给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入:nums = [3,2,3]
输出:3
示例 2:
输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2
提示:
- n == nums.length
- 1 <= n <= 5 * 104
- -109 <= nums[i] <= 109
进阶:尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
思路: 使用了 Boyer-Moore 投票算法。
- 初始化计数器和候选多数元素:设置计数器 count 为 0,候选多数元素 ret 为数组的第一个元素。
- 遍历数组:从第二个元素开始遍历数组 nums。
- 更新计数器:
- 如果当前元素与候选多数元素不同,count 减 1。
- 如果当前元素与候选多数元素相同,count 加 1。
- 更新候选多数元素:当 count 为 0 时,将当前元素设置为新的候选多数元素。
- 返回结果:遍历完成后,ret 即为多数元素。
时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。算法只遍历数组一次。 空间复杂度:O(1),只需要常数级别的额外空间。
const majorityElement = (nums) => {
let count = 0,
ret = 0;
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (count == 0) {
ret = nums[i];
}
if (nums[i] != ret) {
count--;
} else {
count++;
}
}
return ret;
};