给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:
struct Node { int val; Node left; Noderight; Node *next; } 填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。
输入:root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,'#' 标志着每一层的结束。
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
提示:
- 树中节点的数量在 [0, 212 - 1] 范围内
- -1000 <= node.val <= 1000
进阶:
你只能使用常量级额外空间。 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
思路
- 基本情况:如果根节点 root 为空,直接返回 null。
- 初始化最左节点:使用 leftmost 指针指向当前层的最左节点,初始指向根节点。
- 层序遍历:使用一个 while 循环,直到 leftmost 指向 null:
- 使用 head 指针遍历当前层的所有节点:
- 连接当前节点的左子节点到右子节点的 next 指针(CONNECTION 1)。
- 如果当前节点的右子节点存在,且当前节点的下一个兄弟节点存在,连接当前节点的右子节点到下一个兄弟节点的左子节点的 next 指针(CONNECTION 2)。
- 移动 head 指针到下一个节点。
- 使用 head 指针遍历当前层的所有节点:
- 移动到下一层:将 leftmost 指针移动到其左子节点,以便开始下一层的遍历。
- 返回根节点:遍历结束后,返回根节点。
时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树中的节点数。算法需要访问每个节点一次。 空间复杂度:O(1),不使用额外的空间,只修改了节点的指针。
var connect = function (root) {
if (root === null) {
return root;
}
// 从根节点开始
let leftmost = root;
while (leftmost.left !== null) {
// 遍历这一层节点组织成的链表,为下一层的节点更新 next 指针
let head = leftmost;
while (head !== null) {
// CONNECTION 1
head.left.next = head.right;
// CONNECTION 2
if (head.next != null) {
head.right.next = head.next.left;
}
// 指针向后移动
head = head.next;
} // 去下一层的最左的节点
leftmost = leftmost.left;
}
return root;
};