 25 40 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 780000 20220929_180000 NA NA TCDIAG 64 43 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 30 STM_SPD 1 TPW 59 LAND 0 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 840000 20220930_000000 NA NA TCMPR 64 44 HU NA NA 27.8 -82.8 29.6 -79.4 209.00427 -178.9379 -108.00007 -198.98311 -63.81831 12.92327 81.60885 975 986 74 70 207.75 227.5 449 420 95 150 131 120 156 220 56 85 40 60 50 80 65 80 69 120 40.5 50 NA NA NA NA 41 40 40 60 1007 1008 167 260 25 40 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 840000 20220930_000000 NA NA TCDIAG 64 44 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 30 STM_SPD 1 TPW 58 LAND 0 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 900000 20220930_060000 NA NA TCMPR 64 45 HU NA NA 28 -82.7 30.3 -79.1 233.73096 -188.64298 -137.99995 -195.00241 -128.78102 -7.21147 122.45998 981 984 55 75 176.25 202.5 396 420 48 130 122 100 139 160 59.5 85 NA 80 NA 60 56 80 63 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 1005 1007 125 180 44 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 900000 20220930_060000 NA NA TCDIAG 64 45 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 29 STM_SPD 4 TPW 57 LAND -5 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 960000 20220930_120000 NA NA TCMPR 64 46 HU NA NA 28.6 -82.7 31.5 -79 259.23284 -192.16054 -173.99998 -187.22739 -179.22993 -6.44382 90.4944 985 980 51 75 108 157.5 NA 240 NA 130 99 120 117 140 30.5 75 NA 80 NA 60 30 80 31 80 NA 46.66667 NA 40 NA NA NA 40 NA 60 1009 1008 307 210 28 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 960000 20220930_120000 NA NA TCDIAG 64 46 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 22 STM_SPD 8 TPW 57 LAND 9 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1020000 20220930_180000 NA NA TCMPR 64 47 HU NA NA 29.6 -82.8 33.3 -79.2 288.51176 -184.26901 -221.99993 -203.78021 -204.16337 -11.77626 6.17339 988 977 37 75 82.66667 120 95 190 NA 130 78 100 75 60 NA 65 NA 80 NA 60 NA 80 NA 40 NA 35 NA NA NA 30 NA 40 NA NA 1008 1007 256 210 36 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1020000 20220930_180000 NA NA TCDIAG 64 47 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 25 STM_SPD 9 TPW 57 LAND -44 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1080000 20221001_000000 NA NA TCMPR 64 48 EX NA NA 30.3 -83.2 34.4 -79.3 315.58541 -197.68177 -246.00014 -230.3756 -215.60466 -53.6993 -54.04712 993 990 34 50 NA 165 NA 160 NA 170 NA NA NA NA NA 90 NA NA NA 90 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1005 1007 134 210 63 80 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1080000 20221001_000000 NA NA TCDIAG 64 48 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 36 STM_SPD 8 TPW 53 LAND -70 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1140000 20221001_060000 NA NA TCMPR 64 49 EX NA NA 31 -83.7 35.3 -79.7 327.01693 -200.93804 -257.99995 -173.49691 -277.12884 -63.46339 -109.86324 997 1005 29 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1005 1010 133 400 140 200 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1140000 20221001_060000 NA NA TCDIAG 64 49 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 41 STM_SPD 10 TPW 49 LAND -112 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1200000 20221001_120000 NA NA TCMPR 64 50 EX NA NA 32.1 -84.2 35.8 -79.9 308.36248 -214.01729 -222.00005 -144.84083 -272.16596 -115.03808 -146.50467 1000 1005 21 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 1010 264 405 161 400 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1200000 20221001_120000 NA NA TCDIAG 64 50 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 35 STM_SPD 10 TPW 46 LAND -222 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1260000 20221001_180000 NA NA TCMPR 64 51 EX NA NA 32.7 -84.7 36.7 -79.2 362.22614 -271.30753 -240 -347.41422 -102.29308 -144.36449 -139.18918 1003 1008 18 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 1009 115 60 141 55 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1260000 20221001_180000 NA NA TCDIAG 64 51 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 38 STM_SPD 7 TPW 44 LAND -287 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1320000 20221002_000000 NA NA TCMPR 64 52 EX NA NA 32.9 -84.9 37.3 -78.5 410.36379 -314.16956 -263.99986 -407.2462 -49.88289 -164.00543 -124.78046 1005 1009 19 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 1010 159 45 160 40 NA 20 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1380000 20221002_060000 NA NA TCMPR 64 53 NA NA NA 32.9 -84.7 NA NA NA NA NA NA NA -174.30011 NA 1006 NA 17 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 127 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1440000 20221002_120000 NA NA TCMPR 64 54 NA NA NA 33.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA NA -140.01007 NA 1008 NA 14 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 206 NA 117 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1500000 20221002_180000 NA NA TCMPR 64 55 NA NA NA 33.9 -82.5 NA NA NA NA NA NA NA -134.79381 NA 1010 NA 18 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 161 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1560000 20221003_000000 NA NA TCMPR 64 56 NA NA NA 34.6 -81.5 NA NA NA NA NA NA NA -128.53349 NA 1011 NA 14 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 104 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1620000 20221003_060000 NA NA TCMPR 64 57 NA NA NA 34.8 -80.6 NA NA NA NA NA NA NA -107.72417 NA 1011 NA 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 162 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1680000 20221003_120000 NA NA TCMPR 64 58 NA NA NA 35.7 -79.3 NA NA NA NA NA NA NA -109.86324 NA 1010 NA 17 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 155 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1740000 20221003_180000 NA NA TCMPR 64 59 NA NA NA 36.1 -78 NA NA NA NA NA NA NA -83.87855 NA 1008 NA 26 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 158 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1800000 20221004_000000 NA NA TCMPR 64 60 NA NA NA 36.2 -76.5 NA NA NA NA NA NA NA -29.12457 NA 1007 NA 31 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 156 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1860000 20221004_060000 NA NA TCMPR 64 61 NA NA NA 36.5 -75.2 NA NA NA NA NA NA NA 38.58502 NA 1006 NA 29 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 88 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1920000 20221004_120000 NA NA TCMPR 64 62 NA NA NA 36 -74.1 NA NA NA NA NA NA NA 90.91004 NA 1005 NA 26 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 100 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1980000 20221004_180000 NA NA TCMPR 64 63 NA NA NA 35.3 -74.1 NA NA NA NA NA NA NA 92.94377 NA 1005 NA 24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 104 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 2040000 20221005_000000 NA NA TCMPR 64 64 NA NA NA 34.8 -72.5 NA NA NA NA NA NA NA 170.32986 NA 1006 NA 24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 138 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220919_120000 NA NA TCMPR 53 1 DB NA BJR NA NA 9.9 -46.6 NA NA NA NA NA NA 458.14313 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220919_180000 NA NA TCMPR 53 2 DB NA BJR NA NA 10.1 -48.2 NA NA NA NA NA NA 403.5065 NA 1012 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220920_000000 NA NA TCMPR 53 3 DB NA BJR NA NA 10 -49.8 NA NA NA NA NA NA 334.97806 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220920_060000 NA NA TCMPR 53 4 DB NA BJR NA NA 10.2 -51.9 NA NA NA NA NA NA 284.05692 NA 1012 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220920_120000 NA NA TCMPR 53 5 DB NA BJR NA NA 10 -55 NA NA NA NA NA NA 249.73953 NA 1010 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220920_180000 NA NA TCMPR 53 6 DB NA BJR NA NA 10.1 -56 NA NA NA NA NA NA 210.94691 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220921_000000 NA NA TCMPR 53 7 DB NA BJR NA NA 10.2 -56.6 NA NA NA NA NA NA 190.3627 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220921_060000 NA NA TCMPR 53 8 DB NA BJR NA NA 10.2 -57.8 NA NA NA NA NA NA 140.62468 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220921_120000 NA NA TCMPR 53 9 DB NA BJR NA NA 10.5 -59.5 NA NA NA NA NA NA 88.4926 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220921_180000 NA NA TCMPR 53 10 DB NA BJR NA NA 10.9 -61.4 NA NA NA NA NA NA 16.10519 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220922_000000 NA NA TCMPR 53 11 DB NA BJR NA NA 11.2 -62.8 NA NA NA NA NA NA 17.92357 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220922_060000 NA NA TCMPR 53 12 DB NA BJR NA NA 11.3 -64.1 NA NA NA NA NA NA 47.99979 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220922_120000 NA NA TCMPR 53 13 DB NA BJR NA NA 11.7 -65.1 NA NA NA NA NA NA 74.40424 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220922_180000 NA NA TCMPR 53 14 LO NA BJR NA NA 12.3 -66.3 NA NA NA NA NA NA 115.76361 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220923_000000 NA NA TCMPR 53 15 LO NA BJR NA NA 12.9 -67.2 NA NA NA NA NA NA 135.67847 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220923_060000 NA NA TCMPR 53 16 TD NA BJR NA NA 13.7 -68.1 NA NA NA NA NA NA 128.82472 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220923_120000 NA NA TCMPR 53 17 TD NA BJR NA NA 14.1 -69.5 NA NA NA NA NA NA 117.68611 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220923_180000 NA NA TCMPR 53 18 TD NA BJR NA NA 14.6 -70.6 NA NA NA NA NA NA 138.73006 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220924_000000 NA NA TCMPR 53 19 TS NA BJR NA NA 14.8 -71.6 NA NA NA NA NA NA 150.45212 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 140 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220924_060000 NA NA TCMPR 53 20 TS NA BJR NA NA 14.7 -72.8 NA NA NA NA NA NA 141.95683 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220924_120000 NA NA TCMPR 53 21 TS NA BJR NA NA 14.4 -74.5 NA NA NA NA NA NA 198.77596 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220924_180000 NA NA TCMPR 53 22 TS NA BJR NA NA 14.4 -76.2 NA NA NA NA NA NA 198.33511 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220925_000000 NA NA TCMPR 53 23 TS NA BJR NA NA 14.6 -77.2 NA NA NA NA NA NA 192.34573 NA 1002 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 190 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220925_060000 NA NA TCMPR 53 24 TS NA BJR NA NA 14.6 -78.3 NA NA NA NA NA NA 203.29536 NA 1003 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220925_120000 NA NA TCMPR 53 25 TS NA BJR NA NA 15 -79.4 NA NA NA NA NA NA 197.37128 NA 1003 NA 40 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220925_180000 NA NA TCMPR 53 26 TS NA BJR NA NA 15.7 -80 NA NA NA NA NA NA 187.65039 NA 1003 NA 40 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220926_000000 NA NA TCMPR 53 27 TS NA BJR NA NA 16.9 -80.9 NA NA NA NA NA NA 170.37323 NA 991 NA 50 NA 50 NA 60 NA 60 NA NA NA 30 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 120 NA 30 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220926_060000 NA NA TCMPR 53 28 HU NA BJR NA NA 17.7 -81.7 NA NA NA NA NA NA 179.12946 NA 985 NA 65 NA 60 NA 70 NA 70 NA 30 NA 70 NA 26.66667 NA 30 NA 30 NA NA NA 20 NA 15 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 150 NA 15 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 000000 20220926_120000 NA NA TCMPR 53 29 HU NA BJR 18.7 -82.4 18.7 -82.4 0 0 0 0 0 189.05301 189.05301 NA 981 70 70 75 75 90 90 80 80 40 40 90 90 36.66667 36.66667 40 40 40 40 NA NA 30 30 20 20 20 20 NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 150 NA 15 85 85 NA NA 325 0 12 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 000000 20220926_120000 NA NA TCDIAG 53 29 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 375 SHRD 5.3 PW01 64.7 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 030000 20220926_150000 NA NA TCMPR 53 30 NA NA BJR 19.1 -82.7 NA NA NA NA NA NA NA 190.11078 NA 980 NA 70 NA 77.5 NA 100 NA 80 NA 40 NA 90 NA 36.66667 NA 40 NA 40 NA NA NA 30 NA 20 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 85 NA NA NA 325 NA 11 NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220926_180000 NA NA TCMPR 53 31 HU NA BJR NA NA 19.7 -83 NA NA NA NA NA NA 153.56557 NA 976 NA 80 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA 1008 NA 150 NA 20 NA 100 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 120000 20220927_000000 NA NA TCMPR 53 32 HU NA BJR 20.7 -83.5 20.8 -83.3 12.72477 -11.22145 -5.99991 -3.03036 -12.35631 87.28262 61.91212 NA 965 90 85 92.5 85 110 100 100 90 60 60 100 90 42.5 37.5 50 50 50 50 30 20 40 30 18.75 25 20 30 20 25 15 NA 20 20 NA 1006 NA 130 NA 20 110 105 NA NA 335 0 12 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 120000 20220927_000000 NA NA TCDIAG 53 32 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 133 SHRD 8.5 PW01 65.6 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220927_060000 NA NA TCMPR 53 33 HU NA BJR NA NA 21.8 -83.6 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 956 NA 100 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220927_083000 NA NA TCMPR 53 34 HU NA BJR NA NA 22.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 947 NA 110 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 240000 20220927_120000 NA NA TCMPR 53 35 HU NA BJR 22.7 -84 22.6 -83.6 22.94737 -22.14907 6.00002 5.99908 -22.14505 -4.86904 -16.52652 NA 963 105 100 110 115 130 120 120 120 80 100 110 120 50 57.5 60 60 50 60 40 50 50 60 22.5 23.75 25 30 25 25 20 20 20 20 NA 1009 NA 270 NA 15 130 135 NA NA 345 0 10 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 240000 20220927_120000 NA NA TCDIAG 53 35 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 15 SHRD 16.3 PW01 67.1 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220927_180000 NA NA TCMPR 53 36 HU NA BJR NA NA 23.5 -83.3 NA NA NA NA NA NA 41.01329 NA 951 NA 105 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 27.5 NA 35 NA 35 NA 20 NA 20 NA 1009 NA 270 NA 15 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 360000 20220928_000000 NA NA TCMPR 53 37 HU NA BJR 24.5 -84 24.4 -83 54.94794 -54.61937 6.00002 -10.17517 -53.98754 105.63657 93.44619 NA 947 120 105 125 115 140 120 130 120 100 100 130 120 60 57.5 70 60 60 60 50 50 60 60 27.5 27.5 30 35 30 35 25 20 25 20 NA 1008 NA 180 NA 20 145 130 NA NA 360 0 9 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 360000 20220928_000000 NA NA TCDIAG 53 37 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 202 SHRD 25.5 PW01 63.9 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220928_060000 NA NA TCMPR 53 38 HU NA BJR NA NA 25.2 -82.9 NA NA NA NA NA NA 88.74855 NA 945 NA 120 NA 125 NA 120 NA 130 NA 100 NA 150 NA 65 NA 70 NA 60 NA 60 NA 70 NA 33.75 NA 35 NA 35 NA 30 NA 35 NA 1010 NA 200 NA 20 NA 130 NA 25 NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 480000 20220928_120000 NA NA TCMPR 53 39 HU NA BJR 26.1 -83.8 26 -82.7 59.59826 -59.29547 6.00002 -7.18689 -59.15253 100.43401 36.89529 NA 937 120 135 140 127.5 160 120 140 140 110 100 150 150 70 70 80 70 70 60 60 70 70 80 36.25 37.5 40 40 40 40 30 30 35 40 NA 1010 NA 270 NA 20 145 165 NA NA 5 0 8 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 480000 20220928_120000 NA NA TCDIAG 53 39 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 198 SHRD 28.7 PW01 63.3 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220928_180000 NA NA TCMPR 53 40 HU NA BJR NA NA 26.6 -82.4 NA NA NA NA NA NA 22.9944 NA 938 NA 135 NA 132.5 NA 130 NA 150 NA 100 NA 150 NA 65 NA 50 NA 60 NA 70 NA 80 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 270 NA 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 600000 20220929_000000 NA NA TCMPR 53 41 HU NA BJR 27.2 -83.5 27.2 -81.7 96.05713 -96.05713 0 -69.24244 -66.55174 52.14397 -36.81872 NA 960 105 100 145 160 180 180 130 120 120 120 150 220 70 57.5 80 50 70 60 60 50 70 70 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 250 NA 20 130 120 NA NA 15 0 6 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 600000 20220929_000000 NA NA TCDIAG 53 41 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 95 SHRD 36.9 PW01 62.4 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220929_060000 NA NA TCMPR 53 42 TS NA BJR NA NA 27.7 -81.1 NA NA NA NA NA NA -34.57149 NA 986 NA 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 240 NA 20 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 720000 20220929_120000 NA NA TCMPR 53 43 TS NA BJR 28 -83.2 28.4 -80.6 139.56233 -137.48326 -23.99998 -93.60119 -103.48648 12.92327 5.2729 NA 987 90 60 145 207.5 180 360 130 120 120 150 150 200 70 55 90 60 50 50 60 40 80 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 240 NA 40 110 75 NA NA 20 0 4 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 720000 20220929_120000 NA NA TCDIAG 53 43 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 67 SHRD 36.5 PW01 60.7 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220929_180000 NA NA TCMPR 53 44 HU NA BJR NA NA 28.9 -80.1 NA NA NA NA NA NA 43.03906 NA 986 NA 65 NA 212.5 NA 360 NA 140 NA 150 NA 200 NA 86.66667 NA 120 NA NA NA 40 NA 100 NA 40 NA NA NA NA NA NA NA 40 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220930_000000 NA NA TCMPR 53 45 HU NA BJR NA NA 29.6 -79.4 NA NA NA NA NA NA 81.60885 NA 986 NA 70 NA 227.5 NA 420 NA 150 NA 120 NA 220 NA 85 NA 60 NA 80 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220930_060000 NA NA TCMPR 53 46 HU NA BJR NA NA 30.3 -79.1 NA NA NA NA NA NA 122.45998 NA 984 NA 75 NA 202.5 NA 420 NA 130 NA 100 NA 160 NA 85 NA 80 NA 60 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1007 NA 180 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 960000 20220930_120000 NA NA TCMPR 53 47 HU NA BJR 29.8 -82.9 31.5 -79 225.67587 -201.30969 -102.00005 -116.07609 -193.48799 -31.75798 90.4944 NA 980 55 75 NA 157.5 NA 240 NA 130 NA 120 NA 140 NA 75 NA 80 NA 60 NA 80 NA 80 NA 46.66667 NA 40 NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 210 NA 40 65 90 NA NA 10 0 5 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 960000 20220930_120000 NA NA TCDIAG 53 47 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -47 SHRD 35.2 PW01 59.3 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220930_180000 NA NA TCMPR 53 48 HU NA BJR NA NA 33.3 -79.2 NA NA NA NA NA NA 6.17339 NA 977 NA 75 NA 120 NA 190 NA 130 NA 100 NA 60 NA 65 NA 80 NA 60 NA 80 NA 40 NA 35 NA NA NA 30 NA 40 NA NA NA 1007 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20221001_000000 NA NA TCMPR 53 49 EX NA BJR NA NA 34.4 -79.3 NA NA NA NA NA NA -54.04712 NA 990 NA 50 NA 165 NA 160 NA 170 NA NA NA NA NA 90 NA NA NA 90 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 210 NA 80 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20221001_060000 NA NA TCMPR 53 50 EX NA BJR NA NA 35.3 -79.7 NA NA NA NA NA NA -109.86324 NA 1005 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 400 NA 200 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1200000 20221001_120000 NA NA TCMPR 53 51 EX NA BJR 32.8 -82.6 35.8 -79.9 224.29862 -133.82777 -180 -129.72256 -182.93116 -96.75321 -146.50467 NA 1005 30 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 405 NA 400 40 30 NA NA 5 0 8 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1200000 20221001_120000 NA NA TCDIAG 53 51 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -213 SHRD 41.9 PW01 54.1 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20221001_180000 NA NA TCMPR 53 52 EX NA BJR NA NA 36.7 -79.2 NA NA NA NA NA NA -139.18918 NA 1008 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 60 NA 55 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20221002_000000 NA NA TCMPR 53 53 EX NA BJR NA NA 37.3 -78.5 NA NA NA NA NA NA -124.78046 NA 1009 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 45 NA 40 NA 20 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220919_120000 NA NA TCMPR 55 1 DB NA NA NA NA 9.9 -46.6 NA NA NA NA NA NA 458.14313 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220919_180000 NA NA TCMPR 55 2 DB NA NA NA NA 10.1 -48.2 NA NA NA NA NA NA 403.5065 NA 1012 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220920_000000 NA NA TCMPR 55 3 DB NA NA NA NA 10 -49.8 NA NA NA NA NA NA 334.97806 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220920_060000 NA NA TCMPR 55 4 DB NA NA NA NA 10.2 -51.9 NA NA NA NA NA NA 284.05692 NA 1012 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220920_120000 NA NA TCMPR 55 5 DB NA NA NA NA 10 -55 NA NA NA NA NA NA 249.73953 NA 1010 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220920_180000 NA NA TCMPR 55 6 DB NA NA NA NA 10.1 -56 NA NA NA NA NA NA 210.94691 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220921_000000 NA NA TCMPR 55 7 DB NA NA NA NA 10.2 -56.6 NA NA NA NA NA NA 190.3627 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220921_060000 NA NA TCMPR 55 8 DB NA NA NA NA 10.2 -57.8 NA NA NA NA NA NA 140.62468 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220921_120000 NA NA TCMPR 55 9 DB NA NA NA NA 10.5 -59.5 NA NA NA NA NA NA 88.4926 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220921_180000 NA NA TCMPR 55 10 DB NA NA NA NA 10.9 -61.4 NA NA NA NA NA NA 16.10519 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220922_000000 NA NA TCMPR 55 11 DB NA NA NA NA 11.2 -62.8 NA NA NA NA NA NA 17.92357 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220922_060000 NA NA TCMPR 55 12 DB NA NA NA NA 11.3 -64.1 NA NA NA NA NA NA 47.99979 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220922_120000 NA NA TCMPR 55 13 DB NA NA NA NA 11.7 -65.1 NA NA NA NA NA NA 74.40424 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220922_180000 NA NA TCMPR 55 14 LO NA NA NA NA 12.3 -66.3 NA NA NA NA NA NA 115.76361 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220923_000000 NA NA TCMPR 55 15 LO NA NA NA NA 12.9 -67.2 NA NA NA NA NA NA 135.67847 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220923_060000 NA NA TCMPR 55 16 TD NA NA NA NA 13.7 -68.1 NA NA NA NA NA NA 128.82472 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220923_120000 NA NA TCMPR 55 17 TD NA NA NA NA 14.1 -69.5 NA NA NA NA NA NA 117.68611 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220923_180000 NA NA TCMPR 55 18 TD NA NA NA NA 14.6 -70.6 NA NA NA NA NA NA 138.73006 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220924_000000 NA NA TCMPR 55 19 TS NA NA NA NA 14.8 -71.6 NA NA NA NA NA NA 150.45212 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 140 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220924_060000 NA NA TCMPR 55 20 TS NA NA NA NA 14.7 -72.8 NA NA NA NA NA NA 141.95683 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220924_120000 NA NA TCMPR 55 21 TS NA NA NA NA 14.4 -74.5 NA NA NA NA NA NA 198.77596 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220924_180000 NA NA TCMPR 55 22 TS NA NA NA NA 14.4 -76.2 NA NA NA NA NA NA 198.33511 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220925_000000 NA NA TCMPR 55 23 TS NA NA NA NA 14.6 -77.2 NA NA NA NA NA NA 192.34573 NA 1002 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 190 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220925_060000 NA NA TCMPR 55 24 TS NA NA NA NA 14.6 -78.3 NA NA NA NA NA NA 203.29536 NA 1003 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220925_120000 NA NA TCMPR 55 25 TS NA NA NA NA 15 -79.4 NA NA NA NA NA NA 197.37128 NA 1003 NA 40 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220925_180000 NA NA TCMPR 55 26 TS NA NA NA NA 15.7 -80 NA NA NA NA NA NA 187.65039 NA 1003 NA 40 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220926_000000 NA NA TCMPR 55 27 TS NA NA NA NA 16.9 -80.9 NA NA NA NA NA NA 170.37323 NA 991 NA 50 NA 50 NA 60 NA 60 NA NA NA 30 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 120 NA 30 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220926_060000 NA NA TCMPR 55 28 HU NA NA NA NA 17.7 -81.7 NA NA NA NA NA NA 179.12946 NA 985 NA 65 NA 60 NA 70 NA 70 NA 30 NA 70 NA 26.66667 NA 30 NA 30 NA NA NA 20 NA 15 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 150 NA 15 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 000000 20220926_120000 NA NA TCMPR 55 29 HU NA NA 18.7 -82.3 18.7 -82.4 5.68317 5.68317 0 -2.80125 4.94366 189.05301 189.05301 NA 981 70 70 NA 75 NA 90 NA 80 NA 40 NA 90 NA 36.66667 NA 40 NA 40 NA NA NA 30 NA 20 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 150 NA 15 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 000000 20220926_120000 NA NA TCDIAG 55 29 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 375 SHRD 5.3 PW01 64.7 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220926_180000 NA NA TCMPR 55 30 HU NA NA NA NA 19.7 -83 NA NA NA NA NA NA 153.56557 NA 976 NA 80 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA 1008 NA 150 NA 20 NA 100 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 120000 20220927_000000 NA NA TCMPR 55 31 HU NA NA 20.7 -83.6 20.8 -83.3 17.86956 -16.83218 -5.99991 -1.63974 -17.79093 87.28262 61.91212 NA 965 91 85 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA 1006 NA 130 NA 20 NA 105 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 120000 20220927_000000 NA NA TCDIAG 55 31 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 133 SHRD 8.5 PW01 65.6 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220927_060000 NA NA TCMPR 55 32 HU NA NA NA NA 21.8 -83.6 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 956 NA 100 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220927_083000 NA NA TCMPR 55 33 HU NA NA NA NA 22.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 947 NA 110 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 240000 20220927_120000 NA NA TCMPR 55 34 HU NA NA 22.7 -84.1 22.6 -83.6 28.32892 -27.68624 6.00002 5.99911 -27.68121 -4.86904 -16.52652 NA 963 109 100 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1009 NA 270 NA 15 NA 135 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 240000 20220927_120000 NA NA TCDIAG 55 34 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 15 SHRD 16.3 PW01 67.1 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220927_180000 NA NA TCMPR 55 35 HU NA NA NA NA 23.5 -83.3 NA NA NA NA NA NA 41.01329 NA 951 NA 105 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 27.5 NA 35 NA 35 NA 20 NA 20 NA 1009 NA 270 NA 15 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 360000 20220928_000000 NA NA TCMPR 55 36 HU NA NA 24.5 -84.1 24.4 -83 60.38008 -60.08122 6.00002 -11.76652 -59.2114 105.63657 93.44619 NA 947 122 105 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 27.5 NA 35 NA 35 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 180 NA 20 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 360000 20220928_000000 NA NA TCDIAG 55 36 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 202 SHRD 25.5 PW01 63.9 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220928_060000 NA NA TCMPR 55 37 HU NA NA NA NA 25.2 -82.9 NA NA NA NA NA NA 88.74855 NA 945 NA 120 NA 125 NA 120 NA 130 NA 100 NA 150 NA 65 NA 70 NA 60 NA 60 NA 70 NA 33.75 NA 35 NA 35 NA 30 NA 35 NA 1010 NA 200 NA 20 NA 130 NA 25 NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 480000 20220928_120000 NA NA TCMPR 55 38 HU NA NA 26.1 -84.1 26 -82.7 75.70476 -75.46662 6.00002 -10.74289 -74.92488 100.43401 36.89529 NA 937 124 135 NA 127.5 NA 120 NA 140 NA 100 NA 150 NA 70 NA 70 NA 60 NA 70 NA 80 NA 37.5 NA 40 NA 40 NA 30 NA 40 NA 1010 NA 270 NA 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 480000 20220928_120000 NA NA TCDIAG 55 38 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 198 SHRD 28.7 PW01 63.3 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220928_180000 NA NA TCMPR 55 39 HU NA NA NA NA 26.6 -82.4 NA NA NA NA NA NA 22.9944 NA 938 NA 135 NA 132.5 NA 130 NA 150 NA 100 NA 150 NA 65 NA 50 NA 60 NA 70 NA 80 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 270 NA 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 600000 20220929_000000 NA NA TCMPR 55 40 HU NA NA 27.3 -83.6 27.2 -81.7 101.52548 -101.34804 5.99991 -68.89943 -74.54246 41.32911 -36.81872 NA 960 119 100 NA 160 NA 180 NA 120 NA 120 NA 220 NA 57.5 NA 50 NA 60 NA 50 NA 70 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 250 NA 20 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 600000 20220929_000000 NA NA TCDIAG 55 40 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 95 SHRD 36.9 PW01 62.4 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220929_060000 NA NA TCMPR 55 41 TS NA NA NA NA 27.7 -81.1 NA NA NA NA NA NA -34.57149 NA 986 NA 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 240 NA 20 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 720000 20220929_120000 NA NA TCMPR 55 42 TS NA NA 28.1 -83.5 28.4 -80.6 154.32837 -153.27507 -17.99995 -96.94613 -120.04211 38.81667 5.2729 NA 987 106 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 240 NA 40 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 720000 20220929_120000 NA NA TCDIAG 55 42 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 67 SHRD 36.5 PW01 60.7 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220929_180000 NA NA TCMPR 55 43 HU NA NA NA NA 28.9 -80.1 NA NA NA NA NA NA 43.03906 NA 986 NA 65 NA 212.5 NA 360 NA 140 NA 150 NA 200 NA 86.66667 NA 120 NA NA NA 40 NA 100 NA 40 NA NA NA NA NA NA NA 40 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 840000 20220930_000000 NA NA TCMPR 55 44 HU NA NA 28.8 -83.2 29.6 -79.4 204.73239 -199.02599 -48.00007 -166.98451 -118.39102 7.92187 81.60885 NA 986 94 70 NA 227.5 NA 420 NA 150 NA 120 NA 220 NA 85 NA 60 NA 80 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 840000 20220930_000000 NA NA TCDIAG 55 44 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 51 SHRD 36.9 PW01 59.7 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220930_060000 NA NA TCMPR 55 45 HU NA NA NA NA 30.3 -79.1 NA NA NA NA NA NA 122.45998 NA 984 NA 75 NA 202.5 NA 420 NA 130 NA 100 NA 160 NA 85 NA 80 NA 60 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1007 NA 180 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 960000 20220930_120000 NA NA TCMPR 55 46 HU NA NA 29.7 -82.8 31.5 -79 224.004 -196.24934 -107.99995 -121.69883 -188.01359 -11.77626 90.4944 NA 980 77 75 NA 157.5 NA 240 NA 130 NA 120 NA 140 NA 75 NA 80 NA 60 NA 80 NA 80 NA 46.66667 NA 40 NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 960000 20220930_120000 NA NA TCDIAG 55 46 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -47 SHRD 35.2 PW01 59.3 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20220930_180000 NA NA TCMPR 55 47 HU NA NA NA NA 33.3 -79.2 NA NA NA NA NA NA 6.17339 NA 977 NA 75 NA 120 NA 190 NA 130 NA 100 NA 60 NA 65 NA 80 NA 60 NA 80 NA 40 NA 35 NA NA NA 30 NA 40 NA NA NA 1007 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1080000 20221001_000000 NA NA TCMPR 55 48 EX NA NA 31.1 -82.8 34.4 -79.3 265.32624 -176.61819 -198.00007 -184.10614 -190.99108 -75.92581 -54.04712 NA 990 66 50 NA 165 NA 160 NA 170 NA NA NA NA NA 90 NA NA NA 90 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 210 NA 80 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1080000 20221001_000000 NA NA TCDIAG 55 48 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -131 SHRD 44.2 PW01 56.3 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20221001_060000 NA NA TCMPR 55 49 EX NA NA NA NA 35.3 -79.7 NA NA NA NA NA NA -109.86324 NA 1005 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 400 NA 200 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1200000 20221001_120000 NA NA TCMPR 55 50 EX NA NA 33 -83.1 35.8 -79.9 230.91427 -158.42164 -167.99995 -110.70377 -202.60029 -117.65192 -146.50467 NA 1005 54 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 405 NA 400 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1200000 20221001_120000 NA NA TCDIAG 55 50 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -213 SHRD 41.9 PW01 54.1 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 NA 20221001_180000 NA NA TCMPR 55 51 EX NA NA NA NA 36.7 -79.2 NA NA NA NA NA NA -139.18918 NA 1008 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 60 NA 55 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1320000 20221002_000000 NA NA TCMPR 55 52 EX NA NA 0 0 37.3 -78.5 4992.40679 4462.67652 -2237.99995 1404.51241 4789.83236 317.49155 -124.78046 NA 1009 46 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 45 NA 40 NA 20 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1440000 20221002_120000 NA NA TCMPR 55 53 NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA NA NA 317.49155 NA NA NA 38 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1560000 20221003_000000 NA NA TCMPR 55 54 NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA NA NA 317.49155 NA NA NA 29 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_120000 1680000 20221003_120000 NA NA TCMPR 55 55 NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA NA NA 317.49155 NA NA NA 17 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220919_120000 NA NA TCMPR 71 1 DB NA NA NA NA 9.9 -46.6 NA NA NA NA NA NA 458.14313 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220919_180000 NA NA TCMPR 71 2 DB NA NA NA NA 10.1 -48.2 NA NA NA NA NA NA 403.5065 NA 1012 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220920_000000 NA NA TCMPR 71 3 DB NA NA NA NA 10 -49.8 NA NA NA NA NA NA 334.97806 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220920_060000 NA NA TCMPR 71 4 DB NA NA NA NA 10.2 -51.9 NA NA NA NA NA NA 284.05692 NA 1012 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220920_120000 NA NA TCMPR 71 5 DB NA NA NA NA 10 -55 NA NA NA NA NA NA 249.73953 NA 1010 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220920_180000 NA NA TCMPR 71 6 DB NA NA NA NA 10.1 -56 NA NA NA NA NA NA 210.94691 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220921_000000 NA NA TCMPR 71 7 DB NA NA NA NA 10.2 -56.6 NA NA NA NA NA NA 190.3627 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220921_060000 NA NA TCMPR 71 8 DB NA NA NA NA 10.2 -57.8 NA NA NA NA NA NA 140.62468 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220921_120000 NA NA TCMPR 71 9 DB NA NA NA NA 10.5 -59.5 NA NA NA NA NA NA 88.4926 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220921_180000 NA NA TCMPR 71 10 DB NA NA NA NA 10.9 -61.4 NA NA NA NA NA NA 16.10519 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220922_000000 NA NA TCMPR 71 11 DB NA NA NA NA 11.2 -62.8 NA NA NA NA NA NA 17.92357 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220922_060000 NA NA TCMPR 71 12 DB NA NA NA NA 11.3 -64.1 NA NA NA NA NA NA 47.99979 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220922_120000 NA NA TCMPR 71 13 DB NA NA NA NA 11.7 -65.1 NA NA NA NA NA NA 74.40424 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220922_180000 NA NA TCMPR 71 14 LO NA NA NA NA 12.3 -66.3 NA NA NA NA NA NA 115.76361 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220923_000000 NA NA TCMPR 71 15 LO NA NA NA NA 12.9 -67.2 NA NA NA NA NA NA 135.67847 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220923_060000 NA NA TCMPR 71 16 TD NA NA NA NA 13.7 -68.1 NA NA NA NA NA NA 128.82472 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220923_120000 NA NA TCMPR 71 17 TD NA NA NA NA 14.1 -69.5 NA NA NA NA NA NA 117.68611 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220923_180000 NA NA TCMPR 71 18 TD NA NA NA NA 14.6 -70.6 NA NA NA NA NA NA 138.73006 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220924_000000 NA NA TCMPR 71 19 TS NA NA NA NA 14.8 -71.6 NA NA NA NA NA NA 150.45212 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 140 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220924_060000 NA NA TCMPR 71 20 TS NA NA NA NA 14.7 -72.8 NA NA NA NA NA NA 141.95683 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220924_120000 NA NA TCMPR 71 21 TS NA NA NA NA 14.4 -74.5 NA NA NA NA NA NA 198.77596 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220924_180000 NA NA TCMPR 71 22 TS NA NA NA NA 14.4 -76.2 NA NA NA NA NA NA 198.33511 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220925_000000 NA NA TCMPR 71 23 TS NA NA NA NA 14.6 -77.2 NA NA NA NA NA NA 192.34573 NA 1002 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 190 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220925_060000 NA NA TCMPR 71 24 TS NA NA NA NA 14.6 -78.3 NA NA NA NA NA NA 203.29536 NA 1003 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220925_120000 NA NA TCMPR 71 25 TS NA NA NA NA 15 -79.4 NA NA NA NA NA NA 197.37128 NA 1003 NA 40 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220925_180000 NA NA TCMPR 71 26 TS NA NA NA NA 15.7 -80 NA NA NA NA NA NA 187.65039 NA 1003 NA 40 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220926_000000 NA NA TCMPR 71 27 TS NA NA NA NA 16.9 -80.9 NA NA NA NA NA NA 170.37323 NA 991 NA 50 NA 50 NA 60 NA 60 NA NA NA 30 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 120 NA 30 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220926_060000 NA NA TCMPR 71 28 HU NA NA NA NA 17.7 -81.7 NA NA NA NA NA NA 179.12946 NA 985 NA 65 NA 60 NA 70 NA 70 NA 30 NA 70 NA 26.66667 NA 30 NA 30 NA NA NA 20 NA 15 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 150 NA 15 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220926_120000 NA NA TCMPR 71 29 HU NA NA NA NA 18.7 -82.4 NA NA NA NA NA NA 189.05301 NA 981 NA 70 NA 75 NA 90 NA 80 NA 40 NA 90 NA 36.66667 NA 40 NA 40 NA NA NA 30 NA 20 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 150 NA 15 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 000000 20220926_180000 NA NA TCMPR 71 30 HU NA NA 19.8 -83.2 19.7 -83 12.78874 -11.29394 5.99991 8.61078 -9.45238 127.23096 153.56557 982 976 61 80 80.5 85 95 100 94 90 65 60 68 90 46.25 37.5 55 50 56 50 37 20 37 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 1006 1008 100 150 38 20 NA 100 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 000000 20220926_180000 NA NA TCDIAG 71 30 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 3 STM_SPD 11 TPW 65 LAND 245 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 060000 20220927_000000 NA NA TCMPR 71 31 HU NA NA 20.9 -83.4 20.8 -83.3 8.21211 -5.60701 6.00002 7.20139 -3.94392 61.91212 61.91212 975 965 68 85 84 85 96 100 91 90 69 60 80 90 45.75 37.5 52 50 52 50 39 20 40 30 39 25 39 30 NA 25 NA NA NA 20 1007 1006 202 130 27 20 NA 105 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 060000 20220927_000000 NA NA TCDIAG 71 31 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 3 STM_SPD 11 TPW 65 LAND 130 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 120000 20220927_060000 NA NA TCMPR 71 32 HU NA NA 21.9 -83.6 21.8 -83.6 6.00002 0 6.00002 5.7775 1.61487 12.00915 12.00915 969 956 77 100 95.25 90 104 100 107 100 73 70 97 90 41 42.5 53 50 45 50 43 30 23 40 32.33333 23.75 32 30 33 25 32 20 NA 20 989 1008 39 200 22 15 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 120000 20220927_060000 NA NA TCDIAG 71 32 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 9 STM_SPD 10 TPW 65 LAND 33 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220927_083000 NA NA TCMPR 71 33 HU NA NA NA NA 22.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 947 NA 110 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 180000 20220927_120000 NA NA TCMPR 71 34 HU NA NA 22.9 -83.7 22.6 -83.6 18.83119 -5.53312 17.99995 17.99675 -5.53201 11.7181 -16.52652 968 963 75 100 116.5 115 141 120 116 120 88 100 121 120 55 57.5 57 60 58 60 47 50 58 60 35.33333 23.75 37 30 NA 25 34 20 35 20 1008 1009 180 270 23 15 NA 135 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 180000 20220927_120000 NA NA TCDIAG 71 34 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 12 STM_SPD 10 TPW 65 LAND 18 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 240000 20220927_180000 NA NA TCMPR 71 35 HU NA NA 23.8 -83.7 23.5 -83.3 28.41291 -21.98398 17.99995 10.76045 -26.29098 70.30835 41.01329 964 951 80 105 124.25 115 168 120 113 120 88 100 128 120 61 57.5 60 60 63 60 58 50 63 60 45 27.5 43 35 43 35 51 20 43 20 1008 1009 165 270 27 15 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 240000 20220927_180000 NA NA TCDIAG 71 35 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 13 STM_SPD 9 TPW 66 LAND 113 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 300000 20220928_000000 NA NA TCMPR 71 36 HU NA NA 24.7 -83.5 24.4 -83 32.69 -27.28797 18.00007 9.26519 -31.34338 99.60315 93.44619 955 947 83 105 133 115 138 120 128 120 124 100 142 120 67.25 57.5 69 60 65 60 60 50 75 60 48 27.5 47 35 44 35 48 20 53 20 979 1008 41 180 28 20 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 300000 20220928_000000 NA NA TCDIAG 71 36 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 19 STM_SPD 9 TPW 65 LAND 206 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 360000 20220928_060000 NA NA TCMPR 71 37 HU NA NA 25.5 -83.6 25.2 -82.9 42.00747 -37.95562 17.99995 13.60358 -39.73581 98.52227 88.74855 954 945 99 120 135.25 125 126 120 160 130 107 100 148 150 70 65 79 70 62 60 59 60 80 70 48.5 33.75 48 35 47 35 45 30 54 35 974 1010 30 200 25 20 NA 130 NA 25 NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 360000 20220928_060000 NA NA TCDIAG 71 37 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 24 STM_SPD 8 TPW 64 LAND 191 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 420000 20220928_120000 NA NA TCMPR 71 38 HU NA NA 26.3 -83.4 26 -82.7 41.77779 -37.70127 17.99995 9.26562 -40.72964 61.40549 36.89529 951 937 91 135 150.75 127.5 136 120 121 140 152 100 194 150 74 70 75 70 67 60 72 70 82 80 49.75 37.5 46 40 51 40 47 30 55 40 971 1010 30 270 22 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 420000 20220928_120000 NA NA TCDIAG 71 38 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 22 STM_SPD 7 TPW 64 LAND 118 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 480000 20220928_180000 NA NA TCMPR 71 39 HU NA NA 26.8 -83.4 26.6 -82.4 54.92907 -53.60228 11.99993 -10.97227 -53.81194 52.14397 22.9944 946 938 93 135 152.25 132.5 132 130 123 150 152 100 202 150 74.5 65 85 50 53 60 74 70 86 80 48.25 36.25 44 30 41 40 48 30 60 45 966 1010 29 270 26 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 480000 20220928_180000 NA NA TCDIAG 71 39 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 25 STM_SPD 4 TPW 61 LAND 92 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 540000 20220929_000000 NA NA TCMPR 71 40 HU NA NA 27.1 -83.1 27.2 -81.7 74.98497 -74.74454 -6.00002 -58.03636 -47.46053 26.0837 -36.81872 953 960 95 100 197.75 160 295 180 115 120 169 120 212 220 66.25 57.5 67 50 44 60 76 50 78 70 49.25 36.25 52 30 39 40 50 30 56 45 977 1010 40 250 24 20 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 540000 20220929_000000 NA NA TCDIAG 71 40 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 34 STM_SPD 3 TPW 60 LAND 55 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 600000 20220929_060000 NA NA TCMPR 71 41 TS NA NA 27.3 -82.9 27.7 -81.1 98.75795 -95.79733 -24.00009 -86.2468 -48.074 20.90425 -34.57149 959 986 85 60 212.75 207.5 427 360 111 120 143 150 170 200 57.5 55 42 60 50 50 62 40 76 70 38.75 NA 31 NA 30 NA 46 NA 48 NA 983 1010 34 240 27 20 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 600000 20220929_060000 NA NA TCDIAG 71 41 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 35 STM_SPD 3 TPW 59 LAND 31 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 660000 20220929_120000 NA NA TCMPR 71 42 TS NA NA 27.6 -82.8 28.4 -80.6 126.04658 -116.54932 -47.99995 -102.73886 -72.98456 20.90425 5.2729 964 987 79 60 207 207.5 442 360 99 120 133 150 154 200 53.25 55 42 60 41 50 62 40 68 70 40.66667 NA NA NA 35 NA 40 NA 47 NA 984 1009 34 240 22 40 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 660000 20220929_120000 NA NA TCDIAG 71 42 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 30 STM_SPD 3 TPW 60 LAND 22 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 720000 20220929_180000 NA NA TCMPR 71 43 HU NA NA 27.8 -82.9 28.9 -80.1 161.91313 -147.8508 -66.00002 -147.10201 -67.58266 12.92327 43.03906 969 986 72 65 197.25 212.5 414 360 105 140 126 150 144 200 61.25 86.66667 56 120 53 NA 63 40 73 100 39 40 NA NA NA NA 37 NA 41 40 1009 1008 214 260 28 40 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 720000 20220929_180000 NA NA TCDIAG 71 43 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 29 STM_SPD 2 TPW 60 LAND 10 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 780000 20220930_000000 NA NA TCMPR 71 44 HU NA NA 28 -82.8 29.6 -79.4 202.91258 -178.76664 -96.00002 -189.82995 -71.57707 12.92327 81.60885 969 986 75 70 203 227.5 385 420 92 150 144 120 191 220 56 85 43 60 33 80 66 80 82 120 41 50 NA NA NA NA 41 40 41 60 1005 1008 134 260 24 40 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 780000 20220930_000000 NA NA TCDIAG 71 44 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 33 STM_SPD 2 TPW 58 LAND 5 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 840000 20220930_060000 NA NA TCMPR 71 45 HU NA NA 28.2 -83 30.3 -79.1 239.91452 -204.16415 -125.99991 -189.15711 -147.50536 12.92327 122.45998 974 984 60 75 145.5 202.5 261 420 79 130 109 100 133 160 52.33333 85 34 80 NA 60 56 80 67 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 1006 1007 164 180 39 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 840000 20220930_060000 NA NA TCDIAG 71 45 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 34 STM_SPD 5 TPW 57 LAND 29 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 900000 20220930_120000 NA NA TCMPR 71 46 HU NA NA 28.9 -83.1 31.5 -79 263.70375 -212.61152 -156.00002 -170.73474 -200.90862 7.92187 90.4944 978 980 55 75 82.75 157.5 46 240 68 130 102 120 115 140 41.5 75 NA 80 NA 60 41 80 42 80 NA 46.66667 NA 40 NA NA NA 40 NA 60 1010 1008 723 210 22 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 900000 20220930_120000 NA NA TCDIAG 71 46 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 32 STM_SPD 7 TPW 58 LAND 29 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 960000 20220930_180000 NA NA TCMPR 71 47 HU NA NA 29.6 -83.4 33.3 -79.2 309.0316 -214.98038 -221.99993 -200.91201 -234.73498 7.88058 6.17339 981 977 53 75 78 120 NA 190 61 130 112 100 61 60 22.5 65 NA 80 NA 60 23 80 22 40 NA 35 NA NA NA 30 NA 40 NA NA 1005 1007 136 210 22 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 960000 20220930_180000 NA NA TCDIAG 71 47 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 32 STM_SPD 7 TPW 57 LAND 0 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1020000 20221001_000000 NA NA TCMPR 71 48 EX NA NA 30.3 -83.4 34.4 -79.3 322.03265 -207.81954 -246.00014 -229.6124 -225.71185 -36.46659 -54.04712 989 990 34 50 NA 165 NA 160 NA 170 NA NA NA NA NA 90 NA NA NA 90 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1005 1007 139 210 37 80 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1020000 20221001_000000 NA NA TCDIAG 71 48 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 39 STM_SPD 8 TPW 53 LAND -57 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1080000 20221001_060000 NA NA TCMPR 71 49 EX NA NA 31.1 -83.7 35.3 -79.7 322.23286 -200.82344 -251.99993 -167.90042 -274.96559 -63.46339 -109.86324 994 1005 30 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1006 1010 179 400 130 200 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1080000 20221001_060000 NA NA TCDIAG 71 49 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 39 STM_SPD 9 TPW 50 LAND -123 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1140000 20221001_120000 NA NA TCMPR 71 50 EX NA NA 32.1 -84 35.8 -79.9 301.53903 -204.06314 -222.00005 -147.92089 -262.70222 -115.03808 -146.50467 998 1005 27 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 1010 693 405 157 400 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1140000 20221001_120000 NA NA TCDIAG 71 50 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 29 STM_SPD 10 TPW 48 LAND -224 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1200000 20221001_180000 NA NA TCMPR 71 51 EX NA NA 32.9 -84.6 36.7 -79.2 350.38246 -266.05242 -227.99995 -334.45842 -104.2172 -174.30011 -139.18918 1001 1008 19 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 1009 353 60 153 55 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1200000 20221001_180000 NA NA TCDIAG 71 51 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 32 STM_SPD 7 TPW 46 LAND -311 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1260000 20221002_000000 NA NA TCMPR 71 52 EX NA NA 33.2 -85 37.3 -78.5 402.43256 -318.49021 -245.99991 -397.02394 -65.31169 -164.00543 -124.78046 1003 1009 17 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 1010 122 45 124 40 NA 20 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1260000 20221002_000000 NA NA TCDIAG 71 52 CIRA_DIAG_RT GFS GFS_0p50 4 SHR_MAG 34 STM_SPD 4 TPW 44 LAND -324 +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1320000 20221002_060000 NA NA TCMPR 71 53 NA NA NA 33.2 -85.1 NA NA NA NA NA NA NA -164.00543 NA 1005 NA 19 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 142 NA 159 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1380000 20221002_120000 NA NA TCMPR 71 54 NA NA NA 33.4 -84.4 NA NA NA NA NA NA NA -198.20987 NA 1008 NA 11 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 220 NA 144 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1440000 20221002_180000 NA NA TCMPR 71 55 NA NA NA 34.2 -83.1 NA NA NA NA NA NA NA -154.00017 NA 1010 NA 13 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 158 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1500000 20221003_000000 NA NA TCMPR 71 56 NA NA NA 34.6 -82.7 NA NA NA NA NA NA NA -156.23892 NA 1011 NA 18 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 126 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1560000 20221003_060000 NA NA TCMPR 71 57 NA NA NA 35.2 -82.9 NA NA NA NA NA NA NA -195.06064 NA 1011 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 140 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1620000 20221003_120000 NA NA TCMPR 71 58 NA NA NA 35.2 -83 NA NA NA NA NA NA NA -195.06064 NA 1012 NA 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 116 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1680000 20221003_180000 NA NA TCMPR 71 59 NA NA NA 35.3 -81.9 NA NA NA NA NA NA NA -183.33231 NA 1012 NA 12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 91 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1740000 20221004_000000 NA NA TCMPR 71 60 NA NA NA 35 -81.2 NA NA NA NA NA NA NA -126.08759 NA 1010 NA 13 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 154 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1800000 20221004_060000 NA NA TCMPR 71 61 NA NA NA 35 -80.1 NA NA NA NA NA NA NA -92.39902 NA 1009 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 156 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1860000 20221004_120000 NA NA TCMPR 71 62 NA NA NA 34.9 -79 NA NA NA NA NA NA NA -73.23025 NA 1008 NA 18 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 157 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1920000 20221004_180000 NA NA TCMPR 71 63 NA NA NA 35 -77 NA NA NA NA NA NA NA -9.82982 NA 1006 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 161 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1980000 20221005_000000 NA NA TCMPR 71 64 NA NA NA 36.6 -74.3 NA NA NA NA NA NA NA 62.70036 NA 1000 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 160 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 2040000 20221005_060000 NA NA TCMPR 71 65 NA NA NA 39.4 -71.9 NA NA NA NA NA NA NA 82.7108 NA 997 NA 32 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1001 NA 110 NA 61 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 2100000 20221005_120000 NA NA TCMPR 71 66 NA NA NA 41.4 -71.4 NA NA NA NA NA NA NA -4.09771 NA 995 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 999 NA 96 NA 113 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 2160000 20221005_180000 NA NA TCMPR 71 67 NA NA NA 44 -70.6 NA NA NA NA NA NA NA -27.29068 NA 993 NA 28 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 997 NA 87 NA 157 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 2220000 20221006_000000 NA NA TCMPR 71 68 NA NA NA 45.9 -70.3 NA NA NA NA NA NA NA -112.54591 NA 992 NA 21 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 151 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 2280000 20221006_060000 NA NA TCMPR 71 69 NA NA NA 47.5 -70 NA NA NA NA NA NA NA -107.7262 NA 991 NA 26 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 39 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 2340000 20221006_120000 NA NA TCMPR 71 70 NA NA NA 49.4 -69 NA NA NA NA NA NA NA -39.46513 NA 991 NA 26 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 152 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 GFSO BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 2400000 20221006_180000 NA NA TCMPR 71 71 NA NA NA 50 -69.4 NA NA NA NA NA NA NA -68.44164 NA 993 NA 26 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA -99 NA -99 NA 137 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220919_120000 NA NA TCMPR 53 1 DB NA BJR NA NA 9.9 -46.6 NA NA NA NA NA NA 458.14313 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220919_180000 NA NA TCMPR 53 2 DB NA BJR NA NA 10.1 -48.2 NA NA NA NA NA NA 403.5065 NA 1012 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220920_000000 NA NA TCMPR 53 3 DB NA BJR NA NA 10 -49.8 NA NA NA NA NA NA 334.97806 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220920_060000 NA NA TCMPR 53 4 DB NA BJR NA NA 10.2 -51.9 NA NA NA NA NA NA 284.05692 NA 1012 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220920_120000 NA NA TCMPR 53 5 DB NA BJR NA NA 10 -55 NA NA NA NA NA NA 249.73953 NA 1010 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220920_180000 NA NA TCMPR 53 6 DB NA BJR NA NA 10.1 -56 NA NA NA NA NA NA 210.94691 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220921_000000 NA NA TCMPR 53 7 DB NA BJR NA NA 10.2 -56.6 NA NA NA NA NA NA 190.3627 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220921_060000 NA NA TCMPR 53 8 DB NA BJR NA NA 10.2 -57.8 NA NA NA NA NA NA 140.62468 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220921_120000 NA NA TCMPR 53 9 DB NA BJR NA NA 10.5 -59.5 NA NA NA NA NA NA 88.4926 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220921_180000 NA NA TCMPR 53 10 DB NA BJR NA NA 10.9 -61.4 NA NA NA NA NA NA 16.10519 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220922_000000 NA NA TCMPR 53 11 DB NA BJR NA NA 11.2 -62.8 NA NA NA NA NA NA 17.92357 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220922_060000 NA NA TCMPR 53 12 DB NA BJR NA NA 11.3 -64.1 NA NA NA NA NA NA 47.99979 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220922_120000 NA NA TCMPR 53 13 DB NA BJR NA NA 11.7 -65.1 NA NA NA NA NA NA 74.40424 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220922_180000 NA NA TCMPR 53 14 LO NA BJR NA NA 12.3 -66.3 NA NA NA NA NA NA 115.76361 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220923_000000 NA NA TCMPR 53 15 LO NA BJR NA NA 12.9 -67.2 NA NA NA NA NA NA 135.67847 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220923_060000 NA NA TCMPR 53 16 TD NA BJR NA NA 13.7 -68.1 NA NA NA NA NA NA 128.82472 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220923_120000 NA NA TCMPR 53 17 TD NA BJR NA NA 14.1 -69.5 NA NA NA NA NA NA 117.68611 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220923_180000 NA NA TCMPR 53 18 TD NA BJR NA NA 14.6 -70.6 NA NA NA NA NA NA 138.73006 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220924_000000 NA NA TCMPR 53 19 TS NA BJR NA NA 14.8 -71.6 NA NA NA NA NA NA 150.45212 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 140 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220924_060000 NA NA TCMPR 53 20 TS NA BJR NA NA 14.7 -72.8 NA NA NA NA NA NA 141.95683 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220924_120000 NA NA TCMPR 53 21 TS NA BJR NA NA 14.4 -74.5 NA NA NA NA NA NA 198.77596 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220924_180000 NA NA TCMPR 53 22 TS NA BJR NA NA 14.4 -76.2 NA NA NA NA NA NA 198.33511 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220925_000000 NA NA TCMPR 53 23 TS NA BJR NA NA 14.6 -77.2 NA NA NA NA NA NA 192.34573 NA 1002 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 190 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220925_060000 NA NA TCMPR 53 24 TS NA BJR NA NA 14.6 -78.3 NA NA NA NA NA NA 203.29536 NA 1003 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220925_120000 NA NA TCMPR 53 25 TS NA BJR NA NA 15 -79.4 NA NA NA NA NA NA 197.37128 NA 1003 NA 40 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220925_180000 NA NA TCMPR 53 26 TS NA BJR NA NA 15.7 -80 NA NA NA NA NA NA 187.65039 NA 1003 NA 40 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220926_000000 NA NA TCMPR 53 27 TS NA BJR NA NA 16.9 -80.9 NA NA NA NA NA NA 170.37323 NA 991 NA 50 NA 50 NA 60 NA 60 NA NA NA 30 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 120 NA 30 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220926_060000 NA NA TCMPR 53 28 HU NA BJR NA NA 17.7 -81.7 NA NA NA NA NA NA 179.12946 NA 985 NA 65 NA 60 NA 70 NA 70 NA 30 NA 70 NA 26.66667 NA 30 NA 30 NA NA NA 20 NA 15 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 150 NA 15 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220926_120000 NA NA TCMPR 53 29 HU NA BJR NA NA 18.7 -82.4 NA NA NA NA NA NA 189.05301 NA 981 NA 70 NA 75 NA 90 NA 80 NA 40 NA 90 NA 36.66667 NA 40 NA 40 NA NA NA 30 NA 20 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 150 NA 15 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 000000 20220926_180000 NA NA TCMPR 53 30 HU NA BJR 19.7 -83 19.7 -83 0 0 0 0 0 153.56557 153.56557 NA 976 80 80 85 85 100 100 90 90 60 60 90 90 37.5 37.5 50 50 50 50 20 20 30 30 25 25 30 30 25 25 NA NA 20 20 NA 1008 NA 150 NA 20 100 100 NA NA 330 0 11 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 000000 20220926_180000 NA NA TCDIAG 53 30 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 265 SHRD 4.8 PW01 66.2 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 030000 20220926_210000 NA NA TCMPR 53 31 NA NA BJR 20.3 -83.2 NA NA NA NA NA NA NA 102.92144 NA 972 NA 85 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA NA NA NA NA NA NA 105 NA NA NA 330 NA 11 NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220927_000000 NA NA TCMPR 53 32 HU NA BJR NA NA 20.8 -83.3 NA NA NA NA NA NA 61.91212 NA 965 NA 85 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA 1006 NA 130 NA 20 NA 105 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 120000 20220927_060000 NA NA TCMPR 53 33 HU NA BJR 21.7 -83.8 21.8 -83.6 12.65826 -11.14597 -5.99991 -2.77751 -12.34744 21.17544 12.00915 NA 956 105 100 100 90 120 100 110 100 70 70 100 90 50 42.5 60 50 50 50 40 30 50 40 23.75 23.75 30 30 25 25 20 20 20 20 NA 1008 NA 200 NA 15 130 120 NA NA 340 0 10 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 120000 20220927_060000 NA NA TCDIAG 53 33 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 28 SHRD 13.9 PW01 66.3 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220927_083000 NA NA TCMPR 53 34 HU NA BJR NA NA 22.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 947 NA 110 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220927_120000 NA NA TCMPR 53 35 HU NA BJR NA NA 22.6 -83.6 NA NA NA NA NA NA -16.52652 NA 963 NA 100 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1009 NA 270 NA 15 NA 135 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 240000 20220927_180000 NA NA TCMPR 53 36 HU NA BJR 23.6 -84 23.5 -83.3 38.96644 -38.50173 6.00002 -5.55254 -38.56171 49.50692 41.01329 NA 951 115 105 115 115 130 120 120 120 90 100 120 120 55 57.5 60 60 60 60 50 50 50 60 30 27.5 35 35 30 35 25 20 30 20 NA 1009 NA 270 NA 15 140 130 NA NA 355 0 10 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 240000 20220927_180000 NA NA TCDIAG 53 36 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 112 SHRD 19.4 PW01 67.1 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220928_000000 NA NA TCMPR 53 37 HU NA BJR NA NA 24.4 -83 NA NA NA NA NA NA 93.44619 NA 947 NA 105 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 27.5 NA 35 NA 35 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 180 NA 20 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 360000 20220928_060000 NA NA TCMPR 53 38 HU NA BJR 25.3 -83.9 25.2 -82.9 54.59798 -54.26731 5.99991 -0.15648 -54.58792 120.89156 88.74855 NA 945 120 120 130 125 140 120 130 130 110 100 140 150 65 65 70 70 70 60 60 60 60 70 32.5 33.75 35 35 35 35 30 30 30 35 NA 1010 NA 200 NA 20 145 130 NA 25 5 0 9 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 360000 20220928_060000 NA NA TCDIAG 53 38 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 226 SHRD 26.4 PW01 64.1 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220928_120000 NA NA TCMPR 53 39 HU NA BJR NA NA 26 -82.7 NA NA NA NA NA NA 36.89529 NA 937 NA 135 NA 127.5 NA 120 NA 140 NA 100 NA 150 NA 70 NA 70 NA 60 NA 70 NA 80 NA 37.5 NA 40 NA 40 NA 30 NA 40 NA 1010 NA 270 NA 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 480000 20220928_180000 NA NA TCMPR 53 40 HU NA BJR 26.7 -83.5 26.6 -82.4 59.29265 -58.98829 6.00002 -18.64895 -56.27227 61.40549 22.9944 NA 938 115 135 137.5 132.5 150 130 140 150 110 100 150 150 70 65 80 50 70 60 60 70 70 80 37.5 36.25 40 30 40 40 35 30 35 45 NA 1010 NA 270 NA 20 140 165 NA NA 15 0 7 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 480000 20220928_180000 NA NA TCDIAG 53 40 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 117 SHRD 29.2 PW01 62.9 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220929_000000 NA NA TCMPR 53 41 HU NA BJR NA NA 27.2 -81.7 NA NA NA NA NA NA -36.81872 NA 960 NA 100 NA 160 NA 180 NA 120 NA 120 NA 220 NA 57.5 NA 50 NA 60 NA 50 NA 70 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 250 NA 20 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 600000 20220929_060000 NA NA TCMPR 53 42 TS NA BJR 27.5 -83.2 27.7 -81.1 112.30453 -111.66157 -12.00005 -89.59608 -67.67795 20.90425 -34.57149 NA 986 100 60 145 207.5 180 360 130 120 120 150 150 200 70 55 80 60 70 50 60 40 70 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 240 NA 20 120 75 NA NA 20 0 4 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 600000 20220929_060000 NA NA TCDIAG 53 42 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 57 SHRD 37.8 PW01 58.6 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220929_120000 NA NA TCMPR 53 43 TS NA BJR NA NA 28.4 -80.6 NA NA NA NA NA NA 5.2729 NA 987 NA 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 240 NA 40 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 720000 20220929_180000 NA NA TCMPR 53 44 HU NA BJR 28.1 -82.9 28.9 -80.1 155.24815 -147.64144 -47.99995 -133.43712 -79.29591 12.92327 43.03906 NA 986 75 65 145 212.5 180 360 130 140 120 150 150 200 55 86.66667 60 120 50 NA 50 40 60 100 NA 40 NA NA NA NA NA NA NA 40 NA 1008 NA 260 NA 40 90 80 NA NA 25 0 3 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 720000 20220929_180000 NA NA TCDIAG 53 44 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 36 SHRD 33.3 PW01 59.8 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220930_000000 NA NA TCMPR 53 45 HU NA BJR NA NA 29.6 -79.4 NA NA NA NA NA NA 81.60885 NA 986 NA 70 NA 227.5 NA 420 NA 150 NA 120 NA 220 NA 85 NA 60 NA 80 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220930_060000 NA NA TCMPR 53 46 HU NA BJR NA NA 30.3 -79.1 NA NA NA NA NA NA 122.45998 NA 984 NA 75 NA 202.5 NA 420 NA 130 NA 100 NA 160 NA 85 NA 80 NA 60 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1007 NA 180 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220930_120000 NA NA TCMPR 53 47 HU NA BJR NA NA 31.5 -79 NA NA NA NA NA NA 90.4944 NA 980 NA 75 NA 157.5 NA 240 NA 130 NA 120 NA 140 NA 75 NA 80 NA 60 NA 80 NA 80 NA 46.66667 NA 40 NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 960000 20220930_180000 NA NA TCMPR 53 48 HU NA BJR 30.1 -82.3 33.3 -79.2 248.812 -158.25118 -191.99993 -176.34663 -175.46222 -51.10696 6.17339 NA 977 45 75 NA 120 NA 190 NA 130 NA 100 NA 60 NA 65 NA 80 NA 60 NA 80 NA 40 NA 35 NA NA NA 30 NA 40 NA NA NA 1007 NA 210 NA 40 55 90 NA NA 15 0 5 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 960000 20220930_180000 NA NA TCDIAG 53 48 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -97 SHRD 31.5 PW01 57 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20221001_000000 NA NA TCMPR 53 49 EX NA BJR NA NA 34.4 -79.3 NA NA NA NA NA NA -54.04712 NA 990 NA 50 NA 165 NA 160 NA 170 NA NA NA NA NA 90 NA NA NA 90 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 210 NA 80 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20221001_060000 NA NA TCMPR 53 50 EX NA BJR NA NA 35.3 -79.7 NA NA NA NA NA NA -109.86324 NA 1005 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 400 NA 200 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20221001_120000 NA NA TCMPR 53 51 EX NA BJR NA NA 35.8 -79.9 NA NA NA NA NA NA -146.50467 NA 1005 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 405 NA 400 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1200000 20221001_180000 NA NA TCMPR 53 52 EX NA BJR 33.5 -82 36.7 -79.2 236.12778 -137.4493 -192.00005 -235.64468 -14.41642 -96.38858 -139.18918 NA 1008 25 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 60 NA 55 35 30 NA NA 5 0 9 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1200000 20221001_180000 NA NA TCDIAG 53 52 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -194 SHRD 33.7 PW01 44.4 +V11.1.0 OFCL BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20221002_000000 NA NA TCMPR 53 53 EX NA BJR NA NA 37.3 -78.5 NA NA NA NA NA NA -124.78046 NA 1009 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 45 NA 40 NA 20 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220919_120000 NA NA TCMPR 55 1 DB NA NA NA NA 9.9 -46.6 NA NA NA NA NA NA 458.14313 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220919_180000 NA NA TCMPR 55 2 DB NA NA NA NA 10.1 -48.2 NA NA NA NA NA NA 403.5065 NA 1012 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220920_000000 NA NA TCMPR 55 3 DB NA NA NA NA 10 -49.8 NA NA NA NA NA NA 334.97806 NA 1012 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220920_060000 NA NA TCMPR 55 4 DB NA NA NA NA 10.2 -51.9 NA NA NA NA NA NA 284.05692 NA 1012 NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220920_120000 NA NA TCMPR 55 5 DB NA NA NA NA 10 -55 NA NA NA NA NA NA 249.73953 NA 1010 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1012 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220920_180000 NA NA TCMPR 55 6 DB NA NA NA NA 10.1 -56 NA NA NA NA NA NA 210.94691 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220921_000000 NA NA TCMPR 55 7 DB NA NA NA NA 10.2 -56.6 NA NA NA NA NA NA 190.3627 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220921_060000 NA NA TCMPR 55 8 DB NA NA NA NA 10.2 -57.8 NA NA NA NA NA NA 140.62468 NA 1009 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1011 NA 150 NA 90 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220921_120000 NA NA TCMPR 55 9 DB NA NA NA NA 10.5 -59.5 NA NA NA NA NA NA 88.4926 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220921_180000 NA NA TCMPR 55 10 DB NA NA NA NA 10.9 -61.4 NA NA NA NA NA NA 16.10519 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220922_000000 NA NA TCMPR 55 11 DB NA NA NA NA 11.2 -62.8 NA NA NA NA NA NA 17.92357 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220922_060000 NA NA TCMPR 55 12 DB NA NA NA NA 11.3 -64.1 NA NA NA NA NA NA 47.99979 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220922_120000 NA NA TCMPR 55 13 DB NA NA NA NA 11.7 -65.1 NA NA NA NA NA NA 74.40424 NA 1007 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 90 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220922_180000 NA NA TCMPR 55 14 LO NA NA NA NA 12.3 -66.3 NA NA NA NA NA NA 115.76361 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220923_000000 NA NA TCMPR 55 15 LO NA NA NA NA 12.9 -67.2 NA NA NA NA NA NA 135.67847 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 70 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220923_060000 NA NA TCMPR 55 16 TD NA NA NA NA 13.7 -68.1 NA NA NA NA NA NA 128.82472 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 150 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220923_120000 NA NA TCMPR 55 17 TD NA NA NA NA 14.1 -69.5 NA NA NA NA NA NA 117.68611 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220923_180000 NA NA TCMPR 55 18 TD NA NA NA NA 14.6 -70.6 NA NA NA NA NA NA 138.73006 NA 1006 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 130 NA 60 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220924_000000 NA NA TCMPR 55 19 TS NA NA NA NA 14.8 -71.6 NA NA NA NA NA NA 150.45212 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 140 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220924_060000 NA NA TCMPR 55 20 TS NA NA NA NA 14.7 -72.8 NA NA NA NA NA NA 141.95683 NA 1005 NA 35 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 45 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220924_120000 NA NA TCMPR 55 21 TS NA NA NA NA 14.4 -74.5 NA NA NA NA NA NA 198.77596 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220924_180000 NA NA TCMPR 55 22 TS NA NA NA NA 14.4 -76.2 NA NA NA NA NA NA 198.33511 NA 1003 NA 40 NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 160 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220925_000000 NA NA TCMPR 55 23 TS NA NA NA NA 14.6 -77.2 NA NA NA NA NA NA 192.34573 NA 1002 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 190 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220925_060000 NA NA TCMPR 55 24 TS NA NA NA NA 14.6 -78.3 NA NA NA NA NA NA 203.29536 NA 1003 NA 45 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220925_120000 NA NA TCMPR 55 25 TS NA NA NA NA 15 -79.4 NA NA NA NA NA NA 197.37128 NA 1003 NA 40 NA 45 NA 40 NA NA NA NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 55 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220925_180000 NA NA TCMPR 55 26 TS NA NA NA NA 15.7 -80 NA NA NA NA NA NA 187.65039 NA 1003 NA 40 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 180 NA 30 NA 50 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220926_000000 NA NA TCMPR 55 27 TS NA NA NA NA 16.9 -80.9 NA NA NA NA NA NA 170.37323 NA 991 NA 50 NA 50 NA 60 NA 60 NA NA NA 30 NA 30 NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 120 NA 30 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220926_060000 NA NA TCMPR 55 28 HU NA NA NA NA 17.7 -81.7 NA NA NA NA NA NA 179.12946 NA 985 NA 65 NA 60 NA 70 NA 70 NA 30 NA 70 NA 26.66667 NA 30 NA 30 NA NA NA 20 NA 15 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 150 NA 15 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220926_120000 NA NA TCMPR 55 29 HU NA NA NA NA 18.7 -82.4 NA NA NA NA NA NA 189.05301 NA 981 NA 70 NA 75 NA 90 NA 80 NA 40 NA 90 NA 36.66667 NA 40 NA 40 NA NA NA 30 NA 20 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA 1008 NA 150 NA 15 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 000000 20220926_180000 NA NA TCMPR 55 30 HU NA NA 19.7 -83 19.7 -83 0 0 0 0 0 153.56557 153.56557 NA 976 80 80 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA 1008 NA 150 NA 20 NA 100 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 000000 20220926_180000 NA NA TCDIAG 55 30 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 265 SHRD 4.8 PW01 66.2 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220927_000000 NA NA TCMPR 55 31 HU NA NA NA NA 20.8 -83.3 NA NA NA NA NA NA 61.91212 NA 965 NA 85 NA 85 NA 100 NA 90 NA 60 NA 90 NA 37.5 NA 50 NA 50 NA 20 NA 30 NA 25 NA 30 NA 25 NA NA NA 20 NA 1006 NA 130 NA 20 NA 105 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 120000 20220927_060000 NA NA TCMPR 55 32 HU NA NA 21.8 -83.8 21.8 -83.6 11.14208 -11.14208 0 2.99883 -10.72886 5.05424 12.00915 NA 956 100 100 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 120000 20220927_060000 NA NA TCDIAG 55 32 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 28 SHRD 13.9 PW01 66.3 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220927_083000 NA NA TCMPR 55 33 HU NA NA NA NA 22.2 -83.7 NA NA NA NA NA NA 12.00915 NA 947 NA 110 NA 90 NA 100 NA 100 NA 70 NA 90 NA 42.5 NA 50 NA 50 NA 30 NA 40 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 200 NA 15 NA NA NA NA NA 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220927_120000 NA NA TCMPR 55 34 HU NA NA NA NA 22.6 -83.6 NA NA NA NA NA NA -16.52652 NA 963 NA 100 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 23.75 NA 30 NA 25 NA 20 NA 20 NA 1009 NA 270 NA 15 NA 135 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 240000 20220927_180000 NA NA TCMPR 55 35 HU NA NA 23.7 -84 23.5 -83.3 40.31446 -38.48707 12.00005 0.187 -40.30677 49.50692 41.01329 NA 951 118 105 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 27.5 NA 35 NA 35 NA 20 NA 20 NA 1009 NA 270 NA 15 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 240000 20220927_180000 NA NA TCDIAG 55 35 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 112 SHRD 19.4 PW01 67.1 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220928_000000 NA NA TCMPR 55 36 HU NA NA NA NA 24.4 -83 NA NA NA NA NA NA 93.44619 NA 947 NA 105 NA 115 NA 120 NA 120 NA 100 NA 120 NA 57.5 NA 60 NA 60 NA 50 NA 60 NA 27.5 NA 35 NA 35 NA 20 NA 20 NA 1008 NA 180 NA 20 NA 130 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 360000 20220928_060000 NA NA TCMPR 55 37 HU NA NA 25.4 -83.8 25.2 -82.9 50.27369 -48.82054 11.99993 6.41818 -49.85319 120.89156 88.74855 NA 945 128 120 NA 125 NA 120 NA 130 NA 100 NA 150 NA 65 NA 70 NA 60 NA 60 NA 70 NA 33.75 NA 35 NA 35 NA 30 NA 35 NA 1010 NA 200 NA 20 NA 130 NA 25 NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 360000 20220928_060000 NA NA TCDIAG 55 37 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 226 SHRD 26.4 PW01 64.1 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220928_120000 NA NA TCMPR 55 38 HU NA NA NA NA 26 -82.7 NA NA NA NA NA NA 36.89529 NA 937 NA 135 NA 127.5 NA 120 NA 140 NA 100 NA 150 NA 70 NA 70 NA 60 NA 70 NA 80 NA 37.5 NA 40 NA 40 NA 30 NA 40 NA 1010 NA 270 NA 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 480000 20220928_180000 NA NA TCMPR 55 39 HU NA NA 26.8 -83.6 26.6 -82.4 65.43235 -64.32258 11.99993 -15.35632 -63.59271 52.14397 22.9944 NA 938 128 135 NA 132.5 NA 130 NA 150 NA 100 NA 150 NA 65 NA 50 NA 60 NA 70 NA 80 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 270 NA 20 NA 165 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 480000 20220928_180000 NA NA TCDIAG 55 39 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 117 SHRD 29.2 PW01 62.9 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220929_000000 NA NA TCMPR 55 40 HU NA NA NA NA 27.2 -81.7 NA NA NA NA NA NA -36.81872 NA 960 NA 100 NA 160 NA 180 NA 120 NA 120 NA 220 NA 57.5 NA 50 NA 60 NA 50 NA 70 NA 36.25 NA 30 NA 40 NA 30 NA 45 NA 1010 NA 250 NA 20 NA 120 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 600000 20220929_060000 NA NA TCMPR 55 41 TS NA NA 27.7 -83.3 27.7 -81.1 116.8722 -116.8722 0 -85.18065 -79.9903 41.32911 -34.57149 NA 986 115 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 240 NA 20 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 600000 20220929_060000 NA NA TCDIAG 55 41 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 57 SHRD 37.8 PW01 58.6 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220929_120000 NA NA TCMPR 55 42 TS NA NA NA NA 28.4 -80.6 NA NA NA NA NA NA 5.2729 NA 987 NA 60 NA 207.5 NA 360 NA 120 NA 150 NA 200 NA 55 NA 60 NA 50 NA 40 NA 70 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 240 NA 40 NA 75 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 720000 20220929_180000 NA NA TCMPR 55 43 HU NA NA 28.5 -83.1 28.9 -80.1 159.69999 -157.88631 -23.99998 -122.15769 -102.82218 19.30555 43.03906 NA 986 100 65 NA 212.5 NA 360 NA 140 NA 150 NA 200 NA 86.66667 NA 120 NA NA NA 40 NA 100 NA 40 NA NA NA NA NA NA NA 40 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 80 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 720000 20220929_180000 NA NA TCDIAG 55 43 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL 36 SHRD 33.3 PW01 59.8 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220930_000000 NA NA TCMPR 55 44 HU NA NA NA NA 29.6 -79.4 NA NA NA NA NA NA 81.60885 NA 986 NA 70 NA 227.5 NA 420 NA 150 NA 120 NA 220 NA 85 NA 60 NA 80 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 260 NA 40 NA 85 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 840000 20220930_060000 NA NA TCMPR 55 45 HU NA NA 29.3 -82.8 30.3 -79.1 201.77159 -192.64417 -60 -123.28695 -159.67919 -11.77626 122.45998 NA 984 86 75 NA 202.5 NA 420 NA 130 NA 100 NA 160 NA 85 NA 80 NA 60 NA 80 NA 120 NA 50 NA NA NA NA NA 40 NA 60 NA 1007 NA 180 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 840000 20220930_060000 NA NA TCDIAG 55 45 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -15 SHRD 38.5 PW01 58 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20220930_120000 NA NA TCMPR 55 46 HU NA NA NA NA 31.5 -79 NA NA NA NA NA NA 90.4944 NA 980 NA 75 NA 157.5 NA 240 NA 130 NA 120 NA 140 NA 75 NA 80 NA 60 NA 80 NA 80 NA 46.66667 NA 40 NA NA NA 40 NA 60 NA 1008 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 960000 20220930_180000 NA NA TCMPR 55 47 HU NA NA 30.5 -82.8 33.3 -79.2 248.69971 -183.3782 -167.99995 -150.10921 -198.23345 -53.6993 6.17339 NA 977 73 75 NA 120 NA 190 NA 130 NA 100 NA 60 NA 65 NA 80 NA 60 NA 80 NA 40 NA 35 NA NA NA 30 NA 40 NA NA NA 1007 NA 210 NA 40 NA 90 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 960000 20220930_180000 NA NA TCDIAG 55 47 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -97 SHRD 31.5 PW01 57 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20221001_000000 NA NA TCMPR 55 48 EX NA NA NA NA 34.4 -79.3 NA NA NA NA NA NA -54.04712 NA 990 NA 50 NA 165 NA 160 NA 170 NA NA NA NA NA 90 NA NA NA 90 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1007 NA 210 NA 80 NA 60 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1080000 20221001_060000 NA NA TCMPR 55 49 EX NA NA 31.9 -82.6 35.3 -79.7 250.24033 -144.92837 -203.99998 -141.96379 -206.01933 -70.34722 -109.86324 NA 1005 60 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 400 NA 200 NA 40 NA NA NA 0 NA 0 NA D NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1080000 20221001_060000 NA NA TCDIAG 55 49 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -140 SHRD 36.9 PW01 53.8 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20221001_120000 NA NA TCMPR 55 50 EX NA NA NA NA 35.8 -79.9 NA NA NA NA NA NA -146.50467 NA 1005 NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 405 NA 400 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1200000 20221001_180000 NA NA TCMPR 55 51 EX NA NA 33.8 -82.2 36.7 -79.2 227.77994 -146.99548 -174.00009 -225.47033 -32.06469 -117.32048 -139.18918 NA 1008 49 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1009 NA 60 NA 55 NA 30 NA NA NA 0 NA 0 NA M NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1200000 20221001_180000 NA NA TCDIAG 55 51 SHIPS_DIAG_RT SHIPS_TRK GFS_0p50 3 DTL -194 SHRD 33.7 PW01 44.4 +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 NA 20221002_000000 NA NA TCMPR 55 52 EX NA NA NA NA 37.3 -78.5 NA NA NA NA NA NA -124.78046 NA 1009 NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1010 NA 45 NA 40 NA 20 NA NA NA 0 NA 0 NA S NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1320000 20221002_060000 NA NA TCMPR 55 53 NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA NA NA 317.49155 NA NA NA 39 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1440000 20221002_180000 NA NA TCMPR 55 54 NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA NA NA 317.49155 NA NA NA 28 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA +V11.1.0 SHIP BEST NA AL092022 AL 09 IAN 20220926_180000 1560000 20221003_060000 NA NA TCMPR 55 55 NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA NA NA 317.49155 NA NA NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA diff --git a/METreformat/test/run_benchmark.py b/METreformat/test/run_benchmark.py new file mode 100644 index 00000000..aa2acfcf --- /dev/null +++ b/METreformat/test/run_benchmark.py @@ -0,0 +1,85 @@ +import os +import pathlib + +import pandas as pd +import yaml + +from METdataio.METdbLoad.ush.read_data_files import ReadDataFiles +from METdataio.METdbLoad.ush.read_load_xml import XmlLoadFile +from METdataio.METreformat.write_stat_ascii import WriteStatAscii + + +def read_input(config_file, is_tcst): + """ + Read in the input .stat data file, return a data frame representation of all the data in the specified + input data directory. + + :param input_data_dir: The full path of the directory where the input data is located. + :param is_tcst: If the linetype is a TCMPR or TCDiag (.tcst file) + :return: file_df, the dataframe representation of the input data + """ + + with open(config_file, 'r') as stream: + try: + parms: dict = yaml.load(stream, Loader=yaml.FullLoader) + pathlib.Path(parms['output_dir']).mkdir(parents=True, exist_ok=True) + except yaml.YAMLError as exc: + print(exc) + + input_data_filename = parms['input_data_dir'] + input_data = os.path.join(os.path.dirname(__file__), input_data_filename) + + # Replacing the need for an XML specification file, pass in the XMLLoadFile and + # ReadDataFile parameters + rdf_obj: ReadDataFiles = ReadDataFiles() + xml_loadfile_obj: XmlLoadFile = XmlLoadFile(None) + + # Retrieve all the filenames in the data_dir specified in the YAML config file + load_files = xml_loadfile_obj.filenames_from_template(input_data, {}) + + flags = xml_loadfile_obj.flags + line_types = xml_loadfile_obj.line_types + rdf_obj.read_data(flags, load_files, line_types) + + if is_tcst: + file_df = rdf_obj.tcst_data + else: + file_df = rdf_obj.stat_data + # Check if the output file already exists, if so, delete it to avoid + # appending output from subsequent runs into the same file. + existing_output_file = os.path.join(parms['output_dir'], parms['output_filename']) + if os.path.exists(existing_output_file): + os.remove(existing_output_file) + + return file_df, parms + + +def setup_test(yaml_file, is_tcst=False): + """ + Read in the YAML config settings, then generate the input data as a data frame and perform reformatting. + + """ + + cwd = os.path.dirname(__file__) + full_yaml_file = os.path.join(cwd, yaml_file) + file_df, config = read_input(full_yaml_file, is_tcst) + + return file_df, config + + +# BENCHMARKING +def test_tcdiag_benchmark(benchmark): + stat_data, config = setup_test('../test/test_reformat_tcdiag.yaml', is_tcst=True) + wsa = WriteStatAscii(config) + # reformatted_df = wsa.process_tcdiag(stat_data) + result = benchmark(wsa.process_tcdiag, stat_data) + + +def test_ecnt_benchmark(benchmark): + stat_data, config = setup_test('../test/ECNT_for_agg.yaml') + + wsa = WriteStatAscii(config) + + # Benchmark + result = benchmark(wsa.process_ecnt, stat_data) + assert isinstance(result, pd.DataFrame) diff --git a/METreformat/test/test_reformat_tcdiag.yaml b/METreformat/test/test_reformat_tcdiag.yaml new file mode 100644 index 00000000..b5add787 --- /dev/null +++ b/METreformat/test/test_reformat_tcdiag.yaml @@ -0,0 +1,20 @@ +# Configuration settings for reformatting MET .stat output to format for METplotpy + +# if .stat file input already contains aggregated statistics (i.e. output from MET stat-analysis +# has been applied to MET .stat output from point-stat, grid-stat, or ensemble-stat). +input_stats_aggregated: True + +output_dir: ./output +output_filename: tc_pairs_reformatted_tc_diag.tcst + +input_data_dir: ./data/tcdiag_tcmpr/ + +# Set to log_filename to STDOUT/stdout if no log file is to be saved +log_directory: stdout +log_filename: tcdiag_log.out + +# most verbose is info, less verbose is error +log_level: DEBUG + +# Currently support FHO, CTC, CTS, CNT, SL1L2, VL1L2, PCT, MCTC, VCNT, ECNT, RHIST, and TCDIAG line types +line_type: TCDIAG diff --git a/METreformat/test/test_reformatting.py b/METreformat/test/test_reformatting.py index c173d8b4..10e78273 100644 --- a/METreformat/test/test_reformatting.py +++ b/METreformat/test/test_reformatting.py @@ -1,22 +1,27 @@ -import pytest -import pathlib import os -import yaml +import pathlib from collections import namedtuple +from dataclasses import make_dataclass from typing import List + import numpy as np import pandas as pd -from METdataio.METdbLoad.ush.read_load_xml import XmlLoadFile +import pytest +import yaml + import METdataio.METdbLoad.ush.constants as cn from METdataio.METdbLoad.ush.read_data_files import ReadDataFiles +from METdataio.METdbLoad.ush.read_load_xml import XmlLoadFile from METdataio.METreformat.write_stat_ascii import WriteStatAscii -def read_input(config_file): + +def read_input(config_file, is_tcst): """ Read in the input .stat data file, return a data frame representation of all the data in the specified input data directory. :param input_data_dir: The full path of the directory where the input data is located. + :param is_tcst: If the linetype is a TCMPR or TCDiag (.tcst file) :return: file_df, the dataframe representation of the input data """ @@ -41,8 +46,11 @@ def read_input(config_file): flags = xml_loadfile_obj.flags line_types = xml_loadfile_obj.line_types rdf_obj.read_data(flags, load_files, line_types) - file_df = rdf_obj.stat_data + if is_tcst: + file_df = rdf_obj.tcst_data + else: + file_df = rdf_obj.stat_data # Check if the output file already exists, if so, delete it to avoid # appending output from subsequent runs into the same file. existing_output_file = os.path.join(parms['output_dir'], parms['output_filename']) @@ -51,7 +59,8 @@ def read_input(config_file): return file_df, parms -def setup_test(yaml_file): + +def setup_test(yaml_file, is_tcst=False): """ Read in the YAML config settings, then generate the input data as a data frame and perform reformatting. @@ -59,9 +68,11 @@ def setup_test(yaml_file): cwd = os.path.dirname(__file__) full_yaml_file = os.path.join(cwd, yaml_file) - file_df, config = read_input(full_yaml_file) + file_df, config = read_input(full_yaml_file, is_tcst) return file_df, config + + def test_point_stat_FHO_consistency(): ''' For the data frame for the FHO line type, verify that a value in the @@ -73,7 +84,7 @@ def test_point_stat_FHO_consistency(): ''' # Subset the input dataframe to include only the FHO linetype - stat_data, parms= setup_test("FHO.yaml") + stat_data, parms = setup_test("FHO.yaml") end = cn.NUM_STAT_FHO_COLS fho_columns_to_use = np.arange(0, end).tolist() linetype = cn.FHO @@ -116,7 +127,7 @@ def test_point_stat_FHO_consistency(): # @pytest.mark.skip() -def test_point_stat_SL1L2_consistency(): +def test_point_stat_sl1l2_consistency(): ''' For the data frame for the SL1L2 line type, verify that a value in the original data @@ -166,8 +177,6 @@ def test_point_stat_SL1L2_consistency(): actual_row: pd.Series = actual_df.iloc[0] actual_value: float = actual_row['stat_value'] - actual_name: str = actual_row['stat_name'] - # Checking for consistency between the reformatted/reshaped data and the # "original" data. assert expected_val == actual_value @@ -176,7 +185,7 @@ def test_point_stat_SL1L2_consistency(): assert reshaped_df.isnull().values.any() == False -def test_point_stat_VL1L2_consistency(): +def test_point_stat_vl1l2_consistency(): ''' For the data frame for the VL1L2 line type, verify that a value in the original data corresponds to the value identified with the same criteria @@ -229,8 +238,6 @@ def test_point_stat_VL1L2_consistency(): actual_row: pd.Series = actual_df.iloc[0] actual_value: float = actual_row['stat_value'] - actual_name: str = actual_row['stat_name'] - # Checking for consistency between the reformatted/reshaped data and the # "original" data. assert expected_val == actual_value @@ -239,7 +246,7 @@ def test_point_stat_VL1L2_consistency(): assert reshaped_df.isnull().values.any() == False -def test_point_stat_CTC_consistency(): +def test_point_stat_ctc_consistency(): ''' For the data frame for the CTC line type, verify that a value in the original data @@ -290,8 +297,6 @@ def test_point_stat_CTC_consistency(): actual_row: pd.Series = actual_df.iloc[0] actual_value: float = actual_row['stat_value'] - actual_name: str = actual_row['stat_name'] - # Checking for consistency between the reformatted/reshaped data and the # "original" data. assert expected_val == actual_value @@ -300,7 +305,7 @@ def test_point_stat_CTC_consistency(): assert reshaped_df.isnull().values.any() == False -def test_point_stat_CTS_consistency(): +def test_point_stat_cts_consistency(): ''' For the data frame for the CTS line type, verify that a value in the original data @@ -367,7 +372,7 @@ def test_point_stat_CTS_consistency(): assert reshaped_df.isnull().values.any() == False -def test_point_stat_CNT_consistency(): +def test_point_stat_cnt_consistency(): ''' For the data frame for the CNT line type, verify that a value in the original data @@ -433,8 +438,9 @@ def test_point_stat_CNT_consistency(): # Check for any nan values in the dataframe assert reshaped_df.isnull().values.any() == False + @pytest.mark.skip('Work in progress') -def test_point_stat_VCNT_consistency(): +def test_point_stat_vcnt_consistency(): ''' For the data frame for the VCNT line type, verify that a value in the original data @@ -454,7 +460,7 @@ def test_point_stat_VCNT_consistency(): # Subset original dataframe to one containing only the VCNT data vcnt_df: pd.DataFrame = stat_data[stat_data['line_type'] == linetype].iloc[:, - vcnt_columns_to_use] + vcnt_columns_to_use] # Add the stat columns for the VCNT line type vcnt_columns: List[str] = cn.FULL_VCNT_HEADER @@ -486,12 +492,11 @@ def test_point_stat_VCNT_consistency(): # "original" data. assert expected_val == actual_value - # Check for any nan values in the dataframe assert reshaped_df.isnull().values.any() == False -def test_point_stat_MCTS_consistency(): +def test_point_stat_mcts_consistency(): ''' For the data frame for the MCTS line type, verify that a value in the original data corresponds to the value identified with the same criteria @@ -590,9 +595,9 @@ def test_ensemble_stat_ecnt_consistency(): vx_mask = 'FULL' interp_mthd = 'NEAREST' expected_df: pd.DataFrame = ecnt_df.loc[(ecnt_df['total'] == total) & (ecnt_df[ - 'obs_var'] == obs_var) & + 'obs_var'] == obs_var) & (ecnt_df['obs_lev'] == obs_level) & - (ecnt_df['obs_lead'] == obs_lead) & + (ecnt_df['obs_lead'] == obs_lead) & (ecnt_df['vx_mask'] == vx_mask) & (ecnt_df['interp_mthd'] == interp_mthd)] expected_row: pd.Series = expected_df.iloc[0] @@ -613,8 +618,6 @@ def test_ensemble_stat_ecnt_consistency(): actual_row: pd.Series = actual_df.iloc[0] actual_value: float = actual_row['stat_value'] - actual_name: str = actual_row['stat_name'] - # Checking for consistency between the reformatted/reshaped data and the # "original" data. assert expected_val == actual_value @@ -634,9 +637,9 @@ def test_ensemble_stat_ecnt_consistency(): # row where VX_MASK = FULL and TOTAL=1125 expected_rmse = 12.52909 actual_rmse_df: pd.DataFrame = reshaped_df.loc[(reshaped_df['stat_name'] == 'RMSE') & - (reshaped_df['vx_mask'] == 'FULL') & - (reshaped_df['total'] == '1125')] - print(f"RMSE from reformatted: {actual_rmse_df} of type {type(actual_rmse_df)}") + (reshaped_df['vx_mask'] == 'FULL') & + (reshaped_df['total'] == '1125')] + # print(f"RMSE from reformatted: {actual_rmse_df} of type {type(actual_rmse_df)}") assert str(actual_rmse_df.iloc[0].stat_value) == str(expected_rmse) @@ -650,8 +653,6 @@ def test_pct_consistency(): stat_data, config = setup_test('PCT_ROC.yaml') # Relevant columns for the PCT line type - linetype: str = cn.PCT - wsa = WriteStatAscii(config) reshaped_df = wsa.process_pct(stat_data) @@ -674,12 +675,12 @@ def test_pct_consistency(): # Values from reformatting subset = reshaped_df.loc[(reshaped_df['fcst_thresh'] == '==0.10000') & (reshaped_df['obs_thresh'] == '>=288') & - (reshaped_df['total'] == '4307') & (reshaped_df['fcst_lev'] == 'Z2') & - (reshaped_df['fcst_lead'] == 110000) & (reshaped_df['obs_var'] == 'DPT')] + (reshaped_df['total'] == '4307') & (reshaped_df['fcst_lev'] == 'Z2') & + (reshaped_df['fcst_lead'] == 110000) & (reshaped_df['obs_var'] == 'DPT')] values = [1, 2, 3, 10] for idx, val in enumerate(values): - subset_by_value:pd.DataFrame = subset.loc[subset['i_value']== val] + subset_by_value: pd.DataFrame = subset.loc[subset['i_value'] == val] cur_thresh = list(subset_by_value['thresh_i'])[0] cur_oy = list(subset_by_value['oy_i'])[0] cur_on = list(subset_by_value['on_i'])[0] @@ -703,26 +704,24 @@ def test_rhist_consistency(): :return: None ''' - # Original data stat_data, config = setup_test('RHIST.yaml') - # Relevant columns for the RHIST line type + # Relevant columns for the RHIST line type linetype: str = cn.RHIST wsa = WriteStatAscii(config) reshaped_df = wsa.process_rhist(stat_data) - # Verify that the following values are found for the rows with these columns + values (corresponding to the # last row of data in the raw RHIST input dataframe): - fcst_lead=280000 - obs_var='DPT' - obtype='ADPSFC' - model='RRFS_GEFS_GF.SPP.SPPT' - fcst_var='DPT' - total= '4089' - fcst_lev='Z2' - obs_lev='Z2' + fcst_lead = 280000 + obs_var = 'DPT' + obtype = 'ADPSFC' + model = 'RRFS_GEFS_GF.SPP.SPPT' + fcst_var = 'DPT' + total = '4089' + fcst_lev = 'Z2' + obs_lev = 'Z2' ExpectedValues = namedtuple('ExpectedValues', 'rank, i_value') rank_i = [955, 460, 389, 220] @@ -735,10 +734,10 @@ def test_rhist_consistency(): # Values from reformatted stat file subset = reshaped_df.loc[(reshaped_df['fcst_lead'] == fcst_lead) & (reshaped_df['obs_var'] == obs_var) & - (reshaped_df['total'] == total) & (reshaped_df['fcst_lev'] == fcst_lev) & - (reshaped_df['fcst_lead'] == fcst_lead) & (reshaped_df['obs_var'] == obs_var) & - (reshaped_df['model'] == model) & (reshaped_df['obtype'] == obtype) & - (reshaped_df['fcst_var'] == fcst_var) & (reshaped_df['obs_lev'] == obs_lev)] + (reshaped_df['total'] == total) & (reshaped_df['fcst_lev'] == fcst_lev) & + (reshaped_df['fcst_lead'] == fcst_lead) & (reshaped_df['obs_var'] == obs_var) & + (reshaped_df['model'] == model) & (reshaped_df['obtype'] == obtype) & + (reshaped_df['fcst_var'] == fcst_var) & (reshaped_df['obs_lev'] == obs_lev)] # Check that our subsetted dataframe isn't an empty data frame and it contains n_rank rows num_ranks = reshaped_df['n_rank'][0] @@ -747,7 +746,7 @@ def test_rhist_consistency(): values = [1, 2, 3, 11] for idx, val in enumerate(values): - subset_by_value:pd.DataFrame = subset.loc[subset['i_value']== val] + subset_by_value: pd.DataFrame = subset.loc[subset['i_value'] == val] cur_rank = list(subset_by_value['rank_i'])[0] cur_val = list(subset_by_value['i_value'])[0] expected_rank = expected_values[idx].rank @@ -782,15 +781,11 @@ def test_ecnt_reformat_for_agg(): for cur in zipped_list: expected_values.append(ExpectedValues(*cur)) - ref1:pd.Series = reformatted_df.loc[reformatted_df['total'] == str(expected_values[0].total)] - ref2:pd.Series = reformatted_df.loc[reformatted_df['total'] == str(expected_values[1].total)] + ref1: pd.Series = reformatted_df.loc[reformatted_df['total'] == str(expected_values[0].total)] + ref2: pd.Series = reformatted_df.loc[reformatted_df['total'] == str(expected_values[1].total)] # Verify that we still have a row of ECNT linetype data with the original total values of 1125 and 503 - if ref1 is not None and ref2 is not None : - # There are rows of data corresponding to the requested total values - assert True - else: - assert False + assert ref1 is not None and ref2 is not None # Verify that the values for crps and n_ens are consistent with the original input data. assert float(ref1['crps'].iloc[0]) == expected_values[0].crps @@ -798,7 +793,6 @@ def test_ecnt_reformat_for_agg(): assert ref1['n_ens'].iloc[0] == expected_values[0].n_ens assert ref2['n_ens'].iloc[0] == expected_values[1].n_ens - # Verify that all the expected columns are present: ECNT headers and the stat_name and stat_value ecnt_headers = list(cn.ECNT_HEADERS) ecnt_headers_lc = [hdr.lower() for hdr in ecnt_headers] @@ -806,9 +800,10 @@ def test_ecnt_reformat_for_agg(): for hdr in added_headers: ecnt_headers_lc.append(hdr) - actual_headers =list(reformatted_df.columns) + actual_headers = list(reformatted_df.columns) assert len(actual_headers) == len(ecnt_headers_lc) + def test_fho_reformat_for_agg(): ''' Verify that the NotImplementedError is raised when attempting @@ -822,8 +817,114 @@ def test_fho_reformat_for_agg(): # Expect error when invoking the process_fho_for_agg directly with pytest.raises(NotImplementedError): - reshaped_df = wsa.process_fho_for_agg(stat_data) + wsa.process_fho_for_agg(stat_data) # Expect SystemExit within the process_by_stat_line_type when a NotImplementedError is caught with pytest.raises(SystemExit): - wsa.write_stat_ascii(stat_data, parms) \ No newline at end of file + wsa.write_stat_ascii(stat_data, parms) + + +def test_tcdiag_from_tcpairs(): + ''' + Test that the reformatting is correct by comparing values in the original data to the reformatted data + + ''' + stat_data, config = setup_test('test_reformat_tcdiag.yaml', is_tcst=True) + wsa = WriteStatAscii(config) + reformatted_df = wsa.process_tcdiag(stat_data) + + # Compare original data (read in from METdbLoad) to reformatted + + # Create a dataclass of expected values for the TCDiag linetype in the unformatted data + # for amodel=GFSO, fcst_init=2022-09-26 00:00:00, fcst_lead 000000, line_type= TCDIAG + + subset = stat_data.loc[(stat_data['amodel'] == 'GFSO') & (stat_data['fcst_init'] == '2022-09-26 00:00:00') & ( + stat_data['fcst_lead'] == '000000') & (stat_data['line_type'] == 'TCDIAG')] + orig_total = subset['0'].to_list()[0] + orig_index = subset['1'].to_list()[0] + orig_diag_src = subset['2'].to_list()[0] + # Value of the SHEAR_MAGNITUDE diagnostic + orig_diag_val = subset['7'].to_list()[0] + + TCDiag = make_dataclass("TCDiag", ["total", "index", "diag_src", "diag_val"], frozen=True) + orig = TCDiag(orig_total, orig_index, orig_diag_src, orig_diag_val) + + # Reformatted values for the same fcst init, fcst lead, amodel, etc. as above should yield the same results + sub_reformatted = reformatted_df.loc[(reformatted_df['AMODEL'] == 'GFSO') & + (reformatted_df['INIT'] == '2022-09-26 00:00:00') & + (reformatted_df['LEAD'] == '000000')] + reformatted_total = sub_reformatted['TOTAL'].to_list()[0] + reformatted_index = sub_reformatted['INDEX_PAIR'].to_list()[0] + reformatted_diag_src = sub_reformatted['DIAG_SOURCE'].to_list()[0] + reformatted_diag_val = sub_reformatted['SHEAR_MAGNITUDE'].to_list()[0] + reformatted = TCDiag(reformatted_total, reformatted_index, reformatted_diag_src, reformatted_diag_val) + + assert orig.total == reformatted.total + assert orig.index == reformatted.index + assert orig.diag_src == reformatted.diag_src + assert orig.diag_val == reformatted.diag_val + + # Expected columns + expected_columns = ['VERSION', 'AMODEL', 'BMODEL', 'DESCR', 'STORM_ID', 'BASIN', 'CYCLONE', 'STORM_NAME', 'INIT', + 'LEAD', 'VALID', 'INIT_MASK', 'VALID_MASK', 'TOTAL', 'INDEX_PAIR', 'LEVEL', 'WATCH_WARN', + 'INITIALS', 'ALAT', 'ALON', 'BLAT', 'BLON', 'TK_ERR', 'X_ERR', 'Y_ERR', 'ALTK_ERR', 'CRTK_ERR', + 'ADLAND', 'BDLAND', 'AMSLP', 'BMSLP', 'AMAX_WIND', 'BMAX_WIND', 'AAL_WIND_34', 'BAL_WIND_34', + 'ANE_WIND_34', 'BNE_WIND_34', 'ASE_WIND_34', 'BSE_WIND_34', 'ASW_WIND_34', 'BSW_WIND_34', + 'ANW_WIND_34', 'BNW_WIND_34', 'AAL_WIND_50', 'BAL_WIND_50', 'ANE_WIND_50', 'BNE_WIND_50', + 'ASE_WIND_50', 'BSE_WIND_50', 'ASW_WIND_50', 'BSW_WIND_50', 'ANW_WIND_50', 'BNW_WIND_50', + 'AAL_WIND_64', 'BAL_WIND_64', 'ANE_WIND_64', 'BNE_WIND_64', 'ASE_WIND_64', 'BSE_WIND_64', + 'ASW_WIND_64', 'BSW_WIND_64', 'ANW_WIND_64', 'BNW_WIND_64', 'ARADP', 'BRADP', 'ARRP', 'BRRP', + 'AMRD', 'BMRD', 'AGUSTS', 'BGUSTS', 'AEYE', 'BEYE', 'ADIR', 'BDIR', 'ASPEED', 'BSPEED', + 'ADEPTH', 'BDEPTH', 'NUM_MEMBERS', 'TRACK_SPREAD', 'TRACK_STDEV', 'MSLP_STDEV', + 'MAX_WIND_STDEV', 'LINE_TYPE', 'INDEX_PAIRS', 'DIAG_SOURCE', 'TRACK_SOURCE', 'FIELD_SOURCE', + 'N_DIAG', 'SHEAR_MAGNITUDE', 'STORM_SPEED', 'TPW', 'DIST_TO_LAND', 'PW01'] + + actual_columns = reformatted_df.columns.to_list() + + for col in actual_columns: + assert col in expected_columns + + # Test the TCMPR data for another fcst lead time and that the TCDIAG that corresponds to this is correct + subset = stat_data.loc[(stat_data['amodel'] == 'GFSO') & (stat_data['fcst_init'] == '2022-09-26 00:00:00') & ( + stat_data['fcst_lead'] == '060000') & (stat_data['line_type'] == 'TCMPR')] + orig_alat = subset['5'].to_list()[0] + orig_alon = subset['6'].to_list()[0] + orig_tkerr = subset['9'].to_list()[0] + orig_amax_wind = subset['18'].to_list()[0] + + # Value of the SHEAR_MAGNITUDE diagnostic and STORM SPEED from the corresponding row of TCDIAG data + subset_tcdiag = subset = stat_data.loc[(stat_data['amodel'] == 'GFSO') & + (stat_data['fcst_init'] == '2022-09-26 00:00:00') & + (stat_data['fcst_lead'] == '060000') & + (stat_data['line_type'] == 'TCDIAG')] + + orig_shear_mag = subset_tcdiag['7'].to_list()[0] + orig_storm_speed = subset_tcdiag['9'].to_list()[0] + + # Make comparisons between the original data and the reformatted data + TCMPR = make_dataclass("TCMPR", ["alat", "alon", "tk_err", "amax_wind"], frozen=True) + TCDIAG = make_dataclass("TCDIAG", ["SHEAR_MAGNITUDE", "STORM_SPEED"], frozen=True) + + orig_tcmpr = TCMPR(orig_alat, orig_alon, orig_tkerr, orig_amax_wind) + orig_tcdiag = TCDIAG(orig_shear_mag, orig_storm_speed) + + sub_reformatted = reformatted_df.loc[(reformatted_df['AMODEL'] == 'GFSO') & + (reformatted_df['INIT'] == '2022-09-26 00:00:00') & + (reformatted_df['LEAD'] == '060000') & + (reformatted_df['LINE_TYPE'] == 'TCDIAG')] + reformatted_alat = sub_reformatted['ALAT'].to_list()[0] + reformatted_alon = sub_reformatted['ALON'].to_list()[0] + reformatted_tkerr = sub_reformatted['TK_ERR'].to_list()[0] + reformatted_amax_wind = sub_reformatted['AMAX_WIND'].to_list()[0] + reformatted_shear_mag = sub_reformatted['SHEAR_MAGNITUDE'].to_list()[0] + reformatted_storm_speed = sub_reformatted['STORM_SPEED'].to_list()[0] + + reformatted_tcmpr = TCMPR(reformatted_alat, reformatted_alon, reformatted_tkerr, reformatted_amax_wind) + reformatted_tcdiag = TCDIAG(reformatted_shear_mag, reformatted_storm_speed) + + assert orig_tcmpr.alat == reformatted_tcmpr.alat + assert orig_tcmpr.alon == reformatted_tcmpr.alon + assert orig_tcmpr.tk_err == reformatted_tcmpr.tk_err + assert orig_tcmpr.amax_wind == reformatted_tcmpr.amax_wind + assert orig_tcdiag.SHEAR_MAGNITUDE == reformatted_tcdiag.SHEAR_MAGNITUDE + assert orig_tcdiag.STORM_SPEED == reformatted_tcdiag.STORM_SPEED diff --git a/METreformat/write_stat_ascii.py b/METreformat/write_stat_ascii.py index 40cb1141..410590fc 100644 --- a/METreformat/write_stat_ascii.py +++ b/METreformat/write_stat_ascii.py @@ -18,24 +18,26 @@ # pylint:disable=no-member # constants exist in constants.py import gc -import sys -import os import logging -import time +import os import pathlib -from typing import List, Set +import re +import sys +import time +from typing import List + import numpy as np import pandas as pd import yaml -import re import constants as cn -from METdbLoad.ush.read_load_xml import XmlLoadFile -from METdbLoad.ush.read_data_files import ReadDataFiles import util +from METdbLoad.ush.read_data_files import ReadDataFiles +from METdbLoad.ush.read_load_xml import XmlLoadFile logger = logging.getLogger(__name__) + class WriteStatAscii: """ Class to write MET .stat files to an ASCII file that contains the reformatted input data @@ -72,9 +74,8 @@ def __init__(self, parms): format=' %(asctime)s || %(module)s || User:%(user)s || %(levelname)s : ' '%(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', - filename = full_log_filename, - filemode = 'w') - + filename=full_log_filename, + filemode='w') def write_stat_ascii(self, stat_data: pd.DataFrame, parms: dict) -> pd.DataFrame: """ For line types: FHO, CTC, CTS, SL1L2, ECNT, MCTS, and VCNT reformat the MET stat files (.stat) to another @@ -115,7 +116,7 @@ def write_stat_ascii(self, stat_data: pd.DataFrame, parms: dict) -> pd.DataFrame # ---------------------------------- supported_linetypes = [cn.FHO, cn.CNT, cn.VCNT, cn.CTC, cn.CTS, cn.MCTS, cn.SL1L2, cn.ECNT, cn.PCT, - cn.RHIST] + cn.RHIST, cn.TCDIAG] # Different formats based on the line types. Most METplotpy plots accept the long format where # all stats are under the stat_name and stat_value columns and the confidence limits under the @@ -123,12 +124,18 @@ def write_stat_ascii(self, stat_data: pd.DataFrame, parms: dict) -> pd.DataFrame # and ROC diagrams require specific formatting. working_df = stat_data.copy(deep=True) - linetype_requested = str( parms['line_type']).upper() + linetype_requested = str(parms['line_type']).upper() if linetype_requested in supported_linetypes: - working_df = working_df.loc[working_df['line_type'] == linetype_requested] + # If the TCDiag linetype is requested, keep both the TCDiag and TCMPR linetypes. + if linetype_requested == cn.TCDIAG: + working_df = working_df.loc[(working_df['line_type'] == linetype_requested) | + (working_df['line_type'] == cn.TCMPR)] + else: + working_df = working_df.loc[working_df['line_type'] == linetype_requested] else: logging.ERROR("Requested line type is currently not supported for reformatting") - raise ValueError("Requested line type ", linetype_requested, " is currently not supported for reformatting") + raise ValueError("Requested line type ", linetype_requested, + " is currently not supported for reformatting") # -------------------- # Write Stat Headers @@ -140,7 +147,6 @@ def write_stat_ascii(self, stat_data: pd.DataFrame, parms: dict) -> pd.DataFrame # The FCST_INIT_BEG header is added in after the FCST_VALID_END # column, resulting in one additional column to the common header. - # ------------------------------ # Extract statistics information # ------------------------------ @@ -150,7 +156,7 @@ def write_stat_ascii(self, stat_data: pd.DataFrame, parms: dict) -> pd.DataFrame # Setting to indicate whether .stat files were processed with MET stat-analysis (True) # or directly from the MET point-stat, grid-stat, or ensemble-stat tool (False) is_aggregated = parms['input_stats_aggregated'] - + # Replace any nan records with 'NA'. These nan values were set by the # METdbLoad read_data_files module. working_df = working_df.fillna('NA') @@ -161,7 +167,6 @@ def write_stat_ascii(self, stat_data: pd.DataFrame, parms: dict) -> pd.DataFrame except NotImplementedError: sys.exit('NotImplementedError') - end_reformat = time.perf_counter() reformat_time = end_reformat - begin_reformat msg = 'Reformatting took: ' + str(reformat_time) + ' seconds' @@ -170,7 +175,7 @@ def write_stat_ascii(self, stat_data: pd.DataFrame, parms: dict) -> pd.DataFrame # Write out to the tab-separated text file output_file = os.path.join(parms['output_dir'], parms['output_filename']) _: pd.DataFrame = reformatted_df.to_csv(output_file, index=None, sep='\t', - mode='a') + mode='a') except (RuntimeError, TypeError, NameError, KeyError, NotImplementedError): logging.error("*** %s in write_stat_ascii ***", sys.exc_info()[0]) @@ -194,9 +199,9 @@ def process_by_stat_linetype(self, linetype: str, stat_data: pd.DataFrame, is_ag Args: - @param linetype: The linetype of interest (i.e. CNT, CTS, FHO, etc.) - @param stat_data: The original MET data read in from the .stat file, containing only the requested linetype - rows. + @param linetype: The linetype of interest (i.e. CNT, CTS, FHO, TCMPR, etc.) + @param stat_data: The original MET data read in from the .stat/.tcst file, containing only the requested + linetype rows. Empty columns from the original .stat file are named with the string representation of the numbers 1-n. @@ -292,6 +297,12 @@ def process_by_stat_linetype(self, linetype: str, stat_data: pd.DataFrame, is_ag linetype_data: pd.DataFrame = self.process_rhist(stat_data) else: linetype_data: pd.DataFrame = self.process_rhist_for_agg(stat_data) + + # TCDIAG (from MET TC-Pairs output) + elif linetype == cn.TCDIAG: + # No need to support additional reformatting for agg_stat. + linetype_data: pd.DataFrame = self.process_tcdiag(stat_data) + else: return None @@ -316,7 +327,6 @@ def process_pct(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: # Determine the columns for this line type linetype: str = cn.PCT - # # Subset the input dataframe to include only the PCT columns and label the remaining # "unlabelled" (i.e. labelled with numbers after data is read in by METdbLoad) @@ -357,14 +367,14 @@ def process_pct(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: gc.collect() # Replace the first two numbered labels (following the LINETYPE column) with the TOTAL and N_THRESH labels - working_df.rename(columns={'0':'total', cn.LINE_VAR_COUNTER[cn.PCT]:'n_thresh'}, inplace=True) + working_df.rename(columns={'0': 'total', cn.LINE_VAR_COUNTER[cn.PCT]: 'n_thresh'}, inplace=True) # Relabel the remaining numbered column headers last_column_name = len(working_df.columns) - cn.NUM_STATIC_PCT_COLS # The THRESH_n column is the last column thresh_n_col_name = 'thresh_' + str(num_thresh + 1) - working_df.rename(columns={str(last_column_name):thresh_n_col_name}, inplace=True) + working_df.rename(columns={str(last_column_name): thresh_n_col_name}, inplace=True) # Relabel the repeating columns (THRESH_i, OY_i, ON_i) # column names are numbered '1','2','3',...,etc. Give them descriptive labels: thresh_1, oy_1, on_1, etc. @@ -375,7 +385,7 @@ def process_pct(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: for column in cn.LC_PCT_VARIABLE_HEADERS: column_name = str(column_name_value) column_label = "{label}_{idx}".format(label=column, idx=i) - working_df.rename(columns={column_name:column_label}, inplace=True) + working_df.rename(columns={column_name: column_label}, inplace=True) column_name_value += 1 # Add a list used to facilitate creating the value_i column when reformatting. @@ -453,10 +463,12 @@ def process_pct(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: # Now apply melt to get the thresh_i, oy_i, on_i columns, and i_value column # include the n_thresh column for indexing. common_list.append('n_thresh') - df_thresh = working_copy_df.melt(id_vars=common_list, value_vars=thresh_cols, var_name='thresh', value_name='thresh_i') + df_thresh = working_copy_df.melt(id_vars=common_list, value_vars=thresh_cols, var_name='thresh', + value_name='thresh_i') df_oy = working_copy_df.melt(id_vars=common_list, value_vars=oy_cols, var_name='oy', value_name='oy_i') df_on = working_copy_df.melt(id_vars=common_list, value_vars=on_cols, var_name='on', value_name='on_i') - df_values = working_copy_df.melt(id_vars=common_list, value_vars=i_value, var_name='values', value_name='i_value') + df_values = working_copy_df.melt(id_vars=common_list, value_vars=i_value, var_name='values', + value_name='i_value') # Drop the unused var_names in the melted dataframes df_thresh.drop('thresh', axis=1, inplace=True) @@ -480,12 +492,10 @@ def process_pct(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: reformatted_df = reformatted_df.reset_index(drop=False) # Convert the n_thresh values to integers - reformatted_df = reformatted_df.astype({"n_thresh":np.int16}) + reformatted_df = reformatted_df.astype({"n_thresh": np.int16}) return reformatted_df - - def process_rhist(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: """ Retrieve the RHIST linetype data (Ranked histogram, from the MET ensemble-stat tool) and reshape it @@ -505,7 +515,6 @@ def process_rhist(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: # Determine the columns for this line type linetype: str = cn.RHIST - # # Subset the input dataframe to include only the RHIST columns and label the remaining # "unlabelled" (i.e. labelled with numbers after data is read in by METdbLoad) @@ -521,7 +530,7 @@ def process_rhist(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: num_repeating_col_labels: int = int(cn.LINE_VAR_REPEATS[linetype]) # Retrieve the value for N_RANK, the number of possible ranks - num_rank:int = int(stat_data_copy.iloc[0][cn.NUM_STATIC_RHIST_COLS]) + num_rank: int = int(stat_data_copy.iloc[0][cn.NUM_STATIC_RHIST_COLS]) # Add 1 for the TOTAL column to get the total number of columns for this line type total_number_relevant_columns = cn.NUM_STATIC_RHIST_COLS + num_rank * num_repeating_col_labels + 1 @@ -543,10 +552,7 @@ def process_rhist(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: gc.collect() # Replace the first two numbered labels (following the LINETYPE column) with the TOTAL and N_RANK labels - working_df.rename(columns={'0':'total', cn.LINE_VAR_COUNTER[cn.RHIST]:'n_rank'}, inplace=True) - - # Relabel the remaining numbered column headers - last_column_name = len(working_df.columns) - cn.NUM_STATIC_RHIST_COLS + working_df.rename(columns={'0': 'total', cn.LINE_VAR_COUNTER[cn.RHIST]: 'n_rank'}, inplace=True) # Relabel the repeating columns (RANK_1, ..., RANK_n) # column names are numbered '1','2','3',...,etc. by METdbLoad. @@ -558,7 +564,7 @@ def process_rhist(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: for column in cn.LC_RHIST_VARIABLE_HEADERS: column_name = str(column_name_value) column_label = "{label}_{idx}".format(label=column, idx=i) - working_df.rename(columns={column_name:column_label}, inplace=True) + working_df.rename(columns={column_name: column_label}, inplace=True) column_name_value += 1 # Add a list used to facilitate creating the value_i column when reformatting. @@ -624,8 +630,9 @@ def process_rhist(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: # Now apply melt to get the rank_i and i_value columns # include the n_rank column for indexing. common_list.append('n_rank') - df_rank = working_copy_df.melt(id_vars=common_list, value_vars=rank_cols, var_name='rank', value_name='rank_i') - df_values = working_copy_df.melt(id_vars=common_list, value_vars=i_value, var_name='values', value_name='i_value') + df_rank = working_copy_df.melt(id_vars=common_list, value_vars=rank_cols, var_name='rank', value_name='rank_i') + df_values = working_copy_df.melt(id_vars=common_list, value_vars=i_value, var_name='values', + value_name='i_value') # Drop the unused var_names in the melted dataframes df_rank.drop('rank', axis=1, inplace=True) @@ -645,7 +652,7 @@ def process_rhist(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: reformatted_df = reformatted_df.reset_index(drop=False) # Convert the n_rank values to integers - reformatted_df = reformatted_df.astype({"n_rank":np.int16}) + reformatted_df = reformatted_df.astype({"n_rank": np.int16}) return reformatted_df @@ -681,7 +688,7 @@ def process_fho(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: # Relevant columns for the FHO line type linetype: str = cn.FHO end = cn.NUM_STAT_FHO_COLS - fho_columns_to_use: List[str] =\ + fho_columns_to_use: List[str] = \ np.arange(0, end).tolist() # Subset original dataframe to another dataframe consisting of only the FHO @@ -755,7 +762,7 @@ def process_cnt(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: # Relevant columns for the CNT line type linetype: str = cn.CNT end = cn.NUM_STAT_CNT_COLS - cnt_columns_to_use: List[str] =\ + cnt_columns_to_use: List[str] = \ np.arange(0, end).tolist() # Subset original dataframe to one containing only the CNT data @@ -856,7 +863,7 @@ def process_vcnt(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: # Subset original dataframe to one containing only the VCNT data vcnt_df: pd.DataFrame = stat_data[stat_data['line_type'] == linetype].iloc[:, - vcnt_columns_to_use] + vcnt_columns_to_use] # Add the stat columns for the CNT line type vcnt_columns: List[str] = cn.FULL_VCNT_HEADER @@ -946,7 +953,7 @@ def process_ctc(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: # Relevant columns for the CTC line type linetype: str = cn.CTC end = cn.NUM_STAT_CTC_COLS - ctc_columns_to_use: List[str] =\ + ctc_columns_to_use: List[str] = \ np.arange(0, end).tolist() # Subset original dataframe to one containing only the CTC data @@ -991,7 +998,6 @@ def process_ctc_for_agg(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: raise NotImplementedError - def process_cts(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: """ Reshape the data from the original MET output file (stat_data) into new @@ -1014,7 +1020,7 @@ def process_cts(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: # Relevant columns for the CTS line type linetype: str = cn.CTS end = cn.NUM_STAT_CTS_COLS - cts_columns_to_use: List[str] =\ + cts_columns_to_use: List[str] = \ np.arange(0, end).tolist() # Subset original dataframe to one containing only the CTS data @@ -1088,7 +1094,6 @@ def process_cts_for_agg(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: raise NotImplementedError - def process_mcts(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: """ Reshape the data from the original MET output file (stat_data) into new @@ -1112,12 +1117,12 @@ def process_mcts(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: # Relevant columns for the MCTS line type linetype: str = cn.MCTS end = cn.NUM_STAT_MCTS_COLS - mcts_columns_to_use: List[str] =\ + mcts_columns_to_use: List[str] = \ np.arange(0, end).tolist() # Subset original dataframe to one containing only the CTS data mcts_df: pd.DataFrame = stat_data[stat_data['line_type'] == linetype].iloc[:, - mcts_columns_to_use] + mcts_columns_to_use] # Add all the columns header names for the MCTS line type mcts_columns: List[str] = cn.MCTS_SPECIFIC_HEADERS @@ -1250,7 +1255,6 @@ def process_sl1l2_for_agg(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: raise NotImplementedError - def process_vl1l2(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: """ Reshape the data from the original MET output file (stat_data) into new @@ -1313,7 +1317,7 @@ def process_vl1l2(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: def process_vl1l2_for_agg(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: - raise NotImplementedError + raise NotImplementedError def process_ecnt(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: """ @@ -1362,9 +1366,9 @@ def process_ecnt(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: # Columns we don't want to stack (i.e. treat these columns as a multi index) id_vars_list = ['Idx'] + cn.LC_COMMON_STAT_HEADER + ['total'] reshaped = ecnt_df_copy.melt(id_vars=id_vars_list, - value_vars=cn.ECNT_STATISTICS_HEADERS, - var_name='stat_name', - value_name='stat_value').sort_values('Idx') + value_vars=cn.ECNT_STATISTICS_HEADERS, + var_name='stat_name', + value_name='stat_value').sort_values('Idx') # ECNT line type doesn't have the bcl and bcu stat values set these to NA na_column: List[str] = ['NA' for _ in range(0, reshaped.shape[0])] @@ -1376,7 +1380,6 @@ def process_ecnt(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: return reshaped - def process_ecnt_for_agg(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: """ Reformatting for using METcalcpy agg_stat. For input data that does NOT @@ -1436,22 +1439,283 @@ def process_ecnt_for_agg(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: dfs_to_merge = [] for renamed in renamed_ecnt: - tmp_df:pd.DataFrame = ecnt_df.copy() + tmp_df: pd.DataFrame = ecnt_df.copy() tmp_df['stat_name'] = renamed dfs_to_merge.append(tmp_df) # Merge all the statistics dataframes into one, then add the # stat_value column. Initialize the stat_values to NaN/NA. These # values will be filled by the METcalcpy agg_stat calculation. - merged_dfs:pd.DataFrame = pd.concat(dfs_to_merge, axis=0, ignore_index=True) + merged_dfs: pd.DataFrame = pd.concat(dfs_to_merge, axis=0, ignore_index=True) merged_dfs['stat_value'] = np.nan merged_dfs.replace('N/A', pd.NA) return merged_dfs + def process_tcdiag(self, stat_data: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: + """ + Reformat the TCMPR and TCDiag linetype data. Reformat the TCMPR linetype into one dataframe, + then the TCDiag linetype into another dataframe. Perform a left join to capture all the data into + a single row for the same model, init time, valid time, fcst time, etc. This results in fewer rows. + + To reformat the TCMPR linetype data, label all the unnamed headers (i.e. those with numbers '1', '2', ...,) + with the corresponding name as specified in the MET User's Guide, section 24.2. + + To reformat the TCDiag linetype data, collect the DIAG_i values into their own columns: + e.g. if N_DIAG is 4 then: + DIAG_1 = SHR_MAG with VALUE_1 = 1 + DIAG_2 = STM_SPD with VALUE_2 = 15 + DIAG_3 = TPW with VALUE_3 = 63 + DIAG_4 = LAND with VALUE_4 = 307 + + will look like this (the standard/common columns will precede these columns): + + SHR_MAG STM_SPD TPW LAND + 1 15 63 307 + + This will resemble the TCMPR linetype's output file, where every column has a header name/column name. + + Arguments: + @param stat_data: The original input data, containing both TCMPR and TCDIAG linetype rows. + + Returns: + full_df: the reformatted dataframe with all unlabelled columns under the appropriate header/column name + for the TCMPR linetype. For the TCDIAG linetype, the DIAG_i VALUE_i pairs are consolidated + under the name of the DIAG_i value. The TCMPR and TCDIAG columns are consolidated into + the same rows via an inner join. + + """ + + begin_tcdiag = time.perf_counter() + + # Provide appropriate names for the TCMPR headers (replacing numbered columns i.e. '1', '2',..., etc. with + # the column names specified in the MET User's Guide TC-Pairs section). + tcmpr_df = stat_data.loc[stat_data['line_type'] == cn.TCMPR] + reformatted_tcmpr = self.reformat_tcmpr(tcmpr_df) + + # Perform reformatting for the TCDiag linetype + # Determine the columns for the line type + linetype: str = cn.TCDIAG + + # + # Subset the input dataframe to include only the TCDIAG columns and label the remaining + # "unlabelled" (i.e. labelled with numbers after data is read in by METdbLoad) + # columns/headers. + # + # Do not assume that the input data contains only the TCDIAG lines. Since the TCDIAG linetype + # is available from the MET TC-Pairs tool, it is very likely that TCMPR line type data will also be + # present in the input data file(s). + all_tcdiag_df = stat_data.loc[stat_data['line_type'] == linetype] + + # Subset based on the DIAG_SOURCE, these provide different diaganostic measurements (i.e. columns). + # Join all the subsets into one final dataframe. + + # Get the diagnostic sources (DIAG_SOURCE column) + diag_src_col_name = cn.TCDIAG_DIAG_SOURCE_COLNAME + all_diag_sources: np.narray = all_tcdiag_df[diag_src_col_name].unique() + diag_sources: list = sorted(all_diag_sources) + + reformatted_dfs = [] + subset_df = all_tcdiag_df.copy(deep=True) + + # Perform the subsetting by diagnostic source, then invoke the + # method to perform the reformatting. + for diag in diag_sources: + # Subset based on DIAG_SOURCE + ds_df = subset_df.loc[subset_df[diag_src_col_name] == diag] + + ds_df_reformatted = self.reformat_tcdiag(ds_df) + reformatted_dfs.append(ds_df_reformatted) + + # concat all the diagnostic source dataframes into one + all_tcdiag_reformatted = pd.concat(reformatted_dfs) + + # Rename the columns. Replace fcst_lead with LEAD, fcst_init with INIT, fcst_valid with VALID, and convert + # the remaining column header names to all upper case to be compatible + # with METplotpy's TCMPR plotter. + lc_cols = all_tcdiag_reformatted.columns.to_list() + uc_cols = [] + + for cur_col in lc_cols: + if cur_col == 'fcst_lead': + uc_cur_col = 'LEAD' + uc_cols.append(uc_cur_col) + elif cur_col == 'fcst_init': + uc_cur_col = 'INIT' + uc_cols.append(uc_cur_col) + elif cur_col == 'fcst_valid': + uc_cur_col = 'VALID' + uc_cols.append(uc_cur_col) + else: + uc_cols.append(cur_col.upper()) + + all_tcdiag_reformatted.columns = uc_cols + + # Ensure that the LEAD column is integer type + all_tcdiag_reformatted['LEAD'].astype(int) + + # Join the TCMPR and TCDIAG dataframes into one and do some cleaning up of columns + uc_long_header_tcst = [hdr.upper() for hdr in cn.LONG_HEADER_TCST] + common_headers = uc_long_header_tcst[0:len(uc_long_header_tcst) - 1] + full_df = pd.merge(reformatted_tcmpr, all_tcdiag_reformatted, on=common_headers, how='inner') + + # Clean up extraneous columns: + # TOTAL_x and TOTAL_y are identical, drop TOTAL_y and rename TOTAL_x to TOTAL + # LINE_TYPE_x is TCMPR, LINE_TYPE_y is TCDIAG, drop LINE_TYPE_x and rename LINE_TYPE_x to LINE_TYPE + cleanup_df = full_df.copy(deep=True) + cleanup_df.drop('TOTAL_y', axis=1, inplace=True) + cleanup_df.drop('LINE_TYPE_x', axis=1, inplace=True) + cleanup_df.rename({'TOTAL_x': 'TOTAL', 'LINE_TYPE_y': 'LINE_TYPE'}, axis=1, inplace=True) + + end_tcdiag = time.perf_counter() + time_to_process_tcdiag = end_tcdiag - begin_tcdiag + logging.info(f"Total time for processing the TCDiag matched pair linetype: {time_to_process_tcdiag} seconds") + + return cleanup_df + + def reformat_tcdiag(self, tcdiag_df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: + + """ + Takes a TCDiag dataframe and reformats it by + replacing the VALUE_i column with the value of the corresponding DIAG_i + and removing the DIAG_i column. + + e.g. + DIAG_1 VALUE_1 DIAG_2 VALUE_2 + SHR_MAG 15.0 STM_SPD 63.0 + + becomes: + SHR_MAG STM_SPD + 15.0 63.0 + + + Args: + @param tcdiag_df: A dataframe containing only the TCDIAG linetype. + + Returns: a reformatted df where the DIAG_i columns are removed and the VALUE_i columns are named + with the value of the corresponding DIAG_i + """ + + begin_reformat = time.perf_counter() + logger.info("Reformat the TCDiag dataframe based on the DIAG_SOURCE ") + n_diag_col_name = cn.LINE_VAR_COUNTER[cn.TCDIAG] + ds_df = tcdiag_df.copy(deep=True) + + # Subset the dataframe to contain only the relevant columns + num_repeating_col_labels = cn.LINE_VAR_REPEATS[cn.TCDIAG] + + all_n_diags = ds_df[n_diag_col_name] + max_n_diag = int(all_n_diags.max()) + + # Calculate the total number of columns + num_relevant_columns = max_n_diag * num_repeating_col_labels + total_num_columns = num_relevant_columns + cn.NUM_STATIC_TCDIAG_COLS + idx_last_relevant_col = total_num_columns + relevant_df = ds_df.iloc[0:, 0:idx_last_relevant_col] + + # Work on a copy + ds_df = relevant_df.copy(deep=True) + + # Get column names for each DIAG_i, VALUE_i pair + start_diag_col_name = str(int(n_diag_col_name) + 1) + start_value_col_name = str(int(start_diag_col_name) + 1) + + # Retrieve the DIAG_i value and replace the VALUE_i column name with this value + # i.e. if the DIAG_i value is SHR_MAG, then the corresponding VALUE_i column name will be replaced with + # SHR_MAG + start_diag = start_diag_col_name + start_value = start_value_col_name + num_diags = ds_df[n_diag_col_name].to_list() + num_diag = int(num_diags[0]) + + # Keep track of the DIAG_i columns to drop + diag_to_drop = [] + + for i in range(0, num_diag): + diag_names: list = ds_df[start_diag].to_list() + # All the diag names are identical in this column, use the first one in the list + diag_name = diag_names[0] + + # Replace the VALUE_i column corresponding to the DIAG_i with the name of the diagnostic + ds_df.rename({start_value: diag_name}, axis='columns', inplace=True) + diag_to_drop.append(start_diag) + next_diag = str(int(start_diag) + 2) + next_value = str(int(start_value) + 2) + start_diag = next_diag + start_value = next_value + + # Drop the columns containing the DIAG types + ds_df.drop(diag_to_drop, axis=1, inplace=True) + reformatted = ds_df.copy(deep=True) + reformatted.rename( + {'0': 'total', '1': 'index_pairs', '2': 'diag_source', '3': 'track_source', '4': 'field_source', + '5': 'n_diag'}, + axis='columns', inplace=True) + + # Replace the shear magnitude column with the common name since different DIAG_SOURCES use different + # 4 letter abbreviations for the same field (e.g. SHRD in SHIPS and SHR_MAG in CIRA RT are the identifiers + # for shear magnitude + reformatted_cols = reformatted.columns.to_list() + if 'SHR_MAG' in reformatted_cols: + reformatted.rename({'SHR_MAG': cn.TCDIAG_COMMON_NAMES['SHR_MAG']}, axis='columns', inplace=True) + elif 'SHRD' in reformatted_cols: + reformatted.rename({'SHRD': cn.TCDIAG_COMMON_NAMES['SHRD']}, axis='columns', inplace=True) + if 'LAND' in reformatted_cols: + reformatted.rename({'LAND': cn.TCDIAG_COMMON_NAMES['LAND']}, axis='columns', inplace=True) + elif 'DTL' in reformatted_cols: + reformatted.rename({'DTL': cn.TCDIAG_COMMON_NAMES['DTL']}, axis='columns', inplace=True) + if 'STM_SPD' in reformatted_cols: + reformatted.rename({'STM_SPD': cn.TCDIAG_COMMON_NAMES['STM_SPD']}, axis='columns', inplace=True) + + # Clean up intermediate dataframes + del ds_df + gc.collect + + end_reformat = time.perf_counter() + time_to_reformat = end_reformat - begin_reformat + logger.info(f"Finished reformatting TCDiag matched pair output in {time_to_reformat} seconds") + + return reformatted + + def reformat_tcmpr(self, tcmpr_df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: + """ + Reformats the TCMPR data by providing explicit header (column) names as specified by the MET User's Guide + section 24.2. + + Args: + @param: tcmpr_df: + + Returns: + tcmpr_reformatted: A dataframe containing the "reformatted" TCMPR linetype data + """ + + begin_reformat = time.perf_counter() + logger.info("Reformatting the TCMPR dataframe...") + + # Keep only the TCMPR columns + tcmpr_columns: list = cn.COLUMNS[cn.TCMPR] + uc_tcmpr_columns = [col.upper() for col in tcmpr_columns] + long_header_tcst = cn.LONG_HEADER_TCST + uc_long_header_tcst = [header.upper() for header in long_header_tcst] + all_tcmpr_headers = uc_long_header_tcst + uc_tcmpr_columns + + # Keep only the TCMPR relevant columns (extra columns may exist due to TCDIAG rows in the original data) + all_columns: list = tcmpr_df.columns.to_list() + cols_to_drop: list = all_columns[len(all_tcmpr_headers):] + tcmpr_relevant: pd.DataFrame = tcmpr_df.drop(cols_to_drop, axis=1) + + # Give appropriate names to all the columns (all upper case and replace numbered columns with actual + # names). + tcmpr_relevant.columns = all_tcmpr_headers + + end_reformat = time.perf_counter() + reformat_time = end_reformat - begin_reformat + logger.info("Reformatting the TCMPR dataframe took {reformat_time} seconds") + + return tcmpr_relevant def rename_confidence_level_columns(self, confidence_level_columns: List[str]) -> \ - List[str]: + List[str]: """ Rename the column headers for the confidence levels so they begin with the @@ -1549,7 +1813,6 @@ def main(): xml_loadfile_obj: XmlLoadFile = XmlLoadFile(None) # Retrieve all the filenames in the data_dir specified in the YAML config file - beg_load = time.perf_counter() load_files = xml_loadfile_obj.filenames_from_template(parms['input_data_dir'], {}) @@ -1558,9 +1821,12 @@ def main(): beg_read_data = time.perf_counter() rdf_obj.read_data(flags, load_files, line_types) end_read_data = time.perf_counter() - time_to_read = end_read_data - beg_read_data - logger.info("Time to read input .stat data files using METdbLoad: {time_to_read}" ) - file_df = rdf_obj.stat_data + read_data_total = end_read_data - beg_read_data + logger.info("Time to read input .stat data files using METdbLoad: {read_data_total} in seconds") + if parms['line_type'] == 'TCDIAG': + file_df = rdf_obj.tcst_data + else: + file_df = rdf_obj.stat_data # Check if the output file already exists, if so, delete it to avoid # appending output from subsequent runs into the same file. @@ -1575,6 +1841,7 @@ def main(): # stat_lines_obj.write_stat_ascii(file_df, parms, logger) stat_lines_obj.write_stat_ascii(file_df, parms) + def config_file_complete(parms): ''' Determines if the config file contains all the necessary fields. @@ -1589,7 +1856,7 @@ def config_file_complete(parms): expected_settings = ['input_stats_aggregated', 'output_dir', 'output_filename', 'input_data_dir', 'log_directory', 'log_filename', 'log_level', 'line_type'] actual_keys = [] - for k,v in parms.items(): + for k, v in parms.items(): actual_keys.append(k) if v is None: msg = "ERROR: Missing the value for the " + k + " setting." @@ -1601,15 +1868,8 @@ def config_file_complete(parms): msg = "ERROR: The " + expected + " setting is missing in the YAML config file" logger.error(msg) return False - - - - - return True - if __name__ == "__main__": - main() diff --git a/docs/Users_Guide/reformat_stat_data.rst b/docs/Users_Guide/reformat_stat_data.rst index b715d729..50efcfa1 100644 --- a/docs/Users_Guide/reformat_stat_data.rst +++ b/docs/Users_Guide/reformat_stat_data.rst @@ -9,7 +9,7 @@ Description The METreformat module provides support for reformatting/rearranging MET .stat output into METplotpy-readable input formats. The MET .stat ASCII output generated by MET tools such as the point-stat, grid-stat, and ensemble-stat tools can contain ASCII columnar data from multiple line types (determined by settings in the -MET configuration file). +MET configuration file). In addition, MET .tcst ASCII output generated by the MET tc-pairs tool can be reformatted. As a result, there are numerous rows of data that do not have the same number of columns. All MET .stat line types @@ -158,6 +158,12 @@ specified in `Table 13.2 of the MET User's Guide `_. +**Reformatting for generating TCMPR plots** +The **TCDIAG linetype**, that also has corresponding TCMPR linetype data, is reformatted by consolidating +the TCMPR columns with the TCDIAG columns. The reformatted data does not need to have aggregate statistics computed and +can be used by the TCMPR plots (e.g. point, boxplot) to generate time series plots and box plots. Refer to +the METplotpy User's Guide for information on using the TCMPR plotter. + **NOTE**: An appropriate error message will appear when attempting to reformat an unsupported linetype for aggregation input. @@ -240,6 +246,7 @@ Refer to the following details for each of the mandatory settings in the configu * VCNT * RHIST * PCT + * TCDIAG Example