人工鱼群算法的简写

[growvv]

我发现你的人工鱼群算法简写有好多种，ASFS、ASFA、AFSA，能不能统一下？（虽然问题不大

[River-Singer]

不好意思，我是初学者，最近在准备美赛的时候参考了您的代码，对于您的提问我并不了解，非常抱歉。 对了，关于您的蚁群算法以及神经网络算法，我非常的感兴趣，请问您愿意再向我提供一些机器学习的资料或者是源代码吗？ 非常感谢！ 如有打扰，十分抱歉。 发送自 Windows 10 版邮件<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986>应用 发件人: 刘大小<mailto:notifications@github.com> 发送时间: 2020年1月30日 12:36 收件人: guofei9987/scikit-opt<mailto:scikit-opt@noreply.github.com> 抄送: Subscribed<mailto:subscribed@noreply.github.com> 主题: [guofei9987/scikit-opt] 人工鱼群算法的简写 (#34) 我发现你的人工鱼群算法简写有好多种，ASFS、ASFA、AFSA，能不能统一下？（虽然问题不大 ― You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub<#34?email_source=notifications&email_token=AM66H42VJHGMLDV2BFXZ523RAJKOLA5CNFSM4KNPX5KKYY3PNVWWK3TUL52HS4DFUVEXG43VMWVGG33NNVSW45C7NFSM4IJXEHJQ>, or unsubscribe<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AM66H477ORWADBTNF25RHSDRAJKOLANCNFSM4KNPX5KA>.

[guofei9987]

我发现你的人工鱼群算法简写有好多种，ASFS、ASFA、AFSA，能不能统一下？（虽然问题不大

相当感谢！已统一为 AFSA，并且发布为 0.5.5 版本

[guofei9987]

不好意思，我是初学者，最近在准备美赛的时候参考了您的代码，对于您的提问我并不了解，非常抱歉。 对了，关于您的蚁群算法以及神经网络算法，我非常的感兴趣，请问您愿意再向我提供一些机器学习的资料或者是源代码吗？ 非常感谢！ 如有打扰，十分抱歉。 发送自 Windows 10 版邮件

回复如下：

1. 蚁群算法这一块，我是看 《MATLAB 智能算法-30个案例分析》 这本书，然后写成Python代码的。
2. 这个库不实现神经网络算法。

[River-Singer]

非常感谢您的指导！ 发送自 Windows 10 版邮件<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986>应用 发件人: 郭飞<mailto:notifications@github.com> 发送时间: 2020年2月1日 1:39 收件人: guofei9987/scikit-opt<mailto:scikit-opt@noreply.github.com> 抄送: River-Singer<mailto:allenxujianyang@outlook.com>; Comment<mailto:comment@noreply.github.com> 主题: Re: [guofei9987/scikit-opt] 人工鱼群算法的简写 (#34) 不好意思，我是初学者，最近在准备美赛的时候参考了您的代码，对于您的提问我并不了解，非常抱歉。 对了，关于您的蚁群算法以及神经网络算法，我非常的感兴趣，请问您愿意再向我提供一些机器学习的资料或者是源代码吗？ 非常感谢！ 如有打扰，十分抱歉。 发送自 Windows 10 版邮件 回复如下： 1. 蚁群算法这一块，我是看 《MATLAB 智能算法-30个案例分析》 这本书，然后写成Python代码的。 2. 这个库不实现神经网络算法。 ― You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub<#34?email_source=notifications&email_token=AM66H45YKPEUQHQVQTBE323RARO4PA5CNFSM4KNPX5KKYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOEKPNDHY#issuecomment-580833695>, or unsubscribe<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AM66H44QLUNWYDMGWB5LYZ3RARO4PANCNFSM4KNPX5KA>.

[guofei9987]

感谢你提交的bug，是否允许在未来的正式版本 scikit-opt 1.0 把你列为 contributor 呢？