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\chapter{Aplicaciones de las derivadas}
\label{AplicDeriv}
La derivada tiene una gran variedad de aplicaciones además de darnos la pendiente de la tangente a una curva en un punto, se pueden usar las derivadas para estudiar el crecimiento de las funciones, la existencia de valores máximos y mínimos, su curvatura, etc.
\section{Rectas Tangente y Normal a una función en un punto}
Como vimos en la subsección \ref{subsec:RTN}
\begin{multicols}{2}
\begin{defi}
Recta tangente a una curva.
Supuesto $f$ derivable en $a$,
la ecuación:
\begin{equation}
\boxed{ \; y-f(a)=f'(a)\cdot(x-a)\; }
\label{eq:recta-tangente}
\end{equation}
Es la ecuación de la recta tangente a $f(x)$ en el punto $(a,f(a))$
\end{defi}
\begin{defi}Recta Normal a una curva. Supuesto $f$ derivable en $a$, con $f'(a)\neq 0$, la ecuación:
\begin{equation}
\boxed{\; y-f(a)=-\dfrac 1 {f'(a)}\cdot(x-a)\;}
\label{eq:recta-normal}
\end{equation}
Es la ecuación de la recta normal (perpendicular) a $f(x)$ en el punto $(a,f(a))$
\end{defi}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=0.4\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM01.png}
\caption {Rectas tangente y normal a $f(x)$ en el punto $(a.f(a))$.}
\end{figure}
\end{multicols}
Veremos, a continuación cuatro tipos de ejemplos de cálculos de rectas tangentes: el usual, cuando nos dan alguna condición sobre la tangente, cuando la función es implícita, y cuando nos piden que la recta tangente pase por un punto exterior a la curva.
\begin{ejem}
Calcula la ecuación e la recta tangente a la función $f(x)=\dfrac {3x+2}{2x-1}$ en el punto $x=1$.
En nuestro caso vamos a usar la ecuación \ref{eq:recta-tangente} y para nosotros $a=1 \to $
$f(1)=5; \quad f'(x)=\dfrac{-7}{(2x-1)^2}; \quad f'(1)=-7$
La ecuación de la recta tangente a $f(x)$ en $x=a=1$ es: $\quad y-5=-7(x-1)$
\end{ejem}
\begin{ejem}
Encuentra la recta tangente a la función $3x^2+2x+1$ que sea paralela a la recta $r:\; 8x-y+1=0$
La recta $r$, escrita en forma explícita (con la $y$ despejada) es: $y=8x+1$, por lo que su pendiente es $m_r=8$. Recordemos que las rectas paralelas son las que tienen la misma pendiente, así que nuestra recta tangente (RT) buscada ha de ser tal que $m_{RT}=m_r=8$. Pero `la pendiente de la recta tangente a una función en un punto es la derivada en ese punto', (recuerda el `mantra' de la imagen \ref{img:mantra-derivada}). Por todo ello, hemos de buscar un punto $a$ donde trazar la tangente, de modo que $f'(a)=m_{RT}=8$
$y'=f'(x)=6x+2 \to f'(a)=6a+2=8; \; 6a=6;\; a=1$. Hemos de buscar la RT a $f(x)$ en $x=1$: $\quad \Rightarrow y-f(1)=f'(1)\cdot (x-1) \to y-6=8(x-1)$
\end{ejem}
\begin{ejem}
Encuentra la ecuación de la recta tangente a la elipse $\dfrac{x^2}{25} + \dfrac {y^2}{16} =1$ en $x_0=4$
\begin{multicols}{2}
La ecuación \ref{eq:recta-tangente} dice: $y-f(a)=-\dfrac 1 {f'(a)}\cdot(x-a)$.
Nuestro $a=x_0=4$, tanto para buscar $y(4)=f(4)$ como $y'(4)=f'(4)$, hemos de sustituir en la ecuación de la elipse (podemos encontrar más de una solución) como en la ecuación de la derivada implícita:
$\dfrac 1 {25} 2x + \dfrac 1 {16} 2y\cdot y' =0$ (derivada*).
Si $x=4 \to $ elipse: $\dfrac {16}{25}+\dfrac {y^2}{16}=1 \to y=\pm 12/5$
Tenemos dos puntos, $(4,\frac {12}{5})$ y $(4,-\frac {12}{5})$ donde sustituir en la ecuación de la derivada implícita (derivada*), para encontrar la $y'(4)=f'(4)$ correspondiente. $(4,\pm\frac {12}{5} \to $ (derivada*) $\to \dfrac 1 {25} 2\cdot 4 + \dfrac 1 {16} 2 \left(\pm \dfrac {12}{5} \right) \cdot y' =0$
Las dos rectas tangentes son:
$x=4;\quad y=\dfrac {12}{5}; \quad y'(4,\dfrac {12}{5})=-\dfrac {16} {5} \Rightarrow y- \dfrac {12}{5} =-\dfrac {16} {5} \cdot (x-4)$
$x=4;\quad y=-\dfrac {12}{5}; \quad y'(4,-\dfrac {12}{5})=\dfrac {16} {5} \Rightarrow y+ \dfrac {12}{5} =\; \dfrac {16} {5} \cdot (x-4)$
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=0.5\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM02.png}
\end{figure}
\end{multicols}
\end{ejem}
\begin{ejem}
Encuentra la ecuación de la recta tangente a la curva $y=x^2-5x+3$ que pase por el punto (`exterior') $P(2,-7)$.
Comprobamos que, efectivamente, $P(2,-7) \notin y=x^2-5x+3$
Escribamos la ecuación general de la RT a $f(x)$ en un punto arbitrario $x=a$. Luego, determinaremos esa $a$ exigiendo que esa RT pase por el punto $P(2,-7)$.
$f(a)=a^2-5a+3;\quad f'(x)=2x-5; \; f'(a)=2a-5 \quad \to y-(a^2-5a+3)=(2a-5)\cdot (x-a) \quad \Rightarrow y=(2a-5)x+(3-a^2)\; $: Ecuación de la RT a $f$ en $a$. Hagamos que esta recta pase por $P(2,-7) \to x=2 \leftrightarrow y=-7$:
$-7=(2a-5)2+(3-a^2)\to a^2-4a=0 \to $ Hay dos soluciones $a=0\; \wedge \; a=4$
RT en $x=0 \to f-f(0)=f'(0)(x-0) \to y-3=-5x$
RT en $x=4 \to f-f(4)=f'(4)(x-4) \to y+1=3(x-4)$
Se deja al lector comprobar que ambas rectas pasan por el punto $P(2,-7)$
\end{ejem}
\begin{defi}{$\divideontimes$ Ángulo que forman dos funciones en el punto de intersección de éstas:}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=0.7\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM13.png}
\end{figure}
Sean $f$ y $g$ dos funciones que se intersectan en $x_0$. Definimos el ángulo que forman entre ellas como aquel que forman sus rectas tangentes en $x_0$:
$\theta =|\theta_{f}-\theta_{g}| \to \tan \theta = \tan |\theta_{f}-\theta_{g}| =\left| \dfrac {\tan \theta_{f}-\tan \theta_{g}}{1+\tan \theta_{f}\; \cdot \; \tan \theta_{g} } \right| = \left| \dfrac {m_r - m_g}{1+m_r \cdot m_g } \right|$
$\qquad \Rightarrow \quad \theta = \arctan \left| \dfrac {f'(x_0)-g'(x_0)}{1+f'(x_0)\cdot g'(x_0)} \right|$
\end{defi}
\section[Crecimiento y Extremos Relativos: información obtenida de la primera derivada]{Crecimiento y Extremos Relativos: información obtenida de la primera derivada\sectionmark{Crecimiento y extremos: y'}}
\sectionmark{Crecimiento y extremos: y'}
\label{ExtremosRelativos}
\begin{defi}
Se dice que f es `creciente' en $x_0$ si existe un $\delta>0$ de modo que para cualquier $0<h<\delta$, se cumple que $f(x_0-h)\le f(x_0) \le f(x_0+h)$
Si las desigualdades se conservan estrictas, se dice de $f$ es `estrictamente creciente' en $x_0$
La definición es análoga (cambiando el sentido de las desigualdades) para las funciones `decrecientes'.
\end{defi}
\begin{teor}
$f:]a,b[\to \mathbb R$, derivable en $x_0 \in ]a,b[$ y tal que $f'(x_0)>0 \Rightarrow f $ es `estrictamente creciente' en $x_0$
\end{teor}
\begin{proof}
$f'(x_0)=\underset{h\to 0}{lim}\;{\dfrac {f(x_0+h)-f(x_0)}{h}}>0$. Por el teorema \ref{teor:conserva-signo} de conservación del signo del límite, existirá un entorno de $x_0$ en el que $[f(x_0+h)-f(x_0)]/h>0$, por o que numerador y denominador tendrán el mismo signo.
\begin{itemize}
\item Si $h>0$, llamo $h=k: \quad f(x_0+k)-f(x_0)>0 \to f(x_0+k)>f(x_0)$
\item Si $h<0$, llamo $h=-k: \quad f(x_0-k)-f(x_0)<0 \to f(x_0-k)<f(x_0)$
\end{itemize}
De ambas desigualdades se deduce que: $f(x_0-k)<f(x_0)<f(x_0+k)$, lo que demuestra que $f$ es `estrictamente creciente' en $x_0$
\end{proof}
\begin{teor}\label{CS-extremos}
$f:]a,b[\to \mathbb R$, derivable en $x_0 \in ]a,b[$ y tal que $f'(x_0)<0 \Rightarrow f $ es `estrictamente decreciente' en $x_0$
\end{teor}
\begin{proof}
La demostración es totalmente análoga a la del teorema anterior.
\end{proof}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=0.5\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM03.png}
\caption{$f'(x_1)>0; \; f \mbox{creciente } x_1. \quad f'(x_2)<0; \; f \mbox{creciente } x_2. $}
\end{figure}
\underline{Observación}: El que $f'(x_0)>0$ es una condición suficiente, pero no necesaria, para que la función sea estrictamente creciente en $x_0$. Puede que $f'(x)=0 \; \vee \; \nexists f'(x_0) $ y la función sea estrictamente creciente en esos puntos. Ver figura de al lado.
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=0.7\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM04.png}
\end{figure}
EXTREMOS RELATIVOS.
\begin{defi}
$f:]a,b[\to \mathbb R; \; x_0\in ]a,b[$. Se dice que $f$ tiene un `máximo relativo o local' en $x_0$ si existe un $\delta>0 \; / \; f(x)\le f(x_0), \; \forall x \in E_{\delta}(x_0)=]x_0-\delta, x_0+\delta[$
\end{defi}
\begin{defi}
Análogamente, sea $f:]a,b[\to \mathbb R; \; x_0\in ]a,b[$. Se dice que $f$ tiene un `mínimo relativo o local' en $x_0$ si existe un $\delta>0 \; / \; f(x)\ge f(x_0), \; \forall x \in E_{\delta}(x_0)=]x_0-\delta, x_0+\delta[$
\end{defi}
\begin{defi}
$f:]a,b[\to \mathbb R; \; x_0\in ]a,b[$. Se dice que $f$ tiene un `extremo relativo' en $x_0$ si $f$ presenta en $x_o$ un `máximio un `mínimo'.
\end{defi}
En un máximo, $x_M$, la función pasa de ser creciente a su izquierda a decreciente a su derecha, lo contrario ocurre con un mínimo, $x_m$, que la función pasa de decreciente a creciente al atravesar a $x_m$ de izquierda a derecha.
\begin{teor}
$f:]a,b[\to \mathbb R; \; x_0\in ]a,b[;\ f\; $ derivable en $x_0$ y $x_0\; $ extremo de $\; f \Rightarrow f'(x_0)=0$.
\end{teor}
\begin{proof}
Si $f$ es derivable en $x_0$, siendo $x_0$ extremo de $f$, tenemos:
\begin{itemize}
\item $f$ no es creciente en $x_0 \to f'(x_0)\ngtr 0$
\item $f$ no es decreciente en $x_0 \to f'(x_0)\nless 0$
\end{itemize}
Necesariamente, si $\exists f'(x_0)$ y no puede ser ni mayor ni menor que cero: $f'(x_0)=0$
\end{proof}
%\begin{multicols}{2}
La condición necesaria para que una función tenga un máximo o mínimo (extremo) relativos en $x_0$ es que su primera derivada en dicho punto se anule, $f'(x_0)=0$, pero esta condición no es suficiente. Valgan, como contraejemplos, las funciones $x^3$ con derivada nula en $0$, pero creciente en $0$, no es extremo; y la función $|x|$ que sí tiene un mínimo relativo en $0$ pero $f'(0)\neq 0; \; \nexists f'(0)$.
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=0.6\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM05.png}
\end{figure}
%\end{multicols}
\begin{defi} PUNTOS CRÍTICOS: Llamamos puntos críticos de la primera derivada, $PC(y')$ a aquellos puntos en que o bien $y'=f'(x)=0$, o bien $\nexists y; \; \nexists f'(x)$.
\end{defi}
\begin{multicols}{2}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=0.5\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM06.png}
\end{figure}
La figura muestra que los posibles extremos relativos de la función se producen en los puntos críticos de su primera derivada. Ello nos servirá como procedimiento para encontrar los extremos relativos de una función. Los $PC(f')$ serán los `candidatos' a máximos o mínimos.
\end{multicols}
ALGORITMO PARA ENCONTRAR LOS EXTREMOS DE UNA FUNCIÓN:
\begin{enumerate}
\item Calculamos $y'=f'(x)$
\item Buscamos los $PC(y')=\begin{cases}
y'=0 \to x_1, x_2, \cdots \\
\nexists y' \to x_3, x_4, \cdots
\end{cases}$
\item Se tabulan en la recta $\mathbb R$ los puntos críticos obtenidos y se estudia, en los intervalos que aparecen, el signo que toma $y'$. Donde $y'>0 \to y \nearrow $ (creciente) ; Donde $\; y'<0 \to y \searrow $ (decreciente). Si en un determinado punto la función cambia su crecimiento, tendremos un extremo.
\end{enumerate}
La siguiente imagen intenta explicar como determinar los extremos de la imagen anterior.
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=0.9\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM07.png}
\end{figure}
\begin{ejem} Calcula los intervalos de crecimiento y de decrecimientos, así como los extremos relativos de la función: $f(x)=x^3-6x^2+9x$
$y'=f'(x)=3x^2-12 x+9 \to PC(y') =\begin{cases}
y'=0 \to 3x^2-12x+9=0 \to x=1 \; \wedge \; x=3 \\
\nexists y' \ \nexists x \mbox{ siempre existe y'}
\end{cases}$
Los $PC(y')$ son el $1$ y el $3$, lo representamos en una tabla y estudiamos el signo de la primera derivada (crecimiento de la función) en los intervalos que aparecen:
\begin{table}[H]
\centering
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|}
\hline
Crecto. &$]-\infty,1[$ & $1$ & $]1,3[$ & $3$ & $]3,+\infty[$ \\ \hline
$f':\; $ & $+$ & $0$ & $-$ & $0$ & $+$ \\ \hline
$f;\;$ & $\nearrow$ & $M(1,4)$ & $\searrow$ & $m(3,0)$ & $\nearrow$ \\ \hline
\end{tabular}
\end{table}
Muchos autores dan la información, para mi redundante, siguiente:
\hspace{10mm} $f \mbox{ es creciente en} ]-\infty,3[\cup ]3,+\infty[$
\hspace{10mm} $f \mbox{ es decreciente en} ]-1,-3[$
\hspace{10mm} $F \mbox{ tiene un } M(1,4) \mbox{ y un } m(3,0)$
Considero toda esta información redundante porque se observa directamente de la tabla anterior (o gráfico, como veremos en ejemplos posteriores) .
\end{ejem}
\begin{ejem} Calcula los intervalos de crecimiento y de decrecimientos, así como los extremos relativos de la función: $f(x)=\dfrac{x^3}{x^2-1}$
$y'=\dfrac {x^4-3x^2}{(x^2-1)^2}$
$\to PC(y')=\begin{cases}
y'=0 \to x^2(x^2-3=0 \to x=0;\; x=\pm \sqrt{3} \\
\nexists y' \to (x^2-1)^2=0 \to x^2-1=0\to x=\pm 1
\end{cases}$
\begin{table}[H]
\centering
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|}
\hline
Crecto.& $]-\infty,-\sqrt{3}[$ & $-\sqrt{3}$ & $]-\sqrt{3},-1[$ & $-1$ & $]-1,0[$ \\ \hline
$f':\;$& $+$ & $0$ & $-$ & $\nexists$ & $-$ \\ \hline
$f:\;$& $\nearrow$ & $M(-\sqrt{3},-3\sqrt{3}/2)$ & $\searrow$ & $AV$ & $\searrow$ \\ \hline
\end{tabular}
\end{table}
\begin{table}[H]
\centering
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|c|}
\hline
(sigue)& $0$ & $]0,1[$ & $1$ & $]1,\sqrt{3}[$ & $\sqrt{3}$ & $]\sqrt{3},+\infty[$ \\ \hline
$f':\;$& $0$ & $-$ & $\nexists$ & $\-$ & $0$ & $+$\\ \hline
$f:\;$& $I(0,0)(*)$ & $-$ & $AV$ & $-$ & $m(\sqrt{3},3\sqrt{3}/2)$ & $\nearrow$\\ \hline
\end{tabular}
\end{table}
En el punto $(0,0)$ la función, aunque $f'(0)=0$, no tiene ni M ni m, hay un `punto de inflexión', algo que estudiaremos con la segunda derivada.
\end{ejem}
\begin{ejem} Calcula los intervalos de crecimiento y de decrecimiento, así como los extremos relativos de la función:
\label{ejem:extremos-trozos}
$f(x)=\begin{cases}
2 & \mbox{ si } x\le -4 \\
x + 2& \mbox{ si } -4<x<2 \\
4-x^2 & \mbox{ si } -2 \le x \le <2 \\
x-2 & \mbox{ si } 2< x <6 \\
10-x& \mbox{ si } x>6
\end{cases} \to
f'(x)=
\begin{cases}
0 & \mbox{ si } x< -4 \\
1 & \mbox{ si } -4<x < -2 \\
-2x & \mbox{ si } -2<x<2 \\
1 & \mbox{ si } 2 < x < 6 \\
-1 & \mbox{ si } x>6
\end{cases}
$
Estudiaremos primero la continuidad para decidir si $\mbox{ ?` } \exists f'(-4), f'(-2), f'(2), f'(6) \mbox { ? }$
La función es continua en todo $\mathbb R$ por ser todo trozos polinómicos excepto, tal vez, en los nexos o nodos de función donde hay que estudiar la continuidad. Un estudio rápido (rigurosamente hay que hacer el método de los tres pasos para cada nexo) releva que:
\begin{itemize}
\item $f_-(-4)=2 \neq -2 =f_+(-4) \to f $ discontinua salto en $x=-4 \to \nexists f'(-4)$.
\item $f_-(-2)=0=f'_+(-4) \to f $ continua en $x=-2:\quad f'_-(-2)=1 \neq f'_+(-2)=4 \to \nexists f'(-2)$ En $x=-2$ hay un punto anguloso $PA$.
\item $f_-(2)=0=f_+(2) \to f $ continua en $x=2:\quad f'_-(2)=-4 \neq f'_+(2)=1 \to \nexists f'(2)$ En $x=2$ hay un punto anguloso $PA$.
\item $f_-(-6)=4=f_+(6) \to f $ continua en $x=6:\quad f'-(6)=1 \neq -1 =f'_+(6)$. En $x=6$ hay un $PA$.
$PC(y')$: Veamos cuando $y'=0$ y cuando $\; \nexists y'$:
$\nexists \; y'$ cuando $x=-4$, pero no nos importa ya que no es continua en él; también $\nexists \; y'$ en $x \in \{-2, 2 , 6\}$
$y'=0 \to \begin{cases}
x<-4: & y':\; 0 \; \forall x<-4 \to \tiny{\mbox{f cte., ni M ni m}} \normalsize{.} \\
-4<x<-2 & y':\; 1 \neq 0 \\
-2<x<2 & y':\; -2x=0 \to x=0 \\
2<x<6 & y':\; 1 \neq 0 \\
x>6 & y':\; -1 \neq 0
\end{cases} \qquad f'(x)=0 \to x=0$
Hemos de estudiar el signo de $f'(x)$ en los segmentos en que $\{-2, 0, 2 , 6\}$ dividen a $\mathbb R$. En este caso usaremos un gráfico en vez de una tabla para que el lector pueda comparar su sencillez.
\end{itemize}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=1\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM09.png}
\end{figure}
\end{ejem}
\subsection{Extremos Absolutos}
Los \emph{`extremos absolutos'} de $y=f(x)$ en un intervalo cerrado $[a,b]$, como es obvio (véase la imagen adjunta) se alcanzarán en los extremos relativos de $f$ en $]a,b[$, o en los límites del intervalo $x=a$ , $x=b$. Por ello, para estudiar \emph{`extremos absolutos'} de $y=f(x)$ en un intervalo cerrado $[a,b]$ procederemos buscando los puntos críticos de la primera derivada en el intervalo abierto $PC(y')\in\; ]a,b[$ y tabulado la función en esos valores encontrados y, también, en $x=a$ y en $x=b$. Donde $y=f(x)$ tomo el valor más grande, tendremos el `máximo absoluto' y donde alcance el más pequeño, el `mínimo absoluto'. Todo ello puede ocurrir en más de un punto.
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=1\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM08.png}
\caption{Extremos absolutos de $f(x)$ en $[a,b]$.}
\end{figure}
\begin{ejem} Calcula los extremos Absolutos de la función: $f(x)=x^3-6x^2+9x$ en los intervalos:
$\quad a)\; [0,4] \qquad b)\; [0,5]$
Procedemos, en principio igual que para buscar extremos relativos, buscamos $PC(y')$:
$y'=f'(x)=3x^2-12 x+9 \to PC(y') =\begin{cases}
y'=0 \to 3x^2-12x+9=0 \to x=1 \; \wedge \; x=3 \\
\nexists y' \ \to \nexists x ; \mbox{ siempre existe y'}
\end{cases}$
Ahora, para cada intervalo pedido, hemos de tabular la función $y=f(x)$ en los extremos relativos de $y'$ interiores al intervalo y en los límites de éstos.
\begin{table}[H]
\centering
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|}
\cline{1-5} \cline{7-11}
$a);\ \; x$& 0& 1 & 3 & 4 & $\qquad$ & $b)\; \; x$ & 0 & 1 & 3 & 5 \\ \cline{1-5} \cline{7-11}
$y=f(x)$& 0 & 4 & 0 & 4 & $\qquad$ &$ y=f(x)$ & 0 & 4 & 0 & 20 \\ \cline{1-5} \cline{7-11}
\end{tabular}
\end{table}
En el apartado $a)$, intervalo $[0,4]$, la función alcanza el máximo absoluto, de valor $4$, en dos puntos, $x=1 \; \wedge \; x=4$ y alcanza el valor mínimo absoluto, de valor $0$, también en dos puntos $x=0\; \wedge \; x=3$.
En el apartado $b)$, intervalo $[0,5]$, la función alcanza el máximo absoluto, de valor $20$, en el punto, $x=5$ y alcanza el valor mínimo absoluto, de valor $0$, también en dos puntos $x=0\; \wedge \; x=3$.
\end{ejem}
\begin{ejem}
Calcula los extremos Absolutos de la función: $f(x)$ en los intervalos $a)\; [-2,3]$ y $b)\; [-2,7]$
$f(x)=\begin{cases}
4-x^2 & \mbox { si } -2 \le x \le 2 \\
x-2 & \mbox{ si } x>2
\end{cases} \quad \to \quad
f'(x)=\begin{cases}
-2x & \mbox { si } -2<x<2 \\
1 & \mbox { si } x>2
\end{cases} \quad \mbox{ ?`}\exists f'(2)?$
Por abreviar, como en el ejemplo \ref{ejem:extremos-trozos}, hemos derivado la función en los intervalos abiertos. Estudiamos a continuación la continuidad y la derivavibilidad en los nexos.
La función ex continua en $[-2,+\infty]$ que es su dominio de definición y también en el nexo: $f_-(2)=0=f_+(2)$, continua en $x=2$.
$f'_-(2)=-4 \neq f'_+(2)=1 \to x=2 ; \; \nexists f'(2)$
$f'(x)=0$ solo en $-1<x<2: \to -2x=0 \to x=0$
Los $PC(y')$ son $\{-2,0\}$. Estudiemos los extremos absolutos tabulando la función en los $PC(y')$ en el interior de los intervalos considerados y en los límites de los mismos:
\begin{table}[H]
\centering
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|}
\cline{1-5} \cline{7-11}
$a);\ \; x$& -2& 0 & 2 & 3 & $\qquad$ & $b)\; \; x$ & -2 & 0 & 2 & 7 \\ \cline{1-5} \cline{7-11}
$y=f(x)$& 0 & 4 & 0 & 1 & $\qquad$ &$ y=f(x)$ & 0 & 4 & 0 & 5 \\ \cline{1-5} \cline{7-11}
\end{tabular}
\end{table}
Por lo que $f(x)$ en $[-2,3]$ alcanza el máximo absoluto en el punto $MA(0,4)$ y en mínimo absoluto en los puntos $mA(\pm 2,0)$.
$f(x)$ alcanza en $[-2,7]$ el máximo absoluto en el punto $MA(7,5)$ y en mínimo absoluto en los puntos $mA(\pm 2,0)$.
\end{ejem}
\begin{teor} Criterio de la derivada segunda para la determinación de máximos y mínimos.
\label{teor-crit-deriv2}
Sea $f:]a,b[ \to \mathbb R: \; / \; f'(x_0)=0, \; \mbox{ con } x_0\in \; ]a,b[ \Rightarrow$
\begin{itemize}
\item $\qquad \mbox{ si } f''(x_0)<0 \to f $ tiene un `máximo' en $x_0$.
\item $\qquad \mbox{ si } f''(x_0)>0 \to f $ tiene un `mínimo' en $x_0$.
\end{itemize}
\end{teor}
\begin{proof}
Si $f''(x_0)<0 \to y'=f'(x)$ será decreciente en $x_0$, como $f'(x_0)=0$, deberá ocurrir que $\exists \delta>0: \; f'(x_0-\delta)>f'(x_0)>f'(x_0+\delta)$, por lo que $f$ es creciente en puntos $x_0-\delta$ y en decreciente en puntos $x_0+\delta$: como en $x_0$ la función para de ser creciente a su izquierda a decreciente a su derecha, en $x_0$ hay un `máximo'.
La demostración es análoga para el caso de que $f''(x_0)>0$, en $x_0$ habrá un `mínimo'.
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=.5\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM10.png}
\caption{Criterio de la segunda derivada para M y m.}
\end{figure}
\end{proof}
\subsection{Optimización de funciones}
En muchas esferas de la actividad humana surgen, frecuentemente, \emph{problemas de optimización}, es decir, problemas que obligan a encontrar los valores necesarios de algunas variables para que una determinada magnitud $F$ alcance el valor óptimo (M o m).
Piénsese, p.e., en una fábrica donde se quieren enlatar conservas en botes cilíndricos de $1 \; l$ de capacidad. Lógicamente les aparecerá el problema de averiguar las dimensiones del bote que resulte más barato de fabricar. La lata óptima será la que, conteniendo el $1 \; l$ de capacidad, tenga superficie total mínima, por lo que se necesitará menos material para su fabricación.
En este caso se desea averiguar los valores de las variables $r$ (radio) y $h$ (altura) del bote, para que la magnitud $S$ (superficie total del bote) sea mínima. Evidentemente $r$ y $h$ no pueden ser cualesquiera, pues han de cumplir con la condición de que el volumen de la lata sea $1 \; l$.
En muchos casos, estos problemas de optimización se resuelven por el siguiente método:
\begin{itemize}
\item Si $F$ es la magnitud a optimizar, se expresa $F$ en función de las variables que la definen $F=F(x,y,z,\cdots)$.
\item Las variables $x,y,x,\cdots$ se expresan en función de una sola de ellas, p.e. $x$. Normalmente, los datos del problema permiten hacerlo.
\item Con esto, la magnitud $F=F(x)$ quedará como función de una sola variable (que es la parte del análisis a que está dedicado este libro, existe también el análisis matemático en varias variables). Entones, para encontrar los valores óptimos o extremos, procederemos como ya sabemos de apartados anteriores: buscando los $PC(F')$ y, según estemos en un intervalo cerrado o no, procederemos como hemos aprendido.
\item El problema acaba al reinterpretar el resultado final obtenido.
\end{itemize}
\begin{ejem} En una fábrica donde se quieren enlatar conservas en botes cilíndricos de $1 \; l$ de capacidad, encontrar las dimensiones del bote que resulte más económico en cuanto a materia prima para su fabricación (el que disponga de superficie total mínima).
\begin{multicols}{2}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=.2\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM11.png}
\end{figure}
$V=\pi\; r^2\; h \; (dm^3) = \pi\; r^2\; h \; (l) = 1 \; (l)$
$ \to h=\dfrac {1}{\pi \; r^2 \quad}$ (*)
$h \; (dm); \; \; r\; (dm)$
\end{multicols}
$S(r)=2S_B+S_L=2\pi r^2+2\pi r h=(*)=2\pi r^2 + 2 \pi r \dfrac {1}{\pi r^2}=2\pi r^2 + \dfrac 2 r$
$S'(r)=4\pi r - \dfrac 2 {r^2} \to PC(y')= \begin{cases}
y'=0 \to r^3 = \dfrac {1}{2 \pi} \to r=\sqrt[3]{\dfrac {1}{2 \pi}} \approx 0.54\; dm \\
\nexists y' \to r=0
\end{cases}$
Puesto que las condiciones del problema nos imponen $r \in \mathbb R_*^+=]0,+\infty[$, el único punto crítico es $r=0.54$. Representando en $\mathbb R$.
\begin{multicols}{2}
La mínima superficie se alcanza para $r=0.54\; dm$, por (*) $\; h=1.08\; dm$, y el área mínima es de $S(0.54)=5.5\; dm^2$. Obviamente para $V=1\; l$
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=.3\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM12.png}
\end{figure}
\end{multicols}
Nótese la curiosidad de que en este bote de área mínima prácticamente coinciden la altura con el diámetro.
\end{ejem}
\section[Curvatura (concavidad y convexidad) e Inflexiones: información obtenida de la segunda derivada]{Curvatura (concavidad y convexidad) e Inflexiones: información obtenida de la segunda derivada\sectionmark{Curvatura e Inflexiones: y''}}
\sectionmark{Curvatura e Inflexiones: y''}
$f$ drvble. en $]a,b[$ y $x_0\in ]a,b[$
\begin{defi} $f$ es `cóncava' en $x_0$ $\; (\cup)\; $ si en un entorno de $x_0$ la tangente se encuentra por debajo de la función ($f`(x)$ es creciente en $x_0$).
\end{defi}
\begin{defi} $f$ es `convexa' en $x_0$ $\; (\cap)\; $ si en un entorno de $x_0$ la tangente se encuentra por encima de la función ($f`(x)$ es decreciente en $x_0$).
\end{defi}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=.5\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM14.png}
\end{figure}
\begin{teor} Curvatura (concavidad y convexidad) y segunda derivada.
\begin{multicols}{2}
\begin{itemize}
\item si $f''(x_0)>0 \to f \mbox { cóncava en } x_0 \ \cup; $
\item si $f''(x_0)<0 \to f \mbox { convexva en } x_0 \; \cap$
\end{itemize}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=0.35\textwidth]{imagenes/imagenes05/xiste05.png}
\end{figure}
\end{multicols}
\end{teor}
Muchos autores prefieren hablar de curvatura o concavidad hacia arriba $(\cup)$ y de curvatura o concavidad hacia abajo $(\cap)$ en lugar de concavidad y convexidad directamente.
\emph{Es fácil recordar que lo positivo en esta vida ($f''(x_0)>0)$ es la felicidad $(\cup,\; $ sonrisa).}
\begin{proof}
Si $f''(x_0)>0 \to y'=f'(x)$ es, como función, creciente en $x_0$ y las tangentes quedan por debajo de la curva.
\end{proof}
\begin{defi} Punto de Inflexión.
$x_0$ es un $PI$ de $f$ si la recta tangente a $f$ en $X_0$ atraviesa a la gráfica de $f$, para cualquier entorno de $x_0$. En estos puntos la función no es ni cóncava ni convexa sino que pasa de ser una cosa a la otra al pasar de izqda. a la dcha. de $x_0$
\end{defi}
\begin{teor} Si $x_0$ es $PI$ de $f \to f''(x_0)=0$.
Esta condición es necesaria pero no suficiente. También se puede presentar una inflexión en puntos de no derivabilidad de la función (PA). Lo veremos en el siguiente ejemplo.
\end{teor}
\begin{proof}
Usaremos una figura que lo aclare.
\begin{multicols}{2}
$\quad$
Obvio, pues a la derecha e izquierda de $x_0$ la función cambia su concavidad, la segunda derivada pasará de ser $+$ a $-$ al pasar de izqda. a dcha. de $x_0$ o al revés.
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=.25\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM15.png}
\end{figure}
\end{multicols}
\end{proof}
ALGORITMO PARA ENCONTRAR LAS INFLEXIONES DE UNA FUNCIÓN:
\begin{enumerate}
\item Calculamos $y''=f''(x)$
\item Buscamos los $PC(y'')=\begin{cases}
y''=0 \to x_1, x_2, \cdots \\
\nexists y'' \to x_3, x_4, \cdots
\end{cases}$
\item Se tabulan en la recta $\mathbb R$ los puntos críticos obtenidos y se estudia, en los intervalos que aparecen, el signo que toma $y''$. Donde $y''>0 \to y \; \cup $ (cóncava) ; Donde $\; y''<0 \to y \; \cap $ (convexa). Si en un determinado punto la función cambia su curvatura (concavidad o convexidad), tendremos un punto de inflexión.
\end{enumerate}
\begin{ejem} Estudia la curvatura e inflexiones de $f(x)=\begin{cases}
|x^2-4| & \mbox{ si } x<3 \\
x^2-10x+25 & \mbox{ si } x\ge 3
\end{cases}$
$y=f(x)=\begin{cases}
x^2-4 & \mbox{ si } x<-2 \\
4-x^2 & \mbox{ si } -2\le x \le 2 \\
x^2-4 & \mbox{ si } 2<x<3 \\
x^2-10x+26 & \mbox{ si } x\ge 3
\end{cases} $
Se deja a lector comprobar que $f(x)$ es ctna. en todo $\mathbb R$
$y=f'(x)=\begin{cases}
2x & \mbox{ si } x<-2 \\
-2x & \mbox{ si } -2< x < 2 \\
2x & \mbox{ si } 2<x<3 \\
2x-10 & \mbox{ si } x> 3
\end{cases} \qquad \nexists f'(-2); \; \nexists f'(2); \nexists f'(3);$
Son 3 puntos angulosos, donde $\nexists f'(x)$; además, $f'(x)=0 \leftrightarrow x=0 \; \wedge \; x=5$. Esto sería necesario si deseáramos encontrar los extremos relativos de $f(x)$, así como sus intervalos de crecimiento y decrecimiento.
$y=f''(x)=\begin{cases}
2 & \mbox{ si } x<-2 \\
-2 & \mbox{ si } -2< x < 2 \\
2 & \mbox{ si } 2<x<3 \\
2 & \mbox{ si } x> 3
\end{cases} \qquad \nexists f''(-2); \; \nexists f''(2); \nexists f''(3)$
Tenemos como $PC(y'')=\begin{cases}
y''=0 \to \nexists x \mbox{ la y'' no se anula} \\
\nexists f''(x) \to x \in \{-2,2,3\} \mbox{ (ya no existía y') }
\end{cases}
$
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=.7\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM16.png}
\end{figure}
\end{ejem}
\begin{ejem}
Calcula la Curvatura e Inflexiones de $f(x)=x^5+2x$
$y=x^5+2x \to y'=5x^4+2 \to y''=20x^3 \to PC(y'')=\begin{cases}
y''=0 \leftrightarrow x=0 \\
\nexists y'' : \; \nexists x
\end{cases}$
Evidentemente, para $x<0:\; y''<0$ y para $x>0: \; y''>0$, la función pasa de tener concavidad hacia abajo (convexa) a la izquierda del cero a concavidad hacia arriba (cóncava) a la derecha del cero, en $x=0$ hay pues un `punto de inflexión:' $I(0,f(0))=I(0,0)$.
\end{ejem}
\section{Ejercicios de aplicaciones de las derivadas}
\subsection{Ejercicios resueltos de aplicaciones de las derivadas}
\underline{Rectas tangente y Normal.}
\begin{ejre}
Considera las funciones $f(x)=x^2-2x+3$ y $g(x)=ax^2+b$. Calcula:
$\qquad a) \; $ $a$y $b$ para que las gráficas de $f$ y $g$ sean tangentes en el punto de abcisa $x=2$
$\qquad b) \;$ Para los valores encontrados, busca la ecuación de la recta tangente común a ambas funciones.
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
Obviamente, las funciones son ctnas. y dervbles. en todo $\mathbb R$ por ser funciones polinómicas.
Calculemos las derivadas en $x=2:\quad f'(x)=2x-2;\; f'(2)=2; \quad g'(x)=2ax; \; g'(2)=4a\; $ Las gráficas de $f$ y $g$ serán tangentes en $x=2$ si lo son sus rectas tangentes (forman ángulo cero, tienen la misma pendiente), por ello $f'(2)=g'(2) \to 2=4a \to a=1/2$
Busquemos las rectas tangentes y veremos que son iguales: $f(2)=3$; $g(2)=2+b\; (a=1/2)$. Como las dos rectas han de pasar por el mismo punto $3=2+b \to b=1$
$RT$ a $f$ en $x=2\qquad \to \qquad y-3=2(x-2) \to y=2x+1$
$RT$ a $g$ en $x=2\qquad \to \qquad y-3=2(x-2) \to y=2x+1 \qquad (a=1/2 \; \wedge b=1)$
\end{proofw}
\begin{ejre}
Dada la función $f(x)=\ln \left( \dfrac {x^2}{x-1} \right)$, definida para $x>1$, encuentra un punto $(a,f(a))$ tal que la recta tangente a la gráfica de $f(x)$ en ese punto sea paralela al eje $OX$.
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
Dos rectas son paralelas si tienen la misma pendiente. La ecuación del eje $OX$ es $y=0$, por lo que $m_{OX}=0$. Buscamos pues, un punto $a$ en que $m_{RT(a)}=f'(a)=0$.
$y'=f'(x)= \dfrac {\cancel{x-1}}{x^2} \cdot \dfrac {2x(x-1)-x^2\cdot 1}{(x-1)^{\cancel{2}}}=\dfrac {\cancel{x}(x-2)}{x^{\cancel{2}}(x-1)}=\dfrac {x-2}{x(x-1)}$
$f'(a)=0 \to \dfrac {a-2}{a(a-1)}=0 \to a-2=0 \to a=2; \quad f(2)=\ln 4$
El punto pedido es $(2,\ln4)$ y la $RT$ es $y- \ln4=0(x-2) \to y=\ln4$, función constante, recta horizontal, pendiente cero, paralela al eje $OX$.
\end{proofw}
\begin{ejre}
Se considera la función $f(x)=x^2+m$, donde $m>0$ es una constante.
$\qquad a) \; $Para cada valor de $m$ encuentra el valor de $a>0$ tal que la RT en $(a,f(a))$ pase por el origen de coordenadas.
$\qquad b) \; $ Hallar el valor de $m$ para que la recta $y=x$ sea tangente a la gráfica f(x).
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
\hspace{5mm}$a) \quad RT$ en $(a,f(a))$:
$\quad f(a)=a^2+m; \quad f'(x)=2x; \; f'(a)=2a; $
$\quad y-(a^2+m)=2a(x-a)$
Como ha de pasar por
$(0,0) \to \cancelto{0}{y}-(a^2+m)=2a(\cancelto{0}{x}-a) \to -a^2-m=-2a^2; \; a^2=m;\; a=+\sqrt{m} \quad (m>0)$
\vspace{4mm}
$b) \quad y=x \to m=1 \to f'(a)=2a=1 \to a=1/2$
$RT$ en $a=1/2$: $\quad y-f(1/2)=f'(1/2)(x-1/2)$
$y-(1/4+m)=1(x-1/2) \to y=x+1/4-m\; \equiv \; y=x \leftrightarrow m=1/4$
\end{proofw}
\begin{ejre}
Demostrar que el área el triángulo formado por los ejes coordenados y la recta tangente en cualquier punto a la ecuación $xy=1; \; x>0$ es siempre constante.
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
La función es $y=f(x)=\dfrac 1 x; \quad f'(x)=-\dfrac 1 {x^2}$. En estas condiciones. la ecuación de la recta tangente en $(a,f(a)$ es : $y-\dfrac 1 a =- \dfrac 1 {a^2}\; (x-a)$. Busquemos las intersecciones de la recta tangente con los ejes coordenados, que serán los catetos del triángulo rectángulo formado cuya área buscamos:
$x=0 \to RT:\; y-\dfrac 1 a = -\dfrac 1 {a^2}\; (-a)=\dfrac 1 a \to y=\dfrac 2 a=y_c$ (cateto vertical).
$y=0 \to RT:\; -\dfrac 1 a =-\dfrac 1 {a^2}\; (x-a) \to -\dfrac 1 a =-\dfrac 1 {a^2}\; x + \dfrac 1 a \to x=21=x_c$ (cateto horizontal):
El área del triángulo es: $S=\dfrac {x_c\cdot y_c}{2}=\dfrac {2a \cdot \dfrac 2 a}{2}=\dfrac 4 2 = 2 $, constante independientemente del punto $a$ de tangencia.
\end{proofw}
\underline{Máximos, mínimos. Puntos de inflexión.}
\begin{ejre} Halla los máximos, mínimos y puntos de inflexión de la siguiente función: $ y=x^3-6x^2+9x$
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
%\vspace{3mm}
$y=x^3-6x^2+9x; \quad y'=3x^2-12x+9; \quad y''=12x-12$
$PC(y') \to 3x^2-12x+9 =0 \to x=1 \; x=3$, obviamente, $\nexists x \; \nexists y'$
En este sencillo caso no es necesario ni una tabla ni un gráfico, ya qye $y'=f'(x)$ como función, es una parábola hacia arriba que pasa por el $1$ y el $3$, por lo que $x<1:\; y'>0;\; y \nearrow\; $; $\; 1<x<3:\; y'<0;\; y \searrow\; $; $\; x>3:\; y'>0;\; y \nearrow\; $ Por lo que podemos asegurar que hay un máximo en $M(1,4)$ y. un mínimo en $m(3,0)$
$PC(y'') \to 12x-12=0 \to x=1;\quad x<1; \; y''<0; \; y\; \cap ; \quad x>1; \; y''>0; \; y\; \cup \Rightarrow I(1,4)$
\end{proofw}
\begin{ejre} Halla los intervalos de crecimiento y los extremos de la siguiente función: $ y=\dfrac {2x^2-3x}{2-x}$
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
$y'=\dfrac {(4x-3)(2-x)-(2x^2-3x)(-1)}{(2-x)^2}=\dfrac {-2(x^2-4x+3)}{(2-x)^2}$
$PC(y')=\begin{cases}
y'=0 & \mbox { si } \quad x^2-4x+3=0 \to x=1; \; x=3 \\
\nexists y' & \mbox { si } \quad (x-2)^2=0 \to x=2
\end{cases}$
Estudiemos los signos que toma $y'$ en cada uno de los intervalos en que los $PC(y')$ dividen al eje $\mathbb R$.
\begin{table}[H]
\centering
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|}
\hline
Crecto.& $]-\infty,1[$ & $]1,2[$ & $]2,3[$ & $]3,+\infty[$ \\ \hline
$y':$& $-$ & $+$ & $+$ & $-$ \\ \hline
$y:$& $\searrow$ & $\nearrow$ & $\nearrow$ & $\searrow$ \\ \hline
\end{tabular}
\end{table}
La función presenta un mínimo en $m(1,-1)$ y un máximo en $M(3,-9)$.
\end{proofw}
\begin{ejre}
Estudia la curvatura e inflexiones de las funciones:
$a)\quad y=x^4-6x^2; \qquad b)\quad y=x\; e^x$
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
\hspace{5mm} $a)\quad y'=4x^3-12x; \quad y''=12x^2-12 \to PC(y'') \mbox{ solo } x=\pm 1 \; (y''=0)$
Fácilmente se puede observar, sin necesidad de hacer una tabla, que al ser $y''$ una parábola hacia arriba que corta a $OX$ en los puntos $\pm 1$ ,para $x<-1 \to y''>0 \to y''\: \cup $ y para $-1<x<1 \to y''<0 \to y''\: \cap $ y para $x>1 \to y''>0 \to y''\: \cup $ . Hay pues dos inflexiónes en $I(\pm 1,f(\pm 1))=(1,-5)$
\vspace{3mm}
$b)\quad y'=e^x+x\;e^x=(x+1)\; e^x \to y''=e^x+(x+1)e^x=(x+2)\; e^x\; $ Puesto que $y''$ existe siempre, para los $PC(y'')$ nos limitaremos a buscar $y''=0=(x+2)e^x; \quad e^x \neq 0 \to x=-2$. Puesto que $e^x >0,\; \forall x$, el signo de $y''$ lo dará el factor $x-2$. También, sin necesidad de tabla, podemos deducir:
$x<-2 \to y''<0\to y''\; \cap; \quad x>-2 \to y''>0 \to y''\; \cup \quad$.
Tenemos una inflexión en $I \left( -2,\dfrac{-2}{e^2} \right)$
\end{proofw}
\begin{ejre}
Determina la monotonía (crecimiento y decrecimiento) y los extremos relativos de la función $y=x\ln x$
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
Obviamente estudiamos la función en $]0,+\infty[; \quad $ $y'=\ln x +x \dfrac 1 x = \ln x +1$ Puesto que en el dominio de definición $\exists y'$, nos limitamos a estudiar $y'=\ln x+1=0 \to \ln x=-1 \to x=e^{-1}=\dfrac 1 e $, que es nuestro único punto crítico. Sin necesidad de tabla podemos comprobar que:
$0<x<\dfrac 1 e:\: y'<0 \to y\; \searrow \; ; \quad x>\dfrac 1 e :\; y'>0 \to y\; \nearrow \; \; $Tenemos un $m(1/e,-1/e)$
\end{proofw}
\begin{ejre}
Estudia la monotonía y extremos de $y=\begin{cases}
x^2+7x-4 & \mbox{ si } x<2 \\
2x^2+3x & \mbox{ si } x\ge 2
\end{cases}$
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
La función es continua en todo $\mathbb R$ por ser ambos trozos polinómicos y, también lo es en x=2 (se deja al lector la comprobación rigurosa del método de los tres pasos). $f_-(2)=14=f_+(2)$.
$y'=\begin{cases}
2x+7 & \mbox{ si } x<2 \\
4x+3 & \mbox{ si } x> 2
\end{cases} \quad f'_-(2)=11=f'_+(2) \to \exists f'(2)=11 $
$PC(y'): \begin{cases}
\nexists y': \; \nexists x \mbox{ y' existe siempre.}\\
y'=0: \; \begin{cases}
x<2 & 2x+7=0 \to x=-3.5 \; \mbox{sí es -3.5<2} \\
x>2 &4x+3=0 \to x=-0.75 \; \mbox{no es -0.75>2; solución no válida}
\end{cases}
\end{cases}$
Tenemos un solo $PC(y'):\; x=-3,5$. Es fácil comprobar que para $x<-3.5; \; y'<0 \to y\; \searrow \; ; \quad x>3.5; \; y'>0 \to y \; \nearrow$. Hay un $m(-3.5,f(-3.5))=m(-3.5, -16.25)=m\left(-\dfrac 7 2, -\dfrac {65}4 \right)$
\end{proofw}
\begin{ejre} Estudia la monotonía, extremos, curvatura e inflexiones de la función: $f(x)=x\; |x|$
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
$y=\begin{cases}
-x^2 & \mbox{ si } x<0 \\
x^2 & \mbox{ si } x\ge 0
\end{cases}; \quad
y'=\begin{cases}
-2x & \mbox{ si } x<0 \\
2x & \mbox{ si } x>\ge 0 \; (*)
\end{cases}; \quad
y''=\begin{cases}
-2 & \mbox{ si } x<0 \\
2 & \mbox{ si } x>0
\end{cases}$
Es fácil comprobar por el lector que las función $f$ y $f'$ son continuas y derivables en todo $\mathbb R;\ $ (*) , pero no admite segunda derivada en $x=0 ; \; \nexists f''(0)$
También es fácil comprobar que $PC(y'): \; x=0 $ en que $y'=0$, ya que $\exists f'(x);\ \forall\; x$. Pues bien, $x<0: \; y'>0; \; y: \; \nearrow; \quad x>0: \; y'>0; \; y:\; \nearrow$. Por lo que la función es creciente en todo $\mathbb R; \quad \nexists M;\; \nexists m$
En cuanto a los $PC(y'')$ vemos que siempre es $y'' \neq 0$, pero $\nexists f''(0)$. Observando los signos, vemos que $x<0: \; y''<0; \; y:\; \cap; \quad x>0: \; y''>0; \; y: \; \cup$. Hay una inflexión en el punto $I(0,0)$.
\end{proofw}
\begin{ejre}
Determina el valor de los parámetros $\{a,b,c\}$, para que la función $f(x)=x^3+ax^2+bx+c$ tenga un extremos relativo en el punto de abcisa $2$ y un punto de inflexión en $(1,2)$.
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
Como $f(x)$ es una función polinómica, $f,\; f', \; f''$ existen siempre y los únicos puntos críticos de $y'$ han de proceder de $y'=0$, como los $PC(y'')$ lo harán de $y''=0$
El hecho de presentar un extremo relativo en el punto de abcisa $x=2$ implica, necesariamente, que $f'(2)=0$ (cond. 1)
Tener una inflexión en (1,2) implica dos cosas, por una parte $f''(1)=0$ (cond. 2) y, por otra, la función pasará por el punto $(1,2)$, es decir, $x=1 \leftrightarrow y=2$ (cond. 3)
$y=f(x)=x^3+ax^2+bx+c; \quad y'=f'(x)=3x^2+2ax+b \quad y''=f''(x)=6x+2a$
Al imponer estas tres condiciones obtendremos un sistema formado por la tres incógnitas $\{a,b,c\}$, que nos permitirán determinar su valor.
\begin{enumerate}[Cond. 1. ]
\item $f'(2)=0 \to 12+4a+b=0 $ (eq.1)
\item $f''(1)=0 \to 6+2a=0$ (eq.2)
\item $x=1 \leftrightarrow y=2 \to 2=1+a+b+c$ (eq. 3)
\end{enumerate}
Tenemos el sistema de ecuaciones:
$\begin{cases}
14+4a+b=0 & \quad \quad 14-12+b=0 \to b=-2\\
6+2a=0 & \quad a=-3\\
2=1+a+b+c & \quad \quad \quad \quad 2=1-3-2+c \to \to c=6
\end{cases}$
Solución: $a=-3; \; b=-2; \; c=6$
$\divideontimes$ \underline{Ampliación}: El extremo relativo que tiene $f(x)$ en $x=2$, ?`es máximo mínimo? $\quad$ \textcolor{gris}{Ayuda: estudia el signo $f'(x)$ a la izqda. y decha. de $x=2$, único punto crítico de $y'$, para los valores encontrados de $a,\; b,\; c$ }
\end{proofw}
\begin{ejre}
Encuentra el valor de $k$ para que la función $y=\dfrac {e^x}{x^2+k}$ tenga un solo extremo. ?`Ese extremo es M ó m?
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
$y'=f'(x)=\dfrac {e^x \; (x^2+k) - e^x \; 2x }{(x^2+k)^2} = \dfrac {e^x \; (x^2-2x+k) }{(x^2+k)^2}$
Hagamos $y'=0=e^x \; (x^2-2x+k)$, (si $\nexists y'$, tampoco existirías $y$ y no podría haber extremo allí). Como $e^x>0; (\neq 0 ;\ \forall \; x)$, necesariamente $x^2-2x+k=0$ que es una ecuación de segundo grado y, para que tenga \underline{solución única}, es necesario que el discriminante (\textcolor{gris}{$\Delta=b^2-4a \cdot c=0$}), por lo que: $(-2)^2-4(1)(k)=0 \Rightarrow k=1$
En este caso, $y'=f'(x)=\dfrac {e^x (x^2-2x+1)}{(x^2+1)^2}$
$y'=0 \to (e^x \neq 0)\; x^2-2x+1=0 \Rightarrow x=1$
Puesto que el denominador de $y'$ es siempre positivo, así como el factor $e^x$ del numerado, el signo de $y'$ lo da $x^2-2x+1=(x-1)^2$, que siempre es positivo, por lo que la función es creciente en todo $\mathbb R$. En $x=1$ hay pues un $PI:\; I(1,e/2)$
\end{proofw}
\underline{Problemas de OPTIMIZACIÓN.}
\begin{ejre} Se desea construir un cono de $10 \; cm$ de generatriz y capacidad máxima, ?`cuales han de ser sus dimensiones?
\end{ejre}
\begin{proofw}\renewcommand{\qedsymbol}{$\diamond$}
Necesitamos un pequeño dibujo:
\begin{multicols}{2}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=.2\textwidth]{imagenes/imagenes05/T05IM17.png}
\end{figure}
\footnotesize{Pitágoras: $10^2=h^2+r^2 \to r^2=100-h^2$ (*)}
\vspace{3mm}