给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
示例 1：
输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出：[1,2]
解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。示例 2：
输入：numbers = [2,3,4], target = 6
输出：[1,3]
解释：2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。示例 3：
输入：numbers = [-1,0], target = -1
输出：[1,2]
解释：-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。提示：
- 2 <= numbers.length <= 3 * 10^4
- -1000 <= numbers[i] <= 1000
- numbers 按 非递减顺序 排列
- -1000 <= target <= 1000
- 仅存在一个有效答案
思路：
- 初始化指针：使用两个指针 i 和 j 分别指向数组的起始位置和结束位置。
- 遍历数组：在 i < j 的条件下进行循环。
- 计算和并调整指针：
- 如果两个指针指向的元素之和等于目标数 target，则返回这两个元素的索引（加 1）。
- 如果之和大于 target，则说明需要减小数值，因此将右指针 j 向左移动。
- 如果之和小于 target，则说明需要增大数值，因此将左指针 i 向右移动。
- 返回结果：当找到满足条件的两个数时，返回它们的索引。
时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 numbers 的长度。这是因为在最坏的情况下，每个元素最多被访问一次。 空间复杂度：O(1)，算法只使用了常量级别的额外空间。
const twoSum = (numbers, target) => {
for (let i = 0, j = numbers.length - 1; i < j; ) {
if (numbers[i] + numbers[j] === target) {
return [i + 1, j + 1];
} else if (numbers[i] + numbers[j] > target) {
--j;
} else {
++i;
}
}
};