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2022년 정보사회미디어학과 데이터 사이언스 학회 DAYS 발표행사 Data Visualization Festival (D.V.F.)
뉴스 플랫폼 혐오표현 분석 비즈니스 대시보드 구축 프로젝트

프로젝트 개요

• 작업 기간
  2022.11.26 ~ 2022.11.30
• 분석 데이터
  
  • Kocohub 한국어 혐오표현 말뭉치 데이터셋
  • Real World Fake Data
• 분석 목적
  인터넷 상 혐오 표현의 증가로 인한 여러 사회 문제 현상을 방지하기 위해, KISO(한국 인터넷 자율 정책 기구)를 타겟팅하여 뉴스 댓글을 모니터링하며 혐오 표현 확산 방지를 위한 솔루션을 제고하고, 복수의 뉴스 플랫폼을 효율적으로 매니징할 수 있는 비즈니스 대시보드를 구축한다.
• 분석 환경
  Tableau Prep(데이터 가공), Python(PyTorch 라이브러리 사용), Tableau(대시보드 구축)

프로젝트 내용

HuggingFace에서 제공하는 Pretrained BERT 모델을 활용하여 입력된 뉴스 댓글에 대한 혐오 표현을 분류해내는 Multi Label Classification Task를 구현하였다.
각 댓글의 혐오 지수를 계산하기 위한 식으로 LRAP(abel Ranking Average Precision)을 사용하였다.
KISO의 비즈니스 목표 및 방향성을 기반으로, 혐오 댓글 모니터링을 위한 니즈를 정의하여 대시보드를 스케칭하고, 인터랙티브 대시보드를 구현하였다.

• 모델 성능
  • Precision 82%
  • Recall 61%
  • F1 Score 66
  • Support 942

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프로젝트 성과

DAYS 연말 발표 행사 D.V.F. 성황리에 마무리, 총 17명의 수료생 배출🎉

DAYS 학회 활동 연혁

• DAYS 공식 SNS
• 2020년 신입 기수 가입
  • 개인프로젝트 '서울시 인구 수와 CCTV 수 간의 상관관계 분석'
• 2021년 운영진 활동
  • 신입생 대상 Python 기초 강의 진행
  • 학과 대상 Python 웹 스크래핑(BeautifulSoup, Selenium) 툴 스터디 강의 진행
  • 정보사회미디어학과 학술제 CONNECTION 2팀 팀장 "데이터로 보는 OTT서비스의 지속 가능성 탐색 프로젝트"
• 2022년 학회장 활동
  • 학회 교육 커리큘럼 전면 개편, 학회 홈페이지 구축
  • 1학기 Python 데이터 분석 프로젝트 발표 행사 'Python Wrap-Up Project' 성료
  • 2학기 Tableau 데이터 시각화 프로젝트 발표 행사 'Data Visualization Festival(D.V.F.)' 성료