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import numpy as np
from PIL import Image
#RGB
#000 Noire
#001 RED
#010 BLUE
#011 GREY
#100 GREEN
#101 YELLOW
#110 ORANGE
#111 WHITE
def scale_RGB(x):
return x*1.0/255;
nb_inp=3;
nb_out=3;
nb_hidden=3;
def sigmoid(x,deriv=False):
if (deriv==True):
return (x)*(1-x);
return 1/(1+np.exp(-x));
def trainRGB():
X=np.array([[scale_RGB(250), scale_RGB(181),scale_RGB(127)],[1, scale_RGB(165), 0], [1, scale_RGB(165), 0],#Orange
[scale_RGB(207), scale_RGB(75), scale_RGB(65)],[scale_RGB(173), scale_RGB(216), scale_RGB(230)], [0,0, scale_RGB(139)], #Blue
[scale_RGB(144), scale_RGB(238), scale_RGB(144)],[0,scale_RGB(100), 0], #Green
[scale_RGB(239),scale_RGB(239), scale_RGB(74)],[scale_RGB(242),scale_RGB(242), scale_RGB(62)],#Yellow
[scale_RGB(211),scale_RGB(211), scale_RGB(211)],[scale_RGB(169),scale_RGB(169), scale_RGB(169)],#Grey
[scale_RGB(4),scale_RGB(11), scale_RGB(19)],[scale_RGB(0),scale_RGB(0), scale_RGB(7)],[scale_RGB(8),scale_RGB(11), scale_RGB(28)],#Black
[scale_RGB(255),scale_RGB(255), scale_RGB(255)], [scale_RGB(254),scale_RGB(252), scale_RGB(250)] #White
]);
y=[[1,1,0],[1,1,0],
[0,0,1],[0,0,1],
[0,1,0],[0,1,0],
[1,0,0], [1,0,0],
[1,0,1], [1,0,1],
[0,1,1], [0,1,1],
[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],
[1,1,1],[1,1,1]
]
np.random.seed(1);
syn0=2*np.random.random((nb_inp,nb_hidden))-1;
syn1=2*np.random.random((nb_hidden,nb_out))-1;
for i in xrange(10000):
l0=X;
l1=sigmoid(np.dot(l0,syn0));
l2=sigmoid(np.dot(l1,syn1));
l2_error=y-l2;
l2_delta=l2_error*sigmoid(l2,deriv=True);
l1_error=l2_error.dot(syn1.T);
l1_delta=l1_error*sigmoid(l1,deriv=True);
syn1 += np.dot(l1.T,l2_delta)
syn0 += np.dot(l0.T,l1_delta)
RGB_values=(8,103,167);
R,G,B=RGB_values
Xtest=[scale_RGB(R),scale_RGB(G),scale_RGB(B)];
l0=Xtest;
l1=sigmoid(np.dot(l0,syn0));
l2=sigmoid(np.dot(l1,syn1));
return (syn0,syn1);
def recognizeColor (url):
syn0,syn1=trainRGB();
img=Image.open(url);
pix=img.load();
width,height=img.size;
black=0;
purple=0;
blue=0;
red=0;
orange=0;
yellow=0;
white=0;
green=0;
for y in range(0,height):
for x in range(width):
RGB_values=img.getpixel((x,y));
R,G,B=RGB_values;
Xtest=[scale_RGB(R),scale_RGB(G),scale_RGB(B)];
l0=Xtest;
l1=sigmoid(np.dot(l0,syn0));
l2=sigmoid(np.dot(l1,syn1));
if (round(l2[0],0)==0 and round(l2[1],0)==0 and round(l2[2],0)==0 ):
black=black+1;
if (round(l2[0],0)==0 and round(l2[1],0)==0 and round(l2[2],0)==1 ):
red=red+1;
if (round(l2[0],0)==0 and round(l2[1],0)==1 and round(l2[2],0)==0 ):
blue=blue+1;
if (round(l2[0],0)==0 and round(l2[1],0)==1 and round(l2[2],0)==1):
purple=purple+1
if (round(l2[0],0)==1 and round(l2[1],0)==0 and round(l2[2],0)==0 ):
green=green+1
if (round(l2[0],0)==1 and round(l2[1],0)==0 and round(l2[2],0)==1 ):
yellow=yellow+1
if (round(l2[0],0)==1 and round(l2[1],0)==1 and round(l2[2],0)==0 ):
orange=orange+1
if (round(l2[0],0)==1 and round(l2[1],0)==1 and round(l2[2],0)==1):
white=white+1;
tot =width*height;
print 'Blue :'+str((float(blue)/tot)*100);
print 'orange :'+str((float(orange)/tot)*100);
print 'purple : '+str((float(purple)/tot)*100);
print 'green : '+str((float(green)/tot)*100);
print 'red : '+str((float(red)/tot)*100);
print 'yellow: '+str((float(yellow)/tot)*100);
print 'white: '+str((float(white)/tot)*100);
print 'Black :'+str((float(black)/tot)*100);
print '=================';
print 100;
recognizeColor ("plant.jpeg");