- 索引 -建立索引的时机 -建立存储过程 -索引建立删除
- 搜索速度测试
- 配置文件改动
- sql语句书写方式
- UNSIGNED
- 修改mysql密码
- [查询建立锁机制(mysql,redis) ](#查询建立锁机制(mysql,redis)
- 更新
- upsert
- [MySQL 5.7.9版本sql_mode=only_full_group_by问题](#MySQL 5.7.9版本sql_mode=only_full_group_by问题)
- 建立索引的时机
例如一两千条甚至只有几百条记录的表，没必要建索引，让查询做全表扫描就好了。
至于多少条记录才算多，这个个人有个人的看法，我个人的经验是以2000作为分界线，记录数不超过 2000可以考虑不建索引，超过2000条可以酌情考虑索引。
另一种不建议建索引的情况是索引的选择性较低。所谓索引的选择性（Selectivity），是指不重复的索引值（也叫基数，Cardinality）与表记录数（#T）的比值：
Index Selectivity = Cardinality / #T
显然选择性的取值范围为(0, 1]，选择性越高的索引价值越大，这是由B+Tree的性质决定的。
例如，上文用到的employees.titles表，如果title字段经常被单独查询，是否需要建索引，我们看一下它的选择性：
SELECT count(DISTINCT(title))/count(*) AS Selectivity FROM meeting;
主键索引建立的规则是 int优于varchar,一般在建表的时候创建,最好是与表的其他字段不相关的列或者是业务不相关的列.
一般会设为 int 而且是 AUTO_INCREMENT自增类型的
在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此：
MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN使用索引
某些时候的LIKE也会使用索引。
在LIKE以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'; -- 而下句就不会使用：
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'; -- 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。
索引的注意事项：
索引不会包含有NULL值的列
使用短索引
不要在列上进行运算 索引会失效
索引的本质：
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
- 建立存储过程
> 1.查询当前数据库有哪些存储过程
show procedure status where Db="test";
2.调用存储过程
call myproce();
```
delimiter //
create procedure myproce1()
begin
declare num int;
set num = 1;
while num<1000 do
insert into meeting (user_id,statu,title,description,location,number_people,weeks,time_start,time_end,price,pic_url,contacts,telphone,province,city,street,area,facility_describe,invoice,deleted,create_at,update_at)
value('1','3','666','8888888','7777777','55','4','56','446','665','/img/YdnwH8ZAky14835020308581.jpg','uuu','13101111111','湖南市','邵阳市','asdasd','1231','qew','0','0',CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP);
set num= num+1;
end while;
end//
```
- 索引建立删除
```
建立索引
ALTER TABLE meeting add INDEX title_index(title);
删除索引
ALTER TABLE meeting drop INDEX title_index(title);
```
table: meeting 数据库数据：10000条 点击次数 ：5次 mysql搜索时间 time(ms): 961 769 838 854 753 平均: 835 ms 存入redis中 time(ms): 30 48 42 37 24 平均: 36.2 ms
数据量很少 但可以很明显看出效率了
1. sudo touch /etc/my.cnf
2. sudo vim etm/my.cnf
进入文件加入以下内容
[client]
default-character-set = utf8mb4
[mysql]
default-character-set = utf8mb4
[mysqld]
character-set-client-handshake = FALSE
character-set-server = utf8mb4
collation-server = utf8mb4_unicode_ci
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
3. 重起mysql
4. 导入sql 文件
var query = 'id,pic_url,title,description,price,statu,update_at'
var where = `WHERE user_id=${uid+statu}`;
var sql = `select ${query},1 as type from meeting ${where} UNION select ${query},2 as type from station ${where} `;
a和 b 表: SELECT COUNT(1) AS totals FROM a s,b u where s.user_id=u.user_id and s.statu in (0,1,2) and s.deleted=0
```
UNSIGNED属性就是将数字类型无符号化，与C、C++这些程序语言中的unsigned含义相同。例如，INT的类型范围是-2 147 483 648 ～ 2 147 483 647， INT UNSIGNED的范围类型就是0 ～ 4 294 967 295
在MYSQL中整型范围：
类型 大小 范围（有符号） 范围（无符号） 用途
TINYINT 1 字节 (-128，127) (0，255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608，8 388 607) (0，16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648，2 147 483 647) (0，4 294 967 295) 大整数值
```
Mac OS X - 重置 MySQL Root 密码 您是否忘记了Mac OS 的MySQL的root密码? 通过以下4步就可重新设置新密码：
1. 停止 mysql server. 通常是在 '系统偏好设置' > MySQL > 'Stop MySQL Server'
2. 打开终端，输入：
sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --skip-grant-tables
3. 打开另一个新终端，输入:
sudo /usr/local/mysql/bin/mysql -u root
(1)UPDATE mysql.user SET authentication_string=PASSWORD('新密码') WHERE User='root';
或者(1)(2) 可选择
(2)ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'MyNewPass';
(3) SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('newpass');
FLUSH PRIVILEGES;
\q
4. 重启MySQL.
5. 加载 plist 配置的命令：
$ sudo launchctl load -w /Library/LaunchDaemons/com.oracle.oss.mysql.mysqld.plist
卸载 plist 配置的命令：
$ sudo launchctl unload -w /Library/LaunchDaemons/com.oracle.oss.mysql.mysqld.plist
所以折腾了那么久，其实就只是因为 OS X 特殊的启动管理机制造成的 mysqld 自动启动并占用进程，造成我们期望的 MySQL 启动方式没有正常运行。
卸载掉 plsit 配置并重启系统就好了！
查询优惠券实例
//如果优惠券泪飙缓存存在，从缓存中查询
if(redisClient.isExist("优惠券列表key")){
return redisClient.lrange("优惠券列表key",0,-1);
}
// 缓存不存在，从db查询优惠券列表
List couponList = getListFormDb();
//争夺分布式锁,过期时间1秒
if(redisClient.set("分布式锁key","OK",1,NX) != null){
try{
//获取分布式锁，再次判断优惠券缓存的存在
if(redisClient.isExist("优惠券列表key")){
return couponList;
}
//把db的查询结果循环插入到缓存中
for(Coupon coupon : couponList){
redisClient.rpush("优惠券列表key",coupon);
}
}
finally{
//释放分布式锁
redisClient.del("分布式锁key")
}
}
return couponList;
总结 ：
1.查询缓存，如果缓存存在，返回结果
2.缓存不存在，查询数据库
3.争夺分布式锁
4.成功获得锁，再次判断缓存的存在
5.如果缓存仍旧不存在，把查询数据库的结果循环放入缓存
6.释放分布式锁
- 已存在就更新，否则创建
INSERT INTO `charger` (`id`,`type`,`create_at`,`update_at`) VALUES (3,2,'2017-05-18 11:06:17','2017-05-18 11:06:17') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`), `type`=VALUES(`type`), `update_at`=VALUES(`update_at`);
- 如果存在则更新 否则创建
var data = [1,2,3,4];
var arr = [];
Models.sequelize.transaction(function(t){
data.forEach(function(item){
arr.push(Models.test.upsert(item,{ transaction:t }));
})
return Models.sequelize.Promise.all(arr).then(function(success){
res.json({code:0},message:'更新成功')
})
})
用到GROUP BY 语句查询时com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'col_user_6.a.START_TIME' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by错误
解决办法：执行SET GLOBAL sql_mode = ""; 把sql_mode 改成非only_full_group_by模式.验证是否生效
SELECT @@GLOBAL.sql_mode 或 SELECT @@sql_mode
SET sql_mode ='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';