Список того что можно было бы добавить/изменить в курсе
- Занятие по ClickHouse
- Занятие по SparkStreaming (Kafka)
- Использовать в рамках практических занятий MLFlow и DVC
- Практическое занятие по Airflow/Luigi
- Заменить второе практическое задание
- Еще одна лекция про RecSys, про Collaborative Filtering (перенести в нее HW2)
- Добавить практические задания там, где их не хватает (NNS, etc)
- Занятие по AutoML (NAS, MetaLearning)
- Занятие по потоковой обработке данных (обзор задач)
- Лучше продумать материал занятий
- Байесовский подход vs классический
- Нужно обновить лекции в соотвествии с последним шаблоном презентации
- Обязательно нужно делать видеозаписи лекций
- Возможно стоит плотнее заняться конспектом
- Добавлять README.md в папки notebooks для более понятной навигации по заданию