hanlp源码集成到springBoot中，windwo下一切正常，但是到linux上报错，字典路径找不到

[wasd345]

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版本号

当前最新版本号是：1.7.4
我使用的版本是：1.7.4

我的问题

复现问题

步骤

1：首页我把hanlp源码复制到springboot项目里，没有用官网提供的两种方式，而是直接引入源码。
2：在window下测试一切正常
3：但在linux上部署后，报错，提示找不到字典路径
4：希望作者尽快看到回复，急用！！感激不尽！！！！

触发代码

   首先把hanlp源码复制到springBoot项目里，在window下运行正常，一部署到linux上提示找不到字典路径
		//调用分词组件生成 产品名称关键词
		List<ProductKeywordDO> keyList=new ArrayList<>();
		List<Term> gjzList=NotionalTokenizer.segment(product.getProdName());
		if(gjzList!=null&&gjzList.size()>0){
			for (int i = 0; i <gjzList.size() ; i++) {
				ProductKeywordDO pkd=new ProductKeywordDO();
				pkd.preInsert();
				pkd.setProductId(product.getId());
				pkd.setName(gjzList.get(i).word);
				pkd.setIsFc("2");
				keyList.add(pkd);
			}
		}

期望输出

期望能正确分词，然而现在报错，提示找不到字典路径

实际输出

现在报错，提示找不到字典路径，data目录应该放在linux上的什么位置才能被正确找到路径
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] ERROR HanLP - 自定义词典data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt读取错误！java.io.FileNotFoundException: data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt (No such file or directory)
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] WARN HanLP - 失败：data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] ERROR HanLP - 自定义词典data/dictionary/custom/现代汉语补充词库.txt读取错误！java.io.FileNotFoundException: data/dictionary/custom/现代汉语补充词库.txt (No such file or directory)
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] WARN HanLP - 失败：data/dictionary/custom/现代汉语补充词库.txt
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] ERROR HanLP - 自定义词典data/dictionary/custom/全国地名大全.txt读取错误！java.io.FileNotFoundException: data/dictionary/custom/全国地名大全.txt (No such file or directory)
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] WARN HanLP - 失败：data/dictionary/custom/全国地名大全.txt
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] ERROR HanLP - 自定义词典data/dictionary/custom/人名词典.txt读取错误！java.io.FileNotFoundException: data/dictionary/custom/人名词典.txt (No such file or directory)
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] WARN HanLP - 失败：data/dictionary/custom/人名词典.txt
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] ERROR HanLP - 自定义词典data/dictionary/custom/机构名词典.txt读取错误！java.io.FileNotFoundException: data/dictionary/custom/机构名词典.txt (No such file or directory)
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] WARN HanLP - 失败：data/dictionary/custom/机构名词典.txt
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] ERROR HanLP - 自定义词典data/dictionary/custom/上海地名.txt读取错误！java.io.FileNotFoundException: data/dictionary/custom/上海地名.txt (No such file or directory)
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] WARN HanLP - 失败：data/dictionary/custom/上海地名.txt
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] ERROR HanLP - 自定义词典data/dictionary/person/nrf.txt读取错误！java.io.FileNotFoundException: data/dictionary/person/nrf.txt (No such file or directory)
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] WARN HanLP - 失败：data/dictionary/person/nrf.txt
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] WARN HanLP - 没有加载到任何词条
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] ERROR HanLP - 自定义词典data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt不存在！java.io.FileNotFoundException: data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt.bin (No such file or directory)
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] WARN HanLP - 自定义词典[data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt, data/dictionary/custom/现代汉语补充词库.txt, data/dictionary/custom/全国地名大全.txt ns, data/dictionary/custom/人名词典.txt, data/dictionary/custom/机构名词典.txt, data/dictionary/custom/上海地名.txt ns, data/dictionary/person/nrf.txt nrf]加载失败
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] WARN HanLP - 读取data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt.bin时发生异常java.io.FileNotFoundException: data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt.bin (No such file or directory)
02:13:50 [http-nio-8080-exec-10] WARN HanLP - 核心词典data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt不存在！java.io.FileNotFoundException: data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt (No such file or directory)

其他信息

希望作者尽快回复

[hankcs]

hanlp.properties配置不当，#983 (comment)

[hankcs]

感谢您对HanLP1.x的支持，我一直为没有时间回复所有issue感到抱歉，希望您提的问题已经解决。或者，您可以从《自然语言处理入门》中找到答案。

时光飞逝，HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本，代号为最后的武士。此后1.x分支将提供稳定性维护，但不是未来开发的焦点。

值此2020新年之际，我很高兴地宣布，HanLP2.0发布了。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此，HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型，通过精心设计的框架支撑下游NLP任务，在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本，HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且，这些功能并不仅限中文，而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型，而终端用户仅需两行代码即可部署，深度学习落地不再困难。更多详情，欢迎观看HanLP2.0的介绍视频，或参与论坛讨论。

展望未来，HanLP2.0将集成1.x时代继承下来的高效率务实风范，同时冲刺前沿研究，做工业界和学术界的两栖战舰，请诸君继续多多指教，谢谢。