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Summary

• Introduction

• [前言]

  • 发行注记
  • 贡献指南
  • 序

Part Ⅰ 基础篇

• 第一章 认识 Prometheus
  • 1.1 Prometheus 介绍
  • 1.2 Prometheus 安装
  • 1.3 时序数据库为什么选 Prometheus
  • 1.4 术语解释
  • 1.5 数据模型
  • 1.6 Metric 类型
  • 1.7 Job 和 Instances
  • 1.8 Prometheus 发布 LTS 长期支持版本
  • 1.9 Prometheus 发布第二个 LTS 长期支持版本
  • 小结
• 第二章 Prometehus 服务
  • 2.1 开始
  • 2.2 安装
  • 2.3 配置
  • 2.9 Prometheus 的 API 稳定性保障
  • 2.10 Prometheus 启动时被禁止的功能特性
  • 2.11 存储
  • 2.13 Kafka Adapter
  • 小结

Part ⅠⅠ 进阶篇

• 第三章 采集器

  • 3.1 PushGateway

  • 3.2 Linux 主机信息采集

  • 3.3 Windows 主机信息采集

  • 3.4 容器信息采集

  • 3.5 oVirt信息采集

  • 3.6 BlackBox 网络探测

  • 3.7 SNMP 数据采集

  • 3.8 ClickHouse 数据采集

  • 3.9 Kubernetes 集群数据采集

  • 3.10 Grafana 数据采集

  • 3.11 Ping 数据采集

  • 3.12 Kafka 数据采集

  • 3.13 Consul 数据采集

  • 3.14 MySQL 数据采集

  • 3.15 PostgreSQL 数据采集

  • 3.16 Microsoft SQL 数据采集

  • 3.17 Elasticsearch 数据采集

  • 3.18 JMX 数据采集

  • 3.19 Graphite 数据采集

  • 3.20 Collectd 数据采集

  • 3.21 Lustre 数据采集

  • 3.22 Ceph 数据采集

  • 3.23 Infiniband 数据采集

  • 3.24 Slurm 数据采集

  • 3.25 Kong 数据采集

  • 3.26 HAProxy 数据采集

  • 3.27 Statsd 数据采集

  • 3.28 Memcached 数据采集

  • 3.29 RabbitMQ 数据采集

  • 3.30 Redis 数据采集

  • 3.31 IPMI 数据采集

  • 3.32 ProxySQL 数据采集

  • 3.33 Varnish 数据采集

  • 3.34 JSON 数据采集

  • 3.35 BIND 数据采集

  • 3.36 Telegraf 数据采集

  • 小结

• 第四章 可视化 todo
  • 4.1 原生可视化界面
  • 4.2 Grafana
  • 小结
• 第五章 告警管理 todo
  • 5.1 Alertmanager
  • 5.2 Alert 配置
  • 5.3 Alert 配置
  • 5.4 Bosun
  • 小结
• 第六章 Prometehus 查询语言
  • 6.1 基础查询
  • 6.2 操作符查询
  • 6.3 操作符查询示例
  • 6.4 查询函数
  • 6.5 查询示例
  • 6.6 HTTP API 查询
  • 6.7 管理员 HTTP API 查询
  • 小结

Part ⅠⅠⅠ 实战篇

• 第七章 插件编写 todo
  • 小结
• 第八章 集群与高可用
  • 8.1 MinIO 搭建
  • 8.2 MinIO 分布式集群
  • 8.3 MinIO 参数和限制
  • 8.4 MniIO 性能对比
  • 8.5 MniIO 客户端工具 mc
  • 8.6 Thanos 是什么
  • 8.7 Thanos query
  • 8.8 Thanos sidecar
  • 8.9 Thanos store
  • 8.10 Thanos Tools
  • 8.11 Thanos Compactor
  • 8.12 Thanos Rule
  • 8.13 Cortex 是什么
  • 8.14 Kvass 是什么
  • 8.15 VictoriaMetrics 是什么
  • 8.16 Thanos 历史数据查询
  • 小结
• 第九章 服务发现
  • 9.1 静态文件服务发现
  • 9.2 Consul 服务发现
  • 9.3 Consul key/value 备份和还原
  • 9.4 DNS 服务发现
  • 9.5 Kubernetes 服务发现
  • 小结
• 第十章 最佳实践
  • 10.1 如何命名指标和标签
  • 10.2 监控页面的绘制
  • 10.3 如何监控测量你的代码
  • 10.4 监控的注意事项
  • 10.5 什么时候使用 Pushgateway
  • 10.6 PushGateway 集群解决方案
  • 10.7 Kubernetes 监控
  • 10.7 无编排系统容器监控
  • 10.8 Blackbox 网络监控
  • 10.9 ClickHouse
  • 10.10 Kafka
  • 10.11 主机监控
  • 10.12 存储系统监控
• 第十一章 云计算服务提供商
  • 11.1 阿里云监控
  • 11.2 华为云监控
  • 11.3 AWS 监控
  • 11.4 腾讯云监控
  • 11.5 Azure监控
  • 小结
• 第十二章 问题排查
  • 12.1 Prometheus 时间
  • 12.2 Prometheus 故障汇总（一）
  • 12.3 Promtool Check 功能
  • 12.4 Promtool Query 功能
  • 12.5 Promtool Debug 功能
  • 12.6 Promtool TSDB 功能
  • 12.7 amtool Base 功能
  • 12.8 amtool Alert 功能
  • 12.9 amtool Silence 功能
  • 12.10 amtool Check 功能
  • 12.11 pprof
  • 小结
• 第十三章 发行注记
  • 13.1 Release 2.0.0
  • 13.2 Release 2.1.0
  • 13.3 Release 2.2.0
  • 13.4 Release 2.3.0
  • 13.5 Release 2.4.0
  • 13.6 Release 2.5.0
  • 13.7 Release 2.6.0
  • 13.8 Release 2.7.0
  • 13.9 Release 2.8.0
  • 13.10 Release 2.9.0
  • 13.11 Release 2.10.0
  • 13.12 Release 2.11.0
  • 13.13 Release 2.12.0
  • 13.14 Release 2.13.0
  • 13.15 Release 2.14.0
  • 13.16 Release 2.15.0
  • 13.17 Release 2.16.0
  • 13.18 Release 2.17.0
  • 13.19 Release 2.18.0
  • 13.20 Release 2.19.0
  • 13.21 Release 2.20.0
  • 13.22 Release 2.21.0
  • 13.23 Release 2.22.0
  • 13.24 Release 2.23.0
  • 13.25 Release 2.24.0
  • 13.26 Release 2.25.0
  • 13.27 Release 2.26.0
  • 13.28 Release 2.27.0
  • 13.29 Release 2.28.0
  • 13.30 Release 2.29.0
  • 13.31 Release 2.30.0
  • 13.32 Release 2.31.0
  • 13.33 Release 2.32.0
  • 13.34 Release 2.33.0
  • 13.35 Release 2.34.0
  • 13.36 Release 2.35.0
  • 13.37 Release 2.36.0
  • 13.38 Release 2.37.0
  • 13.39 Release 2.38.0
  • 小结