v1.1.md

v1.1

Список того что можно было бы добавить/изменить в курсе

Методы и системы обработки больших данных

1. Занятие по ClickHouse
2. Занятие по SparkStreaming (Kafka)

Машинное обучение на больших данных

1. Использовать в рамках практических занятий MLFlow и DVC
2. Практическое занятие по Airflow/Luigi
3. Заменить второе практическое задание
4. Еще одна лекция про RecSys, про Collaborative Filtering (перенести в нее HW2)
5. Добавить практические задания там, где их не хватает (NNS, etc)
6. Занятие по AutoML (NAS, MetaLearning)
7. Занятие по потоковой обработке данных (обзор задач)

Проведение онлайн экспериментов

1. Лучше продумать материал занятий
2. Байесовский подход vs классический

---

Общее

1. Нужно обновить лекции в соотвествии с последним шаблоном презентации
2. Обязательно нужно делать видеозаписи лекций
3. Возможно стоит плотнее заняться конспектом
4. Добавлять README.md в папки notebooks для более понятной навигации по заданию