En base de données, nous n'aimons pas vraiment les questions théoriques, surtout lorsque nous n'avons pas accès à Internet pour leur répondre. Cependant, comme vous n'avez qu'un seul ordinateur pour 2 personnes, il faut en occuper un pendant que l'autre rédige du SQL.
Répondez donc aux questions suivantes au meilleur de vos connaissances!
En quelle année a été inventé le langage SQL?
- 1971
- 1974
- 1977
- 1980
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Quelle compagnie fut la toute première à développer un RDBMS propulsé par le langage SQL?
- IBM
- Microsoft
- Oracle
- Sybase
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Qui a inventé le Oracle RDBMS?
- Bjarne Stroustrup
- Edgar F. Codd
- George J. Laurer
- Larry Ellison
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En quelle année est apparue la première version de MySQL?
- 1990
- 1993
- 1995
- 1998
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Quelle est l'origine de PostgreSQL?
- Développé dans le cadre d'un projet de recherche universitaire
- Développé par un hobbyist puis propulsé par la communauté open-source
- Développé par une compagnie à but non lucratif créée spécifiquement pour le projet
- Développé par une compagnie commerciale, qui a ensuite décidé de le rendre open-source
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Autour de quelle année a été introduit le terme NoSQL?
- Avant 2000
- Entre 2000 et 2005
- Entre 2005 et 2010
- Entre 2010 et 2015
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Quelles étaient les 3 principales motivations derrière le développement des bases de données NoSQL?
- Facilité de conception
- Facilité d'installation et de déploiement
- Facilité de mise à l'échelle (scaling)
- Plus de contrôle sur la disponibilité des données
- Plus de contrôle sur le lien entre les données
- Retrait de l'utilisation du vieux langage SQL
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Quelle base de données de type NoSQL est présentement la plus utilisée, en 2015?
- Cassandra
- CouchDB
- MongoDB
- Redis
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Hors du monde NoSQL, quelle est le RDBMS le plus utilisé, en 2015?
- Microsoft Access
- Microsoft SQL Server
- MySQL
- Oracle
- SQLite
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Que signifie l'acronyme SQL?
- Sequential Query Language
- Standard Query Language
- Structured Query Language
- Symbolic Query Language
Lequel des éléments suivants ne fait pas partie d'un système de base de données standard?
- Données utilisateur
- Métadonnées
- Rapports
- Index
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Une clé primaire est sélectionnée à partir de quel élément?
- Clé candidate
- Clé composite
- Clé étrangère
- Déterminant
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Quel élément identifie une relation entre deux éléments?
- Clé candidate
- Clé composite
- Clé étrangère
- Déterminant
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Qu'est-ce qu'une tuple?
- Une clé dans une table
- Une colonne dans une table
- Une rangée dans une table
- Une table à 2 dimensions
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Dans une relation 1-N, comment est appelée l'entitée qui est du côté 1 de la relation?
- Parent
- Enfant
- Instance
- Type
- Sous-type
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Dans une relation 1:N, la clé étrangère est stockée dans quelle table?
- Les tables des deux côtés de la relation
- La table du côté 1 de la relation
- La table du côté N de la relation
- Une table de n'importe quel côté de la relation
- Une table spécifique pour stocker les clés étrangères
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Quelle est l'utilité d'une vue?
- Cacher des colonnes spécifiques
- Cacher des lignes spécifiques
- Cacher des requêtes SQL complexes
- Toutes ces réponses
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Des vues construites à l'aide d'instructions SQL SELECT qui sont conformes au standard SQL-92 ne doivent pas contenir lequel de ces éléments?
- FROM
- WHERE
- GROUP BY
- ORDER BY
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Lequel de ces attributs doit être assigné à une clé primaire?
- AUTO_INCREMENT
- COLLATE
- DEFAULT
- NOT NULL
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Quel type de join est nécessaire pour inclure les rangées qui n'ont pas de valeur équivalente?
- Equi-join
- Natural join
- Outer join
- Self join
- Cross join
- N'importe quel type de join
Qu'est-ce que le nettoyage de données (ou data scrubbing)?
- Le processus de rejeter des données d'un entrepôt et créer les index nécessaires
- Le processus de charger des données d'un entrepôt et créer les index nécessaires
- Le processus d'améliorer la qualité des données après l'avoir déplacé dans un entrepôt de données
- Le processus d'améliorer la qualité des données avant de le déplacer dans un entrepôt de données
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Lequel des éléments suivants est un but visé par la fouille de données (ou data mining)?
- Eexpliquer un événement observer ou une condition
- Confirmer que des données existent
- Analyser les données pour trouver des relations
- Pour créer un entrepôt de données
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La transformation de données inclut généralement lequel des éléments suivants?
- Le processus de changer des données d'un niveau détaille à un niveau résumé
- Le processus de changer des données d'un niveau résumé à un niveau détaillé
- Joindre les données d'une source de données à plusieurs différentes sources de données
- Séparer les donnes d'une source de données en différentes sources de données
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Qu'est-ce que des données transitoires (ou transient data)?
- Des données pour lesquelles les changements à des enregistrements existants impliquent la suppression de leur version précédente
- Des données pour lesquelles les changements à des enregistrements existants n'impliquent pas la suppression de leur version précédente
- Des données qui ne sont jamais modifiées ou supprimées après avoir été ajoutées
- Des données qui ne sont jamais supprimées après avoir été ajoutées
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Une base de données distribuées peut utiliser laquelle des stratégies suivantes?
- Centralisée à un seul emplacement, accédée par de multiples sites
- Partiellement ou entièrement répliquée à travers différents sites
- Partitionnée en segments sur différents sites
- Toutes ces réponses
Les systèmes de base de données peuvent être triés selon différents critères: la disponibilité, la tolérance au partitionnement et la consistence. Chacun des systèmes existants sont généralement très forts sur 2 de ces critères, mais moins bons sur le 3e.
Pour chacun des éléments ci-dessous:
Options | :---: | --- RDBMSs (MySQL, PostgreSQL, etc.) · Hypertable · MongoDB · Cassandra · Voltemort · BigTable · Greenplum · KAI · Hbase · Berkeley DB · SimpleDB · CouchDB · Terrastore · Redis |
Triez ces éléments selon les 2 critères qui représentent le mieux leur force, en complétant le tableau suivant:
| Groupe CD (consistence et disponibilité) | Groupe DP (disponibilité et tolérance aux partitions) | Groupe CP (consistence et tolérance aux partitions) |
|---|---|---|
| Aster Data | Riak | Scalaris |
| Vertica | Dynamo | MemcacheDB |
| RDBMSs | Voldemort | BigTable |
| Greenplum | KAI | HyperTable |
| Cassandra | HBase | |
| SimpleDB | MongoDB | |
| CouchDB | Terrastore | |
| Berkeley DB | ||
| Redis |