功能建议：增加读取剪贴板功能

[AlphatoBeta]

希望增加粘贴图片功能，这样就可以调用系统截图，然后粘贴进来直接识别了。

[AlphatoBeta]

另外，是否会考增加对飞浆V3模型的支持（官网说V3的英文场景提升11%，对于批量识别英文书籍，速度提升应该是可感知的） ：）

[hiroi-sora]

功能建议：增加读取剪贴板功能

如你所愿。已在v1.2.3版加入。

（其实我之前也想做这个功能。但主要咱家PaddleOCR-json只支持读硬盘中的文件，而我希望截图的话直接读内存更好，优雅一点……）

嘛算了，现在还是先缓存到硬盘再调用识别。凑合凑合😂

[hiroi-sora]

是否会考虑增加对飞桨V3模型的支持

（Update：v1.2.6 已默认使用V3模型。）

v1.2.3 的原回复：

看了一下，V3模型和V2在使用上是通用的，PaddleOCR-json可以直接升级，替换模型文件即可。但是实测效果没有想象中好。

在耗时上，虽然官方说中文场景效果相比于PP-OCRv2再提升5%。但是经多次测试，都是v3时间更长。见下图，左为v3，右为v2。

在识别精度上，v3的优点是对小字的识别率更高，部分v2忽略的小字也会检测出来。见下图，左为v3，素材中“快速存档”“快速读档”等字也被框住了；而v2没有。（推测，就是因为v3增加了对小字的检测率，所以要花费更长时间来识别更多内容。）

但是，对于常规大小的文字段落，v3的识别率反而更差：错字、漏字比v2显著增加。简单挑了几个段落：

v3	v2
支配耆	支配者
七传说	七夕传说
冉于轻微的动	由于轻微的晃动
集中真的很强	集中力真的很强
不知廉的孩子	不知廉耻的孩子
星也会点点地移动	星星也会一点点地移动

所以，我感觉v3现在还不太稳定，不打算换~

[AlphatoBeta]

已经更新，识别剪贴板十分好用

[ranqianchen]

是真的好用！
还有是否能新增一个“自动复制识别内容”的功能啊，求求了！

[hiroi-sora]

@ranqianchen

是否能新增一个“自动复制识别内容”的功能

小意思，已加

[hiroi-sora]

另外，是否会考虑增加对飞浆V3模型的支持（官网说V3的英文场景提升11%，对于批量识别英文书籍，速度提升应该是可感知的） ：）

v1.2.6 已支持并默认附带V3版模型。

新版本的速度确实比前代有明显提升，不管识别哪种语言，都有20%以上的耗时减少。但这似乎不是V3模型的功劳，而是Paddle团队优化 C++ 识别引擎的结果，代码做了相当多的调整（搞得我也要跟着重构😂）。新版引擎对V2模型依然有同样的提速效果~

V3模型最大的优势是准确度提高了，很多V2认不出来的小字、扭曲字形，V3可以搞定。

[AlphatoBeta]

已经推荐到小众软件了https://www.appinn.com/umi-ocr/

[Evezerest]

但是，对于常规大小的文字段落，v3的识别率反而更差：错字、漏字比v2显著增加。简单挑了几个段落：

你好，我是PaddleOCR的PM，对于v3效果的疑问我们可以再深入交流一下，可以进一步改善你的程序体验。方便的话可以微信扫描下方二维码，进群后a一下群主；或者通过邮件paddleocr@outlook.com联系

[LDOUBLEV]

@hiroi-sora

看了一下，V3模型和V2在使用上是通用的，PaddleOCR-json可以直接升级，替换模型文件即可。但是实测效果没有想象中好。

在耗时上，虽然官方说中文场景效果相比于PP-OCRv2再提升5%。但是经多次测试，都是v3时间更长。见下图，左为v3，右为v2。

hello，关于V3性能的问题，请教下，在打包exe的时候预测的时候有没有设置enable_mkldnn=true，设置这个参数在比较好的intel硬件上会提升比较明显，官方说的『PP-OCRv2再提升5%』也是开启mkldnn后测试的结果；如果可以，麻烦提供下你的硬件和系统版本，我们也会尽快验证性能变慢问题的原因。

[hiroi-sora]

对于v3效果的疑问我们可以再深入交流一下，可以进一步改善你的程序体验。

哈哈，欢迎PP官方的回复！ @Evezerest

当时我测出“V3模型效果比V2差”，是使用 PPOCR-v2.1 版的c++引擎。现在我的项目已经跟进升级为了 v2.6 版引擎，这个版本对V3的适配性没有任何问题，V3不会弱于V2。相反，V3 模型的识别率在各个方面(det,rec)都显著强于V2。感谢PP团队的工作！

在打包exe的时候预测的时候有没有设置enable_mkldnn=true

@LDOUBLEV

这个项目使用的是C++引擎，我已经设了 enable_mkldnn 的默认值为true。经过测试，它确实有极大的加速效果，即使是在AMD上。

在 v2.6 引擎下，无论V2还是V3模型的速度都远胜于 v2.1 引擎。但是，引擎初始化和加载模型的时间比前代长（从1s变慢到近2s），内存占用也比前代有显著提高（代码里已开启了内存优化 config.EnableMemoryOptim() ）。尤其是 v3 slim 模型，在 v2.6 引擎下占用内存极高，可能存在问题。

两位可以看一下我的 效率测试