cross_validate.md

交叉评价

交叉评价通过eval/cross_validate.go中的函数实现

// 进行N-fold cross-validation，输出评价
func CrossValidate(
  trainer supervised.Trainer,
  set data.Dataset,
  evals *Evaluators,
  folds int) (output Evaluation)

此函数会在数据集set上建立跳跃数据集，将set分为folds份，然后遍历这folds份数据：

• 选定第i份数据，对剩余folds-1份数据利用trainer建立模型
• 用建立的模型对第i份数据进行评价，评价器为evals（评价器数组）
• 遍历i，得到folds份评价，然后求平均