TEANAPS
Naver Cafe Post Scraper는 네이버 카페 게시글 및 댓글 수집을 위한 웹스크래핑(크롤링) 도구입니다. 네이버 카페 내 검색결과를 수집 대상으로 하며 키워드 검색으로 원하는 기간, 게시판 대상으로 데이터 수집이 가능합니다. 본 자료는 수십만 개 이상의 네이버 카페 게시글을 수집하며 테스트 및 최적화를 진행하여 안정된 데이터 수집을 지원합니다. 직접 네이버 카페 데이터를 수집하고TEANAPS
를 활용해 텍스트 분석에 활용해보세요.
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네이버에 로그인 후 수집대상 카페로 이동합니다.
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카페 검색기능을 활용하여 내가 수집할 게시글을 검색합니다.
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검색결과 페이지번호 링크를 복사하여 수집 URL을 확보합니다.
- 여기서 페이지 번호는 제거하고 활용됩니다. (URL = "~search.page=")
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아래 코드에서 수집할 카페 검색결과 정보를 입력합니다.
Python Code (in Jupyter Notebook) :
# 수집할 카페 검색결과 정보를 입력합니다. # 네이버 카페에서 게시글을 검색하고 검색결과 URL을 입력합니다. # URL은 네이버 카페에서 게시글 검색 후 검색결과 페이지 번호의 링크를 복사하여 찾을 수 있습니다. # 전체 URL에서 맨 뒤 페이지 번호는 제거하고 입력합니다. (URL = "~search.page=") URL = "https://cafe.naver.com/dieselmania?iframe_url=/ArticleSearchList.nhn%3Fsearch.clubid=11262350%26search.media=0%26search.searchdate=all%26userDisplay=15%26search.option=0%26search.sortBy=date%26search.searchBy=0%26search.query=%C3%BB%B9%D9%C1%F6%26search.viewtype=title%26search.page=" PAGE_LIMIT = 3 # 검색결과 중 수집할 최대 페이지 수를 입력합니다. (검색결과 페이지 수 보다 적게 입력) POST_LIMIT = 5 # 수집할 최대 게시글 수를 입력합니다. SAVE_FILENAME = "cafe_post.txt" # 수집결과를 저장할 파일명을 입력합니다.
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1~2번 과정 준비가 완료되면 전체 코드를 실행합니다. [수집 데이터 정보(Excel)]
2021.10.02.
teanaps-cafe-post-scraper v1.0.0
업데이트
ⓒ 2021. TEANAPS rights reserved.2021.10.17. Selenium 라이브러리 버전 업데이트 반영
2021.10.02. 기본 구성 입력