1. Kubernetes如何改变美团的云基础设施？
https://mp.weixin.qq.com/s/Df9fjmfTSD8MKg69LaySkQ
摘要: K8S 在生产环境落地过程中还是需要结合自身业务场景, 考虑比较多的因素, 这篇文章总结了美团在调度, 应用稳定性和平台运维三大方面的经验.
2. 谷歌Colossus文件系统的设计经验
https://mp.weixin.qq.com/s/mCVJ1Rhtx9IQiEUZdzDWJw
摘要: 2017年，谷歌首席工程师 Denis Serenyi 在 PDSW 2017 （第二届国际并行数据系统研讨会）上分享 《From GFS to Colossus : Cluster-Level Storage @ Google》，透露了Colossus设计的深层思考。
1. GPU虚拟机创建时间深度优化
https://mp.weixin.qq.com/s/5tW7UKMt7pESThxPadLzgA
摘要: 这篇文章介绍了通过优化内存分配和 DMA 映射来加速 GPU 虚机创建效率, 优化方法效果比较突出.
2. 基于Rust-vmm实现Kubernetes运行时
https://mp.weixin.qq.com/s/UHZVX28rh0b12AdbRkPYiQ
摘要: AWS 的安全容器Firecracker 基于 Rust-VMM 实现, 已经取得了一定的商业成功, 这篇文章介绍了 Rust-VMM 和 k8s 对接的设计原理.
1. Google Cloud 服务网格：Traffic Director 与 Anthos Service Mesh 的左右互搏
https://mp.weixin.qq.com/s/aufD8NZB_uMrQZRSfBYgCQ
摘要: Google Cloud 的 Traffic Director 和 anthos Service Mesh 在功能和产品定位上有很多相似之初, 这篇文章对两个产品进行了详细的对比, 可以看出二者功能定位的差异, 同时还有 Google Cloud 未来二者的整合计划.
2. 深入了解服务网格数据平面性能和调优
https://mp.weixin.qq.com/s/zAPAkGZwO8x1dHWldczCXg
摘要: 这篇文章介绍了从内核协议栈, envoy 的 mixer 和统计数据三个方面对 envoy 的延迟和 cpu 消耗进行了优化, 延迟可以下降30%, cpu 下降了20%.
1. 左耳朵耗子：程序员如何把控自己的职业？
https://mp.weixin.qq.com/s/2rRCY5wNjf8URsvILm6TCQ
摘要: 对我来说，在我二十多年的工作经历来看，期间经历了很多技术的更新换代，整个技术模式、业务模式也是一直变来变去，我们这群老程序员成长中所经历的技术比今天的程序员玩的还更杂更多.
2. 谈有效的单元测试
https://mp.weixin.qq.com/s/X1sTkuVKXb_f2kskytBryA
摘要: 一篇总结单元测试技术非常全面的文章, 基于意图的测试和 mock 的处理非常有帮助.