题目链接: https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-substring/
给你一个字符串 s
,找到 s
中最长的回文子串。
如果字符串的反序与原始字符串相同,则该字符串称为回文字符串。
举个例子:
输入:s = "babad"
输出:"bab"
解释:"aba" 同样是符合题意的答案。
首先我们可以通过暴力遍历的方式枚举字符串s
所有的子串,从中寻找最长的回文串,但是时间复杂度太高,这里不再详细的讲解。下面介绍一种中心扩散法。
分两情况来考虑:
- 最长回文子串的长度为奇数,这时我们就枚举最长回文子串所有可能的中心
s[i]
,0 <= i < s.length
,以中心s[i]
向两边扩散寻找最长回文子串。如下图a
就是回文串"cbabc"
的中心。
- 最长回文子串的长度为偶数,这时我们就枚举最长回文子串所有可能的中心
s[i]s[i+1]
,0 <= i < s.length - 1
,以中心s[i]s[i+1]
向两边扩散寻找最长回文子串。如下图aa
就是回文串"cbaabc"
的中心。
所以本题的关键是枚举回文子串的中心。
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int res_len = 0;
int res_start = 0;
int s_len = s.length();
for (int i = 0; i < s_len; ++i) {
//若回文串长度为奇数,以s[i]为中心向两边扩散寻找以s[i]为中心的最长回文子串
int left = i, right = i;
while (left >= 0 && right < s_len && s[left] == s[right]) {
if (right - left + 1 > res_len) {
res_len = right - left + 1;
res_start = left;
}
--left;
++right;
}
//若回文串长度为偶数,以s[i]s[i+1]为中心向两边扩散寻找以s[i]s[i+1]为中心的最长回文子串
left = i;
right = i + 1;
while (left >= 0 && right < s_len && s[left] == s[right]) {
if (right - left + 1 > res_len) {
res_len = right - left + 1;
res_start = left;
}
--left;
++right;
}
}
return s.substr(res_start, res_len);
}
};
class Solution {
public String longestPalindrome(String s) {
int res_len = 0;
int res_start = 0;
int s_len = s.length();
for (int i = 0; i < s_len; ++i) {
//若回文串长度为奇数,以s[i]为中心向两边扩散寻找以s[i]为中心的最长回文子串
int left = i, right = i;
while (left >= 0 && right < s_len && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
if (right - left + 1 > res_len) {
res_len = right - left + 1;
res_start = left;
}
--left;
++right;
}
//若回文串长度为偶数,以s[i]s[i+1]为中心向两边扩散寻找以s[i]s[i+1]为中心的最长回文子串
left = i;
right = i + 1;
while (left >= 0 && right < s_len && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
if (right - left + 1 > res_len) {
res_len = right - left + 1;
res_start = left;
}
--left;
++right;
}
}
return s.substring(res_start, res_start + res_len);
}
}
class Solution:
def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
res_len = 0
res_start = 0
s_len = len(s)
for i in range(s_len):
#若回文串长度为奇数,以s[i]为中心向两边扩散寻找以s[i]为中心的最长回文子串
left = i
right = i
while left >= 0 and right < s_len and s[left] == s[right]:
if right - left + 1 > res_len:
res_len = right - left + 1
res_start = left
left -= 1
right += 1
#若回文串长度为偶数,以s[i]s[i+1]为中心向两边扩散寻找以s[i]s[i+1]为中心的最长回文子串
left = i
right = i + 1
while left >= 0 and right < s_len and s[left] == s[right]:
if right - left + 1 > res_len:
res_len = right - left + 1
res_start = left
left -= 1
right += 1
return s[res_start:res_start + res_len]
时间复杂度: 整个过程会遍历s
中每个元素为中心的最长回文子串,所以时间复杂度是O(n2),其中n
是字符串s
的长度。
空间复杂度: 整个过程只用到几个整型变量,如果算上最终返回的子串占用的空间那么空间复杂度为O(n),其中n
是字符串s
的长度。