大家好，我是 CDA 曹鑫。
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这节课我们将学习如何通过 Anaconda 来安装 Python。
说实话，安装 Python 有很多方法，甚至你如果用的是 Mac，连安装都不用，系统就自带了 Python，我也曾经在一台电脑用3种方法装了4-5个版本的 Python，以至于我一段时间不用，都不知道该怎么打开对应版本的 Python 了。所以，今天我推荐的，也是我觉得最方便的方式就是 Anaconda。
Anaconda 对 Python 来说是一个百宝箱。Anaconda 包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
Anaconda 是一个包含 180+ 的数据科学包及其依赖项的开发平台。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：
- Windows
- macOS
- Linux（x86 / Power8）
- 系统要求：32位或64位系统均可
- 下载文件大小：约500MB
- 所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间即可）
- 注意下载对应版本，Windows 或者是 Mac
- 选择 Python3 就好
在对话框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接点击下一步
注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for me only”并点击下一步。
可以点击“Change Install Location”来改变安装位置。标准的安装路径是在用户的家目录下。在这一步我没有改变安装位置。若选择默认安装路径，则直接点击“Install”进行安装。
在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”则安装成功，直接点击“Close”关闭对话框。
提示：“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（比如图中的“Rstudio”，它默认出现在“Anaconda-Navigator”的启动界面，只需要点击“Install”便可安装。）
Jupyter Notebook 有助于我们编写代码、运行代码以及获取代码的运行结果，特点是可以令我们便捷地为代码及其运行结果添加文档的描述、解释和说明。无论是学习还是工作，Jupyter Notebook 都是提高效率和学习、工作质量的利器。
也是我们接下来学习的重要工具，具体的使用，可以跳到下一篇文章：《Jupyter Notebook 教程》
有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。
版本选择 Python 3 即可，通常系统也是选择 64-Bit Graphical Installer
注意：
-
如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
-
如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
注意：
-
目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。
-
除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
7. 在“Advanced Installation Options”中要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。
同时勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。
然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。
注意：
如果你没有勾选，在 windows 端，你可以右击我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量，在下面的系统变量里面，找到path。打开，新建，添加
C:\Users\你的用户名\Anaconda3
C:\Users\你的用户名\Anaconda3\Scripts
注意： 如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
-
“开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。
-
“开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入 conda list ，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
conda --version
终端上将会以 conda 版本号 的形式显示当前安装conda的版本号。如： conda 3.11.0
注意： 如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况：
- 使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。
- 是否在安装Anaconda之后重启了终端。
conda update conda
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
当较新的版本可以用于升级时，终端会显示 Proceed ([y]/n)? ，此时输入 y 即可进行升级。
conda --help
或
conda -h
Linux 或 macOS
rm -rf ~/anaconda3
即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。
Windows
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”
注意：
- Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。
- Windows 10的删除有所不同。
精确查找
conda search --full-name <package_full_name>
注意：
-
--full-name 为精确查找的参数。
-
<package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号<>。
例如： conda search --full-name python 即查找全名为python的包有哪些版本可供安装。
模糊查找
conda search <text>
注意： <text> 是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号<>。
例如： conda search py 即查找含有py字段的包，有哪些版本可供安装。
conda list
执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
在当前环境中安装包
conda install <package_name>
注意：
-
<package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号<>。 -
执行命令后在当前环境中安装包。
例如：conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。
使用pip安装包
使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。
命令
pip install <package_name>
注意：
<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号<>。 如：pip install see即安装see包。
注意
- pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。
- pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。
- pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。
卸载当前环境中的包
conda remove <package_name>
注意：
-
<package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号<>。 -
执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
例如： conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。
更新所有包
conda update --all
或
conda upgrade --all
建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。
更新指定包
conda update <package_name>
或
conda upgrade <package_name>
注意：
-
<package_name>为指定更新的包名。包名两边不加尖括号<>。 -
更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：
conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。