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python-ide.org

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Python IDE

本文所述 Python IDE 仅在 MAC OS (Darwin Kernel Version 17.4.0) 测试通过。

1 摘要

使用 Emacs 及 Python 相关插件模块，可以自己动手，构建一个完善的 Python IDE 开发环境，除了支持基本的代码编辑、自动补全、代码调试以外，还支持 Python 虚拟环境、Jupyter Notebook 集成、Org 模块集成等。

2 使用 Conda 管理 Python 虚拟环境

2.1 下载和安装 Anaconda

国内下载 Anaconda 相当缓慢，建议使用国内镜像 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2.2 更换使用国内 Conda 源

如国内 TUNA 源，提供了 Conda 仓库，也提供了其他第三方源镜像 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

完成配置后，就可以使用 conda install 指令安装需要的 Python 软件包并创建相应的环境。

2.3 TODO 创建不同的环境

3 TODO 使用 Jupyter Notebook

4 TODO 配置 Emacs IDE

4.1 特性列表

  • Virtual Envs - 使用 conda 支持 Python 虚拟环境。
  • 代码补全 - 使用 elpy 模块。
  • 代码检查 - 使用 flycheck。
  • PEP8 支持 - 使用 py-autopep8。
  • Juypter Notebook - 使用 EIN。
  • Org-Babel 支持 - 使用 ob-python 和 ob-ipython。

4.2 TODO 使用 elpy

4.3 TODO 配置 EIN

4.4 TODO 集成 Org-mode

5 参考文献

  1. 清华大学 Anaconda 镜像，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
  2. Jupyter Document, https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/
  3. Emacs: 最好的 Python 编辑器, https://segmentfault.com/a/1190000004165173.
  4. Emacs IPython Notebook, https://tkf.github.io/emacs-ipython-notebook/.
  5. elpy, https://elpy.readthedocs.io/en/latest/introduction.html.
  6. ein, https://millejoh.github.io/emacs-ipython-notebook/.
  7. Python Progromming In Emacs - https://www.emacswiki.org/emacs?action=browse;oldid=PythonMode;id=PythonProgrammingInEmacs.

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