GitHub Copilot: Conheça, Aprenda e Use em um Projeto Real do Zero em 15 Minutos 🚀

🫡 Conheça o Instrutor

Ivan Nicola Viragine - LinkedIn | GitHub

MBA em Ciência de Dados pela USP
Bacharel em Ciência da Computação pela UNESP
Engenheiro de IA, Cientista de Dados, Desenvolvedor Full Stack, Fundador de startup, etc.
16 anos de experiência em desenvolvimento de software
8 anos de experiência com Inteligência Artificial
Atualmente AI Engineer em uma startup da Califórnia

🔎 Introdução ao GitHub Copilot

O que é?

IA assistente de código / AI pair programmer
LLM (Large Language Model) treinada para completar e sugerir código
Acesso direto na IDE

Como foi treinado?

Modelo inicialmente desenvolvido pela OpenAI em 2021 com o nome de Codex, baseado no GPT-3.
Treinado em diversos repositórios do GitHub e outros.
Em novembro de 2023 passou a utilizar GPT-4.

🦾 Principais Features

Completar e sugerir código utilizando contexto (comentários, variáveis, funções, etc).
Responder questões gerais sobre dev, em diversas línguas (Chat).
Suporte a diversas linguagens de programação.
Gerar documentação.
Gerar testes (unit).
Gerar boilerplate.
Explicar problemas e error stacks (e sugerir fixes).
Refatoração de código e melhorias

📚 Exemplos

Validador de CPF:

Remover máscara de CPF (contexto):

Acessando dataset da Internet e plotando gráfico (inline):

Explicando e corrigindo erro:

Explicando função:

Empacotando em Docker (Chat):

👨‍💻 Mão na Massa

Vamos fazer um projeto em Python, Streamlit, Docker e Docker Compose inteiramente com o GitHub Copilot.

O projeto irá comparar dados de 2 ações da bolsa de valores.

🧐 Experiência Pessoal

Onde o Copilot é útil? 👍

Tarefas repetitivas de fácil/média identificação de padrões
Problemas comuns (DSA, CRUD, etc)
Chat: você pode conversar com o Copilot, tirar dúvidas de dev, brainstorm (básico) e etc.
Identificação e ajuda para corrigir erros
Interpretar e explicar stacks de erro
Gerar pequenos scripts (revise bem e não execute rm! 😅)

Onde o Copilot não é tão útil? 👎

Chamar funções externas (fora do contexto)
Funções complexas
Linguagens menos populares

👽 Futuro

Extensions: Integração com ferramentas como Sentry para interação utilizando linguagem natural, sem sair da IDE.

"Me resume os últimos incidentes" 😎
Workspace: Ambiente de desenvolvimento integrado, da issue até o código e commit.

📋 Conclusão

GitHub Copilot é um copiloto, não piloto!
Aumenta sua produtividade em tarefas do dia a dia.
Como toda LLM, pode e vai alucinar: sempre revise o código gerado.
Use o Chat para pequenos problemas e dúvidas.
Para problemas mais complexos, com muito contexto e/ou aprender algo, discutir arquitetura, provavelmente o GPT-4o será melhor.

🤓 Material Complementar

Outras Ferramentas:

Links Úteis:

Obrigado! 🙏