Como funciona el Machine Learning - Ciclo de vida

Algoritmo que aprenden
El Machine Learning aprendizaje automatico

Programacion tradicional

Inputs
Set de reglas
Los dos se combinan para generar resultados

Machine learning

Datos
Que queremos que salgan de esos datos
El algortimo genera un modelo para generar nuevas predicciones

Regla de Machine Learning

Si basura entra al sistema, basura es lo que va a salir

Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning

Paso 1
Recopilar datos (Gran cantidad de datos)
Paso 2
Arreglar datos (Partes faltando, ruido, fila no nos interesa, se desecha)
Paso 3
Modelo de machine learning
Caracteristicas diferentes
Paso 4
Modelo
Paso 5
Entrenamiento
Paso 6
Produccion
Modelo empieza a producir, dinero, clientes
Interactuando con situaciones reales o con clientes reales
De nuevo se recopilan datos
Adaptacion de nuevos datos
Mudarnos a un mejor modelo con mas datos

Que es un modelo

Representacion sencilla de una realidad compleja

Entrenamiento del modelo

Predicciones de datos que no ha visto nunca

Reto de la clase ⚡️🧠 (Workbook)

Reto aplicado a lo que acabo de aprender
Busca en tu vida diaria o en tu empresa un problema que tu creas que se pueda solucionar utilizando machine learning

Problemas que creo que se pueden solucionar con machine learning

Sistema de interaccion con usuarios que permita recomendar mi siguiente busqueda teniendo en cuenta la anterior