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Event Driven Autoscaling + Keda + Kafka + Confluent Library

1. Pré-requisitos

• Criar o cluster de Kafka:

  • https://github.com/josuedallagnese/kafka-cluster-on-aks

  • Criar os topicos que serão usados nesse exemplo:

  kubectl apply -f strimzi/topic-keda-worker.yaml -n ingestion
  kubectl apply -f strimzi/topic-reply-keda-worker.yaml -n ingestion
  

2. Installar o keda em seu cluster de kubernetes como achar melhor:

https://keda.sh/docs/2.6/deploy/

3. Criar o namespace "worker":

   • kubectl create namespace worker

4. Aplique contra o seu ambiente de kubernetes.

   • kubectl apply -f deployment.yaml

OBS: se preferir modifique os valores de pollingInterval, cooldownPeriod. Eles foram configurados com intervalos menores para visualizar o Autoscaling acontecendo.

5. Abra a solução Keda.sln e configure em todos os arquivos de configuração e os parametros para rodar local:

   • BootstrapServers: Bootstrap servers do Kafka

6. Rode o projeto producer escolhe a opção 1 e acompanhe pelo kubernetes o deployment fazer o autoscaling automatico.

7. Para limpar todos os recursos do teste:

   • kubectl delete namespace worker