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贡献代码

非常感谢您有兴趣对 NNI 做出贡献！

除了编写代码外，您还可以通过多种方式参与， 本文档的目的是提供一个如何参与贡献的高层次概述。

反馈或提问

• 在 Github 上创建 issue。
• 在 Stack Overflow 上使用 nni 标签提问。
• 在 Gitter 中参与讨论。

加入聊天组：

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查找现有问题

在创建新 issue 之前，请在 open issues 中进行搜索，以查看问题或功能请求是否已经存在。

确保已经浏览了 最热门 的功能请求。

如果您的问题已经存在，请在下方发表评论或添加回应。 通过回应来代替“+1”评论：

• 👍 - 赞成
• 👎 - 反对

如果未能找到描述您 Bug 或功能的现有问题，请使用以下指南创建一个新问题。

编写良好的错误报告或功能请求

针对每个错误和功能请求提交一个问题， 不要在同一问题中列举多个 Bug 或功能请求。

尽可能多地提供您认为与上下文相关的信息（思考问题如果分配给您，您需要什么样的信息来调试它）。 为了让您大致了解哪些信息对开发人员解决问题有帮助，我们为您提供了问题模板。

提交问题后，请务必跟进问题并参与讨论。

修正 Bug 或实现功能后，请务必关闭此问题。

贡献修复或示例

此项目欢迎任何贡献和建议。 大多数贡献需要您同意参与者许可协议（CLA），来声明您有权并授予我们使用您贡献的权利。 有关详细信息，请访问 https://cla.opensource.microsoft.com。

当你提交拉取请求时，CLA 机器人会自动检查你是否需要提供 CLA，并修饰这个拉取请求（例如标签、注释等）。 只需要按照机器人提供的说明进行操作即可。 CLA 只需要同意一次，就能应用到所有的代码仓库上。

行为准则

该项目采用了 Microsoft 开源行为准则 。 有关详细信息，请参阅行为守则常见问题解答或联系 opencode@microsoft.com 咨询问题或评论。

参与贡献

熟悉贡献协议后，即可按照 NNI 开发人员教程，创建第一个 PR =)：

• 推荐新贡献者先从简单的问题开始：'good first issue' 或 'help-wanted'。
• NNI 开发环境安装教程
• 如何调试
• 如果有使用上的问题，可先查看常见问题解答。如果没能解决问题，可通过 Gitter 联系 NNI 开发团队或在 GitHub 上 报告问题。
• 自定义 Tuner
• 实现定制的训练平台
• 在 NNI 上实现新的 NAS Trainer
• 自定义 Advisor