Praca domowa 6

[kozaka93]

Celem pracy domowej jest przygotowanie eksploracyjnej analizy danych.

Jako rozwiązanie należy przygotować raport w Python, który będzie opisywał zbiór danych oraz zawierał wnioski płynące z przeprowadzonej analizy.

Proszę przygotować kod bez zbędnych roboczych komórek, zgodnie z kolejnością niżej podaną. Rozwiązanie powinno być plikiem w formacie .pdf, .html lub .ipynb i powinno zawierać:

• opis zbioru danych zawierający jego wielkość i jakiego typu zmienne w nim występują
• analizę zmiennych w zbiorze danych z wykorzystaniem pakietów numpy i pandas (policzenie statystyk)
• analiza zmiennych w zależności od przynależności do grupy (należy wykorzystać GroupBy względem zmiennej jakościowej)
• 2 wykresy analizujące rozkład zmiennych w zbiorze danych razem z wnioskami
• 2 wykresy wskazujące zależności w zbiorze danych z wnioskami

Numer zbioru dla którego należy przygotować analizę to odpowiednio wynik następującego działania:

(ostatnia cyfra indeksu) mod 3

0 = https://www.kaggle.com/datasets/girumwondemagegn/dataset-for-renewable-energy-systems
1 = https://www.kaggle.com/datasets/jainaru/world-happiness-report-2024-yearly-updated
2 = https://www.kaggle.com/datasets/keremabdullahoglu/laptop-price-dataset-april-2024

[maciejchrabaszcz]

Sprawdzone :)