- basic
- C/C++环境准备
- windows 10 bash
- msys2
- install clionclion
- 关于命令行
- 关于X window
- cmake + vcpkg
- 集成vscode
- vcpkg常用命令
- vcpkg常见问题
- cmake无法找到vcpkg安装的模块
- cmake中增加googletest集成
- 使用find_package VS pkg_search_module
- cmakefile中替代pkg-config能力的说明
- 指定目录生成文件列表
- tips
- cmake 设置vs工程的MT、MTd
- vs工程构建程序执行报Result: Exit code 0xc0000135
- Possible to force CMake/MSVC to use UTF-8 encoding for source files without a BOM? C4819
- windows集成python matplotlib-cpp总结
- - 预备动作：
conda install numpy matplotlib - c and cplusplus 编程语言
- mingw gcc常用命令
- [[dump class layout]](#dump-class-layout)
- get asm code
- Include Path for use with MinGW Compilers
- 生成share library
- 编译vs使用的lib库
- 临时取消宏定义
- java 环境准备
数据结构+算法
110100 -> asm -> fortran/c --->java,
search "window 10 bash"
-
msys2 pacman最常用参数
pacman -Ss #查找软件 pacman -S #安装软件 pacman -Sl #列出支持软件 pacman -Qi #查看某个软件包信息 pacman -Ql #列出软件包内容
-
安装好了之后会在菜单栏生产三个命令行工具快捷方式，其中MSYS2 Shell是MSYS2系统管理的命令行工具，MinGW-w64 Win32 Shell和MinGW-w64 Win64 Shell分别是32位和64位下的MinGW
-
- mirrorlist.msys
Server = http://mirrors.ustc.edu.cn/msys2/msys/$arch/ Server = http://repo.msys2.org/msys/$arch Server = http://downloads.sourceforge.net/project/msys2/REPOS/MSYS2/$arch Server = http://www2.futureware.at/~nickoe/msys2-mirror/msys/$arch/
- mirrorlist.mingw64
Server = http://mirrors.ustc.edu.cn/msys2/mingw/x86_64/ Server = http://repo.msys2.org/mingw/x86_64 Server = http://downloads.sourceforge.net/project/msys2/REPOS/MINGW/x86_64 Server = http://www2.futureware.at/~nickoe/msys2-mirror/x86_64/ Server = http://mirror.bit.edu.cn/msys2/REPOS/
- mirrorlist.mingw32
Server = http://mirrors.ustc.edu.cn/msys2/mingw/i686/ Server = http://repo.msys2.org/mingw/i686 Server = http://downloads.sourceforge.net/project/msys2/REPOS/MINGW/i686 Server = http://www2.futureware.at/~nickoe/msys2-mirror/i686/
-
更新MSYS2系统环境
- 运行msys2_shell.bat
- [[更新软件数据库,然后退出]] pacman --needed -Sy bash pacman pacman-mirrors msys2-runtime
- 运行msys2_shell.bat
- [[更新系統]] pacman -Syu
-
安装基本开发环境和常用工具
- pacman -S base-devel git mercurial cvs wget p7zip perl ruby python2
-
安装 MinGW-w64
- pacman -S mingw-w64-x86_64-toolchain
- [download path]
- [get liecense]
- Clion作为一个目前在unix类操作系统上最好的C/C++ IDE,引得无数在其平台上工作的人使用.然而其激活费用对于学生党来说确实是一笔不小的开支,于是我在网上找到了一个破解方法,在此分享给大家.在clion的激活方式中选择License Server方式,并将服务器设置为:http://idea.lanyus.com/即可成功激活!
- search "clion 配置环境" keywords to install clion
-
在 <<程序员的自我修养-链接装载与库>>一书中曾提到ld默认使用的链接脚本说默认在/usr/lib/ldscripts/下结果我找了半天没找到 我的系统是fedora 8 find / -name lds 找不到 找script也找不到 晕了后来查了下发现可以用ld -verbose查看默认的lds 输出如下：
GNU ld version 2.19.51.0.14-34.fc12 20090722 Supported emulations: elf_i386 i386linux elf_x86_64 using internal linker script: ================================================== /* Script for -z combreloc: combine and sort reloc sections */ OUTPUT_FORMAT("elf32-i386", "elf32-i386", "elf32-i386") OUTPUT_ARCH(i386) ENTRY(_start) SEARCH_DIR("/usr/i686-redhat-linux/lib"); SEARCH_DIR("/usr/local/lib"); SEARCH_DIR("/lib"); SEARCH_DIR("/usr/lib"); SECTIONS { /* Read-only sections, merged into text segment: */ PROVIDE (__executable_start = SEGMENT_START("text-segment", 0x08048000)); . = SEGMENT_START("text-segment", 0x08048000) + SIZEOF_HEADERS; ........ 后面略 这就奇怪了，那么这个lds到底在哪呢？ 我们用find /usr/* |xargs grep "Script for -z combreloc"看看 结果 Binary file /usr/bin/ld matches 可见已经集成到ld中了 readelf -p --string-dump=.rodata ld便可以找到
远程操作linux机器当前看比较好的几种方式：
- anydesk
- 如果是使用X server。建议是 微软 VcXsrv ,然后通过X11 forward使用SecureCRT ，具体配置是在secureCRT中option-> port forwarding 勾选 forward x11 packet。
export DISPLAY=serverhost:0.0
常用命令
cd build cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug
如果使用cmake作为构建工具，那建议使用vcpkg.
# 以下假设vcpkg安装在$(VCPKG_PATH), 即假设下面`git clone`的执行的目录是在$(VCPKG_PATH)
> git clone https://github.com/microsoft/vcpkg
# 下面命令生成windows vcpkg.exe,或linux下的vcpkg
> .\vcpkg\bootstrap-vcpkg.bat
# 下面命令安装指定模块，模块将会存放在$(VCPKG_PATH)/packages
> .\vcpkg\vcpkg install [packages to install]使用./vcpkg list --triplet x64-linux 或在window下./vcpkg list --triplet x64-window 可以查看vcpkg已经安装了哪些模块
- 安装 c/c++, cmake, cmake-tools 插件。
- 通过 c/c++ edit configuration(UI) 增加includepath，例如"${vcpkgRoot}/x64-windows-static/include" ，使得代码提示识别路径
- 在vscode 项目的settings.json中增加CMAKE_TOOLCHAIN_FILE的定义
"cmake.configureSettings": { "CMAKE_TOOLCHAIN_FILE": "c:/tool/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake", },
- 备份与恢复
#备份
$vcpkg export eigen3 --zip
The following packages are already built and will be exported:
eigen3:x64-linux
Exporting package eigen3:x64-linux...
Creating zip archive...
Zip archive exported at: /home/atmel/tool/vcpkg/vcpkg-export-20201119-213739.zip
To use the exported libraries in CMake projects use:
-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=[...]/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake
$
#导入备份的开源库
$vcpkg.exe import vcpkg-export-20201119-213739.zip- 集成静态库
cmake .. -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=.../vcpkg.cmake -DVCPKG_TARGET_TRIPLET=x86-windows-static
-
Downloading https://raw.githubusercontent.com/boostorg/boost/boost-1.73.0/LICENSE_1_0.txt... Failed. Status: 6;"Couldn't resolve host name"
解决方法：DNS被污染了，需要在hosts文件中加上github相关的真实ip地址
140.82.114.3 github.com
199.232.69.194 github.global.ssl.fastly.net
199.232.68.133 raw.githubusercontent.com
- 在wndows下 vs-yasm, yasm-tool-helper,yasm-tool这些工具要提前install，不然会出现稀奇古怪的事情，即使你安装你需要的package是采用"--recurse"
根据vckkg的官方指导，在vscode 项目的settings.json中增加
"cmake.configureSettings": {
"CMAKE_TOOLCHAIN_FILE": "/home/atmel/tool/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake",
},环境是采用vscode 远程环境。
最后尝试vscode远程环境的terminal中采用命令行执行$ cmake .. -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE="/home/atmel/tool/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake"，发现是成功的。
另外，在运行上述cmake命令前将build目录清空，往往能解决些莫名其妙的问题
首先澄清下ctest与googletest区别，cmake CTest是一种工具，用于管理和执行一套完整的测试（即项目中的所有测试），并将构建和测试结果提交到CDash。Google Test是用于编写单个C ++测试的工具。尽管Google Test确实提供了一些重叠，因为它和CTest都有选择要执行的测试或测试用例的概念，但这两个工具是互补的。大多数项目将具有多个测试可执行文件，并且可能具有非C ++可执行文件的测试，因此需要CTest。即使是单个文本可执行文件，CTest仍可用于将结果提交到CDash。
执行testcase有两种方式，一种是手工执行编译出来的test程序来执行测试用例。一种是结合cmake的测试框架，cmake run test。 第一种方式那只需要链接googletest，按照googletest的框架写就可以了。 我们建议是采用第二种方式，这就需要一些额外的设置，下面是完整的第二种相关指令，当然其中包括了都需要的“链接googletest”指令
第二种方式下执行用例的三种可选方式
build$make test
build$cmake --build . --target test
build$ctest-
首先确保在top-level CMakefile.txt 中包括指令
include(CTest) -
在tests对应目录中的CMakefile.txt 包含下面的指令。
# enable_testing() # 可以不需要，因为“include(CTest)”的执行会调用它
find_package(GTest REQUIRED)
include(GoogleTest)
target_include_directories(maintest PRIVATE
${GTEST_INCLUDE_DIRS}
)
# # target_link_libraries(main PRIVATE GTest::gmock GTest::gtest GTest::gmock_main GTest::gtest_main)
target_link_libraries(maintest PRIVATE GTest::gtest pthread)
gtest_discover_tests(maintest)
- 一个最简googletest testcase
foo_test.cpp文件
// tests/foo_test.cpp
#include "gtest/gtest.h"
TEST(Foo, Sum)
{
EXPECT_EQ(2, 1 + 1);
}通过vcpkg安装的模块，有的提供config.cmake, 有的是提供pc文件。 因此需要据此来看使用哪种方式。
可以到<VCPKG-ROOT>installed/x64-linux/share(或 <VCPKG-ROOT>installed/x64-window/share)下查看各个模块知道。
find_package(Eigen3 CONFIG REQUIRED)
target_link_libraries(test_machine_learning PRIVATE Eigen3::Eigen)
target_include_directories(test_machine_learning PRIVATE
${EIGEN3_INCLUDE_DIRS}
)
提供pc文件的场景使用方法见下一节“cmakefile中替代pkg-config能力的说明”
vcpkg 安装的module提供了pc文件，但就是找不到。这种情况考虑设置下环境变量PKG_CONFIG_PATH 。下面是在cmake中设置路径的例子：
set(ENV{PKG_CONFIG_PATH} "/home/tools/vcpkg/installed/x64-linux/lib/pkgconfig")
下面演示了如何在cmakefile中替代pkg-config
#C_FLAGS += $(shell pkg-config --cflags matio python-3.6)
#LIBS += $(shell pkg-config --libs matio python-3.6)
# 由下面类似的cmakefile指令代替
# the `pkg_check_modules` function is created with this call
find_package(PkgConfig REQUIRED)
pkg_search_module(MATIOMODULE REQUIRED matio)
pkg_search_module(PYTHONMODULE REQUIRED python-3.6)
target_include_directories(test_machine_learning PRIVATE
${PYTHONMODULE_INCLUDE_DIRS}
${MATIOMODULE_INCLUDE_DIRS} )
target_link_libraries(test_machine_learning PRIVATE
${PYTHONMODULE_LIBRARIES}
${MATIOMODULE_LIBRARIES} )
target_link_directories( test_machine_learning PRIVATE
${PYTHONMODULE_LIBRARY_DIRS}
${MATIOMODULE_LIBRARY_DIRS}
) 下面的几个变量,是需要经常使用的。
<XPREFIX>_FOUND ... set to 1 if module(s) exist
<XPREFIX>_LIBRARIES ... only the libraries (w/o the '-l')
<XPREFIX>_LIBRARY_DIRS ... the paths of the libraries (w/o the '-L')
<XPREFIX>_LDFLAGS ... all required linker flags
<XPREFIX>_LDFLAGS_OTHER ... all other linker flags
<XPREFIX>_INCLUDE_DIRS ... the '-I' preprocessor flags (w/o the '-I')
<XPREFIX>_CFLAGS ... all required cflags
<XPREFIX>_CFLAGS_OTHER ... the other compiler flags
通常希望指定上层目录，将该目录下的所有文件，以及子目录中的所有文件收集。下面的是方法之一
#收集目录与其子目录下的文件
# Remove strings matching given regular expression from a list.
# @param(in,out) aItems Reference of a list variable to filter.
# @param aRegEx Value of regular expression to match.
function (filter_items aItems aRegEx)
# For each item in our list
foreach (item ${${aItems}})
# Check if our items matches our regular expression
if ("${item}" MATCHES ${aRegEx})
# Remove current item from our list
list (REMOVE_ITEM ${aItems} ${item})
endif ("${item}" MATCHES ${aRegEx})
endforeach(item)
# Provide output parameter
set(${aItems} ${${aItems}} PARENT_SCOPE)
endfunction (filter_items)
file(GLOB_RECURSE ORIGSRC_FILES ${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/*.cpp)
#排除特定文件
filter_items(ORIGSRC_FILES ".*main.cpp.*")
#收集目录下源文件，不包括子目录。不包括头文件
aux_source_directory(./src TESTS_SRCS)
add_executable(test_machine_learning ${TESTS_SRCS} ${ORIGSRC_FILES})
C++中对stl的容器日志打印不友好，可以考虑使用vcpkg install dbg-macro
- 追加CMAKE_CXX_FLAGS_Build Type
set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "${CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE} /MT")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG} /MTd")
如果CMAKE Flags已经设置了/MD，可以不能发挥作用。可以采用方法2.
- 替换CAMKE_FLAGS
set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "/MT")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "/MTd")
- 或者将已经存在的/MD、/MDd替换为/MT、/MTd
if (MSVC)
set(CompilerFlags
CMAKE_CXX_FLAGS
CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG
CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE
CMAKE_C_FLAGS
CMAKE_C_FLAGS_DEBUG
CMAKE_C_FLAGS_RELEASE
)
foreach(CompilerFlag ${CompilerFlags})
string(REPLACE "/MD" "/MT" ${CompilerFlag} "${${CompilerFlag}}")
endforeach()
endif(MSVC)
这通常是由缺少库造成，通过类似dumpbin /dependents xxx.exe查看，缺少什么就拷贝放到本目录来。
add_compile_options("$<$<C_COMPILER_ID:MSVC>:/utf-8>")
add_compile_options("$<$<CXX_COMPILER_ID:MSVC>:/utf-8>")
<<<<<<< HEAD
- 预备动作：
conda install numpy matplotlib=======
e26bdd34e41579bd02a2977627ec56f2cf3d87de
- cmakefile
#>>> from distutils.sysconfig import get_config_var
#>>> "%s/%s" % (get_config_var("LIBDIR"), get_config_var("INSTSONAME"))
#'/usr/lib64/libpython2.7.so.1.0'
#from distutils.sysconfig import get_python_inc
#get_python_inc()
#
set(PYTHONHOME "C:/tools/Anaconda3/envs/neural")
set(PYTHON_EXECUTABLE "${PYTHONHOME}/python" )
set(PYTHON_LIBRARYS "${PYTHONHOME}/libs/python36.lib" )
set(PYTHON_INCLUDE_DIRS "${PYTHONHOME}/include" )
set(PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS "${PYTHONHOME}/Lib/site-packages/numpy/core/include")
target_include_directories(test_machine_learning PRIVATE
${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
${PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS} )
target_link_libraries(test_machine_learning PRIVATE
${PYTHON_LIBRARYS})
-
规避问题：This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin "windows"
- copy "C:\tools\Anaconda3\pkgs\qt-5.9.7-vc14h73c81de_0\Library\plugins\platforms" 目录到编译exe程序所在目录，保持目录名为platforms
- copy "C:\tools\Anaconda3\pkgs\qt-5.9.7-vc14h73c81de_0\Library\bin"目录下的“Qt5Core.dll, Qt5Gui.dll, Qt5Widgets.dll”文件到编译exe程序所在目录
-
规避问题： Fatal Python error: Py_Initialize: unable to load the file system codec ModuleNotFoundError: No module named 'encodings'
- 设置环境变量：
$Env:PYTHONPATH=C:\tools\Anaconda3\envs\neural - 设置环境变量：
$Env:PYTHONHOME=C:\tools\Anaconda3\envs\neural
- 设置环境变量：
在linux下建议直接使用apt-get安装，使用vcpkg install，因为qt编译非常耗资源，硬件不足的机器不要尝试了。
安装它的核心预置条件是opengl的开发环境准备
opengl安装预备
apt-get install libgl-dev libxi-dev libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev mesa-common-dev libxrandr-dev libxxf86vm-dev
sudo apt install libglfw3-dev libgles2-mesa-dev libegl1-mesa-dev
sudo apt install build-essential libtool texinfo gperf autopoint
sudo apt-get install '^libxcb.*-dev' libx11-xcb-dev libglu1-mesa-dev libxrender-dev libxi-dev libxkbcommon-dev libxkbcommon-x11-devvcpkg install --rescure cgal[qt]通常和qt安装配合使用，安装过程中的问题，参考(microsoft/vcpkg#15150)
在安装过程中出现类似缺失AX_PTHREAD M4定义的问题，找个ax_pthread.m4文件放到/usr/share/aclocal目录中去；
依赖opengl，当环境在虚拟机时，由于虚拟机支持有限，不建议使用虚拟机环境。
vcpkg安装qt时缺失“ERROR: The OpenGL functionality tests failed!”， 这个问题的出现实际原因不知道，下面是实践中可行的一个办法。 1.通过下面查找，知道它应该在libgl-dev，但发现它已经安装了，还是没有libGL.so。 先将他卸载，然后再次install libgl-dev，发现问题解决了。
$ apt-file search libGL.so
libgl-dev: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so
libgl1: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1
libgl1: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1.7.0
...配置片段
find_package(CGAL CONFIG REQUIRED)
target_link_libraries(test_geo PRIVATE CGAL::CGAL)
find_package(CGAL REQUIRED OPTIONAL_COMPONENTS Qt5)
if(CGAL_Qt5_FOUND)
#required to use basic_viewer
add_definitions(-DCGAL_USE_BASIC_VIEWER -DQT_NO_KEYWORDS)
target_link_libraries(test_geo PUBLIC CGAL::CGAL_Qt5)
endif()除了通过vcpkg install 加载的模块，还有通过apt-get install加载的模块。 对于后者, 安装后的config cmake文件时位于/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake中的。如果发现类似错误，先到这里面查找下。
The packages in the official repos are outdated, don't use them (e.g. apt-get install libopencv). This is what I use to install OpenCV, should work for you too.
sudo apt-get install build-essential make cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
cd ~/Downloads
git clone https://github.com/itseez/opencv
mv opencv /opt
cd /opt/opencv
git checkout 2.4.10.1 #or whatever version you want
sudo mkdir build
cd build
sudo cmake -j4 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
sudo make -j4
sudo make -j4 install
sudo ldconfig写了一个范例，见 [demo for automake]
-
进入mingw64 shell环境,因为前面只安装了mingw64，所以只有在mingw64下才会有gcc等
msys2_shell.cmd -mingw64
以下面例子为例演示
$ mkdir test $ cd test $ cp ../helloword.c ./ -
参考
[ 通过configure.ac文件生成copnfigure文件 ]
-
automake说明
-
1）运行autoscan命令，产生configure.scan文件；
-
2）将configure.scan 文件重命名为configure.ac，并修改configure.ac文件；
-
3）运行aclocal命令，产生aclocal.m4文件；
-
4）运行autoconf命令，产生configure文件；
-
5）新建Makefile.am文件，新建NEWS、 README、 ChangeLog 、AUTHORS文件；
-
6）修改Makefile.am，并运行automake -a命令；(automake --add-missing)
-
7）运行./confiugre脚本。
-
8）至此，Makefile已生产，然后执行make编译即可。
digraph idp_modules{ node [fontsize = 12, shape = "record" ]; edge [fontsize = 12 ]; source_code [label="Source code"]; configure_scan [label="configure.scan"]; configure_ac [label="configure.ac"]; aclocal_m4 [label="aclocal.m4"]; makefile_am [label="Makefile.am"]; makefile_in [label="Makefile.in"]; config_h_in [label="config.h.in"]; configure [label="configure"]; p [shape = "point"]; final [shape = "point"]; edit [shape = "point"]; run [label="Makefile",style=filled,color="lightblue",shape="plaintext",skew=.4]; source_code -> configure_scan [label="1):autoscan"]; configure_scan -> configure_ac [label="2):edit"]; configure_ac -> config_h_in [label="autoheader"]; configure_ac -> aclocal_m4 [label="3):aclocal"]; configure_ac -> p [dir=none,color="yellowgreen"] ; aclocal_m4 -> p[dir=none,color="yellowgreen"]; p -> configure [label="4):autoconf"]; edit -> makefile_am [label="5):manual generate"] makefile_am -> makefile_in [label="6):automake --add-missing"]; makefile_in -> final [ color="yellowgreen", arrowhead="none"] ; config_h_in -> final [ color="yellowgreen", arrowhead="none"]; configure -> final [ color="yellowgreen", arrowhead="none"]; final -> run [label="7):run .\\configure"]; }
-
-
从configure.scan得到configure.ac
除去中文，其他内容都是autoscan自动生成的，下面是如何编辑这个模板从而生成我们需要的"configure.ac"的说明
# -*- Autoconf -*-
# Process this file with autoconf to produce a configure script.
AC_PREREQ([2.69])
### AC_INIT 宏必须在前面，用来定义软件的名称和版本等信息,比如写为“AC_INIT(demo, 1.0)”
AC_INIT([FULL-PACKAGE-NAME], [VERSION], [BUG-REPORT-ADDRESS])
### AC_CONFIG_SRCDIR 宏通过侦测所指定的源码文件是否存在，来确定源码目录的有效性可以
### 选择源码目录中的任何一个文件作为代表
AC_CONFIG_SRCDIR([helloworld.c])
### AC_CONFIG_HEADER 宏用于生成 config.h 文件，里面存放 configure 脚本侦
### 测到的信息如果程序需要使用其中的定义，就在源码中加入“#include <config.h>”
AC_CONFIG_HEADERS([config.h])
# Checks for programs.
AC_PROG_CC
# Checks for libraries.
# Checks for header files.
# Checks for typedefs, structures, and compiler characteristics.
# Checks for library functions.
### 简单的 Makefile.in 可以手动编写，如果使用 automake 产生，需要在 configure.ac
### 里面加入 AM_INIT_AUTOMAKE 宏进行声明
### 要输出 Makefile，还需要在 configure.ac 中使用 AC_CONFIG_FILES 宏指明该宏并不
### 是只处理 Makefile，而是将 FILE.in 文件转换为 FILE 文件因为 make 可以遍历子目录，
### 如果子目录中存在 Makefile，也将同时处理在本例中 src 目录下是源码，其他是
### 数据文件，可以使用单独一个 Makefile 放在根目录下面，也可以用多个 Makefile由于
### 每个子目录的 Makefile 只处理本目录的文件，分工明确，是模块化的方法，推荐使用
### 因此在 configure.ac 里面增加下面的宏，表示软件根目录和子目录中都需要生成
### Makefile 文件:
###
### AC_CONFIG_FILES([Makefile
### src/Makefile
### data/Makefile
### docs/Makefile
### fonts/Makefile
### images/Makefile
### music/Makefile
### sound/Makefile])
AC_CONFIG_FILES([Makefile])
AC_OUTPUT-
编写 Makefile.am
-
error 出现 $ autoscan
Unescaped left brace in regex is deprecated, passed through in regex; marked by <-- HERE in m/${ <-- HERE [^\}]*}/ at /usr/bin/autoscan line 361.
将361行的左大括号“}”删掉即可，这时因为新版的perl不在支持左大括号的使用，删掉大括号，问题解决。
调试Makefile的工具——remake
- [Where can I find source code for Linux core commands]
- [github站点]
- [rosettacode.org]
- [stackoverflow.com]
- [GNU软件列表]
在c/C++编程中常常出现类似“fatal error: X11/extensions/xf86vmode.h: No such file or directory”缺失头文件的场景，这个通常使用apt-file来查找
例如:
$ apt-file search xf86vmode.h
libxxf86vm-dev: /usr/include/X11/extensions/xf86vmode.h
$ sudo apt-get install libxxf86vm-dev
Reading package lists... Done另外，经常出现类似“ld: cannot find -lxxx”的问题，这个问题有两种情况，一种是确实没有，另外一种就是系统中存在，但没有找到。 这个一般可以通过ld -l库名 --verbose 识别出来。
对于第二种情况，有两种方法解决：
- 库的路径加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中
- 增加类似
-L/dest-path编译选项
#define CONST_VALUE_FOR_TUZE 4
const int xyz = 1;-
keyword: int, short, float, long, long long,char
-
union A{ int16_t value; char b[2]; }; A x; x.value = 0x3437; std::cout << x.b[0] << ":" <<x.b[1] << std::endl;
-
normal input/output
#include <iostream> char str[8]; cin.getline(str, 5); cout<<str<<endl; cin.getline(str, 5); cout<<str<<endl;
-
关系运算符
-
&& 条件判断中logic and. 比如 true && false == false
-
& 运算中logic and. 比如 0x01 & 0x11 == 0x00
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
int a = 10;
int b = 9;
//if else语句
if(a>b)cout<<"a>b";
else if(a == b)cout<<"a==b";
else cout<<"a<b"<<endl;
//switch语句
switch(a){
case 1:
cout<<"a==1";
break;
case 2:
cout<<"a==2";
break;
case 3:
cout<<"a==3";
break;
default:
cout<<"a is not (1,2,3)";
break;
}
cout<<endl;
//for
for(int i=0;i<3;i++){
cout<<i<<endl;
}
//while语句
int j = 3;
while(j>0){
cout<<j<<endl;
j--;
}
//do{}while();
int k = 1;
do{
k ++;
cout<<k<<endl;
}while(k<3);
//goto是支持的，但是是不推荐使用的。
//bool?
if(k)cout<<k<<"is true"<<endl;
//在c++中if(k=0)是没有语法问题的，会给k赋值，而非判断k是否=0所以c++中习惯这么写
//把常量放在前面
if(0==k)cout<<"k==0"<<endl;
}-
static修饰符
在C语言中，static修饰符用于定义静态变量。static除了可以修饰变量外，还可以修饰函数。对于外部变量和函数，static修饰符会限制它们的作用域，使它们只能在定义它们的文件中使用，作用域不能传播到文件外。使用static修饰符，提供了一种隐藏名字的方式，可以将名字限定在一个文件中，防止名字冲突。
static char buf[BUFSIZE]; static int bufp = 0; int getch(void) { ... } void ungetch(int c) { ... }
在上面的代码中，bufp和buf都只能在函数getch和ungetch中使用，而不能在别的文件中使用，即使在别的文件中使用了extern声明。
static修饰符除了可以修饰外部变量和函数外，也可以作用于局部变量。通过static修饰的局部变量，在函数中的存储空间将不会再函数结束后销毁，而是一直存在直到程序结束。当程序再次被调用时，仍旧可以访问这个区域的内存。
所谓数组就是在内存中一片连续的空间。数组名字就是指向这片连续空间的指针。
- 数组sample
int a[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; //说明整型数组a，有10个元素。并初始化 float b[10]={1},c[20]; //说明实型数组b，有10个元素，实型数组c，有20个元素。 char ch[20]; //说明字符数组ch，有20个元素。 int d[10][20] ; // 二维数组
- 对一个m*n列的数组， 二维表示法与一维表示法是可以转换的，如下：
-
array[i]这个如果以指针的来描述它，它表达的是array这个指针加i偏移的位置。
array[i]=1; 等效为 *(array+i)=1;
-
数组表示法与指针运算的关系
char *str="hello world"; // 以下两种的结果是一样的，这演示了数组表示法的实质是什么，即相对数组头地址偏移多少位 std::cout << str[i] << " "; std::cout << *(str+i) << " ";
-
argc, argv用法举例
#include <stdio.h> int main(int argc,char *argv[ ] ) { printf("argc: %d.\n",argc); for(int i=0; i<argc; i++){ printf("argv[%d]: %s.\n",i,argv[i]); } return 0; }
下面kernel中源代码例子演示了如何设置数组初始化值，以及指定下标的对应值方法
void * const compat_sys_call_table[__NR_compat_syscalls] = {
[0 ... __NR_compat_syscalls - 1] = sys_ni_syscall,
[0] = sys_restart_syscall,
[1] = sys_exit,
...
};int i;
// 这个表达式的作用是将变量i的地址值存放到指针变量p中去，即指针变量p的值就是变量i的地址值；
int* p = &i;
//void* p= &i;typedef int (*PTRFUN)(int,double, double*);
int demo(int a,double b, double* c){
*c = a+b;
return *c;
}```shell
g++ -fdump-class-hierarchy -c source_file.cpp
```
```shell
gcc -S source_file.cpp
```
[Include Path for use with MinGW Compilers]
```shell
gcc -v -c source_file.cpp
```
$mingw32-gcc -m32 -c mydll.c
#再连接成dll：
$mingw32-gcc -m32 -shared - mydll.dll mydll.o- 生成lib
```shell
// generate def file
gendef xxx.dll
// generate lib file
dlltool -D xxx.dll -d xxx.def -l xxx.lib
```
- MinGw未生成.dll动态库
shell // 在configure时使用下面的参数 ./configure --disable-static --enable-shared - 直接使用.dll.a
mingw编译出来的静态库后缀名为.a，编译出来的动态库的导入库后缀名为.dll.a，而在windows下后缀名为.lib的库可能是静态库也可能是动态库的导入库。
mingw编译出来的动态库的导入库.dll.a可以直接在vc中直接使用，例如：
```c
#pragma comment(lib, "xxx.dll.a")
```
#pragma push_macro("MACRONAME")
#undef MACRONAME
// some actions
#pragma pop_macro("MACRONAME")-
下载常用的Maven版本，如apache-maven-3.5。下载地址:http://maven.apache.org/download.html.
-
解压到"d:\prog\apache-maven-3.5.2"目录下。
-
添加下面的环境变量:
export M3_HOME=d:\prog\apache-maven-3.5.2
export PATH=%M3_HOME%\bin;%PATH%
-
查看mvn版本，看是否配置正确。命令： mvn –version
-
Item0：更改maven 国内源设置,以及库今后存放的目录。更改settings.xml (全局的位置是 d:\prog\apache-maven-3.5.2\conf\settings.xml)
源修改
<mirrors> <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> <mirrorOf>central</mirrorOf> </mirror> </mirrors>
库存放位置修改(替换为需要的位置)
<localRepository>C:\home\atmel\.m2\repository</localRepository>
-
Item 1: 最简单maven pom.xml文件
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.txq</groupId> <artifactId>demo</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>pom</packaging> <name>demo</name> </project>
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Item2：凭空创建一个项目
~#:mvn archetype:generate
-
步骤1.1：下载JDK 通过访问链接下载最新版本的JDK，并下载常见java版本的[Java]。
推荐是JDK 8，例如jdk1.8.0_14464.msi，在你的机器上下载该文件。
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步骤1.2：安装 双击jdk1.8.0_14464.msi，选择安装目录进行安装
-
步骤1.3：设置路径
要设置路径和JAVA_HOME变量，将下面两个添加到环境变量中。
set JAVA_HOME = C:\prog\Java\jdk1.8.0_144 set PATH=$PATH:%JAVA_HOME%\bin
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步骤1.5：检查是否安装成功
java -version
- [idea 2017.3.5]
- [Download 百度云] 密码: xveu
int a[] = {4, 65, 2, -31, 0, 99, 2, 83, 782, 1};
digraph idp_modules{
0 [label="4"];
1 [label="65"];
2 [label="2"];
3 [label="-31"];
4 [label="0"];
5 [label="99"];
6 [label="2"];
7 [label="83"];
8 [label="782"];
9 [label="1"];
}