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<title>Sometimes its hard</title>
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<content><![CDATA[<p>真的对不起</p>
<p>可是我也就这样了</p>
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<title>要不起</title>
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<content><![CDATA[<p>anyway 谈恋爱要筋疲力尽</p>
<p>结婚更是登天之举、不自量力</p>
<p>好在还有好看的一个个书籍激励着我继续下去</p>
<p>于是，门被关上了&自指引擎</p>
<p>我真的爱死了！！！</p>
<p>TMD东宝前面的 丑八怪 实在内涵我吧</p>
<p>天热的只能说出两句话 woc ，太热了</p>
<p>昨天真的是累死了 游了得有几万米</p>
<p>超市卖的袋装卤鸡蛋价格值真的不合适</p>
<p>就卤了一下就增值了嘛</p>
<p>这么不争气 大学白读了</p>
<p>我觉得读大学的意义于我而言</p>
<p>不过是短暂异常的bonus time</p>
<p>当我回到了</p>
<p>还记得之前的愿望是每天可以喝一杯安慕希（论杯装 讲究）</p>
<p>不过二十年没能实现 剩下的的时光也不过尔尔了</p>
<p>可恶啊 尊贵的我竟然不是目标受众</p>
<p>买东西时听到一出人头地者婚恋很受欢迎</p>
<p>让我不负责任的揣测一下 那些官二代女性的模样</p>
<p>基本是肥宅抑或是需要被接盘</p>
<p>嘤嘤嘤 没记错的话啊 你连接盘的资格都没有</p>
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<content><![CDATA[<p>大纲</p>
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<title>你是我的神明</title>
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<content><![CDATA[<p>和你很像 其实不想说像这个词的 因为没人与你有丝毫的相似</p>
<p>只是清瘦 不是很高</p>
<p>尤其是看不太清 身体前倾 头往前凑的动作 唉</p>
<p>神明已经在我肉体留下了不可磨灭的痕迹</p>
<p>我的心被雕刻出了你前倾的形状</p>
<p>光是想想同在一个世界 虽然相隔千里</p>
<p>你会不会偶尔前倾 与我的距离又靠近了一点</p>
<p>光是想想这个画面 我心中的这个形状就被满意的填满</p>
<p>可是之前我并不钟意你的这个侧影</p>
<p>为何现在看到又浮想联翩</p>
<p>真的是啊 上次看到一个 天分极高 长的特别厉害的也不过是过了几分钟的路就已经模糊了</p>
<p>可就是今天这个往前凑的动作 我可是脑海中回放了好多次</p>
<p>都怪我这个老变态记性太好</p>
<p>所以啊 神明 祝你不再经受苦难</p>
<p>你的少年带你鲜衣怒马</p>
<p>听说不是由心而发的祝福无意义</p>
<p>那我的祝福定是诚挚万分</p>
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<title>阳光永远炽热 彩虹不会掉颜色</title>
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<content><![CDATA[<p>anyway</p>
<p>不负责任的推理一下</p>
<p>当初我去第二所学校夏令营后 发了说说</p>
<p>她有点诧异地问（等等 隔着屏幕都能品出诧异的气息 莫非你是dio） 是保研夏令营吗</p>
<p>我回复 是的（依旧不含任何感情色彩）</p>
<p>细想来 她当初是否有想考我学校的意念（你希望如此吗 既希望 又不希望）</p>
<p>anyway 现在也无从得知了</p>
<p>时光的洪流早已将彼此吹散</p>
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<title>你是我患得患失的梦</title>
<url>//blog/%E4%BD%A0%E6%98%AF%E6%88%91%E6%82%A3%E5%BE%97%E6%82%A3%E5%A4%B1%E7%9A%84%E6%A2%A6%20e55ac0b1839b48388b6c09126a49ffec.html</url>
<content><![CDATA[<p>我靠，昨天晚上做的这个梦太精彩了</p>
<p>大致是 电影终结者之类的套路 我要阻止大魔王周瑜再次复活</p>
<p>我知道他在赤壁之战中死去 这个众人皆知</p>
<p>而且资料中有详细记载赤壁之战的发生时间</p>
<p>于是当我率军队 赶往赤壁 等待周瑜复活 并将其击杀时</p>
<p>我军竟遭到埋伏 受到重创 我只能仓皇逃走</p>
<p>在路上 遇到一千金 我并不知道她的目的 （超级可爱就是了）</p>
<p>但是和她的嬉戏打闹中 （什么 千金竟然会嬉戏打闹 ——-别忘了老子可是将军 制服魔头的天选之子） （anyway 我还以为古时的女子 最多只会 眼波流转 顾盼生花）</p>
<p>我被她手中的折扇吸引（折扇上画着战争的壮阔场面） 因为无法想象千金竟然会拿着赝品</p>
<p>她听了之后说 无所谓是否为赝品 当代大师***临摹而成 想必价值与原作品一般无二</p>
<p>我没听进去这番话 因为折扇上的画面近乎诡异 ： 城门的一侧昏暗 另一侧却描绘的通红 </p>
<p>这是火 我脱口而出 难道是赤壁之战 她让我看了落款</p>
<p>果然赤壁之战并非发生在赤壁 当时周瑜死时就下令隐藏了战争的地址 </p>
<p>莫非他当时就知晓自己定能复活 抑或只是在从事某种可怕的实验。。。。</p>
<p>就在我马不停蹄奔向落款上的地址时</p>
<p>一种不可名状的恐惧笼罩着我</p>
<p>我好像忽略了相当重要的线索</p>
<p>对了 千金为何会出现那个人迹罕至的地方 最重要的是并没有看到她身边的侍女 </p>
<p>且天气如此凉爽 她为何将扇面展开</p>
<p>并且这个结果似乎是她一直在不动声色诱导</p>
<p>是否因为对自己探究出的结果十分自信 所以更容易逃入圈套</p>
<p>莫非赤壁真是周瑜的埋骨之地 千金为周瑜所用 将我引至别处 好让周瑜转生</p>
<p>毕竟落款上的地址与赤壁正处于对角线的两端</p>
<p>抑或千金就是周瑜转生后的躯体 周瑜已经复活</p>
<p>我快要疯了 这趟必是有去无回 我该回头吗 </p>
<p>我 已经败了</p>
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<title>生活不易 多多努力</title>
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<content><![CDATA[<p>今天中午回实验室 看见下面的师傅抱着一碗饭在吃</p>
<p>虽然不是那么让人心酸 但是他们毕竟要在座位上呆一天（咦 这不就是我嘛）</p>
<p>想到爱情保卫战中 阎品红老师曾说 送外卖中 百分之15是本科（还是专科来着）以上学历</p>
<p>他们都在为生计奔波 </p>
<p>anyway 我倒是想看我这样一穷二白的屌丝最后能不能混出一套房子来</p>
<p>还好 小友早已远去 无波无澜</p>
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<title>柳下惠与登徒子</title>
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<content><![CDATA[<p>不必像柳下惠坐怀不乱</p>
<p>只是不能像登徒子见色忘身（想起长安十二时辰）</p>
<p>登徒子英文竟然是playboy 好有趣</p>
<p>这 <strong>* 载花船*</strong> 世情小说写的还行 弘扬正能量</p>
<p>不过壹拾贰的女仆自刎求主人清白 自是贞洁烈骨留人间</p>
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<title>一起去吃草莓冰激凌</title>
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<content><![CDATA[<p>夏天真是闷的可以</p>
<p>这个题目虽然是汪苏泷的一个歌词</p>
<p>但总是想起草莓圣代事件（好有心机 我好喜欢）</p>
<p>她挽着我的手臂（不知道谁主动会好点）好久没看到她这么有精神了（对了 她的脾脏和大脑很是健康）</p>
<p>她一蹦一跳着（估计是假的 现实中哪有这么走路的）进了甜品店（抱歉 贫穷限制了我的想象力 能坐着吃甜品的是叫甜品店吧）</p>
<p>我也被扯进店里（好像有点为难的样子）</p>
<p><strong><strong><strong><strong><strong><strong>***</strong></strong></strong></strong></strong></strong>（点餐过程中 没点过餐 不知道讲究 不过她这么甜 应该会点甜品吧——- 废话 这不就是甜品店吗）</p>
<p>她低头大口吃着圣代（向和自己决斗一样，杀手界）</p>
<p>一边说着好凉 一边将勺子送进嘴里</p>
<p>她吃得一干二净，抚摸着肚子说吃饱了（哈哈 日常的面对面吃饭应该没这么美好）她瞪着我的盘子 我只好撇着嘴把盘子推给她</p>
<p>anyway 滥俗的剧情，但是美好不是吗？</p>
<p>不过仅仅是这种模糊的描写 她也足够美好了 莫贪心</p>
<p>不过她的性格穿着什么的 目前还写不出来 你说是我还没遇到吗</p>
<p>不 只是我忘记曾经看的书了</p>
<p>素色的长裙最好 JK也可（。。。要求过于多 乖乖看小说去吧）</p>
<p>刚才想到她神秘兮兮的凑到我耳边（。。。她那时绝对有男朋友好吧）</p>
<p>说要给我500万删除和她有关的记忆（杀人诛心啊）</p>
<p>说实话 这是我最不纠结的决定了 关于你的记忆是我活过的证据</p>
<p>我可是一点都不会舍弃 （。。。重要的是你不知道500万什么概念吧）</p>
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<title>青牛精 金刚镯</title>
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<content><![CDATA[<p>神罗天征 万象天引 金刚琢收与拒收</p>
<p>长门是青牛精</p>
<p>佩恩是金刚镯</p>
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<title>他人的善意</title>
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<content><![CDATA[<p>他人的善意</p>
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<title>设定</title>
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<content><![CDATA[<p>主角 艾彼</p>
<p>没有一丝暧昧 和自己的幻想做搏斗</p>
<p>结局 不反抗即灭亡</p>
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<title>推理者的游戏</title>
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<content><![CDATA[<p><img src="https://v2.jinrishici.com/one.svg?font-size=20&spacing=2&color=brown" class="lazyload" data-srcset="https://v2.jinrishici.com/one.svg?font-size=20&spacing=2&color=brown" srcset="data:image/png;base64,666" alt="今日诗词"></p>
<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>梁王之子：七苦</p>
<blockquote>
<p>无貌无才 庸碌终生 闲散村夫 不事文武 不提名禄 躬耕田间 了却一生</p>
</blockquote>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<title>重赴</title>
<url>//blog/%E9%87%8D%E8%B5%B4.html</url>
<content><![CDATA[<p>小友跟着我到了老女人的住处 老女人</p>
<p>####崩坏1： 老女人伤疤不是因为救男友留下的<br>老女人自述：那时火已经烧得很大了 男友拼命将我推到房子外边 自己却被压在火中 而我就这样弃他而去(太假了 换一个)<br>anyway 我的迟疑、不作为已经证明我对他的爱并没有自己想象的那么深 这千百次轮回到我这彻底断掉了这羁绊<br>老女人自述：我下班回家后 那时火已经烧得很大了 我冲到房间门口 浓烟刺激着我的感官 光是靠近房间我已经被灼痛了 我想应该是进不去了 我还是闯了进去 他被压在柜子下面 （。。。这柜子得多重啊 ）我跟他说外面消防员应该到了 我去求救 他回我一个淡淡的微笑 结果他就不见了 “不好意思 不见了 什么意思” “ 就是字面上的意思 消防员扑灭火之后 废墟中并没有发现他的尸体” “等等 会不会他没死呢 ” 我真的很激动 因为这意味着我可以见到我的前世 说不定我在某时某地曾见过他<br>老女人心想：不会的 他已经死了 因为是我杀的他 我们两个吵架后 我狠狠地推了他一下 他一下就死了（别问我一个男的怎么这么容易就死了 我也不知道） 我把他分解后塞入了冰箱 我心里有愧 放了一把火 进入火场 把自己伤成了这个样子 本想直接被烧死 可被呛晕在安全地带 挺可笑的 推理小说我是受他影响才看的 我的分解活动参考的就是之前被他抱着时看的OUT主妇杀人事件<br>老女人说：我这一世并没有和他相厮守 你们可要好好的</p>
<h4 id="崩坏2："><a href="#崩坏2：" class="headerlink" title="崩坏2："></a>崩坏2：</h4><p>小友眼里闪着泪 “对不起 我之前不该对你讲伤人的话” 我也只是摆了摆手 说来也奇怪 小友虽然心比天高 可是却有点信轮回这一套 她倚在我身上 不过虽然感受到她温暖的气息 总感觉有种奇异的偏差 anyway 这一世我一定要照顾好小友 陪着小友（这进展有点快啊） 她父母对我很礼貌 吃完饭他们就出门了 我看出他们不喜欢我 anyway 我一定会证明给他们看 我是一个值得信赖的男人 小友带着我去 我感觉只是我最幸福的时光 忽然理解为何千百世我为何一直在追随她 因为她就是天使啊<br>我感到一阵晕眩 这形状 她才是我<br>anyway 如同这样的轮回才是真正的刑罚<br>anyway 每一世的“我”都是个善良的人儿</p>
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<title>被嫌弃的松子的一生</title>
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<content><![CDATA[<p><img src="https://v2.jinrishici.com/one.svg?font-size=20&spacing=2&color=brown" class="lazyload" data-srcset="https://v2.jinrishici.com/one.svg?font-size=20&spacing=2&color=brown" srcset="data:image/png;base64,666" alt="今日诗词"></p>
<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>看完 <strong>* 山田宗树 *</strong> 的这部杰作 让我很是困扰</p>
<p>以前看的 <strong>* 百年法 *</strong> 让我触动很深 起码让我在母子关系这方面有了更深的思考（是否未来人类注射不死病毒 不需赡养上一代 就没有家庭这一观念了）</p>
<p>该怎么说 <strong>* 松子 *</strong> 好呢</p>
<p>太不走运了？ 直率的可怕？ 看男人眼光很差 ？</p>
<p>可是我并不觉得别人做错了</p>
<p>校长一时被欲念驱使 龙同学爱松子被怀疑恼羞成怒 柏原老师明哲保身 彻野挣扎自杀 刚野为保护自己平静生活牺牲（我最讨厌的配角之一 说话太过分了 说什么是松子先违背规定干涉自己生活 所以情人关系该到头了 还说从来没爱过松子 刚野不配当男人 对妻子不仁 对情人不义气 还说和松子有时同居是因为觉得松子的身体好棒和对自杀的彻野的报复 哎松子 你为何被这种男人欺骗 屈身为情妇） 赤木先生（我最喜欢的配角 难得的正直 你是后来松子的光 松子决定把最好的一面留给你 决定和你再也不见）小野寺被年轻女孩迷惑为其花费大量松子靠自己身体赚的钱 岛津拒绝为你保释 （不太喜欢的一个人 当你在太宰治自杀之地救下松子时 我以为你们会有一个罗曼蒂克的结局 没想到几个月后松子就被警察抓走 几年后松子找你保释 你残忍拒绝因为你有了新的妻子孩子 你也是俗人啊 可松子被你拒绝后心灰意冷 越狱后被降级）龙同学怕耽误你不签结婚协议 （松子在监狱旁的理发店上班 经过监狱时对着高墙说话 每天花费5min 观察自己的身体防止在龙同学服刑期间自己身体变形 真是感动啊）龙同学不能承担松子的爱 将松子钱抢跑后枪杀校长（现在是县议员 这点倒是做对了 要是我也会想结束松子被嫌弃一生的源头）</p>
<p>你看吧 他们都没错 虽然你做不光彩的事 但你是好女人只是你太不走运了（残忍）</p>
<p>没想到主角和明日香的结局如此糟糕 明日香决定追求梦想了 主角不想被明日香看不起决定和平分手</p>
<p>喜欢明日香的性格 可能是因为单亲性格比较坚强 也不知道这时分手彼此会幸福吗 虽说此时分手会留下最美好的回忆 继续羁绊在一起</p>
<p>可是当松子身材走形 生活坠入失望的深渊 在医院遇见 <strong>* 惠 *</strong> 与 <strong>* 惠 *</strong> 话不投机 但是<strong>* 惠 *</strong> 给松子了自己的名片 问松子是否要继续当理发师 松子在脏乱出租屋里回忆三年前我被感动哭了 是的 她准备不再颓废 继续追求自己的梦想 可。。。。。</p>
<p>真是差点就能幸福了</p>
<p> 差点就能与龙同学相遇（一个继续做理发师 一个继续在教会当保安 为何不能让他们结合 相互疗伤） 可为什么命运总是捉弄松子姑姑呢 她已经两度入狱 年老色衰 死的太不体面</p>
<p>你在出租屋里大喊大叫 在河流面前失声痛哭 别人都嫌弃你 可别人怎会知道你的命途如此令人唏嘘</p>
<p>你怎么可能不想家 当你知道父亲临终前最后一句是问你回家了没 妹妹临终前笑着说松子姐姐回来了 你会想什么 十几年没回家</p>
<p>在监狱 龙同学与牧师的对话印象很深</p>
<ul>
<li>神是爱</li>
<li>但是。。。 龙先生说 一切都太迟了</li>
<li>我真的很奇怪吗 以自我为中心吗 任性而为吗 只会以短浅的眼光建立人际关系吗 真的是这样吗 我可能是个有缺陷的人吧 是个不会体谅别人的人吧 没有资格做人吧 或许是这样吧 随便别人怎么说都已经无所谓了</li>
<li>牧师这样回答我 ： 你现在很痛苦吧</li>
</ul>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
]]></content>
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<title>崩坏</title>
<url>//blog/%E5%B4%A9%E5%9D%8F.html</url>
<content><![CDATA[<p><img src="https://v2.jinrishici.com/one.svg?font-size=20&spacing=2&color=brown" class="lazyload" data-srcset="https://v2.jinrishici.com/one.svg?font-size=20&spacing=2&color=brown" srcset="data:image/png;base64,666" alt="今日诗词"></p>
<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>当你获悉真相的时候，你是否还有勇气，向着荒芜的人生前进</p>
<p>前途荒唐 热血已凉</p>
<p>他扶了扶额头 脑中的景象开始崩坏</p>
<p>我遇上了危机 走在雪地上 而身后却没有脚印 处在名为人生的密室中</p>
<p>anyway 成长为善良的人很困难</p>
<p>作为一个被喜欢的人竟然毫无自觉</p>
<p>不负责任 是在家吃的太好了吗</p>
<p>变成小猪了 不可爱的那种</p>
<p>也好 三年的相思无疾而终</p>
<p>anyway 毕竟我所流连忘返的是你美化后的残像</p>
<p>没有句点 已经很完美了</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<tag>手记</tag>
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<title>神秘的chrome控制台代码</title>
<url>//blog/%E7%A5%9E%E7%A7%98%E7%9A%84chrome%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%8F%B0%E4%BB%A3%E7%A0%81.html</url>
<content><![CDATA[]]></content>
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<title>365扭转命运的一年</title>
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<content><![CDATA[<p><b><center><font color="#CC6600b">果然奇迹是魔鬼的诱惑</font></center></b><br><br><img src="https://v2.jinrishici.com/one.svg?font-size=20&spacing=2&color=brown" class="lazyload" data-srcset="https://v2.jinrishici.com/one.svg?font-size=20&spacing=2&color=brown" srcset="data:image/png;base64,666" alt="今日诗词"></p>
<a id="more"></a>
<center>
<fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/365.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/365.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox>
</center>
<p>这部剧我TM吹爆<br>double反转<br>如 教唆吴明哲杀池亨朱好友的朴善浩以为是李辛院长 最后才得知是教授</p>
<p>按死亡顺序排列</p>
<p>🌱 朴永吉 开大车送快递的 reset后一刻正在车上被撞死（警官并没有收藏他的东西） reset为了赚钱<br>🌱 保安崔庆万 死因警方检测为心肌梗塞(警官拿走中头奖的彩票 初期被认为被混混裴正泰拿走) reset为了赚钱<br>🌎 闵珠英 女主好友（偷女主男友 是个坏女人） 六次reset未死 第七次reset同一时间同一地点被六次reset 将女主撞残疾的车撞死<br>🌱 研秀（大家闺秀）将女主之前撞残的肇事逃逸者 reset为了避免事故发生 避免渣男未婚夫（警官拿走手机）</p>
<p>7月后</p>
<p>🌎 将真浩 开大车送快递的 朴永吉的接班人、替死鬼 （警官拿走手套）<br>🌱 车增哲 你好证券小官 爱好赌博 有情人（故被混混裴正泰威胁）（警官拿走其女儿做的八音盒） reset为了赚钱<br>🌎 花店老板 （这个顺序我不确定）因为怀孕未reset 且不知其想参与reset原因（她应该是想生小孩子 但是未来不是怀上了吗 难道是后悔了吗）（警官拿走花）<br>🌱 金世琳 就是个死变态 前中期唯唯诺诺 假装身世悲惨（还假装是复读生 我去你妈的） 骗取他人的关爱诱导裴正泰进屋 自残让人误以为是裴正泰干的（女主摸摸头 女主还真把她当自己的妹妹了）只为了激起英雄欧巴的保护欲（警官拿走其和英雄哥哥的合照） reset为了度过和英雄哥哥的时光<br>🌱 裴正泰 混混（路子野得很 连策划者李辛都敢威胁） （死就死呗 死之前还被高载英录音 死前喊“警官” 我还真以为是男主呢 以为男主黑化了 连女主当初都有点不信任男主了）这家伙还真可怜 因为威胁过车增哲 被当做凶手 绑架过金世琳 被当做杀害金世琳的凶手 手上有高载英当初欺凌英雄的视频 威胁过高载英 混混死后倒是高载英和男主被当为嫌疑人 reset为了不让妹妹背负杀人犯罪名（怪不得当初毫不犹豫伪装成跟踪金世琳的样子 还说最看不得女人受委屈） anyway reset相当成功 妹妹避免被家暴 避免杀丈夫 且其心脏病被治好（警官拿走盒子 吗 忘记了）<br>🌱 高载英 教育部部长之子（被绑至收藏地点刺杀 死时身上手铐为池亨朱所有 故男主被诬陷） 可恶啊 之前只以为他很酷 没想到他欺凌金世琳的男神朴英雄 害得英雄努力换学校、减肥 还换了名字（一个伏笔 高载英的两个打游戏伙伴都极其的怕他 现在才知道是因为高载英欺凌别人） reset表面为了电竞赢当初关键比赛 实则应该是找到朴英雄 阻止其发表视频 保护父亲仕途（父亲不关心信任他 有点可怜） 与裴正泰互相利用 牵制 （警官拿走耳机）后来男主知道警官窃听女主家里（搜查本部） 故意让女主放出消息：高载英耳机有GPS 警官窃听后手忙脚乱 跑到米奇收藏屋中拆卸耳机 男主在警官车上装了GPS（真是窃听反被跟踪）按图索骥找到米奇收藏屋 此招引蛇入洞妙极<br>🌎 安京南 静静转动命运齿轮的摩托车骑者（TND奶活了朴善浩 撞上押犯人的车 导致朴善浩逃跑 男主女主陷入危险）<br>🌱 申佳贤 女主 太好看了 超耐看 就这谁不会为了她而reset呢 reset为了不坐轮椅<br>🌱 男主 颜值、智商均在线 未死 且第八次重置（这才是推理剧应有的样子嘛 男主和女主若太近 会让彼此更加危险） reset为了救好友朴善浩<br>🌱 李辛院长 未死（表面的坏蛋 六次重置均为见到死去的女儿）好苦的母亲 不知道reset的具体位置 只知道在过了隧道的分岔路口前 reset为了女儿<br>🌱 黄教授 （真正的“神” 幕后黑手） 未死 且第八次重置 reset为了玩人</p>
<p>woc 小英是这么死的（？？？？） 竟然是助手药杀而不是病死的（前几次也是这么杀的）<br>假如有人跟我说你前几次也是这么做的 我绝对会重复之前的轨迹（即被人或称为命运给操控）<br>woc 还以为这母亲可恨 没想到这么可怜 彻头彻尾的傀儡啊<br>母亲不该受这样的刑罚 六次死亡 我的天呐 整整被宋室长kill了六次啊<br>。。。因为出现过一个为女儿重置的母亲<br>没想到宋室长亦是母亲 （可恶啊 女儿死于三年前 教授却没有告诉她只能回到一年前）<br>anyway 知道我教授前面没有加姓氏黄吗（细品）</p>
<hr>
<p>anyway 如果回到一年前 你会怎么做呢</p>
<blockquote>
<p>“完美”的一年<br> 抑或是不确定的未来</p>
</blockquote>
<p>我的天呐 直到最后20min还有悬念<br>TND<br>究竟佳贤和亨朱一起在一个地方死呢 还是亨朱先死呢（为救佳贤以恐怖的方式死去）</p>
<p>重置前 二者死因； 佳贤坐轮椅 亨朱为她挡朴善浩的子弹死亡<br>我竟然希望重置的发生<br>我的天呐 要是亨朱没回去的话<br>朴善浩和黄教授我见一次打一次</p>
<hr>
<p>最后真的要吓死我<br>我还以为池亨朱会在岔路口前停车<br>放弃选择的权利呢<br>毕竟50%的概率我是绝对会选错的<br>我会直接在岔路口因为我不想接受小南已死的事实</p>
<hr>
<p>还有不少哲理哩<br>我应该会选择稳妥的一年<br>比起惶恐不安、不确定的未来<br>如同李辛院长</p>
<center>
<fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/365_reset%E7%BB%9D%E6%9C%9B.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/365_reset%E7%BB%9D%E6%9C%9B.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox>
<p><fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/365_reset%E5%B8%8C%E6%9C%9B.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/365_reset%E5%B8%8C%E6%9C%9B.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox></p>
<p><fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/365_%E4%B8%BA%E4%BA%86%E6%88%91%E5%9B%9E%E5%88%B0%E8%BF%87%E5%8E%BB1.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/365_%E4%B8%BA%E4%BA%86%E6%88%91%E5%9B%9E%E5%88%B0%E8%BF%87%E5%8E%BB1.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox></p>
<p><fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/365_%E4%B8%BA%E4%BA%86%E6%88%91%E5%9B%9E%E5%88%B0%E8%BF%87%E5%8E%BB2.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/365_%E4%B8%BA%E4%BA%86%E6%88%91%E5%9B%9E%E5%88%B0%E8%BF%87%E5%8E%BB2.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox></p>
<p><fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/365_%E4%B8%BA%E4%BD%A0reset.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/365_%E4%B8%BA%E4%BD%A0reset.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox></p>
</center>
<hr>
<p>这部剧好就好在中期若干人都可能是凶手<br>如车增哲、高载英、<br>且中期死亡前几人收到的死亡预告花篮<br>其中的明信片机具误导性<br>最终得知明信片上句子代表诗句<br>诗句在 <strong><em>命运的碎片</em></strong> 对应的页码为死亡日期<br>（哎呦 有点民谣杀人的意思了）<br> 没想到是黄教授的恶毒心计<br>也正是寻找花篮中的花遇到了未重置的花店店长苏慧仁<br>几个六次重置均毫无关系的人<br>因为第七次重置聚集在一起</p>
<p>还有一个厉害的地方<br>第六次重置后 未重置的人命运也受到影响<br>如花店店长苏慧仁、研秀及其未婚夫（六次重置 肇事逃逸者均为研秀 第七次重置肇事逃逸者为其未婚夫 且其未婚夫被逮捕 且六次重置 研秀应均与其未婚夫结婚 第七次重置 研秀解除婚约）代替女主被撞死的好友闵珠英 代替朴永吉被溺死的将真浩<br>朴善浩的命运也深刻改变<br>之前的他还不知道为何要杀男主<br>直到男主发现他的杀人事实<br>而且当其知道男主这次（第七次reset）是为了救它时<br>朴善浩竟然想第八次reset时更加小心地杀人 不被男主发现（我TM 真是白救了）<br>（这一般人不是会怕杀了好友 一错再错 而放弃最初杀人的冲动吗）<br>知道reset并“不会改变命运时”<br>俨然命运执行人一样<br>杀人更加光天化日 明目张胆</p>
<p>为何365天中7个月几个人平安无事<br>我还真的以为不会有人死了呢<br>直到将真浩溺死在的尸体出现在画面中<br>原来我们的好警官朴善浩腿伤还没恢复</p>
<p>还有一个小小的trick 朴永吉由于是最早死的 所有人并没有确认其是否真死<br>而当天的死亡报告中并没有朴永吉这个名字 （那时我还真以为 朴永吉假死 是幕后黑手呢）<br>且男主去其住处 发现了“朴永吉”<br>原来朴永吉有个双胞胎 未进行死亡上报是为了少还债务<br>（我的天啊 如果其兄先死掩人耳目 其弟杀人那就是双胞胎诡计了喂）<br>提醒我们 连环杀人案中一定要确认人死没死啊</p>
<p>你不是说 他是代替你死的吗（当天将真浩送女儿没去送货 由朴永吉代班） 放心你也逃不了（哎嘿嘿）</p>
<p>一个伏笔：混混裴正泰出狱后立马知道朴英雄改名<br>且男主探监时 裴正泰已经有约了<br>原来约的人正是（给跪了 真的没想到 混混和警官这么联系起来的）<br>死时口中的警官是朴善浩<br>拜混混所赐 警官相信了reset 更加放肆的杀人</p>
<p>没想到 至安园是reset后三天李辛院长买下的<br>至此李辛院长全面“黑化”</p>
<hr>
<p>🌱前五次reset 10个人全死（被朴善浩杀死 朴善浩未死 狠人失败 男主为救女主死）<br>🌱第六次reset 10个人全活 （出狱的狠人被黄教授教唆杀害连环杀人犯朴善浩 朴善浩未）<br>🌱第七次reset 第六次reset活下来的10个人参加 2个人存活 （其余人被朴善浩杀死 朴善浩未死） 女主救男主死<br>🌱第八次reset 男主、黄教授均成功reset 男主将其逮捕以前 至此reset结束 剩下男主、女主缓慢、甜甜的恋爱<br>自圆其说 乾老师牛批 就这样别些什么情了爱了<br>不过 女主第七次reset最后说 我会改变命运给你李辛看<br>我一定不会让男主死 （就凭你比男主先死 这个我要给这个剧10分）<br>女主和男主互挡子弹 这也太哇塞了<br>（这辈子你替我挡 下辈子让我来）</p>
]]></content>
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<category>Movie</category>
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<tag>最爱推理</tag>
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<title>柳下惠与登徒子</title>
<url>//blog/%E6%9F%B3%E4%B8%8B%E6%83%A0%E4%B8%8E%E7%99%BB%E5%BE%92%E5%AD%90.html</url>
<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>不必像柳下惠坐怀不乱</p>
<p>只是不能像登徒子见色忘身（想起长安十二时辰）</p>
<p>登徒子英文竟然是playboy 好有趣</p>
<p>这 <strong>* 载花船*</strong> 世情小说写的还行 弘扬正能量</p>
<p>不过壹拾贰的女仆自刎求主人清白 自是贞洁烈骨留人间</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<tag>手记</tag>
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<title>阳光永远炽热 彩虹不会掉颜色</title>
<url>//blog/%E9%98%B3%E5%85%89%E6%B0%B8%E8%BF%9C%E7%82%BD%E7%83%AD%E5%BD%A9%E8%99%B9%E4%B8%8D%E4%BC%9A%E6%8E%89%E9%A2%9C%E8%89%B2.html</url>
<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>anyway</p>
<p>不负责任的推理一下</p>
<p>当初我去第二所学校夏令营后 发了说说</p>
<p>她有点诧异地问（等等 隔着屏幕都能品出诧异的气息 莫非你是dio） 是保研夏令营吗</p>
<p>我回复 是的（依旧不含任何感情色彩）</p>
<p>细想来 她当初是否有想考我学校的意念（你希望如此吗 既希望 又不希望）</p>
<p>anyway 现在也无从得知了</p>
<p>时光的洪流早已将彼此吹散</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<tag>手记</tag>
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<title>倒错的终结</title>
<url>//blog/%E5%80%92%E9%94%99%E7%9A%84%E7%BB%88%E7%BB%93.html</url>
<content><![CDATA[<p><b><center><font color="#CC6600b">I am so poor</font></center></b><br></p>
<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>anyway 菜还是我菜<br>不是老师所说 SVM大材小用<br>只是这半个学期为了这点玩艺实在不值啊<br>太可笑了 现在我连交叉验证、网格搜索区别和步骤都不知道<br>。。。有这时间又可以搭个本地宝塔面板 再建个本地worldpress<br>（这有什么可得意的 。。。这不是有手就行吗）<br>要是存在只有我能做的事情就好了 它会赋予我意义<br>再这样下去 我的人性马上泯灭殆尽了<br>以搞笑的方式蒙混过关 我是败北者</p>
<blockquote>
<p>这世上每个人的说话方式都如此拐弯抹角、闪烁其词，如此不负责任、如此微妙复杂。<br>他们总是徒劳无功地严加防范，无时无刻不费尽心机，这让我困惑不解，最终只得随波逐流，<br>用搞笑的办法蒙混过关，抑或默默颔首，任凭对方行事，即采取败北者的消极态度<br>–太宰治《人间失格》</p>
</blockquote>
<hr>
<p>不是我不跟你们分享啊<br>人的悲喜并不相通<br>我怕我不满意你们的表情<br>只是无人倾听时<br>不觉得特别难受 只是有点郁闷<br>想到歌词</p>
<blockquote>
<p>为何婚礼上那么多人<br> 没有一个当年的朋友</p>
</blockquote>
<hr>
<p>现在写这段话 屏幕面前的我<br>不用看也是毫无生气<br>一点也不生动<br>现在觉得 有人性是很难得<br>anyway 生活在高压的大城市久了<br>也变得像无机物<br>我渴望那些芬香的泥土 变幻的白云</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<tag>手记</tag>
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<title>梦醒时分</title>
<url>//blog/%E6%A2%A6%E9%86%92%E6%97%B6%E5%88%86.html</url>
<content><![CDATA[<p>好久好久没有酱紫对自己失望了<br>梦中为了非typec充电线唯唯诺诺 非君子所为<br>这个梦真的很累 我四处奔走借数据线 躲避障碍物（神庙逃亡玩多了吧）<br>为了自己的论文这么卑微 我真的很失望<br>不知是不是这个梦带来的后遗症 现在头还是很不舒服<br>我这么胆怯 这一定是成人的标志之一吧<br>你深爱着那样的我对吗</p>
<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>anyway 今天起床后发现状态时真的差<br>果然 没有什么值得期待的<br>一切都向更糟糕的方向倾斜<br>头发会慢慢减少<br>地球上生物的种类越来越少<br>体力逐渐不支<br>梦想逐渐消逝<br>亲人总要离去<br>人变的越来越没有人性<br>偏见越来越严重</p>
<p>anyway 难道事物自诞生一刻起<br>就不断处在崩坏的过程中吗</p>
<p>anyway 小行星何时与地球相遇<br>我可是期待着那一天呢</p>
<p>我何时才能从冒着恶毒泡泡中的沼泽脱身<br>毕竟事情已经很糟糕了</p>
<p>anyway 当你看着我搔着头皮、带着诅咒写下这篇时<br>你可以做我的制动器吗</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<tag>手记</tag>
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<title>动态壁纸</title>
<url>//blog/%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%A3%81%E7%BA%B8.html</url>
<content><![CDATA[<p>没钱买wallpaper</p>
<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>在油管上发现了免费的动态壁纸下载网站<br><a href="https://mylivewallpapers.com/" target="_blank" rel="noopener">https://mylivewallpapers.com/</a><br>anyway<br>我的老年机是带不动了<br>等入了台式机再说吧<br>搭配52版的wallpaper</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<tag>薅羊毛</tag>
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<title>淘宝京东618脚本</title>
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<content><![CDATA[<p>来水水博客吧<br>最近有点脑阔疼</p>
<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>没错 今年的618剁手活动（。。。把买149的鼠标称为“剁手”也就你了）<br>进入正题 吾爱破解属实牛批！！！！</p>
<h4 id="🌱-淘宝autojs软件加js脚本（在手机上运行）"><a href="#🌱-淘宝autojs软件加js脚本（在手机上运行）" class="headerlink" title="🌱 淘宝autojs软件加js脚本（在手机上运行）"></a>🌱 淘宝autojs软件加js脚本（在手机上运行）</h4><p><a href="https://www.52pojie.cn/thread-1188963-1-1.html" target="_blank" rel="noopener">https://www.52pojie.cn/thread-1188963-1-1.html</a></p>
<h4 id="🌱-京东软件包含傻瓜式拿ck-exe-、叠蛋糕任务-exe（在电脑上运行）"><a href="#🌱-京东软件包含傻瓜式拿ck-exe-、叠蛋糕任务-exe（在电脑上运行）" class="headerlink" title="🌱 京东软件包含傻瓜式拿ck.exe 、叠蛋糕任务.exe（在电脑上运行）"></a>🌱 京东软件包含傻瓜式拿ck.exe 、叠蛋糕任务.exe（在电脑上运行）</h4><p><a href="https://www.52pojie.cn/thread-1185794-1-1.html" target="_blank" rel="noopener">https://www.52pojie.cn/thread-1185794-1-1.html</a></p>
<hr>
<p>不保证软件是否仍然有效 发文时还可正常运行<br>节省时间 对健康评估很有好处（去你妈的 老阴阳人 f-word）</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<tag>薅羊毛</tag>
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<title>商品历史价格</title>
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<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<p><span id="jinrishici-sentence">正在加载今日诗词….</span></p>
<script src="https://sdk.jinrishici.com/v2/browser/jinrishici.js" charset="utf-8"></script>
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jinrishici.load(function(result) {
// 自己的处理逻辑
console.log(result)
});
</script>
<script src="https://sdk.jinrishici.com/v2/browser/jinrishici.js" charset="utf-8"></script>
<div id="poem_sentence"></div>
<div id="poem_info"></div>
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jinrishici.load(function(result) {
var sentence = document.querySelector("#poem_sentence")
var info = document.querySelector("#poem_info")
sentence.innerHTML = result.data.content
info.innerHTML = '【' + result.data.origin.dynasty + '】' + result.data.origin.author + '《' + result.data.origin.title + '》'
});
</script>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p><a href="http://asd-price.com/" target="_blank" rel="noopener">http://asd-price.com/</a><br>用 法：</p>
<p>在地址栏中的电商域名后加入字母asd即可查询当前商品历史价格，如：</p>
<p>第一步：</p>
<p>正常浏览商品，假设商品原链接为：<br><a href="https://item.jd.com/3505714.html" target="_blank" rel="noopener">https://item.jd.com/3505714.html</a></p>
<p>第二步：</p>
<p>在地址栏中域名后添加“asd”后回车，添加“asd”后的商品页面为：<br><a href="https://item.jdasd.com/3505714.html" target="_blank" rel="noopener">https://item.jdasd.com/3505714.html</a></p>
<p>第三步：</p>
<p>网页从商品页面跳转至本页，显示历史价格。</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<tag>薅羊毛</tag>
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<title>无根之水</title>
<url>//blog/%E6%97%A0%E6%A0%B9%E4%B9%8B%E6%B0%B4.html</url>
<content><![CDATA[<p>每次看到 <strong><em>泪流不止</em></strong> 这四个字就很感动</p>
<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>无根之水 记得是孙悟空给国王开的药 中的药引<br>好像还有驴尿什么的<br>anyway 无根之水原指天上的雨水<br>这里引申为眼泪<br>泪流不止 好像是一本书来着</p>
<p>anyway 不会有更糟的事情发生了</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
]]></content>
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<tag>手记</tag>
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<title>黑镜_S2</title>
<url>//blog/%E9%BB%91%E9%95%9C-S2.html</url>
<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>E2</p>
<p>有点像之前看过的 公开处刑希特勒一万遍</p>
<p>不过真的厉害啊 直到最后才知道真相 </p>
<p>差点真的以为是科幻片了</p>
<p>以为是讽刺众人旁观不作为只会拿手机拍摄 没想到是公开处刑杀人犯（一遍又一遍）</p>
<p>不过里面细节很足 桌子上的相片女主以为是自己的女儿</p>
<p>实则是被绑架的女孩</p>
<p>处处屏幕上显示的神秘标志 以为是用来洗脑众人 使其麻木不仁</p>
<p>有人不受其影响 故可放肆而为 任意处置物品、人</p>
<p>。。。我还真以为像心理测量者中 有人在这种环境中受益 逃避制裁</p>
<p>后来知道这个标志是女主未婚夫创造的</p>
<p>像是手腕上的痕迹以为是女主有自杀倾向 实际上是将其帮在椅子上留下的痕迹</p>
<p>众人旁观她被狩猎并拍照 实则报复她冷血录下小女孩被虐的视频</p>
<p>烧掉白熊公园暗示女孩留下的white bear 而女主对其有反应（不好的）</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<category>Movie</category>
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<tag>手记</tag>
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<title>黑镜_白色圣诞</title>
<url>//blog/%E9%BB%91%E9%95%9C%E9%95%9C-%E7%99%BD%E8%89%B2%E5%9C%A3%E8%AF%9E.html</url>
<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>不得不说这三个小故事脑洞挺大的</p>
<p>以后这种屏蔽技术真的普及的话 像圣诞节的恐怖分子中的隐形人会真的出现</p>
<p>毫无存在感</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<category>Movie</category>
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<tag>手记</tag>
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<title>黑镜_S1</title>
<url>//blog/%E9%BB%91%E9%95%9C-S1.html</url>
<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>E2真情流露被当做逢场作戏</p>
<p>真令人绝望啊</p>
<p>你懂要不是因为强心水 只是你的欲望</p>
<p>台下的观众不就是我们吗</p>
<p>我想 台上台下皆可怜 台上凭借自己因时机、脸蛋得来的机会刺激台下观众的感官 台下活在虚无中 人云亦云强迫台上人忘记初心作出选择</p>
<p>我依旧觉得未来将是极少数人决定一切的时代 毕竟平民对社会进步经济发展作出贡献微乎其微</p>
<p>任何一个高水平人才都要有用得多</p>
<p>不得不承认 黑镜这讽刺的真是漂亮</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<category>Movie</category>
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<tag>手记</tag>
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<title>一瞥</title>
<url>//blog/%E4%B8%80%E7%9E%A5.html</url>
<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<p><fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox></p>
<p>发现有钱人也分好多种</p>
<p>为什么有的身材也会走样</p>
<p>为什么 实在想不通</p>
<p>是否穷人身上卑劣的基因一般无二</p>
<p>今天在Lolita吧中看到一个姐妹开箱999的福袋</p>
<p>不知道这钱是怎么挣的</p>
<p>虽说经济基础不同的人根据自己的条件生活得到的快乐是相同的</p>
<p>但是他的视野中为何充斥着物欲</p>
<p>并不开心(ﾉД`)</p>
<p>i fucking care</p>
<p>井底之蛙怎么想象江洋的广阔</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<title>只有你听到</title>
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<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<p>看爱情保卫战，发现一个男嘉宾也是南航的</p>
<p>不过长的太帅太帅了</p>
<p>这里女嘉宾的工资太吓人了</p>
<p>因为和我一个学校，所以我想截屏发给朋友看（这玩意儿，你有吗？）</p>
<p>可是觉得他肯定不会感兴趣 作罢</p>
<p>猝不及防的伤感 因为感想无人分享</p>
<p>所以我只能来找你了</p>
<p>当我看到看到她们一家三口其乐融融时 幸福会让人积极(o^^o)</p>
<p>我一直觉得肮脏血液中卑劣的基因会遗传</p>
<p>我等皆是鼠辈</p>
<p>而且我感觉只有下等人才会歧视下等人</p>
<p>因为和自己太过相似 会感到恐慌</p>
<p>他在暗地里卑劣的行动，和我一般无二</p>
<p>他沉静的脸庞下 隐藏着兽性的疯狂</p>
<p>和繁殖的欲望</p>
<p>对了，什么时候想写一下 鼠辈</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<title>满目破碎、狗屁不通</title>
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<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<p><fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox></p>
<p>🌱 写论文真的改的狗屁不通、支离破碎</p>
<hr>
<p>🌱 是多么恶毒的诅咒才会让我们经历如此残酷不堪的痛苦<br>🌱 配不上所经历的苦难<br>🌱 我想 这正是狩猎灵魂的海盗所需要的<br>🌱 所以啊 庆祝无意义</p>
<hr>
<p>🌱 可是我的制动器还没到 这可怎么办呢<br>🌱 她是在拯救谁吗 姗姗来迟<br>🌱 希望轮回时 我可以度过你的童年<br>🌱 你的名字如同你一样善良 清澈</p>
<hr>
<p>so what counts ？？？<br>who fucking cares ？？？</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<title>libsvm终极使用</title>
<url>//blog/libsvm%E7%BB%88%E6%9E%81%E4%BD%BF%E7%94%A8.html</url>
<content><![CDATA[<p>今天真的懂得了好多知识：</p>
<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
今天真的懂得了好多知识：
<ol>
<li>归一化（即数据缩放0不是必须的，有时反而起反作用需要说明的事并不是任何问题都必须事先把原始数据进行规范化,也就是数据规范化这一步并不是必须要做的,要具体问题具体看待,测试表明有时候规范化后的预测准确率比没有规范化的预测准确率低很多.就最大最小值法而言,当你用这种方式将原始数据规范化后,事实上意味着你承认了一个假设就是测试数据集的每一模式的所有特征分量的最大值(最小值)不会大于(小于)训练数据集的每一模式的所有特征分量的最大值(最小值),但这条假设显然过于强,实际情况并不一定会这样.使用平均数方差法也会有同样类似的问题.故数据规范化这一步并不是必须要做的,要具体问题具体看待. [引自faruto ]</li>
<li>交叉验证没那么简单，我自己实验时testdata并没有参与到交叉验证中，不知道对不对。</li>
<li>训练集、测试集尽量按同样标准分类可能比较好，我训练集、测试集均是12288组提取7个特征</li>
</ol>
<hr>
<h3 id="特征选择"><a href="#特征选择" class="headerlink" title="特征选择"></a>特征选择</h3><p><a href="http://kongzhongfeima.top/blog/libsvm%E7%89%B9%E5%BE%81%E9%80%89%E5%8F%96.html" target="_blank" rel="noopener">http://kongzhongfeima.top/blog/libsvm%E7%89%B9%E5%BE%81%E9%80%89%E5%8F%96.html</a></p>
<h3 id="交叉验证"><a href="#交叉验证" class="headerlink" title="交叉验证"></a>交叉验证</h3><p>把具有最小c的那组c和g认为是最佳的c和g,因为惩罚参数不能设置 太高,很高的惩罚参数能使得validation数据的准确率提高,但过高的惩罚参数c会造成过学习状态,往往都是惩罚参数c过高会导致最终测试集合的准确率并不是很理想。</p>
<figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">[label,instance]=libsvmread('7features_train_dataset.txt');</span><br><span class="line">[bestCVaccuracy,bestc,bestg]= SVMcgForClass(label,instance,-8,8,-8,8,10,1,1,4.5);</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<br>
<fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/cg_3d.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/cg_3d.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox>
<br>
<fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/cg_%E7%AD%89%E9%AB%98%E5%9B%BE.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/cg_%E7%AD%89%E9%AB%98%E5%9B%BE.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox>
<br>
<br>
不行就用他的 感觉他的图更加对一些
<br>
<br>
<fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/cg_%E5%88%AB%E4%BA%BA%E7%9A%84.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/cg_%E5%88%AB%E4%BA%BA%E7%9A%84.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox>
<br>
<br>
-g 1 -c 2
<h3 id="模型训练"><a href="#模型训练" class="headerlink" title="模型训练"></a>模型训练</h3><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">model=svmtrain(label,instance,'-t 2 -g 1 -c 2 ');</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>.<em>.</em><br>optimization finished, #iter = 282<br>nu = 0.001580<br>obj = -23.051163, rho = -0.169393<br>nSV = 88, nBSV = 0<br>Total nSV = 202<br>Cross Validation Accuracy = 67.1875%<br>Accuracy = 98.75% (79/80) (classification)<br><fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/model.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/model.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox><br><br></p>
<h3 id="模型预测"><a href="#模型预测" class="headerlink" title="模型预测"></a>模型预测</h3><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">[label_test,instance_test]=libsvmread('7features_test_dataset.txt');</span><br><span class="line">[predictlabel]=svmpredict(label_test, instance_test,model);</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<hr>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<category>Project</category>
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<tag>有用功</tag>
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<title>EDU邮箱申请</title>
<url>//blog/EDU%E9%82%AE%E7%AE%B1%E7%94%B3%E8%AF%B7.html</url>
<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<br>
<h3 id="牛皮的edu申请整合："><a href="#牛皮的edu申请整合：" class="headerlink" title="牛皮的edu申请整合："></a>牛皮的edu申请整合：</h3><p><a href="https://www.liout.com/edu" target="_blank" rel="noopener">https://www.liout.com/edu</a></p>
<h3 id="matlab竞赛信息："><a href="#matlab竞赛信息：" class="headerlink" title="matlab竞赛信息："></a>matlab竞赛信息：</h3><p>申请一年matlab使用<br><a href="https://ww2.mathworks.cn/academia/student-competitions.html" target="_blank" rel="noopener">https://ww2.mathworks.cn/academia/student-competitions.html</a></p>
<p>公民信息伪造：<br><a href="https://www.fakenamegenerator.com/" target="_blank" rel="noopener">https://www.fakenamegenerator.com/</a><br> <a href="http://www.haoweichi.com/(限制次数)" target="_blank" rel="noopener">http://www.haoweichi.com/(限制次数)</a><br> <br></p>
<p><fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/RCN.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/RCN.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox><br> <br></p>
<h4 id="1：https-riceconnect-rice-edu-login"><a href="#1：https-riceconnect-rice-edu-login" class="headerlink" title="1：https://riceconnect.rice.edu/login"></a>1：<a href="https://riceconnect.rice.edu/login" target="_blank" rel="noopener">https://riceconnect.rice.edu/login</a></h4><h4 id="2：https-apply-cfnc-org"><a href="#2：https-apply-cfnc-org" class="headerlink" title="2：https://apply.cfnc.org/"></a>2：<a href="https://apply.cfnc.org/" target="_blank" rel="noopener">https://apply.cfnc.org/</a></h4><h4 id="3：https-www-jjc-edu-form-jjc-application-page-education-information-no-back"><a href="#3：https-www-jjc-edu-form-jjc-application-page-education-information-no-back" class="headerlink" title="3：https://www.jjc.edu/form/jjc-application?page=education_information#no-back"></a>3：<a href="https://www.jjc.edu/form/jjc-application?page=education_information#no-back" target="_blank" rel="noopener">https://www.jjc.edu/form/jjc-application?page=education_information#no-back</a></h4><p><fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/cet.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/cet.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox></p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
]]></content>
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<tag>薅羊毛</tag>
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<title>libsvm特征选取</title>
<url>//blog/libsvm%E7%89%B9%E5%BE%81%E9%80%89%E5%8F%96.html</url>
<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<h4 id="转载自：http-blog-sina-com-cn-s-blog-821b37de0102xgh5-html"><a href="#转载自：http-blog-sina-com-cn-s-blog-821b37de0102xgh5-html" class="headerlink" title="转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_821b37de0102xgh5.html"></a>转载自：<a href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_821b37de0102xgh5.html" target="_blank" rel="noopener">http://blog.sina.com.cn/s/blog_821b37de0102xgh5.html</a></h4><p>Matlab feature selection总结 (2018-03-07 11:24:56)转载▼<br>分类： 科研经验<br>常用的feature selection方法有ReliefF, Fisher, 以及prevent lunch attack中的mutual information，代码总结如下<br><font size="4.5">ReliefF</font> :在matlab中有现成代码，可以直接调用。<br><font size="4.5">Fisher</font>，在网上有toolbox，<a href="https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/56937-feature-selection-library" target="_blank" rel="noopener">https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/56937-feature-selection-library</a> ，里面包含了很多方法（包括ReliefF），但是其中的fisher方法并不能直接返回fisher score（在lib中的fisher.m能返回，但是需要自己改一些程序得到这个返回object）。这个网上的代码可以直接返回fisher score: <a href="https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54906-feature-rank-input-labels-numindices-method-?focused=5868668&tab=function" target="_blank" rel="noopener">https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54906-feature-rank-input-labels-numindices-method-?focused=5868668&tab=function</a> ，但是里面的代码有一点错误（在comments里可以看到），修改后的代码如下</p>
<figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">% Function to compute Fisher-Score or Discriminating Coefficient</span><br><span class="line">% Inputs: Input: input data matrix where each row is a</span><br><span class="line">% feature and each column corresponds to an instance or example</span><br><span class="line">% labels: grouping variable that contains class</span><br><span class="line">% labels. It can be cell array of strings,</span><br><span class="line">% numerical array or logical array</span><br><span class="line">% numIndices: (optional)</span><br><span class="line">% Number of significant features to be returned</span><br><span class="line">% mehod: (optional)</span><br><span class="line">% Method for feature-ranking</span><br><span class="line">% 'Fisher_Score'(default) or</span><br><span class="line">% 'Discriminating_Coefficient'</span><br><span class="line">% </span><br><span class="line">% Outputs: featureScore: score of each feature according to</span><br><span class="line">% ranking criteria used</span><br><span class="line">% index: indices of features according to</span><br><span class="line">% the feature score</span><br><span class="line">% </span><br><span class="line">% References: Y. W. Chen and C. J. Lin,</span><br><span class="line">% “Combining SVMs with various feature selection strategies”, Feature Extraction, Foundations and</span><br><span class="line">% Applications. New York, Springer-Verlag, 2006</span><br><span class="line">% T. Markiewicz and S. Osowski1</span><br><span class="line">% "Data mining techniques for feature selection in blood cell recognition",</span><br><span class="line">% Proceedings of European Symposium on Artifical Neaural Networks, April 2006</span><br><span class="line">%</span><br><span class="line">% Author: Vishnu Muralidharan</span><br><span class="line">% Department of Electrical and</span><br><span class="line">% Computer Engineering</span><br><span class="line">% University of Alabama in Huntsville</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">function [index,featureScore] = feature_rank(Input,labels,numIndices,method)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">%% if the a specified number of significant features are needed</span><br><span class="line">if nargin <4</span><br><span class="line"> numIndices = NaN;</span><br><span class="line">end</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">%% if the discriminating co-efficient needs to be calculated</span><br><span class="line">if nargin == 3</span><br><span class="line"> criteria = method;</span><br><span class="line">else</span><br><span class="line"> criteria = 'Fisher_Score';</span><br><span class="line">end</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">%% Check for number of instances being equal to number of labels</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">if size(Input,2) ~= size(labels,1)</span><br><span class="line"> error('Input and labels must have the same number of rows');</span><br><span class="line">end</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">%% Inicdes for class labels</span><br><span class="line">groupLabels = unique(labels); % fidn the unique lables and hence number of classes</span><br><span class="line">labelType = whos('labels');</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">% finding indices of respective classes in data according grouping variable</span><br><span class="line">% data type</span><br><span class="line">switch labelType.class</span><br><span class="line"> case 'cell'</span><br><span class="line"> idxA = find(strcmp(labels,groupLabels{1}));</span><br><span class="line"> idxB = find(strcmp(labels,groupLabels{2}));</span><br><span class="line"> case 'double'</span><br><span class="line"> idxA = find(labels==groupLabels(1));</span><br><span class="line"> idxB = find(labels==groupLabels(2));</span><br><span class="line"> case 'logical'</span><br><span class="line"> idxA = find(labels==groupLabels(1));</span><br><span class="line"> idxB = find(labels==groupLabels(2));</span><br><span class="line"> otherwise</span><br><span class="line"> error('Grouping vector of undefined data type');</span><br><span class="line">end</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">numClassA = length(idxA); % number of instances of class A</span><br><span class="line">numClassB = length(idxB); % number of insatnces of class B</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">numFeat = size(Input,1); % number of features in dataset</span><br><span class="line">numInst = size(Input,2); % number of instances or examples in dataset</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">%% Compute Discriminating Co-efficient or Fisher Score</span><br><span class="line">if strcmp(criteria,'Discriminating_Coefficient')</span><br><span class="line"> % compute value of discriminating coefficient between two classes for</span><br><span class="line"> % each feature</span><br><span class="line"> for i=1:1:numFeat</span><br><span class="line"> vectorA = Input(i,idxA);</span><br><span class="line"> vectorB = Input(i,idxB);</span><br><span class="line"> muA = mean(vectorA); % mean of given feature for class A</span><br><span class="line"> muB = mean(vectorB); % mean of given feature for class B</span><br><span class="line"> sigmaA = std(vectorA); % standard deviation of given feature for class A</span><br><span class="line"> sigmaB = std(vectorB); % standard deviation of given feature for class B</span><br><span class="line"> scoreIndex(i,1) = (abs(muA - muB))/(sigmaA + sigmaB); % compute Discriminating Coefficient</span><br><span class="line"> scoreIndex(i,2) = i; % store index of feature</span><br><span class="line"> end</span><br><span class="line">else</span><br><span class="line"> % compute Fisher Score between two classes for each feature</span><br><span class="line"> for i=1:1:numFeat</span><br><span class="line"> muFeat = mean(Input(i,:)); % extract mean of feature for both classes combined</span><br><span class="line"> vectorA = Input(i,idxA); </span><br><span class="line"> vectorB = Input(i,idxB); </span><br><span class="line"> muA = mean(vectorA); % mean of given feature for class A</span><br><span class="line"> muB = mean(vectorB); % mean of given feature for class B</span><br><span class="line"> numer = ((muA - muFeat)^2) + ((muB - muFeat)^2); % numerator of Fisher Score equation</span><br><span class="line"> sumA = 0;</span><br><span class="line"> sumB = 0;</span><br><span class="line"> for k=1:1:numClassA</span><br><span class="line"> sumA = sumA + (vectorA(k) - muA)^2;</span><br><span class="line"> end</span><br><span class="line"> term1 = sumA/(numClassA -1);</span><br><span class="line"> for k=1:1:numClassB</span><br><span class="line"> sumB = sumB + (vectorB(k) - muB)^2;</span><br><span class="line"> end</span><br><span class="line"> term2 = sumB/(numClassB -1);</span><br><span class="line"> denom = term1 + term2; % denominator of Fisher Score equation</span><br><span class="line"> scoreIndex(i,1) = numer/denom; % compute Fisher Score for the feature</span><br><span class="line"> scoreIndex(i,2) = i; % store index of feature</span><br><span class="line"> end</span><br><span class="line">end</span><br><span class="line">%% Rank features according to score</span><br><span class="line">for i=1:1:numFeat - 1</span><br><span class="line"> for j=1:1:numFeat - i</span><br><span class="line"> % rank features and store their respective indices</span><br><span class="line"> if scoreIndex(j,1) < scoreIndex(j+1,1)</span><br><span class="line"> tempScore = scoreIndex(j,1);</span><br><span class="line"> scoreIndex(j,1) = scoreIndex(j+1,1);</span><br><span class="line"> scoreIndex(j+1,1) = tempScore;</span><br><span class="line"> tempIdx = scoreIndex(j,2);</span><br><span class="line"> scoreIndex(j,2) = scoreIndex(j+1,2);</span><br><span class="line"> scoreIndex(j+1,2) = tempIdx;</span><br><span class="line"> end</span><br><span class="line"> end</span><br><span class="line">end</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">%% Outputs</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">% Output scores of features</span><br><span class="line">if isnan(numIndices)</span><br><span class="line"> featureScore = scoreIndex(:,1);</span><br><span class="line"> index = scoreIndex(:,2);</span><br><span class="line">else</span><br><span class="line"> featureScore = scoreIndex(1:numIndices,1);</span><br><span class="line"> index = scoreIndex(1:numIndices,2);</span><br><span class="line">end</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>3.mutual information 在上面的toolbox里也有，但是在使用中发现上面的toolbox只能处理二分类，并不支持多分类，因而找到了新的toolbox 支持多分类。 <a href="http://users.spa.aalto.fi/jpohjala/featureselection/" target="_blank" rel="noopener">http://users.spa.aalto.fi/jpohjala/featureselection/</a><br>里面有mutual information的feature selection实现</p>
<h3 id="ReliefF"><a href="#ReliefF" class="headerlink" title="ReliefF"></a>ReliefF</h3><h4 id="现成matlab函数调用"><a href="#现成matlab函数调用" class="headerlink" title="现成matlab函数调用:"></a>现成matlab函数调用:</h4><p>（可我还是不会用啊！！！）</p>
<h4 id="Python"><a href="#Python" class="headerlink" title="Python:"></a>Python:</h4><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">import numpy as np</span><br><span class="line">from sklearn.metrics.pairwise import pairwise_distances</span><br><span class="line">def reliefF(X,y,**kwargs):</span><br><span class="line"> if "k" not in kwargs.keys():</span><br><span class="line"> k=5</span><br><span class="line"> else:</span><br><span class="line"> k=kwargs["k"]</span><br><span class="line">n_samples,n_features=X.shape</span><br><span class="line">#计算两两距离，曼哈顿距离</span><br><span class="line">distance=pairwise_distances(X,metric='manhattan')</span><br><span class="line">score=np.zeros(n_features)</span><br><span class="line">for idx in range(n_samples):</span><br><span class="line"> #同类最近邻</span><br><span class="line"> near_hit=[]</span><br><span class="line"> #异类最近邻</span><br><span class="line"> near_miss=dict()</span><br><span class="line"> self_fea=X[idx,:]</span><br><span class="line"> #类别数</span><br><span class="line"> c=np.unique(y).tolist()</span><br><span class="line"> stop_dict=dict()</span><br><span class="line"> for label in c:</span><br><span class="line"> stop_dict[label]=0</span><br><span class="line"> del c[c.index(y[idx])]</span><br><span class="line"> P_dict=dict()</span><br><span class="line"> p_label_idx=float(len(y[y==y[idx]]))/float(n_samples)</span><br><span class="line"> for label in c:</span><br><span class="line"> p_label_c=float(len(y[y==label]))/float(n_samples)</span><br><span class="line"> p_dict[label]=p_label_c/(1-p_label_idx)</span><br><span class="line"> near_miss[label]=[]</span><br><span class="line"> distance_sort=[]</span><br><span class="line"> distance[idx,idx]=np.max(distance[idx,:])</span><br><span class="line"> for i in range(n_samples):</span><br><span class="line"> distance_sort.append([distance[idx,i],int(i),y[i]])</span><br><span class="line"> distance_sort.sort(key=lambda x: x[0])</span><br><span class="line"> for i in range(n_samples):</span><br><span class="line"> #找到同类最近邻</span><br><span class="line"> if distance_sort[i][2]==y[idx]:</span><br><span class="line"> if len(near_hit) <k:</span><br><span class="line"> near_hit.append(distance_sort[i][1])</span><br><span class="line"> elif len(near_hit)==k:</span><br><span class="line"> stop_dict[y[idx]]=1</span><br><span class="line"> else:</span><br><span class="line"> #异类最近邻</span><br><span class="line"> if len(near_miss[distance_sort[i][2])<k:</span><br><span class="line"> near_miss[distance_sort[i][2].append(distance_sort[i][1])</span><br><span class="line"> else:</span><br><span class="line"> if len(near_miss[distance_sort[i][2]]) == k:</span><br><span class="line"> stop_dict[distance_sort[i][2]] = 1</span><br><span class="line"> stop = True</span><br><span class="line"> for (key, value) in stop_dict.items():</span><br><span class="line"> if value != 1:</span><br><span class="line"> stop = False</span><br><span class="line"> if stop:</span><br><span class="line"> break</span><br><span class="line"> #更新reliefF分数</span><br><span class="line"> for ele in near_hit:</span><br><span class="line"> near_hit_term = np.array(abs(self_fea-X[ele, :]))+np.array(near_hit_term)</span><br><span class="line"> near_miss_term = dict()</span><br><span class="line"> for (label, miss_list) in near_miss.items():</span><br><span class="line"> near_miss_term[label] = np.zeros(n_features)</span><br><span class="line"> for ele in miss_list:</span><br><span class="line"> near_miss_term[label] = np.array(abs(self_fea-X[ele, :]))+np.array(near_miss_term[label])</span><br><span class="line"> score += near_miss_term[label]/(k*p_dict[label])</span><br><span class="line"> score -= near_hit_term/k</span><br><span class="line">return score</span><br><span class="line">def feature_ranking(score):</span><br><span class="line"> idx = np.argsort(score, 0)</span><br><span class="line"> return idx[::-1]</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<h5 id="元胞数组转换-："><a href="#元胞数组转换-：" class="headerlink" title="元胞数组转换()："></a>元胞数组转换()：</h5><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">a=cell(1);</span><br><span class="line">>> for i=1:64</span><br><span class="line"> a(i,1)=num2cell(1);</span><br><span class="line">end</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<h3 id="relieff函数运行成功！！"><a href="#relieff函数运行成功！！" class="headerlink" title="relieff函数运行成功！！"></a>relieff函数运行成功！！</h3><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">[idx,weights] = relieff(timestruct,species_2,10)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">idx =</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"> 3 9 4 1 2 7 11 10 6 12 8 5</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">weights =</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"> 1 至 9 列</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"> 0.6032 0.5959 0.6154 0.6047 0.0407 0.4787 0.5451 0.2928 0.6120</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"> 10 至 12 列</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"> 0.5219 0.5244 0.3802</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">>> bar(weights(idx))</span><br><span class="line">xlabel('Predictor rank')</span><br><span class="line">ylabel('Predictor importance weight')</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p><fancybox><img src="
http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/features_choose.png"></fancybox><br><br><br><fancybox><img src="
http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/labels.png"></fancybox><br><br><br><fancybox><img src="
http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/labels_index.png"></fancybox><br><br><br>Thus 权重顺序为 ：rms（均方根） E6 averageAmplitude（平均幅值） mean rootAmlitude std（标准差） E8（子带的小波熵\小波尺度熵） E7 var（方差） qyshang（小波奇异熵） energyE（小波能量熵） kurtosis（峭度）</p>
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<tag>有用功</tag>
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<title>FlashFXP_FTP</title>
<url>//blog/FlashFXP-FTP.html</url>
<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<p>三丰云FTP<br><fancybox><br><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/ftp.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/blog/ftp.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox></p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<tag>折腾ing</tag>
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<title>我们全是仰仗他人的善意才得以存活到现在</title>
<url>//blog/%E6%88%91%E4%BB%AC%E5%85%A8%E6%98%AF%E4%BB%B0%E4%BB%97%E4%BB%96%E4%BA%BA%E7%9A%84%E5%96%84%E6%84%8F%E6%89%8D%E5%BE%97%E4%BB%A5%E5%AD%98%E6%B4%BB%E5%88%B0%E7%8E%B0%E5%9C%A8.html</url>
<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<p><fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox></p>
<p>把生活的重担压在父母肩上实在是太不公平了<br>若是他们生在中产阶级 自然有体面的学历 门当户对的婚姻<br>不公啊！！！</p>
<hr>
<p>世风日下啊<br>大街上女孩子全是穿针织衫、阔脚裤、老爹鞋，披着头发<br>一点没有灵性（别装了 不就是长得不入流吗）<br>我喜欢单马尾（扎的高高的那种）</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<tag>手记</tag>
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<title>人类的天敌</title>
<url>//blog/%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E7%9A%84%E5%A4%A9%E6%95%8C.html</url>
<content><![CDATA[<p>人类到底哪点进化了<br>绝望的深渊依然横亘在我们眼前</p>
<a id="more"></a>
]]></content>
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<tag>手记</tag>
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<title>毕设giao</title>
<url>//blog/%E6%AF%95%E8%AE%BEgiao.html</url>
<content><![CDATA[<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<h3 id="数据缩放"><a href="#数据缩放" class="headerlink" title="数据缩放"></a>数据缩放</h3><p>windows 文件夹下有一个 svm-scale.exe 程序，可以用 svm-scale 命令来执行该程序<br>cmd</p>
<figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">svm-scale train1> train1.scaled</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>将结果输出在文件 train1.scaled中：</p>
<h2 id="Try1："><a href="#Try1：" class="headerlink" title="Try1："></a>Try1：</h2><h3 id="数据选取："><a href="#数据选取：" class="headerlink" title="数据选取："></a>数据选取：</h3><h4 id="不同工况："><a href="#不同工况：" class="headerlink" title="不同工况："></a>不同工况：</h4><p>× 转速 600 负载 0.00N<br> 转速 600 负载 0.02N<br> 转速 600 负载 0.04N</p>
<p>× 转速 1200 负载 0.00N<br> 转速 1200 负载 0.02N<br> 转速 1200 负载 0.04N</p>
<h3 id="特征选取"><a href="#特征选取" class="headerlink" title="特征选取:"></a>特征选取:</h3><p>均方根、绝对均值、方根幅值<br>W06、W08</p>
<h3 id="数据处理"><a href="#数据处理" class="headerlink" title="数据处理"></a>数据处理</h3><p>cmd：</p>
<figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">F:</span><br><span class="line">cd 毕设\libsvm-324\libsvm-324\tools</span><br><span class="line">C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\python grid.py giao.txt</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>结果32.0 0.5 99.0<br>其意义表示：C = 32.0；γ=0.5<br>交叉验证精度CV Rate = 99%，这就是最优结果</p>
<h3 id="训练模型"><a href="#训练模型" class="headerlink" title="训练模型"></a>训练模型</h3><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">[label, instance] = libsvmread('giao.txt');</span><br><span class="line">model=svmtrain(label,instance,'-t 2 -g 0.5 -c 32.0 ');</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>model:<br>optimization finished, #iter = 55<br>nu = 0.288143<br>obj = -544.312386, rho = -0.125256<br>nSV = 30, nBSV = 28<br>Total nSV = 68</p>
<h3 id="进行预测"><a href="#进行预测" class="headerlink" title="进行预测"></a>进行预测</h3><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">[predictlabel]=svmpredict(label_test, instance_test,model);</span><br><span class="line">plotResult(predictlabel,label_test)</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<h2 id="Try2："><a href="#Try2：" class="headerlink" title="Try2："></a>Try2：</h2><h3 id="数据选取：-1"><a href="#数据选取：-1" class="headerlink" title="数据选取："></a>数据选取：</h3><p>每个工况下四种健康程度 每种健康程度1048576个数据<br>1048576<em>3/4=786432 训练数据 786432/64=12288<br>1048576</em>1/4=262144 测试数据 262144/32=8192</p>
<h3 id="数据处理-1"><a href="#数据处理-1" class="headerlink" title="数据处理"></a>数据处理</h3><p>cmd：</p>
<figure class="highlight plain"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">F:</span><br><span class="line">cd 毕设\libsvm-324\libsvm-324\tools</span><br><span class="line">C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\python grid.py 64zu_test_featuresLink.txt</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>0.03125 0.0078125 100.0<br>其意义表示：C = 0.03125；γ=0.0078125<br>交叉验证精度CV Rate = 100.0%，这就是最优结果</p>
<h3 id="训练模型-1"><a href="#训练模型-1" class="headerlink" title="训练模型"></a>训练模型</h3><p><fancybox><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/model.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%AF%95%E8%AE%BE/model.png" srcset="data:image/png;base64,666"></fancybox></p>
<p>*<br>optimization finished, #iter = 21<br>nu = 0.312500<br>obj = -785.948486, rho = 0.125350<br>nSV = 40, nBSV = 40<br>Total nSV = 52</p>
<h2 id="Try3："><a href="#Try3：" class="headerlink" title="Try3："></a>Try3：</h2><p>0.03125 0.0078125 100.0<br>c= g= rate= (为何交叉验证老是感觉结果不正确)</p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<category>Project</category>
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<tag>有用功</tag>
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<title>阴翳</title>
<url>//blog/%E6%B0%B8%E5%A0%95%E4%BA%BA%E9%97%B4.html</url>
<content><![CDATA[<p><b><center><font color="#CC6600b">他太慌张了，急急忙忙的在寻找些什么</font></center></b><br></p>
<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<p>可我现在还不知道什么才是重要的</p>
<p>他的眼睛越眯越小 曾经里面有过光</p>
<p>他的笑容也不再常见</p>
<p>他的面容虽然没有棱角，却不再柔和</p>
<p>可是这并不是困苦的环境导致的</p>
<p>（。。因为并不困苦）</p>
<p>可他为什么开心不起来呢？是因为不幸吗？</p>
<p>我虽然总说喜欢复杂的人，而非单纯的人，但是看到人有多面，变脸之快亦让我咋舌。</p>
<p>他看到那些街拍中美女身后的青砖绿瓦，豪宅府邸，他心里想啊，他甚至没有机会瞥上一眼，他还在想，这个世界的财富分配到底是怎样的？这个世界的规则是什么？秩序是什么？要是这个世界毁在我手上，那就好了。</p>
<p>（看到街拍也会自卑，我也是服了(；一_一)）</p>
<p>不过这个社会，重新洗牌如此困难，是真的两极分化还是我心中的阴谋论在作怪。</p>
<p>每当看到电视中，穷人家里的孩子自强能干，最终月入百万出人头地，我总是在想，他是遇到了怎样的契机，付出了怎样的努力和心血？</p>
<p>是否像我这样颓废的人永远不可能有钱又有闲。</p>
<p>不过总感觉这是一件怪事，为何年入百万如此值得夸耀，惹人艳羡，毕竟能实现自己的价值，证明自己的事情非常的少。又想起了平凡无奇的小职员卡夫卡，有时也会想像他这样过一生，其实也不差（岂止是不差，简直比年入百万好的多），白天任人驱使，做一颗平凡的螺丝钉，晚上则在自己的文字帝国中尽情驰骋。我想他在经历过一天的劳累后，小说写着写着就会睡着，想必嘴角会挂着满足的微笑。</p>
<p>可我现在真的不知道什么才是真正重要的，不过我发觉主播这是一个超棒的职业，在家也能养活自己，养活家人。</p>
<p>想必这辈子不会出人头地，但愿内心充实，以清净目，观清明空。</p>
<p>和母亲一起分吃零食时，他会想，会不会有人买好多昂贵的零食毫不心疼，他甚至不敢揣摩那些富人的心理。</p>
<p>每当他脸庞变的柔和，那一定是想起了你，或是过去的自己。</p>
<p>他时常心疼过去的自己，他想给炎炎夏日下拾麦穗的自己一瓶汽水，一块阴凉。他想劝在外面宿舍拾取矿泉水瓶偷偷塞到包里的自己，孩子这挣不了多少钱，切莫让人看不起。他想拉住因为父亲在隔壁邻居家喝酒，而暴走踹门的自己。</p>
<p>孩子，一切都会像倾盆而下的落在地上的雨滴，当时可能会激起涟漪，使你心灵变得泥泞，可一切终将逝去，每个人都将孤独的死去。</p>
<p>他刚才想，会不会找不到人听自己读盘上之敌，可是好的故事温暖自己就够了。在无聊面前，死神都会卷旗而去，况且你这个（直男）呢。</p>
<p>他生来一副屌丝模样，还想着云游物外，独善其身。</p>
<p>他能为父母做的实在是太少了，仅仅是不买房，不花父母的钱而已，可这并不能真正的解决问题，我们仍旧在困苦的泥沼中挣扎。</p>
<p>他实在太幼稚了，他在做毕业设计是甚至还想白富美替他在淘宝上找代做的，哈哈，可怜啊。</p>
<p>我们就如同生活在北京折叠里，虽不至于一个萝卜一个坑，走进物欲横流的世界里亦不可能。</p>
<p>他在看新相亲大会时想，为什么这里的男嘉宾身材都这么好，为何好多女嘉宾在家族企业里工作，看过这么多期，我只见过一个与自己生活类似的女嘉宾，平时宅在家，无聊的令人可怕。</p>
<p>可是就在这种物资匮乏的环境中，他的欲望依然膨胀到了极点，粉身碎骨的欲望。</p>
<p>他有时在想，或许这一关困难到真的过不去了，可是往往都能过去吗？他印象中这么糟糕的事情一定不会发生，可是他模糊的记得一次悲剧真的发生了。</p>
<p>他觉得就是因为没钱，才会没有安全感，才会慌张，才会没有余裕<br>不知道怎么去守护家人，他只会一味地索取<br><b><center><font color="#FF7256">他觉得一切都将幻灭，<br>唯有尘埃，永驻宇宙，死神永生</font></center></b><br></p>
<div align="right"><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%A2%AF%E5%AD%90.png" srcset="data:image/png;base64,666" width="8%" height="8%"></div>
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<tag>手记</tag>
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<title>好久不见</title>
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<content><![CDATA[<p><b><center><font color="#CC6600b">再相逢</font></center></b><br></p>
<a id="more"></a>
<center><img src="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" class="lazyload" data-srcset="http://image-cos.test.upcdn.net/%E6%9D%A8%E6%9F%B3.png" srcset="data:image/png;base64,666"> </center>
<h4 id="大纲"><a href="#大纲" class="headerlink" title="大纲"></a>大纲</h4><p>今天天气阴沉，母亲走亲戚不能去路边捞垃圾，还在我没什么尊严，并不在乎他人的看法（自虐行为）<br>我便骑着电动车代替她，我一边哼着歌一边奋力挥舞着网向垃圾发起进攻（少年的感觉有没有）<br>路边开三轮的老大爷靠近我时还故意放慢了速度，不知道有啥好看的（经济不景气，你懂得）<br>一辆车缓慢靠近（好像嗅到了危险的气息）最终停在我身旁<br>小友（为什么不是桐li呢 桐li的眼睛太好看 太危险了 还是小友这种有严重缺陷的适合我）从后座探出脑袋（其实探脑袋、歪脖子、托腮、耸肩 这些动作会给萌妹加很高的分 但是如果长得一般有不可爱的话 慎做）她若有所思（这个表情也很可爱 因为她的小脑袋老是在想奇怪的东西）：大学生下乡了？（反差萌 与外表不符的毒舌）<br>我撇嘴（现实中可不能做这个动作 会吓到人的）：这不是给你们资产阶级保持环境卫生吗（看似毒舌 心大 实则仇富心理严重 崩溃边缘 神经质）<br>她看到我的手背冻得稍微有些发紫（这个只有你能看到哦） 心疼的皱了下眉 小鹿般从车上月下 扑到我怀里：不冷吗（嗯哼？ 杀死玛丽苏）<br>我很开心</p>
<h4 id="背景："><a href="#背景：" class="headerlink" title="背景："></a>背景：</h4><p>常言道：相由心生 可是我觉得人的行为大差不差 性格迥异 说来还是外表很重要就对了</p>
<p>不过太过分了 小火柴上那个坏蛋<br>以后通信法应该规定 不漂亮的女生不能用可爱的表情包和颜文字<br>这样可以关爱那些盲目的舔狗</p>
<p>说到舔狗 想起直男<br>这是当今环境对男女的双标<br>从没听过直女 就算女的直言不讳 旁人也会说她 很飒、酷<br>男生就不一样了（为自己开脱吗？ 不是的 不是的 不是的。。。。。）<br>聊天时稍微不如女孩心意 会被关上<br>可这是人与人的差别啊 每人性格不同 难道非要让男生说话前顾虑再三 唯唯诺诺 或是 舔狗当到底（拜托 真的做不到 因为没有有效的反馈 这也从侧面说明 当初从那段暧昧的泥沼中逃脱实为明智之举）</p>
<hr>
<p>喂喂，你的环境描写真的很糟糕啊（好像没有环境描写，果然老天爷不赏饭吃）</p>
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<category>My_Alice</category>
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<title>没有名字的男生与没有未来的女生</title>
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<content><![CDATA[<p>本来想把标题改为 少男少女 一想不太吉利 之前看过密室收藏家中少男少女的密室<br>果然我最喜欢纯爱了</p>
<a id="more"></a>
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<p>不管是很早之前看的 安妮宝贝、可爱淘 局外人、泡沫之夏<br>之前看的赤色博物馆中关于手记的<br>还是最近看的琉璃城、钟城、斩首循环、夏与冬的奏鸣曲<br>现在看的吃掉胰脏、沉向麦海的果实<br>难道我也像胰脏中主角一样 觉得小说比现实生活精彩的多</p>
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<tag>最爱推理</tag>
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<title>共享账号</title>
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<content><![CDATA[<p>appstore共享</p>
<a id="more"></a>
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