OpenAI 的 ChatGPT 大型语言模型(LLM)并未开源,这部分收录一些深度学习开源的 LLM 供感兴趣的同学学习参考。
名称 | Stars | 简介 | 备注 |
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llama 2 | Inference code for LLaMA models. | llama 系列模型官方开源地址 | |
Llama 2中文社区 | - | Llama中文社区,最好的中文Llama大模型,完全开源可商用 | |
ollama | Get up and running with Llama 2 and other large language models locally | 本地运行 llama | |
Firefly | - | Firefly(流萤): 中文对话式大语言模型(全量微调+QLoRA),支持微调Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya、Bloom 等大模型 | |
Azure ChatGPT | 🤖 Azure ChatGPT: Private & secure ChatGPT for internal enterprise use 💼 | - | |
LLaMA2-Accessory | An Open-source Toolkit for LLM Development | - |
名称 | Stars | 简介 | 备注 |
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Alpaca | Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data. | - | |
BELLE | A 7B Large Language Model fine-tune by 34B Chinese Character Corpus, based on LLaMA and Alpaca. | - | |
Bloom | BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model | - | |
dolly | Databricks’ Dolly, a large language model trained on the Databricks Machine Learning Platform | Databricks 发布的 Dolly 2.0 大语言模型。业内第一个开源、遵循指令的 LLM,它在透明且免费提供的数据集上进行了微调,该数据集也是开源的,可用于商业目的。这意味着 Dolly 2.0 可用于构建商业应用程序,无需支付 API 访问费用或与第三方共享数据。 | |
Falcon 40B | Falcon-40B-Instruct is a 40B parameters causal decoder-only model built by TII based on Falcon-40B and finetuned on a mixture of Baize. It is made available under the Apache 2.0 license. | - | |
FastChat (Vicuna) | An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and FastChat-T5. | 继草泥马(Alpaca)后,斯坦福联手CMU、UC伯克利等机构的学者再次发布了130亿参数模型骆马(Vicuna),仅需300美元就能实现ChatGPT 90%的性能。 | |
GLM-130B (ChatGLM) | An Open Bilingual Pre-Trained Model (ICLR 2023) | ||
GPT-NeoX | An implementation of model parallel autoregressive transformers on GPUs, based on the DeepSpeed library. | ||
Luotuo | An Instruction-following Chinese Language model, LoRA tuning on LLaMA | 骆驼,中文大语言模型开源项目,包含了一系列语言模型。 | |
minGPT | A minimal PyTorch re-implementation of the OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer) training。 | karpathy大神发布的一个 OpenAI GPT(生成预训练转换器)训练的最小 PyTorch 实现,代码十分简洁明了,适合用于动手学习 GPT 模型。 | |
ChatGLM-6B | ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model | ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。 | |
li-plus/chatglm.cpp | C++ implementation of ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B | ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B 模型的 C++ 高效实现 | |
Open-Assistant | - | 知名 AI 机构 LAION-AI 开源的聊天助手,聊天能力很强,目前中文能力较差。 | |
llama.cpp | - | 实现在MacBook上运行模型。 | |
EasyLM | 在羊驼基础上改进的新的聊天机器人考拉。 | 介绍页 | |
FreedomGPT | - | 自由无限制的可以在 windows 和 mac 上本地运行的 GPT,基于 Alpaca Lora 模型。 | |
FinGPT | Data-Centric FinGPT. Open-source for open finance! Revolutionize 🔥 We'll soon release the trained model. | 金融领域大模型 | |
baichuan-7B | A large-scale 7B pretraining language model developed by Baichuan | baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构,在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型,支持中英双语,上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威 benchmark(C-EVAL/MMLU)上均取得同尺寸最好的效果。 | |
baichuan-inc/Baichuan-13B | A 13B large language model developed by Baichuan Intelligent Technology | - | |
open_llama | OpenLLaMA, a permissively licensed open source reproduction of Meta AI’s LLaMA 7B trained on the RedPajama dataset. | OpenLLaMA,允许开源复制Meta AI的LLaMA-7B 模型,在red睡衣数据集上训练得到。 | |
Chinese-LLaMA-Alpaca | 中文LLaMA模型和经过指令精调的Alpaca大模型。 | - |
名称 | Stars | 简介 | 备注 |
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transformers | 🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX. | HuggingFace 经典之作, Transformers 模型必用库 | |
peft | PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning. | HuggingFace 出品——PEFT:最先进的参数高效微调。 | |
OpenLLM | An open platform for operating large language models (LLMs) in production. Fine-tune, serve, deploy, and monitor any LLMs with ease. | 微调,服务,部署和监控所有LLMS。用于运营大型语言模型(LLM)的开放平台。 | |
MLC LLM | Enable everyone to develop, optimize and deploy AI models natively on everyone's devices. | 陈天奇大佬力作——MLC LLM,在各类硬件上原生部署任意大型语言模型。可将大模型应用于移动端(例如 iPhone)、消费级电脑端(例如 Mac)和 Web 浏览器。 | |
languagemodels | Explore large language models on any computer with 512MB of RAM. | 在512MB RAM的计算机上探索大型语言模型使用 | |
ChatGLM-Efficient-Tuning | Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调 | |
LLaMA-Efficient-Tuning | Fine-tuning LLaMA with PEFT (PT+SFT+RLHF with QLoRA) | 支持多种模型 LLaMA (7B/13B/33B/65B) ,BLOOM & BLOOMZ (560M/1.1B/1.7B/3B/7.1B/176B),baichuan (7B),支持多种微调方式LoRA,QLoRA | |
微调中文数据集 COIG | Chinese Open Instruction Generalist (COIG) project aims to maintain a harmless, helpful, and diverse set of Chinese instruction corpora. | 中文开放教学通才(COIG)项目旨在维护一套无害、有用和多样化的中文教学语料库。 | |
LLaMA-Adapter🚀 | - | 高效微调一个聊天机器人 | |
⚡ Lit-LLaMA | - | Lightning-AI 基于nanoGPT的LLaMA语言模型的实现。支持量化,LoRA微调,预训练。 |
名称 | Stars | 简介 | 备注 |
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🤖 LLMs: awesome-totally-open-chatgpt | 开源LLMs 收集。 | - | |
Open LLMs | 开源可商用的大模型。 | - | |
Awesome-LLM | - | 大型语言模型的论文列表,特别是与 ChatGPT相关的论文,还包含LLM培训框架、部署LLM的工具、关于LLM的课程和教程以及所有公开可用的LLM 权重和 API。 | |
FindTheChatGPTer | - | 本项目旨在汇总那些ChatGPT的开源平替们,包括文本大模型、多模态大模型等 | |
LLMsPracticalGuide | 亚马逊科学家杨靖锋等大佬创建的语言大模型实践指南,收集了许多经典的论文、示例和图表,展现了 GPT 这类大模型的发展历程等 | - | |
awesome-decentralized-llm | 能在本地运行的资源 LLMs。 | - | |
OpenChatKit | 开源了数据、模型和权重,以及提供训练,微调 LLMs 教程。 | - | |
Stanford Alpaca | 来自斯坦福,建立并共享一个遵循指令的LLaMA模型。 | - | |
gpt4all | 基于 LLaMa 的 LLM 助手,提供训练代码、数据和演示,训练一个自己的 AI 助手。 | - | |
LMFlow | 共建大模型社区,让每个人都训得起大模型。 | - | |
Alpaca-CoT | Alpaca-CoT项目旨在探究如何更好地通过instruction-tuning的方式来诱导LLM具备类似ChatGPT的交互和instruction-following能力。 | - | |
OpenFlamingo | OpenFlamingo 是一个用于评估和训练大型多模态模型的开源框架,是 DeepMind Flamingo 模型的开源版本,也是 AI 世界关于大模型进展的一大步。 | 大型多模态模型训练和评估开源框架。 | |
LLMs-In-China | 中国大模型 | - | |
Visual OpenLLM | 基于 ChatGLM + Visual ChatGPT + Stable Diffusion, 以交互方式连接不同视觉模型的开源工具。 | - |